用于基于移动设备应用数据评估和改善神经递质水平的系统和方法与流程

本公开涉及用于使用计算系统应用数据来确定受试者中的神经递质水平以及确定如果由受试者执行则可以增加所确定的神经递质水平的缺陷的活动的系统和方法。

背景技术：

1、人们越来越认识到，精神健康应该和身体健康一样受到关注。今天，据估计，全球80％以上的人口背负着抑郁、焦虑或成瘾的负担。这种精神健康状况的恶化会对整个社会产生影响。精神健康问题可以归因于犯罪率、自杀率的增加、甚至生产力的丧失。因此，在整个人群中改善精神健康不仅使精神健康得到改善的个人受益，而且还有益于社会。

2、认识到精神健康的重要性，提出并应用了许多改善精神健康的方法。例如，改善精神健康的哲学、心理学、技术和神经科学方法的实施取得了好坏参半的结果。这些方法中的许多都失败了，或者在精神健康方面略有改善。造成这些缺陷的一个原因是，很难获得能够为了解个人精神健康状况提供窗口的数据。通常，获取这样的数据可能需要个人接受广泛而耗时的咨询会议，与治疗师一起评估问题。只有当精神健康出现问题时，个人才可以接受这样的检查。然而，在预防方面，没有一种非侵入性和有意义的方式来追踪每天的精神健康指标。造成这些缺陷的另一原因可能归因于这样的事实，即许多方法虽然诊断精神健康问题，但可能无法每天为改善精神健康提供有意义的建议。即使提供了建议，这些建议也可能不是针对特定患者量身定做的，而只是为改善精神健康提供一般指导，这可能会也可能不会改善导致精神健康下降的特定原因。

3、诸如移动电话的移动计算设备可以提供关于个人精神健康的大量数据。例如，诸如日历条目、电话、文本消息和其他应用数据的数字数据可以提供对个人每天从事的活动类型的洞察，因此在确定个人是否正在从事有利于其精神健康的活动并确保其保持健康方面可能是有用的。移动设备不断地追踪个人(例如，在口袋或钱包中)，并且可用于提供有关用户日常活动的必要信息，这些信息可用于生成总体精神健康评估，而不需要侵入性的心理诊断技术。作为示例，移动设备上的日历条目可以提供关于用户正在从事的活动类型的洞察，并且对这些活动的分析可以指示用户是否在他们的日常生活中执行促进精神健康(例如，通过使大脑释放某些已知可以促进整体幸福感的神经递质)的活动。

4、所需要的是一种系统，其能够获取与用户的日常活动相关联的移动设备信息和数据，并将该数据转换为对用户是否保持健康生活方式的有意义的分析(从精神健康的角度)。此外，不是简单地提供对用户是否正在从事将促进个人整体精神健康的活动的评估，而是还需要可以使用该评估来向用户提供关于如何修改他们的日常生活以确保他们能够充分实现最大幸福感的指导的系统。

技术实现思路

1、因此，本文提供了用于基于移动设备应用数据评估和改善神经递质水平的系统和方法。在一个或多个示例中，该系统可以被实现为被配置为从用户的移动设备下载信息的计算应用，该信息可以提供对用户的每日精神健康的洞察。一旦获取了数据，在一个或多个示例中，该应用可以提示用户提供关于从移动设备获取的数据的附加信息，并且使用用户的输入和所获取的数据两者，该应用可以计算用户中神经递质活动并且标识神经递质活动中的任何缺陷。

2、除了分析用户中神经递质水平和标识神经递质活动的缺陷之外，在一个或多个示例中，该应用可以使用数据来确定用户的理想神经递质水平应该是什么，并且向用户提供关于他们可以从事的活动和行为的类型的建议，以提高神经递质水平，从而充分实现他们个人的幸福感潜力。

3、根据一个方面，一种用于基于被存储在计算设备上的用户的活动数据来评估用户的神经递质水平的方法，包括：从与用户相关联的计算设备接收数据，其中所接收的数据与由用户执行的一个或多个活动相关联；在显示器处显示第一图形用户界面，其中第一图形用户界面被配置为显示并且从用户接收由用户执行的一个或多个活动的一个或多个分类；基于所接收的由用户执行的一个或多个活动的一个或多个分类来确定一个或多个情绪；在显示器处显示第二图形用户界面，其中第二图形用户界面被配置为从用户接收与所确定的一个或多个情绪中的每个情绪相对应的一个或多个量化评级；基于从用户接收的所接收的一个或多个量化评级来确定用户的一个或多个神经递质活动水平；确定一个或多个最佳神经递质活动水平；基于所确定的用户的一个或多个神经递质活动水平和所确定的一个或多个最佳神经递质活动水平，确定用户的一个或多个神经递质缺陷；基于所确定的用户的一个或多个神经递质活动水平和所确定的一个或多个最佳神经递质活动水平，确定用户的一个或多个神经递质缺陷；以及生成并且显示用于增加所确定的一个或多个神经递质活动水平的一个或多个建议。

4、可选地，方法包括：在显示器处显示第三图形用户界面，其中第三图形用户界面被配置为显示所确定的一个或多个最佳神经递质活动和所确定的一个或多个神经递质缺陷。

5、可选地，第三图形用户界面包括一个或多个用户可选择特征，一个或多个用户可选择特征在由用户选择时允许用户将与所生成的一个或多个建议相对应的事件添加到与用户相关联的电子日历。

6、可选地，所生成的用于增加所确定的一个或多个神经递质的一个或多个建议是通过从包含用于增加神经递质水平的多个建议的数据库选择一个或多个条目来生成的。

7、可选地，包含用于增加神经递质水平的多个建议的数据库基于一种或多种类型的神经递质来分类。

8、可选地，包含用于增加神经递质水平的多个建议的数据库基于所需要的神经递质水平的增加量进行分类。

9、可选地，从用户接收的分类包括从由以下项组成的组选择的至少一个类别：工作和学校、消费、休闲、社交、社区服务、宗教、以及精神。

10、可选地，所确定的一个或多个情绪包括从由以下项组成的组选择的至少一种情绪：热情、性欲望、骄傲、抚育爱、满足、娱乐、依恋爱、快乐、以及感恩。

11、可选地，确定用户的一个或多个神经递质活动水平包括将从用户接收的所接收的一个或多个量化评级应用于积极情绪到神经递质(pe-nt)矩阵。

12、可选地，第二图形用户界面被配置为接收由用户执行的一个或多个活动的一个或多个时间长度，并且确定用户的一个或多个神经递质活动水平包括将一个或多个活动的所接收的一个或多个时间长度应用于pe-nt矩阵。

13、可选地，一个或多个神经递质活动水平包括与以下项相关联的一个或多个水平：多巴胺、睾酮、血清素、催产素、大麻素、以及类阿片。

14、可选地，基于所接收的由用户执行的一个或多个活动的一个或多个分类来确定一个或多个情绪是基于行为到积极情绪(b-pe)矩阵的。

15、可选地，方法包括基于所确定的一个或多个神经递质活动水平来确定总体幸福感回报(roh)得分。

16、可选地，方法包括确定最佳roh得分。

17、可选地，方法包括基于所确定的roh得分和所确定的最佳roh得分，确定用户的一个或多个roh得分缺陷。

18、根据一个方面，一种用于基于被存储在计算设备上的用户的活动数据来评估用户的神经递质水平的系统，包括：存储器；显示器；一个或多个处理器；一个或多个程序，其中一个或多个程序被存储在存储器中并且被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序在由一个或多个处理器执行时，使处理器：从与用户相关联的计算设备接收数据，其中所接收的数据与由用户执行的一个或多个活动相关联；在显示器处显示第一图形用户界面，其中第一图形用户界面被配置为显示并且接收由用户执行的一个或多个活动的一个或多个分类；基于所接收的由用户执行的一个或多个活动的一个或多个分类来确定一个或多个情绪；在显示器处显示第二图形用户界面，其中第二图形用户界面被配置为从用户接收与所确定的一个或多个情绪中的每个情绪相对应的一个或多个量化评级；基于从用户接收的所接收的一个或多个量化评级来确定用户的一个或多个神经递质活动水平；确定一个或多个最佳神经递质活动水平；基于所确定的用户的一个或多个神经递质活动水平和所确定的一个或多个最佳神经递质活动水平，确定用户的一个或多个神经递质缺陷；以及生成并且显示用于增加所确定的一个或多个神经递质活动水平的一个或多个建议。

19、可选地，还使处理器：在显示器处显示第三图形用户界面，其中第三图形用户界面被配置为显示所确定的一个或多个最佳神经递质活动和所确定的一个或多个神经递质缺陷。

20、可选地，第三图形用户界面包括一个或多个用户可选择特征，一个或多个用户可选择特征在由用户选择时，其允许用户将与所生成的一个或多个建议相对应的事件添加到与用户相关联的电子日历。

21、可选地，所生成的用于增加所确定的一个或多个神经递质的一个或多个建议是通过从包含用于增加神经递质水平的多个建议的数据库选择一个或多个条目来生成的。

22、可选地，包含用于增加神经递质水平的多个建议的数据库基于一种或多种类型的神经递质来分类。

23、可选地，包含用于增加神经递质水平的多个建议的数据库基于所需要的神经递质水平的增加量进行分类。

24、可选地，从用户接收的分类包括从由以下项组成的组选择的至少一个类别：工作和学校、消费、休闲、社交、社区服务、宗教、以及精神。

25、可选地，所确定的一个或多个情绪包括从以下项组成的组选择的至少一种情绪：热情、性欲望、骄傲、抚育爱、满足、娱乐、依恋爱、快乐、以及感恩。

26、可选地，确定用户的一个或多个神经递质活动水平包括将从用户接收的所接收的一个或多个量化评级应用于积极情绪到神经递质(pe-nt)矩阵。

27、可选地，第二图形用户界面被配置为接收用户执行的一个或多个活动的一个或多个时间长度，并且确定用户的一个或多个神经递质活动水平包括将一个或多个活动的所接收的一个或多个时间长度应用于pe-nt矩阵。

28、可选地，一个或多个神经递质活动水平包括与以下项相关联的一个或多个水平：多巴胺、睾酮、血清素、催产素、大麻素、以及类阿片。

29、可选地，基于所接收的用户执行的一个或多个活动的一个或多个分类来确定一个或多个情绪是基于行为到积极情绪(b-pe)矩阵的。

30、可选地，还使处理器基于所确定的一个或多个神经递质活动水平来确定总体幸福感回报(roh)得分。

31、可选地，还使处理器确定最佳roh得分。

32、可选地，还使处理器基于所确定的roh得分和所确定的最佳roh得分，确定用户的一个或多个roh得分缺陷。

33、根据一个方面，一种存储一个或多个程序的非瞬态计算机可读存储介质，一个或多个程序包括用于基于存储在计算设备上的用户的活动数据来评估用户的神经递质水平的指令，该指令在由具有显示器的电子设备执行时，使设备：从与用户相关联的计算设备接收数据，其中所接收的数据与由用户执行的一个或多个活动相关联；在显示器处显示第一图形用户界面，其中第一图形用户界面被配置为显示并且从用户接收由用户执行的一个或多个活动的一个或多个分类；基于所接收的由用户执行的一个或多个活动的一个或多个分类来确定一个或多个情绪；在显示器处显示第二图形用户界面，其中第二图形用户界面被配置为从用户接收与所确定的一个或多个情绪中的每个情绪相对应的一个或多个量化评级；基于从用户接收的所接收的一个或多个量化评级来确定用户的一个或多个神经递质活动水平；确定一个或多个最佳神经递质活动水平；基于所确定的用户的一个或多个神经递质活动水平和所确定的一个或多个最佳神经递质活动水平来确定用户的一个或多个神经递质缺陷；确定一个或多个最佳神经递质活动水平；基于所确定的用户的一个或多个神经递质活动水平和所确定的一个或多个最佳神经递质活动水平来确定用户的一个或多个神经递质缺陷；以及生成并且显示用于增加所确定的一个或多个神经递质活动水平的一个或多个建议。

34、可选地，还使设备：在显示器处显示第三图形用户界面，其中第三图形用户界面被配置为显示所确定的一个或多个最佳神经递质活动和所确定的一个或多个神经递质缺陷。

35、可选地，第三图形用户界面包括一个或多个用户可选择特征，一个或多个用户可选择特征在由用户选择时允许用户将与所生成的一个或多个建议相对应的事件添加到与用户相关联的电子日历。

36、可选地，所生成的用于增加所确定的一个或多个神经递质的一个或多个建议是通过从包含用于增加神经递质水平的多个建议的数据库选择一个或多个条目来生成的。

37、可选地，包含用于增加神经递质水平的多个建议的数据库基于一个或多个类型的神经递质来分类。

38、可选地，包含用于增加神经递质水平的多个建议的数据库基于所需要的神经递质水平的增加量进行分类。

39、可选地，从用户接收的分类包括选自包括从由以下项组成的组选择的至少一个类别：工作和学校、消费、休闲、社交、社区服务、宗教、以及精神。

40、可选地，所确定的一个或多个情绪包括选从由以下项组成的组选择的至少一种情绪：热情、性欲望、骄傲、抚育爱、满足、娱乐、依恋爱、快乐、以及感恩。

41、可选地，确定用户的一个或多个神经递质活动水平包括将从用户接收的所接收的一个或多个量化评级应用于积极情绪到神经递质(pe-nt)矩阵。

42、可选地，第二图形用户界面被配置为接收由用户执行的一个或多个活动的一个或多个时间长度，并且确定用户的一个或多个神经递质活动水平包括将一个或多个活动的所接收的一个或多个时间长度应用于pe-nt矩阵。

43、可选地，一个或多个神经递质活动水平包括与以下各项相关联的一个或多个水平：多巴胺、睾酮、血清素、催产素、大麻素、以及类阿片。

44、可选地，基于所接收的由用户执行的一个或多个活动的一个或多个分类来确定一个或多个情绪是基于行为到积极情绪(b-pe)矩阵。

45、可选地，还使处理器基于所确定的一个或多个神经递质活动水平来确定总体幸福感回报(roh)得分。

46、可选地，还使处理器确定最佳roh得分。

47、可选地，还使处理器基于所确定的roh得分和所确定的最佳roh得分，确定用户的一个或多个roh得分缺陷