技术特征：
1.一种co与co2排放比例系数估算方法，包括：确定待分析区域和待分析时刻；获取待分析区域待分析时刻的气象再分析数据和气体数据；基于所述待分析区域待分析时刻的气象再分析数据和气体数据，通过预设获取方式获取待分析时刻的co同化网格通量数据集合、co2同化网格通量数据集合、co预测区域通量和co2预测区域通量；基于所述co预测区域通量和所述co2预测区域通量获取co与co2区域排放比例系数，并基于所述co同化网格通量数据集合和所述co2同化网格通量数据集合获取每个空间网格的co与co2网格排放比例系数；其中，所述气体数据包括co类气体数据和co2类气体数据，所述co类气体数据包括co初始边界场数据、预设混合气体初始边界场数据、co生态通量数据、co野火通量数据、co人为通量数据和co卫星观测数据，所述co2类气体数据包括co2初始边界场数据、co2通量数据和co2卫星观测数据。2.根据权利要求1所述的估算方法，其特征在于，所述预设获取方式为：将待分析时刻的气象再分析数据输入预设大气化学模式模型中，以获取气象初始边界场数据，并对所述气象初始边界场数据进行高斯扰动，以获取预设个数的扰动气象初始边界场数据集合；将预设气体数据分别添加到所有所述扰动气象初始边界场数据集合中以形成预设个数的扰动初始边界场数据集合；将待分析区域待分析时刻气体数据中a类气体数据中的通量数据均插值到所述预设大气化学模式模型的空间网格中以生成网格通量数据集合，并对所述网格通量数据进行高斯扰动以获取扰动网格通量数据集合；将待分析区域待分析时刻气体数据中a类气体数据中的卫星观测数据采用局地化方式进行处理以获取目标观测数据；以所述目标观测数据为基础，采用集合自适应卡尔曼滤波法对所有所述扰动初始边界场数据集合中的初始场数据和所述扰动网格通量数据集合进行同化，以获取预设个数的同化初始场数据集合和a气体的同化网格通量数据集合；基于所有所述同化初始场数据集合分别对对应所述扰动初始边界场数据集合中的边界场数据进行更新，以获取预设个数的更新边界场数据集合，所有所述同化初始场数据集合和所有所述更新边界场数据集合对应形成预设个数的同化初始边界场数据集合；将所有所述同化初始边界场数据集合依次输入所述预设大气化学模式模型中，以获取待分析区域待分析时刻下一时刻的预设个数预测气体初始边界场数据集合；基于所述待分析区域面积和a气体的同化网格通量数据集合获取所述待分析区域待分析时刻a气体的预测区域通量；其中，所述预设气体数据为：若当前具有所述待分析区域待分析时刻a气体预设个数的预测气体初始边界场数据集合，则对所述待分析区域待分析时刻a类气体数据中的预设混合气体初始边界场数据进行高斯扰动以获取预设个数的扰动预设混合气体初始边界场数据集合，并将所述待分析区域待分析时刻a气体预设个数的预测气体初始边界场数据集合和预设个数的扰动预设混合气
体初始边界场数据集合作为预设气体数据；否则分别对所述待分析区域待分析时刻a类气体数据中a气体的初始边界场数据和预设混合气体初始边界场数据进行高斯扰动以获取预设个数的扰动气体初始边界场数据集合和预设个数的扰动预设混合气体初始边界场数据集合，并将所述扰动气体初始边界场数据集合和扰动预设混合气体初始边界场数据集合作为预设气体数据；a为co或co2。3.根据权利要求1所述的估算方法，其特征在于，确定待分析区域和待分析时刻步骤之前还包括：确定时间分辨率和空间分辨率，所述待分析时刻分别与所述待分析时刻前一时刻和所述待分析时候下一时刻相差一个时间分辨率；将所述预设混合气体初始边界场数据、气象再分析数据、co生态通量数据、co野火通量数据、co人为通量数据作为co同化过程中的状态量，将所述co2初始边界场数据、co2通量数据和气象再分析数据作为co2同化过程中的状态量；确定所述预设大气化学模式模型的大气物理参数和化学参数。4.根据权利要求3所述的估算方法，其特征在于，所述预设混合气体初始边界场数据包括所述预设大气化学模式模型可处理且当前可获取的影响co浓度的所有气体的气体初始边界场数据。5.根据权利要求1所述的估算方法，其特征在于，所述co2通量数据为co2人为通量数据、co2生态通量数据、co2海洋通量数据和co2野火通量数据的总和。6.根据权利要求1所述的估算方法，其特征在于，所述预设个数大于20。7.根据权利要求1所述的估算方法，其特征在于，基于所述同化初始场数据集合对对应所述扰动初始边界场数据集合中的边界场数据进行更新的更新公式为：tend
new
＝bdy
old
+f(bdy
old-inp
mean
)其中，tend
new
表示新的边界条件值，bdy
old
表示旧的边界条件值，inp
mean
表示初始场数据，f表示距离权重函数。8.一种co与co2排放比例系数估算装置，包括待分析数据确定单元、数据获取单元、预测区域通量获取单元和比例系数获取单元；所述待分析数据确定单元，用于确定待分析区域和待分析时刻；所述数据获取单元，用于获取待分析区域待分析时刻的气象再分析数据和气体数据；所述预测区域通量获取单元，用于基于所述待分析区域待分析时刻的气象再分析数据和气体数据，通过预设获取方式获取待分析时刻的co同化网格通量数据集合、co2同化网格通量数据集合、co预测区域通量和co2预测区域通量；所述比例系数获取单元，用于基于所述co预测区域通量和所述co2预测区域通量获取co与co2区域排放比例系数，并基于所述co同化网格通量数据集合和所述co2同化网格通量数据集合获取每个空间网格的co与co2网格排放比例系数；其中，所述气体数据包括co类气体数据和co2类气体数据，所述co类气体数据包括co初始边界场数据、预设混合气体初始边界场数据、co生态通量数据、co野火通量数据、co人为通量数据和co卫星观测数据，所述co2类气体数据包括co2初始边界场数据、co2通量数据和co2卫星观测数据。9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权
利要求1至7中任一项co与co2排放比例系数估算方法。10.一种终端，其特征在于，包括：处理器以及存储器，所述存储器与所述处理器之间通信连接；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求1至7中任一项co与co2排放比例系数估算方法。
技术总结
本发明公开了一种CO与CO2排放比例系数估算方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：确定待分析区域和待分析时刻；获取待分析区域待分析时刻的气象再分析数据和气体数据；通过预设获取方式获取待分析时刻的CO同化网格通量数据集合、CO2同化网格通量数据集合、CO预测区域通量和CO2预测区域通量；获取CO与CO2排放比例系数；气体数据包括CO初始边界场数据、预设混合气体初始边界场数据、CO生态通量数据、CO野火通量数据、CO人为通量数据、CO卫星观测数据、CO2初始边界场数据、CO2通量数据和CO2卫星观测数据。本发明方法可获得全球范围不同国家、省市和区域的CO2与CO的具备时空特征的比例系数；且获取的不同区域的比例系数具备可比性。性。性。
技术研发人员：王茂华 黄永健 顾倩荣 金九平 魏崇
受保护的技术使用者：中国科学院上海高等研究院
技术研发日：2022.02.25
技术公布日：2022/5/10