1.一种基于spect肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于spect肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，所述采集获得的spect通气平扫图v和灌注平扫图p以及分级标签d，包括正常、轻度哮喘和哮喘三类人群的spect通气平扫图v和灌注平扫图p及分级标签d。
3.根据权利要求2所述的基于spect肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，所述分级标签d包括正常、轻度哮喘和哮喘三类；所述通气平扫图v和灌注平扫图p均为三维矩阵，所述三维矩阵分别表示为v[m,n,l]和p[m,n,l]；其中，m、n分别为spect平扫图的矩阵长和宽；l为360度平扫的次数，即每平扫一次后，旋转度再平扫下一次。
4.根据权利要求1所述的基于spect肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，步骤三中，所述的断层重建是指分别将spect肺通气平扫图v和灌注平扫图p，经反投影重建算法得到通气断层图v_t和灌注断层图p_t；具体断层重建过程为：将通气平扫图矩阵v[m,n,l]经转置后，得到v’[n,l,m]，进一步获得m个二维矩阵[n,l]；对每个二维矩阵[n,l]的l个列向量进行的反向投影叠加，每个二维矩阵[n,l]获得一个断层图，一共得到m个通气断层图v_t；同理，一共得到m个灌注断层图p_t。
5.根据权利要求4所述的基于spect肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，在断层重建前还包括通过双三次立方插值、最近邻插值、双线性插值、三次样条插值中的一种或多种插值方法对平扫矩阵进行插值处理的步骤。
6.根据权利要求1所述的基于spect肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，步骤三中，所述的幅度均等化是指以spect肺通气断层图v_t和灌注断层图p_t中的其中一种断层图为参照，对两种断层图进行最大像素值的同一化；以通气断层图为参照，同一化灌注断层图p_t’表示为max(v_t)/max(p_t)*p_t；以灌注断层图为参照，同一化通气断层图v_t’表示为max(p_t)/max(v_t)*v_t。
7.根据权利要求1所述的基于spect肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，步骤三中，所述的校正处理包括，图像扫描时间的校正、层位校正；所述图像扫描时间的校正是指将同一化灌注断层图p_t’和通气断层图v_t分别除以扫描时间，或将同一化通气断层图v_t’和灌注断层图p_t分别除以扫描时间，消除因扫描时间不同导致的匹配差异；所述层位校正为，将同一化灌注断层图p_t’和通气断层图v_t中肺部的同一解剖部位，或同一化通气断层图v_t’和灌注断层图p_t中肺部的同一解剖部位，排列在匹配序列上。
8.根据权利要求1所述的一种非诊断目的的基于spect肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，步骤三中，所述的计算差图，包括将经校正处理的v_t和p_t’，或v_t’和p_t进行匹配求差，并对像素差值进行分类统计；具体过程为，将像素幅度均等化和校正后的v_t和p_t’，或p_t和v_t’，进行矩阵减法运算后除以均值，得到差图：
9.根据权利要求1所述的基于spect肺通气灌注显像匹配度定量统计的分级方法，其特征在于，所述方法还包括将步骤四中所述待测受检者的灌注通气匹配度统计数据和待测受检者的分级标签结果重新送入样品库中，对分级标准模型进行重新训练。
10.一种实现如权利要求1-9之任一项所述分级方法的分级系统，其特征在于，所述系统包括：分级标准模型训练功能模块、分级计算输出与样本保存功能模块；