一种用于医疗数据的质控方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种用于医疗数据的质控方法及装置。


背景技术：

2.智能医疗健康数据网关(intelligent clinical&health data gateway，以下简称idchgw)是指一个设备，提供面向医疗数据的数据治理、再生产和数据服务，提供可视化、智能化、可交互、可编程的操作方式，以及提供安全的数据交换能力。它的核心定位是：
3.·
提供对医院数据的全方位的操作能力，从基本的增删改查浏览，到深入数据再生产、获取抽象认知、和其他机构的安全共享协作；
4.·
提供数据数据的集成和治理能力，能够将院内临床数据进行模型转换、清洗、质控，形成统一数据模型；
5.·
提供数据按需生产功能，即根据数据需求方所定义的条件，来生成所需的数据结果；
6.·
提供“可信数据协作”服务，在保证隐私、安全的前提下，提供双方协商数据交互的基础；
7.·
可以为使用者提供简单通过可视化界面的交互操作方式，来获取结果；也可以提供深度的编程操作能力；
8.·
有作业管理、以及硬件资源管理能力；
9.智能网关，第一类偏硬件，是指市场上已有的“数据网关”类设备。第二类偏软件，是指大数据平台、数据仓库、智能云等服务。本发明中涉及的数据处理针对第二类偏软件的智能网关，医疗数据“小而宽、不对齐”，医疗数据以患者为单位。每个患者数据可能涉及几十个表、上百次就诊。而已有的“大数据”技术，适合“大而窄”的数据，比如日志、交易记录，量大，结构对齐。
10.用已有的数据仓库软件；以及市场上几种“大数据管理平台”，如果实现医学需求场景，不仅很难实现，而且性能很差。所以，现有技术已不适用于医疗数据以及医疗场景。


技术实现要素：

11.为解决上述技术问题，本发明提供一种用于医疗数据的质控方法，包括：
12.获取待处理的医疗数据；
13.根据预先构建的宏观数据处理配置规则，对所述待处理的医疗数据进行宏观处理，获取第一质控医疗数据；
14.根据预先构建的微观数据处理配置规则，对所述第一质控医疗数据进行处理，获取第二质控医疗数据；
15.将所述第二质控医疗数据与存档数据进行精准校验，获取第三质控医疗数据。
16.进一步的，所述宏观数据处理配置规则，根据一般性数据质控指标，构建用于处理医疗数据的宏观数据处理配置文件；
17.根据所述宏观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行一般性处理，获取第一质控医疗数据。
18.进一步的，根据所述宏观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行一般性处理，包括：
19.对所述待处理的医疗数据进行规范性校验、一致性差异校验和关联性校验。
20.进一步的，根据微观数据处理配置规则，根据医疗业务逻辑质控指标，构建用于处理医疗数据的微观数据处理配置文件；
21.根据所述微观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行医疗业务逻辑处理，获取第二质控医疗数据。
22.进一步的，根据所述微观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行医疗业务逻辑处理，包括：
23.对所述待处理的医疗数据进行医疗业务和/或医学内容逻辑校验。
24.进一步的，将所述第二质控医疗数据与存档数据进行精准校验，获取第三质控医疗数据，包括：
25.将所述第二质控医疗数据与存档的病历数据通过对照进行精准校验，获取第三质控医疗数据。
26.本发明同时提供一种用于医疗数据的质控装置，包括：
27.医疗数据获取单元，用于获取待处理的医疗数据；
28.第一质控单元，用于根据预先构建的宏观数据处理配置规则，对所述待处理的医疗数据进行宏观处理，获取第一质控医疗数据；
29.第二质控单元，用于根据预先构建的微观数据处理配置规则，对所述第一质控医疗数据进行处理，获取第二质控医疗数据；
30.第三质控单元，用于将所述第二质控医疗数据与存档数据进行精准校验，获取第三质控医疗数据。
31.进一步的，第一质控单元，包括：
32.一般性处理子单元，用于根据所述宏观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行一般性处理，获取第一质控医疗数据。
33.进一步的，第二质控单元，包括：
34.根据所述微观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行医疗业务逻辑处理，获取第二质控医疗数据。
35.进一步的，第三质控单元，包括：
36.精准校验子单元，用于将所述第二质控医疗数据与存档的病历数据通过对照进行精准校验，获取第三质控医疗数据。
37.本发明提供的一种用于医疗数据的质控方法及装置，根据设置的多种临床医学质控规则，实现医疗数据的校准，同时辅以人工纸质病案抽样质检，实现治理过程正确、结果正确。使疾病诊疗能够得到最广泛的数据基础支撑，形成高质量大数据。解决现有技术不适用于医疗数据以及医疗场景的问题。
附图说明
38.图1是本发明实施例提供的一种用于医疗数据的质控方法的流程示意图；
39.图2是本发明实施例提供的一种用于医疗数据的质控装置的结构示意图。
具体实施方式
40.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
41.图1是本发明实施例提供的一种用于医疗数据的质控方法的流程示意图，下面结合图1对本发明实施例提供的方法进行详细说明。
42.为了更好的数据应用，对数据采集、数据提取、数据入库等数据处理过程的数据质量要求很高。不仅要能支持高质量的数据处理，还需要支持对数据质量进行定量化观测统计与分析，并提供有效的数据质量提升手段。
43.步骤s101，获取待处理的医疗数据。
44.步骤s102，根据预先构建的宏观数据处理配置规则，对所述待处理的医疗数据进行宏观处理，获取第一质控医疗数据。
45.根据所述宏观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行一般性处理，获取第一质控医疗数据。其中，根据所述宏观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行一般性处理，包括：对所述待处理的医疗数据进行规范性校验、一致性差异校验和关联性校验。
46.对医疗数据进行质控，是根据质控指标进行的，质控指标如下表：
[0047][0048]
本步骤主要针对宏观方面的数据处理，如上表所示，其中规范性校验，包括空值率和表达违规率校验；一致性差异校验，包括病人/就诊/病历粒度差异、字段粒度差异校验；关联性校验包括：孤儿率校验。
[0049]
步骤s103，根据预先构建的微观数据处理配置规则，对所述第一质控医疗数据进行处理，获取第二质控医疗数据。
[0050]
根据所述微观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行医疗业务逻辑处理，获取第二质控医疗数据。其中，其中，根据所述微观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行医疗业务逻辑处理，包括：对所述待处理的医疗数据进行医疗业务和/或医学内容逻辑校验。如指控指标图所示，医疗业务和/或医学内容逻辑校验，包括时间序列、一致性校验和关联空值率、重复值校验、比例失常校验、非法字符校验等。时间序列包括出院时间早于入院时间；一致性校验，包括有死亡记录的患者病案首页的离院方式为死亡。
[0051]
步骤s104，将所述第二质控医疗数据与存档数据进行精准校验，获取第三质控医疗数据。
[0052]
将所述第二质控医疗数据与存档的病历数据通过对照进行精准校验，获取第三质控医疗数据。具体的，将第二质控医疗数据与纸质病历对照，例如，通过对照，发现病案首页
的部分费用数据与纸质不一致。
[0053]
医疗数据的质控案例如下：
[0054]
在利用数据质控进行数据质量探查时，根据医疗领域数据源的巨大差异性，在治理过程中一般质控流程为：
[0055]
1、通过数据采集后的贴源数据，先进行一致性对比，对比采集过来的数据量是否没有遗漏，通过数据一致性校验即可进行校验，例如：
[0056][0057]
2、贴源层数据在转模到数仓层后，需要进行数据结构转换，可以利用数据质控的关联性质控和一致性质控实现，关联性校验通过join连接关联主子表，从而检测出是否存在孤儿数据，精确识别和定位在转模时可能出现的遗漏数据转换和逻辑异常；一致性校验出表内部出现医学内涵逻辑异常，数值不匹配和关系错位，从而校验出转模脚本出现的字段匹配错误或者聚合数据出现异常，例如：
[0058][0059][0060]
3、进入到数据仓库的数据结构均已符合数据中台的核心数据模型，但是由于数据来源的差异和异构，导致数据采用的数据标准不统一，此时需要进行一次数据标准的归一，利用数据清洗模块进行数据清洗后，再使用数据质控模块的规范性校验规则来校验数据标准值域的清洗情况，字典是否统一，清洗是否完整，利用值域、正则进行数据校验，例如：
[0061][0062]
4、数据在加工完毕后可以进行整体的数据基础，来校验数据是否完整和唯一，完整性校验通过检验字段是否会出现空值情况；唯一性校验通过主键字段值判断是否出现重复数据，从而检验出数据加工过程中是否出现了重复加工的情况或者出现数据冗余情况，例如：
[0063][0064][0065]
5、数据治理过程中，如果数据分析人员期望查看数据的分布情况，比如通过医学特定的规则场景查看比如药品的使用情况，每日的就诊患者分布情况，通过质控的分布性规则实现基于值域和时间的分布，例如：
[0066][0067][0068]
基于同一发明构思，本发明同时提供一种用于医疗数据的质控装置200，如图2所示，包括：
[0069]
医疗数据获取单元210，用于获取待处理的医疗数据；
[0070]
第一质控单元220，用于根据预先构建的宏观数据处理配置规则，对所述待处理的医疗数据进行宏观处理，获取第一质控医疗数据；
[0071]
第二质控单元230，用于根据预先构建的微观数据处理配置规则，对所述第一质控医疗数据进行处理，获取第二质控医疗数据；
[0072]
第三质控单元240，用于将所述第二质控医疗数据与存档数据进行精准校验，获取第三质控医疗数据。
[0073]
进一步的，第一质控单元，包括：
[0074]
一般性处理子单元，用于根据所述宏观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行一般性处理，获取第一质控医疗数据。
[0075]
进一步的，第二质控单元，包括：
[0076]
根据所述微观数据处理配置文件，对所述待处理的医疗数据进行医疗业务逻辑处
理，获取第二质控医疗数据。
[0077]
进一步的，第三质控单元，包括：
[0078]
精准校验子单元，用于将所述第二质控医疗数据与存档的病历数据通过对照进行精准校验，获取第三质控医疗数据。
[0079]
本发明提供的一种用于医疗数据的质控方法及装置，根据设置的多种临床医学质控规则，实现医疗数据的校准，同时辅以人工纸质病案抽样质检，实现治理过程正确、结果正确。使疾病诊疗能够得到最广泛的数据基础支撑，形成高质量大数据。解决现有技术不适用于医疗数据以及医疗场景的问题。
[0080]
最后应该说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。