跨机构的医疗报告调用监测方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及医疗信息化技术领域，具体而言，涉及一种跨机构的医疗报告调用监测方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.检查检验是医疗服务中的一项重要内容，基于医疗大数据实现不同医疗机构间的检查检验结果互认，有助于提高医疗资源的利用率，降低医疗费用，提高诊疗效率，保障医疗质量和安全，进一步改善人民群众就医体验。
3.然而，现阶段大多数的研究均集中在如何实现检查检验数据共享以达成结果互认，而对检查检验结果互认共享的效率、质量、效益等分析较少。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种跨机构的医疗报告调用监测方法、装置及电子设备，以便实现对跨机构报告调用情况的分析。
5.为实现上述目的，本技术实施例采用的技术方案如下：
6.第一方面，本技术实施例提供了一种跨机构的医疗报告调用监测方法，包括：
7.获取预设医疗机构的多个报告调用记录表，每个报告调用记录表中记录有：在所述预设医疗机构中的一次就诊过程中对其他医疗机构的医疗报告的调用信息；
8.对所述多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成所述预设监测指标的分析结果。
9.可选的，所述对所述多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成所述预设监测指标的分析结果，包括：
10.根据多个监测维度，对所述多个报告调用记录表中每个监测维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成所述每个监测维度的分析结果，所述每个监测维度的分析结果包括：所述每个监测维度中各监测指标的分析结果；
11.所述多个监测维度包括：服务效率维度、服务质量维度、经济效益维度、未调用报告原因维度中的至少两个维度。
12.可选的，若所述多个监测维度包括：服务效率维度，所述方法还包括：
13.若所述服务效率维度中第一预设监测指标的分析结果指示所述预设医疗机构的服务效率不满足第一预设条件，则输出针对所述预设医疗机构的第一预警提示信息。
14.可选的，若所述多个监测维度包括：服务质量维度，所述方法还包括：
15.若所述服务质量维度中第二预设监测指标的分析结果指示所述预设医疗机构的服务质量不满足第二预设条件，则输出针对所述预设医疗机构的第二预警提示信息；
16.或者，若所述服务质量维度中第三预设监测指标的分析结果指示被引用医疗机构的服务质量不满足第三预设条件，则输出针对所述被引用医疗机构的第三预警提示信息；其中，所述被引用医疗机构为医疗报告被所述预设医疗机构所引用的医疗机构。
17.可选的，若所述多个监测维度包括：经济效益维度，所述根据多个监测维度，对所述多个报告调用记录表中每个监测维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成所述每个监测维度的分析结果，包括：
18.根据所述经济效益维度，对所述多个报告调用记录表中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成所述经济效益维度的分析结果。
19.可选的，所述根据多个监测维度，对所述多个报告调用记录表中每个监测维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成所述每个监测维度的分析结果，包括：
20.根据每个所述监测维度中至少一个分析维度，对所述多个报告调用记录表中每个分析维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成每个所述监测维度的分析结果，每个所述监测维度的分析结果包括：所述至少一个分析维度的统计分析结果，每个分析维度的统计分析结果包括：所述每个分析维度中各监测指标的统计分析结果；
21.所述至少一个分析维度包括：医疗机构维度、就诊人员维度、时间区间维度、医疗报告维度、诊疗行为维度、医疗费用维度中的至少一个维度。
22.可选的，所述获取预设医疗机构的多个报告调用记录表之前，所述方法还包括：
23.获取所述预设医疗机构在一次就诊过程中一个就诊人员的本次就诊调用信息表，以及所述一个就诊人员的历史报告信息表；
24.对所述本次就诊调用信息表，以及所述历史报告信息表进行整合，生成一个报告调用记录表。
25.可选的，所述获取所述预设医疗机构在一次就诊过程中一个就诊人员的本次就诊调用信息表，以及所述一个就诊人员的历史报告信息表之前，所述方法还包括：
26.若监测到所述预设医疗机构中所述一个就诊人员的历史病历被调用，则匹配所述一个就诊人员相关的其他医疗机构的目标历史医疗报告；
27.根据所述预设医疗机构中所述一个就诊人员对应的接诊人员对所述目标历史医疗报告的调用情况，生成所述本次就诊调用信息表。
28.可选的，所述对所述多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成所述预设监测指标的分析结果，包括：
29.从所述多个报告调用记录表中筛选出非危急值报告；其中，所述非危急值报告为不存在危急值的报告调用记录表；
30.对筛选出的所述非危急值报告中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成所述预设监测指标的分析结果。
31.第二方面，本技术实施例还提供了一种跨机构的医疗报告调用监测装置，包括：获取模块，分析模块；
32.所述获取模块，用于获取预设医疗机构的多个报告调用记录表，每个报告调用记录表中记录有：在所述预设医疗机构中的一次就诊过程中对其他医疗机构的医疗报告的调用信息；
33.所述分析模块，用于对所述多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成所述预设监测指标的分析结果。
34.第三方面，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当电子设备运行时，所述处理器与所
述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如第一方面任一所述的跨机构的医疗报告调用监测方法的步骤。
35.本技术的有益效果是：本技术实施例提供一种跨机构的医疗报告调用监测方法，获取预设医疗机构的多个报告调用记录表后，通过对多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成预设监测指标的分析结果。由此，通过获取多个报告调用记录表实现对医疗大数据的调取，利用预设监测指标，对多个报告调用记录表进行统计分析，以实现对跨机构的医疗报告调用的追踪监测及量化分析，提升了医疗大数据的数据资产价值。此外，预设监测指标的分析结果还能够为医院的医疗管理提供指导，进而提升医疗服务效能。
附图说明
36.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
37.图1为本技术一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测方法的流程图；
38.图2为本技术又一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测方法的流程图；
39.图3为本技术另一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测方法的流程图；
40.图4为本技术再一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测方法的流程图；
41.图5为本技术一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测装置的示意图；
42.图6为本技术实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
43.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
44.在本技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包含至少一个特征。在本发明中的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个、三个，除非另有明确具体的限定。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
45.检查检验是医疗服务中的一项重要内容，基于医疗大数据实现不同医疗机构间的检查检验结果调用互认，有助于提高医疗资源的利用率，降低医疗费用，提高诊疗效率，保障医疗质量和安全，进一步改善人民群众就医体验。然而，现阶段大多数的研究均集中在如何实现检查检验数据共享以达成结果互调互认，而对检查检验结果调用互认共享的效率、
质量、效益等分析较少。
46.针对目前对医疗报告调用监测的不足，本技术实施例提供了多种可能的实现方式，以实现对跨机构报告调用情况的分析。如下结合附图通过多个示例进行解释说明。图1为本技术一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测方法的流程图，该方法可由运行有上述跨机构的医疗报告调用监测方法的电子设备实现，该电子设备例如可以为终端设备，也可以为服务器。如图1所示，该方法包括：
47.步骤101：获取预设医疗机构的多个报告调用记录表，每个报告调用记录表中记录有：在预设医疗机构中的一次就诊过程中对其他医疗机构的医疗报告的调用信息。
48.首先，获取待分析的预设医疗机构的多个报告调用记录表。需要说明的是，根据具体的分析目的，获取的多个报告调用记录表可以是预设时间段内的多个报告调用记录表，从而实现对该预设医疗机构在预设时间段内的医疗报告调用情况进行监测；或者，获取的多个报告调用记录表也可以是预设医疗机构一个预设接诊人员的多个报告调用记录表，从而实现对该预设医疗机构的预设接诊人员的医疗报告调用情况进行监测。
49.上述仅为示例说明，在实际实现中，根据具体的分析需求，还可以有其他的多个报告调用记录表的获取范围设置方式，本技术对此不做限定，只要获取的多个报告调用记录能够满足分析需求即可。
50.还需要说明的是，每个报告调用记录表中记录有在该预设医疗机构中的一次就诊过程中对其他医疗机构的医疗报告的调用信息。报告调用记录表例如可以包括以下一项或多项内容：预设医疗机构名称、就诊人员信息、历史医疗报告信息、本次就诊信息、本次医嘱信息等。上述仅为示例说明，报告调用记录表是对预设医疗机构对其他医疗机构医疗报告调用情况的记录表，只要该报告调用记录表能够准确对调用情况进行描述即可，本技术对该报告调用记录表包括的具体内容不做限定。
51.在一种具体的实现方式中，报告调用记录表例如可以根据如下表1设定，表1为本技术一实施例提供的一种报告调用记录表：
52.表1本技术一实施例提供的一种报告调用记录表
53.54.55.[0056][0057]
在一种可能的实现方式中，报告调用记录表可以根据预设医疗机构存储的和/或医疗大数据中心存储的多张表格整合生成。其中，预设医疗机构存储的例如可以为就诊人员本次的就诊信息、就诊人员基本信息、本次就诊的就诊报告、缴费信息等；医疗大数据中心是多个医疗机构的数据共享平台，在医疗大数据中心存储的例如可以为就诊人员基本信息、历史就诊报告、历史缴费信息等，本技术对此不做限定。
[0058]
在一种具体的实现方式中，报告调用记录表可以根据医疗大数据中心存储的预设医疗机构存储的就诊人员基本信息表(如下表2)、历史就诊报告(例如包括历史就诊报告表(如下表3所示)、历史检验报告采集表(如下表4所示))、历史检查/检验医嘱采集表(例如下表5)；和预设医疗机构存储的就诊人员基本信息(如下表1)、本次就诊报告(例如包括本次就诊记录采集表(如下表6所示)、本次检查检验医嘱单采集表(如下表7所示))整合得到。下面对上述涉及的多个表格进行逐一说明：
[0059]
表2为本技术一实施例提供的一种就诊人员基本信息表，如表2所示，就诊人员基本信息表主要用于确定就诊人员身份及病史，以对应调阅该就诊人员的历史检查检验报告。针对预设医疗机构存储的就诊人员基本信息，就诊人员信息采集表可以与表1相同，以确定本次就诊的就诊人员身份及病史，以匹配该就诊人员的历史医疗数据；预设医疗机构存储的就诊人员基本信息的形式也可以与表1不同，即采取其他采集形式，本技术对此不做限定。
[0060]
表2本技术一实施例提供的一种就诊人员基本信息表
[0061][0062][0063]
表3为本技术一实施例提供的一种历史检查报告采集表，如表3所示，历史检查报告采集表主要包括就诊人员的历史检查报告。
[0064]
表3本技术一实施例提供的一种历史检查报告采集表
[0065][0066]
表4为本技术一实施例提供的一种历史检验报告采集表，如表4所示，历史检验报告采集表主要包括就诊人员的历史检验报告。
[0067]
表4本技术一实施例提供的一种历史检验报告采集表
[0068]
[0069][0070]
表5为本技术一实施例提供的一种历史检查/检验医嘱采集表，如表5所示，历史检查/检验医嘱采集表主要用于(1)判定新开检查/检验医嘱与历史检查/检验医嘱是否一致，避免重复检验检查；(2)记录被引用的历史检查检验的费用信息，以定量统计因避免重复检查检验而节约的医疗费用。
[0071]
表5本技术一实施例提供的一种历史检查/检验医嘱采集表
[0072][0073][0074]
表6为本技术一实施例提供的一种本次就诊记录采集表，如表6所示，本次就诊记录采集表主要用于记录就诊人员本次就诊信息，此采集表可以在就诊人员本次就诊结束后记录，主要用于跟踪监测接诊人员对历史报告的调用及后续情况。
[0075]
表6本技术一实施例提供的一种本次就诊记录采集表
[0076][0077][0078]
表7为本技术一实施例提供的一种本次检查检验医嘱单采集表，如表7所示，本次检查检验医嘱单采集表主要用于记录本次就诊医嘱信息，主要用于监测医嘱开立、医嘱费用及后续情况。
[0079]
表7本技术一实施例提供的一种本次检查检验医嘱单采集表
[0080][0081]
上述仅为示例说明，在实际实现中报告调用记录表还可以基于其他方式获得，本技术对此不做限定。
[0082]
步骤102：对多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成预设监测指标的分析结果。
[0083]
通过对获取的预设医疗机构的多个报告调用记录表，根据预设监测指标进行统计分析，得到具体的预设监测指标的分析结果。需要说明的是，预设监测指标可以是针对就诊人员的、针对接诊人员的、针对预设医疗机构的、或者针对被引用的医疗报告提供方的，本技术对此不做限定。
[0084]
在下面的实施例中，本技术将具体说明预设监测指标的可能设定方式，以及对不同的预设监测指标，生成分析结果的具体方式。
[0085]
综上，本技术实施例提供一种跨机构的医疗报告调用监测方法，获取预设医疗机构的多个报告调用记录表后，通过对多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成预设监测指标的分析结果。由此，通过获取多个报告调用记录表实现对医疗大数据的调取，利用预设监测指标，对多个报告调用记录表进行统计分析，以实现对跨机构的医疗报告调用的追踪监测及量化分析，提升了医疗大数据的数据资产价值。此外，预设监测指标的分析结果还能够为医院的医疗管理提供指导，进而提升医疗服务效能。
[0086]
可选的，在上述图1的基础上，本技术还提供一种跨机构的医疗报告调用监测方法的可能实现方式，对多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成预设监测指标的分析结果，包括：
[0087]
根据多个监测维度，对多个报告调用记录表中每个监测维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成每个监测维度的分析结果，每个监测维度的分析结果包括：每个监测维度中各监测指标的分析结果；多个监测维度包括：服务效率维度、服务质量维度、经济效益维度、未调用报告原因维度中的至少两个维度。
[0088]
在一种可能的实现方式中，本技术对跨机构的医疗报告调用可以包括多个监测维度，每个监测维度中存在至少一个监测指标以指示该监测维度的监测情况。最终得到的生
成预设监测指标的分析结果包括了每个监测维度中各个监测指标的分析结果。
[0089]
本技术的多个监测维度例如可以包括：服务效率维度、服务质量维度、经济效益维度、未调用报告原因维度等维度中的至少两个维度；其中服务效率维度是对预设医疗机构中接诊人员的医疗报告调用情况的评估维度，服务质量维度是对预设医疗机构的医疗报告调用情况以及行医情况、被引用医疗机构的医疗报告质量情况的评估维度，经济效益维度是从经济收支角度对就诊人员的费用情况进行评估的维度，未调用报告原因维度是对预设医疗机构中接诊人员未调用报告的具体原因的评估维度。上述仅为示例说明，在实际实现中，用户还可以根据实际需要，增加、删除或者修改具体的监测维度，本技术对此不做限定。
[0090]
在一种具体的实现方式中，表8为本技术一实施例提供的一种监测指标表，如表8所示，多个监测维度包括：服务效率维度、服务质量维度、经济效益维度、未调用报告原因维度四个维度，每个维度中包括多个具体监测指标：
[0091]
表8本技术一实施例提供的一种监测指标表
[0092]
[0093][0094]
下面就表8中的具体监测指标进行说明。
[0095]
对于服务效率维度的监测指标：
[0096]
查阅率＝接诊人员查阅历史检查检验报告次数/提示接诊人员查阅检查检验报告次数(需要说明的是，在接诊人员接诊期间，可以通过输出提示信息等方式提醒接诊人员查阅历史检查检验报告)。在接诊人员就诊时，当输出提示消息提示接诊人员查阅历史检查检验报告时，通过抓取提示行为以及针对该行为的接诊人员操作，并在完成接诊之后(或者本次检查检验医嘱单确认就诊人员已结算的情况后)，将抓取提示行为以及针对该行为的接诊人员操作记录在表1中的本次就诊记录中的是否查阅检查检验报告(是/否)。接诊人员查阅历史检查检验报告次数＝是否查阅检查检验报告中是的次数；提示接诊人员查阅检查检验报告次数＝是否查阅检查检验报告中是+否的次数，计算查阅率。在此计算结果上，还可按不同维度类别进一步统计分析，表9为本技术一实施例提供的一种统计分析维度类别表，如表9所示，可以在以下任一维度类别下或者多个维度类别组合下对查阅率进行分析：
[0097]
表9本技术一实施例提供的一种统计分析维度类别表
[0098]
[0099][0100]
互认次数＝接诊人员引用历史检查检验报告的次数。在接诊人员就诊时，抓取接诊人员调用历史病历检查检验报告的行为，并在完成接诊之后(或者本次检查检验医嘱单确认就诊人员已结算的情况后)记录在表1中的本次就诊记录表中的是否引用检查/检验报告(是/否)。接诊人员引用历史检查检验报告的次数＝是否引用检查/检验报告中是的次数，计算互认次数。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计分析。
[0101]
互认率＝接诊人员引用历史检查检验报告的次数/提示接诊人员查阅检查检验报告次数。在接诊人员就诊时，抓取历史检查检验报告的查阅提示信息以及接诊人员调用历史检查检验报告的行为，并在完成接诊之后(或者本次检查检验医嘱单确认就诊人员已结
算的情况后)，记录在表1中的本次就诊记录中的是否查阅检查/检验报告(是/否)和是否调用检查/检验报告(是/否)。接诊人员调用历史检查检验报告的次数＝是否调用检查/检验报告中是的次数；提示接诊人员查阅检验检查报告次数＝是否查阅检查检验报告中是+否的次数，计算互认率。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计分析，下面简单举例说明，其他监测指标的使用不同维度类别进行进一步统计分析的方式与此相似，在此不再赘述：
[0102]
计算出互认率＝医生引用历史检查检验报告的次数/系统提示医生查阅检验检查报告次数后，还可以按照不同维度类别(表9)进一步统计分析。例如，在时间区间方面，可以选择报告生成时间、报告互认引用时间、检验标本采集时间等类别，比如指定统计报告生成时间在2022年7月1日到2022年7月31日的互认率。在患者方面，可以选择患者年龄、患者性别等类别，比如指定统计20-30周岁的男性患者的报告互认率。在医疗机构方面，可以选择就诊医疗机构、就诊医疗机构级别、主治医生姓名/工号、历史检查/检验报告出具机构等类别，比如指定统计xx医院的xx医生的报告互认率。在诊疗行为方面，可以选择就诊类型(门诊/急诊/住院)、疾病诊断编号、医嘱类别(检查/检验)等类别，比如指定统计某个疾病诊断编号的报告互认率。在检查行为方面，可以选择检查方法名称、检查类别、检查项目代码等类别，比如指定统计某种检查方法如ct检查的报告互认率。在检验行为方面，可以选择检验方法名称、检验项目、检验项目代码等类别，比如指定统计某种检验项目如血常规检验的报告互认率。在医疗费用方面，可以选择医嘱总费用、医保支付费用、个人账户支付费用、个人自费支付费用等类别，比如指定统计医保支付费用》300元的报告互认率。同时也可以各类别组合统计，比如选择报告生成时间、患者年龄、就诊医疗机构级别、就诊类型、检验项目类别、医保支付费用，指定统计报告生成时间在2022年7月1日到2022年7月31日、20-30岁、三甲医院、门诊、血常规且医保支付费用》100元的检验报告互认率。
[0103]
重复检查检验次数＝接诊人员重复开具检查检验医嘱的次数。当接诊人员就诊时，根据规则自动判定新开检查/检验医嘱与历史检查/检验医嘱是否一致，并将判断结果存储记录在表1中的本次就诊记录中的是否为重复检查/检验项目(是/否)。在一种可能的实现方式中，当接诊人员就诊时，若判定新开检查/检验医嘱与历史检查/检验医嘱一致，可以推送提示接诊人员查阅检查检验报告，当接诊人员未引用历史检查检验报告，并开立新的检查/检验医嘱时，抓取该行为，并在完成接诊之后(或者本次检查检验医嘱单确认就诊人员已结算的情况后)，将判断结果存储记录在表1中的本次就诊记录中的是否为重复检查/检验项目(是/否)。接诊人员重复开具检查检验医嘱的次数＝是否为重复检查/检验项目中是的次数，计算重复检查检验次数。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计分析。
[0104]
重复检查检验率＝接诊人员重复开具检查检验医嘱的次数/系统提示接诊人员查阅检查检验报告次数。当接诊人员就诊时，会根据规则判定新开检查/检验医嘱与历史检查/检验医嘱是否一致，提示接诊人员查阅历史检查检验报告，并将判断结果存储记录在表1中的本次就诊记录中的是否为重复检查/检验项目(是/否)和是否查阅检查/检验报告(是/否)中。在一种可能的实现方式中，当接诊人员就诊时，判定新开检查/检验医嘱与历史检查/检验医嘱一致，可以推送提示接诊人员查阅检查检验报告，当接诊人员未引用历史检查检验报告，并开立新的检查/检验医嘱时，抓取该行为，并在完成接诊之后(或者本次检查
检验医嘱单确认就诊人员已结算的情况后)，记录在表1中的本次就诊记录中的是否为重复检查/检验项目(是/否)和是否查阅检查/检验报告(是/否)。接诊人员重复开具检查检验医嘱的次数＝是否为重复检查/检验项目中是的次数；系统提示接诊人员查阅检验检查报告次数＝是否查阅检查检验报告中是+否的次数，计算重复检查检验率。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计分析。
[0105]
此外，对于服务效率维度还可以设定服务效率值以对上述各个监测指标进行综合评价，例如，服务效率值＝(p1
ⅹ
查阅率+p2
ⅹ
互认率-p3
ⅹ
重复检查检验率)
ⅹ
100。其中，p1、p2、p3为权重值，可以由用户根据实际需要进行设定，例如设置p1＝0.5，p2＝1.5，p3＝1等。
[0106]
对于服务质量维度的监测指标：
[0107]
报告被引用率＝其他医疗机构开具的历史检查检验报告被预设医疗机构接诊人员引用互认的次数/其他医疗机构开具的历史检查检验报告被系统推送的次数。数据抓取：其他医疗机构开具的历史检查检验报告被预设医疗机构接诊人员引用互认的次数为表1中的本次就诊记录中的是否引用检查/检验报告(是/否)的是的次数，再按表1中的历史检查报告信息/历史检验报告信息中的出具报告的医疗机构名称及出具报告的医疗机构组织机构代码进行筛选统计。其他医疗机构开具的历史检查检验报告被系统推送的次数为表1中是否查阅检查/检验报告中是+否的次数，再按表1中的历史检查报告信息/历史检验报告信息中的出具报告的医疗机构名称及出具报告的医疗机构组织机构代码进行筛选统计。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计计算。
[0108]
医疗事故纠纷次数(开具报告医院)＝其他医疗机构开具的历史检查检验报告被引用后产生医疗事故纠纷的次数。统计表1中，后续监测记录中，是否发生医疗事故纠纷为是、且判定医疗事故责任为开具报告医院的次数。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计计算。
[0109]
医疗事故纠纷次数(引用报告医院)＝预设医疗机构引用互认其他医疗机构的历史检查检验报告后产生医疗事故纠纷的次数。统计表1中，后续监测记录中，是否发生医疗事故纠纷为是、且判定医疗事故责任为引用报告医院的次数。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计计算。
[0110]
报告诊断结果差异次数＝接诊人员引用检查报告但诊断结果有差异的次数。在接诊人员就诊时，接诊人员引用了历史检查报告，但是只引用了影像文件，而并没有引用诊断结果，抓取此行为，记录在表1中的本次就诊记录中的引用情况。接诊人员引用检查报告但诊断结果有差异的次数＝表1中本次就诊记录中引用情况为部分引用的次数，计算报告诊断差异次数。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计计算。
[0111]
此外，服务质量维度还可以设置服务质量值，以综合评价出具报告的医疗机构的服务质量。例如服务质量值＝p1
ⅹ
报告被引用率
ⅹ
100-p2
ⅹ
报告诊断结果差异次数-p3
ⅹ
医疗事故纠纷次数(开具报告医院)。其中，p1、p2、p3为权重值，可以由用户根据实际需要进行设定，例如设定p1＝1.5，p2＝0.5，p3＝3等。
[0112]
对于经济效益维度的监测指标：
[0113]
重复检验检查产生的费用。通过筛选表1中的本次就诊记录中的是否为重复检查/
检验项目为是的项目，再计算这些项目的表1中的本次检验检查医嘱单中的费用金额的总和。且可以按照费用支付来源分别进行统计，包括表1中的本次检验检查医嘱单中的医保支付金额、个人账户支付金额、个人自费支付金额。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计计算。
[0114]
结果互认节约的费用。先筛选表1中的本次就诊记录中的是否引用检查/检验报告为是的项目，再计算这些项目的表1中的本次检验检查医嘱单中的费用金额总和。且可以按照费用支付来源分别进行统计，包括表1中的本次检验检查医嘱单中的医保支付金额、个人账户支付金额、个人自费支付金额。在此计算结果上，还可按不同维度类别(例如表9的维度类别)进一步统计计算。
[0115]
对于未调用报告原因维度的监测指标，具体流程在后续实施例中说明，在此不再赘述：
[0116]
未查阅报告的原因。当接诊人员接诊时，推送提示历史检查检验报告但接诊人员并未查阅，则会提示接诊人员输入不查阅的原因，记录在表1中的本次就记录中的未查阅原因，用于统计分析。
[0117]
未引用报告的原因。当接诊人员接诊时，推送提示历史检查检验报告，接诊人员查阅后并未引用历史报告，则会提示接诊人员输入未引用的原因，记录在表1中的本次就记录中的未引用原因，用于统计分析。
[0118]
上述仅为示例说明，在实际实现中，还可以有其他的监测维度或者监测指标，本技术对此不做限定。
[0119]
通过对服务效率维度、服务质量维度、经济效益维度、未调用报告原因维度等维度构建相关监测指标，围绕服务效率、服务质量、经济效益等方面可以实现对预设医疗机构的医疗报告调用情况进行量化评估，对未调用报告原因进行收集整理，并由此为预设医疗机构、接诊人员提供决策辅助，从而提高行业监管能力，提升医疗服务质量，推进医疗联动服务效益。
[0120]
可选的，在上述实施例的基础上，本技术还提供一种跨机构的医疗报告调用监测方法的可能实现方式，若多个监测维度包括：服务效率维度，方法还包括：
[0121]
若服务效率维度中第一预设监测指标的分析结果指示预设医疗机构的服务效率不满足第一预设条件，则输出针对预设医疗机构的第一预警提示信息。
[0122]
若多个监测维度包括：服务效率维度，通过上述实施例以及表1列举的服务效率维度的多个监测指标，若存在第一预设监测指标的分析结果指示预设医疗机构的服务效率不满足第一预设条件，即预设医疗机构的至少一项监测指标异常时，则输出针对预设医疗机构的第一预警提示信息，以提示预设医疗机构此异常情况。
[0123]
其中，不满足第一预设条件例如可以为第一预设监测指标的监测值不在预设的警示值范围内，或者未达到该第一预设监测指标对应的合格值等，本技术对此不做限定，用户可以根据第一预设监测指标的具体监测内容进行灵活设定。
[0124]
在一种具体的实现方式中，例如第一预设条件为大于警示值：即预先设定监测指标和指标的警示值，并定期抓取存储的报告调用记录表的相关信息，根据监测指标对应公式计算并判断计算结果是否超过警示值，若超过警示值则通过输出第一预警信息提示用户以辅助决策等。例如设定查阅率为70％，当某个接诊人员的查阅率小于70％时，会警示提醒
该接诊人员、医疗机构管理者和区域医疗卫生管理者。
[0125]
上述仅为实例说明，在实际实现中，还可以有其他的实现方式，本技术对此不做限定。
[0126]
可选的，在上述实施例的基础上，本技术还提供一种跨机构的医疗报告调用监测方法的可能实现方式，若多个监测维度包括：服务质量维度，图2为本技术又一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测方法的流程图；如图2所示，该方法还包括：
[0127]
步骤201：若服务质量维度中第二预设监测指标的分析结果指示预设医疗机构的服务质量不满足第二预设条件，则输出针对预设医疗机构的第二预警提示信息。
[0128]
步骤202：或者，若服务质量维度中第三预设监测指标的分析结果指示被引用医疗机构的服务质量不满足第三预设条件，则输出针对被引用医疗机构的第三预警提示信息；其中，被引用医疗机构为医疗报告被预设医疗机构所引用的医疗机构。
[0129]
若多个监测维度包括：服务质量维度，通过上述实施例以及表8列举的服务质量维度的多个监测指标，若存在第二预设监测指标的分析结果指示预设医疗机构的服务质量不满足第二预设条件，即预设医疗机构的至少一项监测指标异常时，则输出针对预设医疗机构的第二预警提示信息，以提示预设医疗机构此异常情况。
[0130]
其中，不满足第二预设条件例如可以为第二预设监测指标的监测值不在预设的警示值范围内，或者未达到该第二预设监测指标对应的合格值等，本技术对此不做限定，用户可以根据第二预设监测指标的具体监测内容进行灵活设定。
[0131]
在一种具体的实现方式中，例如第二预设条件为小于等于警示值：即预先设定监测指标和指标的警示值，并定期抓取存储的报告调用记录表的相关信息，根据监测指标对应公式计算并判断计算结果是否超过警示值，若超过警示值则通过输出第二预警信息提示用户以辅助决策等。例如设定医疗事故纠纷次数(引用报告医院)为2，当引用某个医疗机构的医疗报告导致的医疗事故纠纷次数(引用报告医院)大于2时，则输出第二预警信息提示用户以辅助决策等，以警示提醒该医疗机构管理者和区域医疗卫生管理者。
[0132]
此外，若存在第三预设监测指标的分析结果指示预设医疗机构的服务质量不满足第三预设条件，即被引用医疗机构的服务质量的至少一项监测指标异常时，则输出针对被引用医疗机构的第三预警提示信息，以提示医疗机构此异常情况。
[0133]
其中，不满足第三预设条件例如可以为第三预设监测指标的监测值不在预设的警示值范围内，或者未达到该第三预设监测指标对应的合格值等，本技术对此不做限定，用户可以根据第三预设监测指标的具体监测内容进行灵活设定。
[0134]
在一种具体的实现方式中，例如第三预设条件为小于等于预设警示值：即预先设定监测指标和指标的警示值，并定期抓取存储的报告调用记录表的相关信息，根据监测指标对应公式计算并判断计算结果是否大于警示值，若大于警示值则通过输出第三预警信息提示用户以辅助决策等。例如设定医疗事故纠纷次数(开具报告医院)为2，当引用某个其他医疗机构的医疗报告导致的医疗事故纠纷次数(开具报告医院)大于2时，会警示提醒预设医疗机构和/或该其他医疗机构的管理者和区域医疗卫生管理者。
[0135]
上述仅为实例说明，在实际实现中，还可以有其他的实现方式，本技术对此不做限定。
[0136]
可选的，在上述实施例的基础上，本技术还提供一种跨机构的医疗报告调用监测
方法的可能实现方式，若多个监测维度包括：经济效益维度，根据多个监测维度，对多个报告调用记录表中每个监测维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成每个监测维度的分析结果，包括：
[0137]
对多个报告调用记录表中经济效益维度的各监测指标对应的信息进行统计分析，生成经济效益维度的分析结果。
[0138]
若多个监测维度包括：经济效益维度，通过上述实施例以及表8列举的经济效益维度的多个监测指标，对多个报告调用记录表中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成经济效益维度的分析结果。
[0139]
可选的，在上述实施例的基础上，本技术还提供一种跨机构的医疗报告调用监测方法的可能实现方式，每个检测维度中包括至少一个分析维度，根据多个监测维度，对多个报告调用记录表中每个监测维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成每个监测维度的分析结果，包括：
[0140]
根据每个监测维度中至少一个分析维度，对多个报告调用记录表中每个分析维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成每个监测维度的分析结果，每个监测维度的分析结果包括：至少一个分析维度的统计分析结果，每个分析维度的统计分析结果包括：每个分析维度中各监测指标的统计分析结果；
[0141]
至少一个分析维度包括：医疗机构维度、就诊人员维度、时间区间维度、医疗报告维度、诊疗行为维度、医疗费用维度中的至少一个维度。
[0142]
可以采用一个分析维度或者多个分析维度的组合，对于上述每个监测维度(服务效率维度、服务质量维度、经济效益维度等)的一个或多个监测指标进行分析，即针对选择的分析维度实现上述各实施例的跨机构的医疗报告调用监测方法。其中，分析维度可以参考表9的维度类别，本技术在此不再赘述。
[0143]
例如医疗机构维度可以是表9中的“医疗机构”对应的维度、就诊人员维度可以是表9中的“就诊人员”对应的维度、时间区间维度可以是表9中的“时间区间”对应的维度、医疗报告维度可以是表9中的“历史检验行为或者历史检查行为”对应的维度、诊疗行为维度可以是表9中的“诊疗行为”对应的维度、医疗费用维度可以是表9中的“医疗费用”对应的维度等。在此基础上，每个分析维度也可以根据具体的实现场景进行扩展，本技术对此不做限定。
[0144]
上述仅为实例说明，在实际实现中，还可以有其他的实现方式，本技术对此不做限定。
[0145]
可选的，在上述图1的基础上，本技术还提供一种跨机构的医疗报告调用监测方法的可能实现方式，图3为本技术另一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测方法的流程图；如图3所示，获取预设医疗机构的多个报告调用记录表之前，方法还包括：
[0146]
步骤301：获取预设医疗机构在一次就诊过程中一个就诊人员的本次就诊调用信息表，以及一个就诊人员的历史报告信息表；
[0147]
步骤302：对本次就诊调用信息表，以及历史报告信息表进行整合，生成一个报告调用记录表。
[0148]
例如在步骤101的一种可能的实现方式中提出的：报告调用记录表可以根据预设医疗机构存储的和/或医疗大数据中心存储的多张表格整合生成。因此在获取预设医疗机
构的多个报告调用记录表之前可以获取预设医疗机构在一次就诊过程中一个就诊人员的本次就诊调用信息表(例如步骤101具体实现方式中的表2、表6、表7)，以及一个就诊人员的历史报告信息表例如步骤101具体实现方式中的表2、表3、表4、表5)；并通过整合上述的本次就诊调用信息表，以及历史报告信息表，生成一个报告调用记录表。
[0149]
具体实现方式可以参考步骤101的具体实现方式的说明，本技术在此不再赘述。
[0150]
可选的，在上述图3的基础上，本技术还提供一种跨机构的医疗报告调用监测方法的可能实现方式，图4为本技术再一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测方法的流程图；如图4所示，获取预设医疗机构在一次就诊过程中一个就诊人员的本次就诊调用信息表，以及一个就诊人员的历史报告信息表之前，方法还包括：
[0151]
步骤401：若监测到预设医疗机构中一个就诊人员的历史病历被调用，则匹配一个就诊人员相关的其他医疗机构的目标历史医疗报告。
[0152]
步骤402：根据预设医疗机构中一个就诊人员对应的接诊人员对目标历史医疗报告的调用情况，生成本次就诊调用信息表。
[0153]
在一种可能的实现方式中，若监测到预设医疗机构中一个就诊人员的历史病历被调用，可以为该就诊人员匹配器在其他医疗机构的目标历史医疗报告。其匹配过程例如可以包括：
[0154]
若监测到预设医疗机构中一个就诊人员的历史病历被调用，则查找该就诊人员在预设天数内(n天，具体取值可以由用户根据实际情况进行设定，本技术对此不做限定。由于本技术应用领域的特殊性，参考本次就诊时间之前过长时间的体征变化价值有限(或者不存在参考价值)，在设定n的取值时可以参考临床诊疗规范等进行设定，例如可以设置n为患者的历史体征信息具有参考价值的最长时间期限)在预设医疗机构和其他医疗机构的历史医疗报告；
[0155]
若该就诊人员在其他医疗机构的历史医疗报告的时间晚于该就诊人员在预设医疗机构的历史医疗报告，则确定该就诊人员在其他医疗机构的历史医疗报告为目标历史医疗报告；
[0156]
若该就诊人员存在在其他医疗机构的历史医疗报告而不存在在预设医疗机构的历史医疗报告，则确定该就诊人员在其他医疗机构的历史医疗报告为目标历史医疗报告。
[0157]
其后根据预设医疗机构中一个就诊人员对应的接诊人员对目标历史医疗报告的调用情况，生成本次就诊调用信息表，可以包括如下步骤：
[0158]
首先，获取针对就诊人员历史医疗报告中目标医疗报告的操作指令；其中，操作指令包括选择指令、目标医疗报告引用指令；历史医疗报告包括历史检查报告和/或历史检验报告；目标医疗报告包括目标检查报告和/或目标检验报告。
[0159]
其后，存储操作指令的操作信息及其他相关信息；其中，其他相关信息例如可以为上述表1中的一个或多个数据项的信息，或者可以为就诊人员基本信息、预设医疗机构信息、目标医疗报告对应的其他医疗机构信息等，本技术对此不做限定。
[0160]
最后，根据存储的操作指令的操作信息及其他相关信息，生成本次就诊调用信息表。其中，操作信息包括：操作指令、目标医疗报告。
[0161]
在上述实施例中，若操作指令为引用选择指令，则获取针对就诊人员历史医疗报告中目标医疗报告的操作指令，包括：
[0162]
获取针对就诊人员历史医疗报告中目标医疗报告的引用选择指令；
[0163]
若引用选择指令指示引用目标医疗报告，操作信息还包括：目标医疗报告的引用程度值；
[0164]
若引用选择指令指示不引用目标医疗报告，操作信息还包括：目标医疗报告的不引用原因；
[0165]
在上述实施例中，基于就诊人员的就诊人员标识信息，查找就诊人员标识信息对应就诊人员历史医疗报告之后，方法还包括：
[0166]
通过界面展示就诊人员历史医疗报告的第一查阅提示信息；
[0167]
若获取到基于第一查阅提示信息的查看指令，在界面显示历史医疗报告；
[0168]
获取针对就诊人员历史医疗报告中目标医疗报告的引用选择指令。
[0169]
在上述实施例中，历史医疗报告对应有历史医嘱信息；若引用选择指令指示不引用目标医疗报告，获取针对就诊人员历史医疗报告中目标医疗报告的不引用选择指令之后，方法还包括：
[0170]
获取新的医嘱信息以及该就诊人员历史医嘱信息(或者历史医嘱信息中的目标医嘱信息；其中，目标医嘱信息为目标医疗报告对应的医嘱信息)；其中，新的医嘱信息为接诊人员针对就诊人员本次就诊开具的新的医嘱的信息；
[0171]
对比新的医嘱信息与就诊人员历史医嘱信息(或者目标医嘱信息)；
[0172]
若新的医嘱信息与就诊人员历史医嘱信息(或者目标医嘱信息)一致，在界面显示不引用原因输入界面；
[0173]
获取历史医嘱信息(或者目标医嘱信息)的不引用原因。
[0174]
在上述实施例中，若未获取到基于查阅提示信息的查看指令，获取新的医嘱信息；
[0175]
对比新的医嘱信息与就诊人员历史医嘱信息(或者目标医嘱信息)；
[0176]
若新的医嘱信息与就诊人员历史医嘱信息(或者目标医嘱信息)一致，通过界面展示就诊人员历史医嘱信息(或者目标医嘱信息)的第二查阅提示信息；
[0177]
若获取到基于第二查阅提示信息的查看指令，在界面显示历史医嘱信息(或者目标医嘱信息)；
[0178]
获取针对就诊人员历史医嘱信息(或者目标医嘱信息)对应的目标医疗报告的引用选择指令。
[0179]
在上述实施例中，若未获取到基于第二查阅提示信息的查看指令，在界面显示不查阅原因输入界面；
[0180]
获取历史医嘱信息(或者目标医嘱信息)的不查阅原因。
[0181]
上述仅为实例说明，在实际实现中，还可以由其他方式，本技术对此不做限定。
[0182]
可选的，在上述实施例的基础上，本技术还提供一种可能的实现方式，对多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成预设监测指标的分析结果之后，该方法还包括：
[0183]
在前端界面上实时展示预设监测指标的分析结果。
[0184]
在一种可能的实现方式中，向接诊人员提示就诊人员相关的其他医疗机构的目标历史医疗报告后(例如向接诊人员推送最近一次目标历史医疗报告时)，可以同时显示出具该报告的机构的服务质量总分值以及其中的报告被引用率、医疗事故纠纷次数(开具报告
医院)、报告诊断结果差异率等。
[0185]
或者可以在接诊人员或者医院的前端界面实时显示接诊人员的实时服务效率总分值以及其中的查阅率、互认率、重复检查检验率、经济效益指标中重复检查检验产生的费用和结果互认节约的费用。
[0186]
或者，可以在医技(检查检验)工作站的前端界面上展示服务质量总分值以及报告被引用率、医疗事故纠纷次数(开具报告医院)、报告诊断结果差异次数等。
[0187]
或者，可以在医疗机构管理端、区域医疗卫生管理端实现全指标实时展示和提醒。
[0188]
通过上述方法可以实现对医疗大数据日常调取行为的捕捉，但是展示方法不限于上述实施例，用户可以根据需要选择其他的展示方式。
[0189]
可选的，在上述图1实施例的基础上，本技术还提供一种可能的实现方式，对多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成预设监测指标的分析结果，包括：
[0190]
从多个报告调用记录表中筛选出非危急值报告；其中，非危急值报告为不存在危急值的报告调用记录表；
[0191]
对筛选出的非危急值报告中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成预设监测指标的分析结果。
[0192]
需要说明的是，危急值是指某项或某类检查检验异常结果，达到一定危险边缘。当危急值出现时，表明患者可能正处于有生命危险的边缘状态，临床医生需要及时得到检验信息，迅速给予患者有效的干预措施或治疗，就可能挽救患者生命，否则就有可能出现严重后果，失去最佳抢救机会。由于包括危急值的历史检查检验报告，例如历史就诊报告(例如包括历史就诊报告表(如表3所示)、历史检验报告采集表(如表4所示))具有偶然性、极端性和时效性。在后续的跨机构诊疗中，存在危急值的历史检查检验报告不宜直接引用，通常需要重新采集标本送检处理，即使接诊人员引用了此类报告，在后续的跨机构的医疗报告调用监测中，也不计入监测指标的统计分析当中。
[0193]
因此，在进行跨机构的医疗报告调用监测时，可以从预设医疗机构的多个报告调用记录表中将存在危急值的报告调用记录表剔除，对剩余的非危急值报告进行分析。
[0194]
除此之外，通过界面展示就诊人员历史医疗报告的第一查阅提示信息时，或者在界面显示历史医疗报告时，若就诊人员历史医疗报告为包含危急值的历史医疗报告，可以在显示第一查阅提示信息的同时显示危急值报告提示信息(提示该历史医疗报告中包括危急值)和/或危急值的警示时间，从而提示接诊人员此历史医疗报告中包括危急值，需要接诊人员判断其是否适合引用。
[0195]
下述对用以执行本技术所提供的跨机构的医疗报告调用监测装置、电子设备及存储介质等进行说明，其具体的实现过程以及技术效果参见上述，下述不再赘述。
[0196]
本技术实施例提供一种跨机构的医疗报告调用监测装置的可能实现示例，能够执行上述实施例提供的跨机构的医疗报告调用监测方法。图5为本技术一实施例提供的一种跨机构的医疗报告调用监测装置的示意图。如图5所示，上述跨机构的医疗报告调用监测装置100，包括：获取模块51，分析模块53；
[0197]
获取模块51，用于获取预设医疗机构的多个报告调用记录表，每个报告调用记录表中记录有：在预设医疗机构中的一次就诊过程中对其他医疗机构的医疗报告的调用信
息；
[0198]
分析模块53，用于对多个报告调用记录表中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成预设监测指标的分析结果。
[0199]
可选的，分析模块53，用于根据多个监测维度，对多个报告调用记录表中每个监测维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成每个监测维度的分析结果，每个监测维度的分析结果包括：每个监测维度中各监测指标的分析结果；
[0200]
多个监测维度包括：服务效率维度、服务质量维度、经济效益维度、未调用报告原因维度中的至少两个维度。
[0201]
可选的，上述跨机构的医疗报告调用监测装置100，还包括：输出模块；
[0202]
若多个监测维度包括：服务效率维度，输出模块，用于若服务效率维度中第一预设监测指标的分析结果指示预设医疗机构的服务效率不满足第一预设条件，则输出针对预设医疗机构的第一预警提示信息。
[0203]
可选的，若多个监测维度包括：服务质量维度，输出模块，用于若服务质量维度中第二预设监测指标的分析结果指示预设医疗机构的服务质量不满足第二预设条件，则输出针对预设医疗机构的第二预警提示信息；
[0204]
或者，若服务质量维度中第三预设监测指标的分析结果指示被引用医疗机构的服务质量不满足第三预设条件，则输出针对被引用医疗机构的第三预警提示信息；其中，被引用医疗机构为医疗报告被预设医疗机构所引用的医疗机构。
[0205]
可选的，若多个监测维度包括：经济效益维度，分析模块53，用于根据经济效益维度，对多个报告调用记录表中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成经济效益维度的分析结果。
[0206]
可选的，分析模块53，用于根据每个监测维度中至少一个分析维度，对多个报告调用记录表中每个分析维度中各监测指标对应的信息进行统计分析，生成每个监测维度的分析结果，每个监测维度的分析结果包括：至少一个分析维度的统计分析结果，每个分析维度的统计分析结果包括：每个分析维度中各监测指标的统计分析结果；
[0207]
至少一个分析维度包括：医疗机构维度、就诊人员维度、时间区间维度、医疗报告维度、诊疗行为维度、医疗费用维度中的至少一个维度。
[0208]
可选的，上述跨机构的医疗报告调用监测装置100，还包括：信息获取模块，整合模块；
[0209]
信息获取模块，用于获取预设医疗机构在一次就诊过程中一个就诊人员的本次就诊调用信息表，以及一个就诊人员的历史报告信息表；
[0210]
整合模块，用于对本次就诊调用信息表，以及历史报告信息表进行整合，生成一个报告调用记录表。
[0211]
可选的，上述跨机构的医疗报告调用监测装置100，还包括：监测模块，生成模块；
[0212]
监测模块，用于若监测到预设医疗机构中一个就诊人员的历史病历被调用，则匹配一个就诊人员相关的其他医疗机构的目标历史医疗报告；
[0213]
生成模块，用于根据预设医疗机构中一个就诊人员对应的接诊人员对目标历史医疗报告的调用情况，生成本次就诊调用信息表。
[0214]
可选的，跨机构的医疗报告调用监测装置100，还包括：筛选模块；
[0215]
筛选模块，用于从多个报告调用记录表中筛选出非危急值报告；其中，非危急值报告为不存在危急值的报告调用记录表；
[0216]
分析模块53，用于对筛选出的非危急值报告中预设监测指标对应的信息进行统计分析，生成预设监测指标的分析结果。
[0217]
上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
[0218]
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，简称cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称soc)的形式实现。
[0219]
本技术实施例提供一种电子设备的可能实现示例，能够执行上述实施例提供的跨机构的医疗报告调用监测方法。图6为本技术实施例提供的一种电子设备的示意图，该电子设备可以集成于终端设备或者终端设备的芯片，该终端可以是具备数据处理功能的计算设备。
[0220]
该电子设备包括：处理器601、存储介质602和总线，存储介质存储有处理器可执行的程序指令，当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行程序指令，以执行时执行上述跨机构的医疗报告调用监测方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
[0221]
本技术实施例提供一种计算机可读存储介质的可能实现示例，能够执行上述实施例提供的跨机构的医疗报告调用监测方法，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述跨机构的医疗报告调用监测方法的步骤。
[0222]
存储在一个存储介质中的计算机程序，可以包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取存储器(英文：random access memory，简称：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0223]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0224]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0225]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以
是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0226]
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取存储器(英文：random access memory，简称：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0227]
以上仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。