技术特征：
1.一种基于多模态的状态识别装置，其特征在于，包括：第一电极单元，包括多个电极；多路复用器单元，具有第一端和第二端，所述多路复用器单元的第一端与所述第一电极单元电连接，所述多路复用器单元用于从多个所述电极中选出目标电极；多个传感器单元，多个所述传感器单元分别与所述多路复用器单元的第二端电连接，所述多路复用器用于从多个所述传感器单元中选出目标传感器单元，其中，所述目标传感器单元通过所述目标电极输出电信号至待测物体，并采集所述待测物体的响应电信号。2.根据权利要求1所述的基于多模态的状态识别装置，其特征在于，所述多路复用器单元包括：第一多路复用器模块，具有第一端和第二端，所述第一多路复用器模块的第一端与所述第一电极单元电连接，所述第一多路复用器模块用于从多个所述电极中选出所述目标电极；第二多路复用器模块，具有第一端和第二端，所述第二多路复用器模块的第一端与所述第一多路复用器模块的第二端电连接，所述第二多路复用器模块的第二端与多个所述传感器单元电连接，所述第二多路复用器模块用于从多个所述传感器单元中选出所述目标传感器单元。3.根据权利要求2所述的基于多模态的状态识别装置，其特征在于，在所述目标传感器单元为压力传感器单元的情况下，所述基于多模态的状态识别装置还包括第二电极单元，所述第二电极单元包括多个电极，所述压力传感器单元用于通过所述第一电极单元和所述第二电极单元输出电信号至所述待测物体，并采集所述待测物体的压力传感电信号。4.根据权利要求2所述的基于多模态的状态识别装置，其特征在于，多个所述传感器单元包括：第一传感器单元，具有第一端和第二端，所述第一传感器单元的第一端与所述第二多路复用器模块的第二端电连接，第一传感器单元用于采集所述待测物体的肌肉形变；第二传感器单元，具有第一端和第二端，所述第二传感器单元的第一端与所述第二多路复用器模块的第二端电连接，所述第二传感器单元用于采集所述待测物体的运动时产生的肌电信号；第三传感器单元，具有第一端和第二端，所述第三传感器单元的第一端与所述第二多路复用器模块的第二端电连接，所述第三传感器单元用于采集所述待测物体的内部的阻抗分布；所述基于多模态的状态识别装置还包括：控制芯片，分别和所述第一传感器单元的第二端、所述第二传感器单元的第二端、所述第三传感器单元的第二端电连接，所述控制芯片用于通过所述第一传感器单元、所述第二传感器单元和所述第三传感器单元采集到的至少一个数据生成识别结果。5.根据权利要求4所述的基于多模态的状态识别装置，其特征在于，所述第一传感器单元包括：电阻模块，具有第一端、第二端和第三端，所述电阻模块的第一端与所述第二多路复用器模块的第二端电连接，所述电阻模块的第二端接地；第一放大模块，具有第一端、第二端和第三端，所述第一放大模块的第一端与所述电阻
模块的第三端电连接，所述第一放大模块的第二端与参考电压模块电连接；第一模数转换模块，具有第一端和第二端，所述第一模数转换模块的第一端与所述第一放大模块的第三端电连接，所述第一模数转换模块的第二端与所述控制芯片电连接。6.根据权利要求4所述的基于多模态的状态识别装置，其特征在于，所述第二传感器单元包括：第二放大模块，具有第一端和第二端，所述第二放大模块的第一端与所述第二多路复用器模块的第二端电连接；第一高通滤波模块，具有第一端和第二端，所述第一高通滤波模块的第一端与所述第二放大模块的第二端电连接；第一低通滤波模块，具有第一端和第二端，所述第一低通滤波模块的第一端与所述第一高通滤波模块的第二端电连接；陷波滤波模块，具有第一端和第二端，所述陷波滤波模块的第一端与所述第一低通滤波模块的第二端电连接；第三放大模块，具有第一端和第二端，所述第三放大模块的第一端与所述陷波滤波模块的第二端电连接；第二模数转换模块，具有第一端和第二端，所述第二模数转换模块的第一端与所述第三放大模块的第二端电连接，所述第二模数转换模块的第二端与所述控制芯片电连接。7.根据权利要求4所述的基于多模态的状态识别装置，其特征在于，所述第三传感器单元包括：第四放大模块，具有第一端、第二端和第三端，所述第四放大模块的第一端与所述第二多路复用器模块的第二端电连接；电位器模块，与所述第四放大模块的第二端电连接，所述电位器模块用于调节电阻，以对生成的电压进行调节；第二高通滤波模块，具有第一端和第二端，所述第二高通滤波模块的第一端与所述第四放大模块的第三端电连接；第二低通滤波模块，具有第一端和第二端，所述第二低通滤波模块的第一端与所述第二高通滤波模块的第二端电连接；第三模数转换模块，具有第一端和第二端，所述第三模数转换模块的第一端与所述第二低通滤波模块的第二端电连接，所述第三模数转换模块的第二端与所述控制芯片电连接。8.根据权利要求4所述的基于多模态的状态识别装置，其特征在于，所述控制芯片还用于：构建识别模型，其中，所述识别模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史场景和生成历史识别结果对应的所述传感器单元采集的历史传感数据，所述历史场景是指历史时间段内识别待测物体的状态的场景，其中，不同的所述历史场景采用的所述历史传感数据不同；获取当前场景和当前传感数据，所述当前传感数据包括以下至少之一：所述待测物体的肌肉形变、所述待测物体的运动时产生的肌电信号、所述待测物体的内部的阻抗分布；根据所述识别模型、所述当前场景和所述当前传感数据生成当前识别结果。
9.根据权利要求8所述的基于多模态的状态识别装置，其特征在于，所述控制芯片还用于：将所述当前识别结果发送至智能终端，以使得所述智能终端显示所述识别结果。10.一种状态识别系统，其特征在于，包括：智能终端；基于多模态的状态识别装置，与所述智能终端通信，所述基于多模态的状态识别装置为权利要求1至9中任意一项所述的基于多模态的状态识别装置。
技术总结
本申请提供了一种基于多模态的状态识别装置和状态识别系统。多路复用器单元和第一电极单元和多个传感器单元分别电连接，多个传感器单元可以通过第一电极单元采集待测物体的信号，通过多路复用器还可以从多个传感器单元中选出目标传感器单元，还可以从多个电极中选出目标电极，这样目标传感器单元可以通过目标电极识别待测物体的当前状态，例如待测物体实时的运动状态，这样保证了识别到的所需检测的状态较为准确，本方案的基于多模态的状态识别装置可以应用至不同的应用场景，可以保证识别到的结果的精度较高，部署也较为简单，无需复杂的部署过程，因此本方案的基于多模态的状态识别装置的成本也较低、也更为轻便，信息密度更高。更高。更高。
技术研发人员：陈梓嘉 张岳旭
受保护的技术使用者：深圳前海向纺未来科技有限公司
技术研发日：2022.09.16
技术公布日：2022/12/29