技术特征：
1.一种跌倒监测方法，其特征在于，使用于可穿戴设备，所述跌倒监测方法包括：检测佩戴数据，并根据所述佩戴数据确定佩戴状态参数；在所述佩戴状态参数表征用户佩戴所述可穿戴设备时，获取所述可穿戴设备的运动数据；当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据；根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定所述用户是否出现跌倒。2.根据权利要求1所述的跌倒监测方法，其特征在于，所述获取所述可穿戴设备的运动数据的步骤包括：获取并根据所述可穿戴设备在不同时刻的速度，确定所述可穿戴设备在不同时刻指向地心的参考加速度；根据所述可穿戴设备在不同时刻的所述参考加速度，确定所述可穿戴设备的运动数据。3.根据权利要求2所述的跌倒监测方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括麦克风，所述当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据的步骤包括：当所述参考加速度大于预设加速度时，向所述麦克风发送低频增强指令；利用所述麦克风获取经过所述可穿戴设备的空气流动数据，以确定所述环境声音数据。4.根据权利要求3所述的跌倒监测方法，其特征在于，所述利用所述麦克风获取经过所述可穿戴设备的空气流动数据，以确定环境声音数据的步骤包括：获取风速与空气流动数据的关联关系；获取经过所述可穿戴设备的风速，并基于风速与空气流动数据的关联关系，确定干扰数据；利用所述麦克风获取经过所述可穿戴设备的空气流动数据；根据所述空气流动数据和所述干扰数据，确定所述环境声音数据。5.根据权利要求4所述的跌倒监测方法，其特征在于，所述根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒的步骤包括：获取在不同时刻的所述环境声音数据和所述运动速度；当所述运动速度和所述环境声音数据呈正相关时，确定用户跌倒。6.根据权利要求3所述的跌倒监测方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括麦克风，所述当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据的步骤，还包括：当所述参考加速度大于预设加速度时，向所述麦克风发送低频增强指令；利用所述麦克风获取用户的碰撞数据和经过所述可穿戴设备的空气流动数据，以确定所述环境声音数据。7.根据权利要求6所述的跌倒监测方法，其特征在于，在所述根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒的步骤之后，还包括：获取所述麦克风获取所述碰撞数据的第一时刻和所述可穿戴设备在指向地心的速度突变的第二时刻；当所述第一时刻和所述第二时刻的差值在预设范围内时，确定用户跌倒。8.根据权利要求1所述的跌倒监测方法，其特征在于，在所述根据所述运动数据和所述
环境声音数据，确定用户是否出现跌倒的步骤之后，还包括：当用户处于跌倒状态时，获取用户的生理特征数据；当所述生理特征数据大于预设范围时，将用户的生理特征数据上传至报警平台。9.根据权利要求1所述的跌倒监测方法，其特征在于，在所述根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒的步骤之后，还包括：当用户处于跌倒状态时，向用户发送求助咨询；当接收到用户的求助语音数据，或者用户在预设时间内未回复，将用户的位置信息和跌倒数据上传至报警平台。10.一种可穿戴设备，其特征在于，包括：佩戴单元，用于检测佩戴数据，并根据所述佩戴数据确定佩戴状态参数；运动数据单元，用于在所述佩戴状态参数表征用户佩戴所述可穿戴设备时，获取所述可穿戴设备的运动数据；环境声音单元，用于当所述运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据；跌倒判定单元，用于根据所述运动数据和所述环境声音数据，确定用户是否出现跌倒。
技术总结
本申请实施例提供一种跌倒监测方法、可穿戴设备，该跌倒监测方法首先检测佩戴数据，并根据佩戴数据确定佩戴状态参数，其次在佩戴状态参数表征用户佩戴可穿戴设备时，获取可穿戴设备的运动数据，再次当运动数据大于预设数据时，获取环境声音数据，最后根据运动数据和环境声音数据，确定用户是否出现跌倒；本申请通过获取可穿戴设备的运动数据和环境声音数据，判定可穿戴设备的运动数据和环境声音数据的变化趋势是否相同，以确定可穿戴设备在指向地心的方向上的运动状态，进而确定用户是否跌倒，提高了对用户跌倒事件监测的准确率。提高了对用户跌倒事件监测的准确率。提高了对用户跌倒事件监测的准确率。
技术研发人员：宫春伟 黄烈超
受保护的技术使用者：西安TCL软件开发有限公司
技术研发日：2022.10.31
技术公布日：2023/1/31