技术特征：
1.一种治疗计划生成方法，其特征在于，包括：获取目标靶区的目标轮廓；在预设靶点映射关系中查找与所述目标轮廓对应的目标靶点集；所述目标靶点集包括靶点的数量以及各靶点的尺寸；根据各靶点的尺寸，确定各靶点在所述目标靶区内的位置；根据各靶点的位置以及预设处方剂量，确定各靶点的剂量，并生成治疗计划。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各靶点的尺寸，确定各靶点在所述目标靶区内的位置，包括：根据所述靶点的尺寸，确定各靶点的靶点掩膜；根据所述靶点掩膜对所述目标轮廓进行卷积形状匹配，确定各靶点在所述目标靶区内的位置。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各靶点的位置以及预设处方剂量，确定各靶点的剂量，包括：根据各靶点的尺寸、位置、权重进行剂量计算，得到所述目标靶区的剂量线分布；根据所述剂量线分布以及所述预设处方剂量，确定各靶点的剂量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设靶点映射关系中查找与所述目标轮廓对应的目标靶点集之前，所述方法还包括：获取多个靶区；对多个所述靶区进行勾画，得到多个所述靶区的靶区轮廓；根据每个所述靶区轮廓进行深度强化学习训练，得到对应靶区轮廓的靶点集；根据所述靶区轮廓以及对应靶区轮廓的靶点集，建立所述预设靶点映射关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述靶区轮廓进行深度强化学习训练，得到对应靶区轮廓的靶点集，包括：根据所述靶区轮廓，制作对应靶区的靶区掩膜；根据所述靶区掩膜构建对应靶区的状态矩阵，其中，所述状态矩阵包括：所述靶区掩膜；根据所述状态矩阵，得到所述靶区轮廓的靶点集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态矩阵，得到所述靶区轮廓的靶点集，包括：基于卷积神经网络对所述状态矩阵进行特征提取，得到第一个靶点的尺寸；根据所述第一个靶点的尺寸，确定所述第一个靶点的位置以及所述第一个靶点的剂量，并更新所述对应靶区的状态矩阵；根据更新后的所述状态矩阵，依次确定后续靶点的尺寸、位置以及剂量直至满足所述预设处方剂量；统计上述靶点数量，将靶点数量以及各靶点的尺寸作为所述靶区轮廓的靶点集。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络对所述状态矩阵进行特征提取，得到第一个靶点的尺寸，包括：采用所述卷积神经网络对所述状态矩阵进行特征提取，得到对应靶区的初始状态特征；
采用预设的动作选择网络对所述初始状态特征进行处理，得到所述第一个靶点的尺寸。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据第一个靶点的尺寸，确定所述第一个靶点的位置以及所述第一个靶点的剂量，包括：根据所述第一个靶点的尺寸，确定所述第一个靶点的掩膜；根据所述第一个靶点的掩膜对靶区轮廓进行卷积形状匹配，确定所述第一个靶点的位置；根据所述第一个靶点的位置，确定所述第一个靶点的剂量。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述状态矩阵还包括：对应靶区的剂量状态，所述更新对应靶区的状态矩阵，包括：根据第t个靶点的剂量以及对应靶区的体积，计算对应靶区内t个靶点的剂量状态信息；其中，t为大于或等于1的整数；根据所述t个靶点的剂量状态信息，更新所述剂量状态。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述剂量状态包括：剂量覆盖分布、剂量适形分布以及剂量溢出分布；所述剂量状态信息包括：剂量覆盖信息、剂量适形信息以及剂量溢出信息；所述根据所述t个靶点的剂量状态信息，更新所述剂量状态，包括：根据所述t个靶点的剂量覆盖信息、剂量适形信息以及剂量溢出信息，分别更新所述剂量覆盖分布、所述剂量适形分布以及所述剂量溢出分布。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述t个靶点的剂量覆盖信息、剂量适形信息以及剂量溢出信息，计算所述第t个靶点的奖励信息。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第t个靶点的奖励信息，计算对应靶区内t个靶点的当前累计奖励信息；所述当前累计奖励信息用于表征所述靶区轮廓的当前靶点集的可靠度。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：存储更新后的所述状态矩阵、所述靶区轮廓的当前靶点集、所述当前累计奖励信息。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述当前累计奖励信息以及对应靶区的历史累计奖励信息，计算所述靶区轮廓的当前靶点集和所述靶区轮廓的前一次靶点集之间的相对优势参数；所述历史累计奖励信息用于表征所述前一次靶点集的可靠度；根据所述相对优势参数，从所述当前靶点集和所述前一次靶点集中确定并更新所述靶区轮廓的目标靶点集。15.一种治疗计划生成装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标靶区的目标轮廓；查找模块，用于在预设靶点映射关系中查找与所述目标轮廓对应的目标靶点集；所述目标靶点集包括靶点的数量以及各靶点的尺寸；第一确定模块，用于根据各靶点的尺寸，确定各靶点在所述目标靶区内的位置；第二确定模块，用于根据各靶点的位置以及预设处方剂量，确定各靶点的剂量，并生成
治疗计划。16.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-14任一项所述的治疗计划生成方法。17.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被读取并执行时，实现上述权利要求1-14任一项所述的治疗计划生成方法。
技术总结
本申请实施例提供一种治疗计划生成方法、装置及存储介质，涉及医疗信息技术领域，方法包括：获取目标靶区的目标轮廓；在预设靶点映射关系中查找与所述目标轮廓对应的目标靶点集；所述目标靶点集包括靶点的数量以及各靶点的尺寸；根据各靶点的尺寸，确定各靶点在所述目标靶区内的位置；根据各靶点的位置以及预设处方剂量，确定各靶点的剂量，并生成治疗计划。本申请可提高治疗计划的制定效率。本申请可提高治疗计划的制定效率。本申请可提高治疗计划的制定效率。
技术研发人员：郭鹏 李金升
受保护的技术使用者：西安大医集团股份有限公司
技术研发日：2022.03.29
技术公布日：2022/10/3