本发明涉及互联网技术和医学健康软件,尤其涉及一种多维度医学健康数据全息智能显示方法。
背景技术:
1、在传统诊疗服务中,临床医生根据面诊所获得的患者疾病信息,并结合检查捡验报告等,对患者疾病进行诊断和治疗。此类和患者相关的面诊信息(记录),检查检验报告,诊断治疗记录等以文本或影像等形式展现,统称临床数据。在传统诊疗场景中,这些临床数据反映了患者疾病“是什么,不是什么”,医生依靠这些数据来对患者的病情作出判断。
2、患者经过门诊或住院阶段性治疗后,其中部分患者,如肿瘤、心脑血管、神经系统、内分泌、肾病等慢性疾病患者,将进入长期与疾病共存的院后康复阶段,需要定期回到医院复查复诊。复诊服务本质上是医生对已知疾病患者院后病程演进情况进行全面了解和判断,事件本身具有长周期、碎片化、低频化特征。反映在临床数据方面,当患者请求医生服务是,医生需要对每一个患者的长周期、碎片化、低频化数据进行重新组织、比较、趋势相关关系分析以及判断。
3、目前,国内尚缺乏有效的医疗数据展现工具,支持上述复诊服务场景中医生对数据展现的需求,即:用多维度、连续性、可视化的数据展现,支持连续性、长周期的院后医学健康管理服务。
技术实现思路
1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种多维度医学健康数据全息智能显示方法。
2、为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:一种多维度医学健康数据全息智能显示方法,包括以下步骤:
3、步骤s1.配置医学健康数据全息智能界面显示参数:配置显示所需要的常用数据时长、默认时长及数据元素参数;
4、步骤s2.按照默认参数展示医学健康数据全息智能界面:绘制“全部时间数据热力时间轴”,显示默认数据时长范围内相关医学健康数据,并生成相应的医学健康数据全息智能界面;所述医学健康数据全息智能界面,包括时间控件区和数据显示区,数据显示区位于时间控件区的下方,并以若干行形式显示,所述数据显示区左边为数据元素的名称,其右边为数据元素名称对应的数据,所述数据为所述时间控件选定的时间段数据元素连续发生的数据,所述数据元素按性质可分为两种类型,分别为事件型和折线型,事件型元素是指患者因就诊发生的医疗事件,并以图形形式展现,折线型元素是指患者的检查和检验指标数据,并以数值和折线形式展现;
5、步骤s3.点击显示的数据,弹出“明细数据展示框”,显示该数据发生的时间医疗事件的数据;
6、步骤s4.点击“明细数据展示框”中某项明细数据对应的查看按钮,跳转至新页面查看该数据的详细内容。
7、优选地,所述时间控件区包括常用时长控件、自定义时长控件、全部时间控件和选定时间控件;所述常用时长控件,对应医生在配置全息视图时选择的4个时长,以按钮的形式展示;所述自定义时长控件,由医生手动输入开始日期和结束日期,以输入框的形式展示;所述全部时间控件,展示该患者第一次至最近一次就诊日期对应的日期范围,并采用热力曲线表示不同日期产生的医疗数据量的多少,左右移动滑块可以切换对应的时间范围;所述选定时间控件,对应常用时长控件、自定义时长控件和全部时间控件综合选定的日期范围,以日期刻度形式展示。
8、优选地,所述数据元素参数配置是以层级方式进行配置,其中,数据元素按“数据大类”和大类下的“数据小类”进行组织,每个数据元素归属于其上一级对象即数据小类,数据小类归属于其上一级对象即数据大类。
9、本发明具有如下有益效果:
10、1.本发明可以将一个患者的多个健康数据指标和重要关联性事件记录,在同一个界面(简称医学健康数据全息智能界面)按照时间顺序分类摆放,可视化展示出该类事件的时间演进过程、发展趋势和事件之间的相关关系;
11、2.本发明可以帮助用户快速选择需要重点关注的医学健康数据指标集和事件集,并指定不同的观察时间段长度,给不同的患者制定个性化的医学健康数据全息智能界面;
12、3.本发明可以让用户在医学健康数据全息智能界面上快速选择时间范围,并展示该时间段内的相关数据,并能向用户快速展示某一个时间点上对应的医学健康数据指标和事件的详细数据。
1.一种多维度医学健康数据全息智能显示方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种多维度医学健康数据全息智能显示方法,其特征在于:所述时间控件区包括常用时长控件、自定义时长控件、全部时间控件和选定时间控件;所述常用时长控件,对应医生在配置全息视图时选择的4个时长,以按钮的形式展示;所述自定义时长控件,由医生手动输入开始日期和结束日期,以输入框的形式展示;所述全部时间控件,展示该患者第一次至最近一次就诊日期对应的日期范围,并采用热力曲线表示不同日期产生的医疗数据量的多少,左右移动滑块可以切换对应的时间范围;所述选定时间控件,对应常用时长控件、自定义时长控件和全部时间控件综合选定的日期范围,以日期刻度形式展示。
3.根据权利要求1所述的一种多维度医学健康数据全息智能显示方法,其特征在于:所述数据元素参数配置是以层级方式进行配置,其中,数据元素按“数据大类”和大类下的“数据小类”进行组织,每个数据元素归属于其上一级对象即数据小类,数据小类归属于其上一级对象即数据大类。