技术特征：
1.一种磨牙数据处理方法，其特征在于，包括：获取佩戴在检测对象面部的可穿戴记录仪采集的面部肌电数据和辅助数据；根据所述面部肌电数据与磨牙阈值确定疑似磨牙事件；利用所述辅助数据对所述疑似磨牙事件进行验证以确定磨牙事件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅助数据包括加速度数据和/或声音数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述辅助数据对所述疑似磨牙事件进行验证以确定磨牙事件，进一步包括：确定所述疑似磨牙事件的时间信息；提取与所述时间信息相应的加速度数据；根据提取到的加速度数据的变化量确定所述疑似磨牙事件是否为磨牙事件。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述辅助数据对所述疑似磨牙事件进行验证以确定磨牙事件，进一步包括：确定所述疑似磨牙事件的时间信息；提取与所述时间信息相应的声音数据；根据提取到的声音数据的特征确定所述疑似磨牙事件是否为磨牙事件。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述辅助数据对所述疑似磨牙事件进行验证以确定磨牙事件，进一步包括：确定所述疑似磨牙事件的时间信息；提取与所述时间信息相应的加速度数据；判断提取到的加速度数据的变化量是否大于阈值；当提取到的加速度数据的变化量大于阈值时，提取与所述时间信息相应的声音数据；判断所述声音数据的特征是否符合磨牙音特征；当所述声音数据的特征不符合磨牙音特征时，判定为非磨牙事件。6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述时间信息包括所述疑似磨牙事件的开始时间和结束时间；在利用所述辅助数据对所述疑似磨牙事件进行验证以确定磨牙事件的步骤中，提取所述开始时间至结束时间之间的所述辅助数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述面部肌电数据与磨牙阈值确定疑似磨牙事件，进一步包括：从所述面部肌电数据中筛选出超出磨牙阈值的全部数据段；根据筛选出的各个所述数据段的时间长度识别出至少两种类型的疑似磨牙事件，所述类型包括持续性发作和相位性发作，其中所述持续性发作的数据段的长度大于所述相位性发作的数据段的长度。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据筛选出的各个所述数据段的时间长度识别出至少两种类型的疑似磨牙事件，进一步包括：针对所述全部数据段中的每一个数据段，分别判断数据段的持续时间t
2-t1是否满足t
tonic
＞t
2-t1≥ t
phasic
，或者t
2-t1≥t
tonic
；对于满足t
tonic
＞t
2-t1≥ t
phasic
的数据段记录为相位性发作的疑似磨牙事件，对于满足t
2-t1≥t
tonic
的数据段记录为持续性发作的疑似磨牙事件。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在根据筛选出的各个所述数据段的时间长度识别出至少两种类型的疑似磨牙事件之后，还包括：针对识别出的相位性发作类型的疑似磨牙事件，判断每两个相邻的疑似磨牙事件的时间间隔是否低于间隔阈值；当两个相邻的疑似磨牙事件的时间间隔低于间隔阈值时，合并两个相邻的疑似磨牙事件。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，迭代执行所述合并的处理，直至全部每两个相邻的疑似磨牙事件的时间间隔高于间隔阈值；在合并处理之后，还包括：针对每个合并处理得到的疑似磨牙事件，获取其所合并的疑似磨牙事件数量；删除合并数量小于数量阈值的合并结果。11. 一种磨牙数据处理设备，其特征在于，包括：处理器以及与所述处理器连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器执行如权利要求1-10中任意一项所述的磨牙数据处理方法。12.一种磨牙事件检测系统，其特征在于，包括：主机和可穿戴记录仪，其中所述可穿戴记录仪用于采集面部肌电数据和辅助数据；所述主机用于执行如权利要求1-10中任意一项所述的磨牙数据处理方法。
技术总结
本发明提供磨牙事件检测系统及磨牙数据处理方法，所述方法包括：获取佩戴在检测对象面部的可穿戴记录仪采集的面部肌电数据和辅助数据；根据所述面部肌电数据与磨牙阈值确定疑似磨牙事件；利用所述辅助数据对所述疑似磨牙事件进行验证以确定磨牙事件。通过可穿戴记录仪在采集面部肌电数据的同时采集辅助数据，在分析磨牙事件时，先利用面部肌电数据与磨牙阈值初步筛选出疑似磨牙事件，再结合辅助数据对疑似磨牙事件逐一分析，验证实际的磨牙事件，由此可以去除掉肌电数据中的伪迹，提高磨牙事件识别的准确性。牙事件识别的准确性。牙事件识别的准确性。
技术研发人员：王建明 李君实 黄东
受保护的技术使用者：休美（北京）微系统科技有限公司
技术研发日：2023.02.20
技术公布日：2023/3/27