一种对脑电信号的辨别认知方法及系统与流程

本发明涉及脑电图，尤其涉及一种对脑电信号的辨别认知方法及系统。

背景技术：

1、情绪能够反映一个人的认知和态度，可以影响人的心理和行为，是人们日常生活中重要的组成部分。随着人机交互应用的快速发展，人们希望有更加人性化的计算机来辅助人们完成工作任务，这就要求计算机具有一定的情绪识别能力。

2、在人机交互过程中，如果计算机能够快速准确地识别人所处的情绪状态，则它就能够根据人的情绪状态调整其工作内容和方式，改善人机交互的体验，使得人机交互过程更加友好和自然，因此提供一种能够快速识别人的情绪的脑电信号的辨别认知方法及系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种对脑电信号的辨别认知方法及系统，以快速识别人的情绪。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种对脑电信号的辨别认知系统，包括：

3、诱发模块，用于为使用者提供情绪来源；

4、信号采集模块，用于对使用者的脑电图数据进行采集；

5、信号处理模块，用于对信号采集模块采集到的脑电图数据进行处理分析，以得到情绪类型，所述情绪类型包括喜、怒、哀和乐。

6、其中，所述诱发模块的诱发方式包括文字、图片、气味、音乐、视频中的一种或其组合。

7、其中，所述信号采集模块采用32导非侵入式电极，电极分布按照国际标准10-20系统进行排列。

8、其中，所述信号处理模块具体包括：

9、预处理单元，用于对脑电图数据进行预处理；

10、特征提取单元，对预处理后的脑电图数据提取频段范围；

11、分类识别单元，将特征提取单元中提取的频段范围在频率特征中进行对比分析，确定出提取的频段范围属于频率特征中的频段，从而得出情绪类型。

12、其中，所述频率特征包括：delta频段，范围为0.5～4hz，theta频段，范围为4～8hz，alpha频段，范围为8～13hz，beta频段，范围为13～30hz，gamma频段，范围为30～47hz。

13、本发明还提供一种用于上述所述的对脑电信号的辨别认知系统的辨别认知方法，具体包括以下步骤：

14、将信息采集模块佩戴在使用者头部；

15、使用诱发模块对使用者进行情绪引导生成脑电图数据；

16、预处理单元对接收到的脑电图数据进行预处理；

17、特征提取单元对预处理后的脑电图数据进行频段范围提取；

18、将提取的频段范围在频率特征中进行归类，从而得出情绪类型。

19、本发明的一种对脑电信号的辨别认知方法及系统，通过诱发模块为使用者提供情绪来源，然后通过信号采集模块对使用者的脑电图数据进行采集，最后通过信号处理模块对信号采集模块采集到的脑电图数据进行处理分析，以得到情绪类型，以快速识别人的情绪。

技术特征：

1.一种对脑电信号的辨别认知系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的对脑电信号的辨别认知系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的对脑电信号的辨别认知系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的对脑电信号的辨别认知系统，其特征在于，

5.如权利要求4所述的对脑电信号的辨别认知系统，其特征在于，

6.一种用于如权利要求5所述的对脑电信号的辨别认知系统的辨别认知方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及脑电图技术领域，具体涉及一种对脑电信号的辨别认知方法及系统，包括信号诱发模块、采集模块和信号处理模块，诱发模块用于为使用者提供情绪来源，信号采集模块用于对使用者的脑电图数据进行采集，信号处理模块用于对信号采集模块采集到的脑电图数据进行处理分析，以得到情绪类型，通过诱发模块为使用者提供情绪来源后采用信号采集模块对使用者的脑电图数据进行采集，最后通过信号处理模块对信号采集模块采集到的脑电图数据进行处理分析，以得到情绪类型，以快速识别人的情绪。

技术研发人员：赵健,吴华
受保护的技术使用者：无锡模芯生物科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12