一种健康星级智能评估方法、系统和存储介质

本发明属于健康管理，具体涉及一种健康星级智能评估方法、系统和存储介质。

背景技术：

1、健康评估是系统地收集和分析患者的健康资料，以明确其健康状况、所存在的健康问题及其可能的原因，进而辅助医生得到后续护理诊断结果的过程。健康评估是实施整体护理的基础和保证，是医护人员必备的能力。关键在于全面、系统、准确、动态地对患者的健康相关资料进行收集、分析和整理，确定其现存或潜在的问题，便于后续诊断。

2、目前较为流行的几种健康评估方法有：

3、(1)bmi(身体质量指数，body mass index)是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。计算公式为：bmi＝体重÷身高2。(体重单位：千克；身高单位：米。)。

4、(2)hra健康风险评估：采用生物电感应技术，结合人体电阻抗测量技术，应用计时电流统计分析法，对人体组织器官进行3d重建，可直观的看到全身脏器变化趋向，判断早期疾病，从而对人体健康状况作出评估。

5、(3)现阶段问卷设计评估项目机制相对较多，比如sf-36量表、体力活动筛查采用par-q、饮食调查回顾、心理如scl-90等手段进行相应筛查。用于多维评估客户健康。

6、根据who(世界健康组织)的定义，健康是一种在身体、精神和社会适应各方面都具备的良好状态。单纯身体没有疾病不能评判为健康。因此现有健康评估技术主要有以下两个缺点：

7、(1)很多特殊行业准入，对个人身体状况要求非常高，需要有一个综合性的健康状况等级评估方法，现有方法都是单个、零星、片面的实测指标和标准指标的单纯对比，通过这种方法仅仅反映出健康的某一个侧面存在的问题，得到的评估结果无疑是片面且不准确的。但是因为健康指标非常多，对于一个人总体的健康状况评估的方法是缺失的。

8、(2)单个指标的集合在高维空间中很难作出直观的对比，因此现在一般使用人工和专家确定的权重来进行指标汇总，从而给出综合得分，但此种方法存在高度的任意性、不确定性。

9、基于上述问题，对个体的健康评估中，如何兼顾评价结果的全面性和客观性是本领域亟需解决的问题。

技术实现思路

1、基于现有技术的问题，本发明提供一种健康星级智能评估方法、系统和存储介质，目的在于提供一种指标全面，且无须人为确定指标及其权重的健康评估方法，实现全面、客观的个人健康评估。

2、一种健康星级智能评估方法，包括如下步骤：

3、步骤1，收集和输入受试者的指标；

4、步骤2，采用he算法模型对所述指标进行计算，得到受试者的健康差距指数；

5、其中，所述he算法模型的计算过程包括如下步骤：

6、步骤a，对所述指标中的负向指标进行取反和归一化的预处理；

7、步骤b，对所述指标中的区间指标，进行如下预处理：

8、假设当某指标表现正常的条件为满足x∈[a,b]，对该指标做如下变换：

9、

10、其中，x′i′为变换后的指标，xi为变换前的指标；

11、步骤c，假设每个健康指标都根据其最佳权重进行计算，计算理想值，计算公式为：

12、

13、

14、其中，maxvj为所述理想值，yij是第j个体检人的第i个指标，wi是第i个指标的权重，wi+a是第i+a个指标的权重，wr是第r个指标的权重，m是指标的个数，n是受评体检人的个数，ba为可自定义的0-1之间的常数，用于当需要自定义某个权重时，可以加入关于权重的先验知识wi-wi+a≥ba，s.t.表示约束条件；

15、步骤d，找到离理想值v*(w)距离最近的v(w)，计算公式为：

16、

17、

18、其中，min为最小值运算，d2为2范式距离函数，v(w)为离理想点v*(w)距离最近的点，w为所有权重的集合，vj*是步骤c得到的maxvj。

19、优选的，所述负向指标进行取反的方法是取其倒数，并用该倒数取代原指标数据。

20、优选的，所述负向指标进行归一化的方法为：

21、

22、其中，x′为变换后的指标，x为变换前的指标，μ为指标的平均值，xmax为指标的最大值，xmin为指标的最小值。

23、优选的，当需要手动调整指标的权重时，在约束条件中加入关于权重的先验知识wi-wi+a≥ba。

24、优选的，所述指标的种类包括如下指标中的至少一种：用于评价基因、生理、心理、运动、营养、环境的指标。

25、优选的，所述用于评价生理的指标包括如下指标中的至少一种：血红蛋白、红细胞、白细胞、血小板计数、空腹血糖、血清总胆固醇、血清三酰甘油、血尿酸、肌钙蛋白i、肌酐、丙氨酸氨基转移酶、血清总胆红素、血清结合胆红素、血清非结合胆红素、癌胚抗原、甲胎蛋白、类风湿因子、反应蛋白、降钙素原；

26、所述用于评价心理的指标包括如下指标中的至少一种：智力量表、他评量表、焦虑自评量表、抑郁自评量表；

27、所述用于评价营养的指标包括如下指标中的至少一种：钠、钾、镁、钙、磷、锌、碘、硒、锰；

28、所述用于评价运动的指标包括如下指标中的至少一种：体重指数、脉搏、清晨安静状态下血总睾酮、测定、血浆皮质醇、cd4/cd8、iga、igm、igg、血氨、尿比重；

29、所述用于评价环境的指标包括如下指标中的至少一种：农药污染、大气污染、土壤污染。

30、优选的，所述健康差距指数用于按照如下阈值进行分级：

31、五星级：指标差距指数≥90；

32、四星级：90>指标差距指数≥75；

33、三星级：75>指标差距指数≥60；

34、二星级：60>指标差距指数≥45；

35、一星级：45>指标差距指数。

36、本发明还提供一种健康星级智能评估系统，包括：

37、输入模块，用于输入受试者的指标；

38、计算模块，用于按照上述健康星级智能评估方法进行计算；

39、输出模块，用于输出计算模块的计算结果。

40、本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有：用于实现上述健康评估方法的计算机程序。

41、在本发明中，“负向指标”是指数值越小则反映出受试者健康状态越好的指标；“区间指标”是指指标的衡量标准是当某个指标满足一定的范围时，表现为正常或异常。

42、需要特别说明的是，本发明的健康评估方法最终得到的结果是一个客观的健康评估分数(健康差距指数)，其只能够作为一个辅助参数供使用者和医生参考，并不能够独立、直接地作为具体某种疾病诊断的依据。

43、本发明针对个人的健康评估，提供了he算法，该算法将综合评价模型计算分为两阶段：第一阶段，利用数据包络分析法来获得每个受评体检人的最优的评分；第二阶段，以第一阶段获得的最优评分作为理想点，在权重的可行域进行回归分析，得到全体受评体检人利益最大化的同一权重，从而解决了上述数据包络分析模型存在的问题。通过上述计算，可以在不引入人工确定权重的步骤的前提下对多指标进行综合评分，避免了人为主观因素的影响，得到更加全面、客观的健康评估分数。因此，本发明具有很好的应用前景。

44、显然，根据本发明的上述内容，按照本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更。

45、以下通过实施例形式的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。凡基于本发明上述内容所实现的技术均属于本发明的范围。