基于深度搜索的生物逆合成预测方法、装置和电子设备与流程

文档序号:35855203发布日期:2023-10-26 00:10阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于深度搜索的生物逆合成预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于深度搜索的生物逆合成预测方法,其特征在于,在获取源化合物smiles序列之前,包括:

3.如权利要求2所述的基于深度搜索的生物逆合成预测方法,其特征在于,所述建立化合物编码字典,包括:

4.如权利要求2所述的基于深度搜索的生物逆合成预测方法,其特征在于,所述对深度优先搜索策略中的参数进行设定,包括:

5.如权利要求4所述的基于深度搜索的生物逆合成预测方法,其特征在于,所述对解码后的候选前体执行深度优先搜索策略,得到最终预测的生物合成路径,包括:

6.如权利要求5所述的基于深度搜索的生物逆合成预测方法,其特征在于,所述基于判断结果确定最终预测的生物合成路径,包括:

7.如权利要求5所述的基于深度搜索的生物逆合成预测方法,其特征在于,所述基于判断结果确定最终预测的生物合成路径,还包括:

8.基于深度搜索的生物逆合成预测装置,其基于权利要求1-7中任一项所述的基于深度搜索的生物逆合成预测方法实现,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个指令,所述一个或多个程指令当被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。


技术总结
本发明涉及生物逆合成技术领域,具体涉及基于深度搜索的生物逆合成预测方法、装置和电子设备,本发明采用基于深度学习的无规则生物逆合成方法能够预测数据库以外的生物反应,大大提高了预测完整生物逆合成路径的可能性,本发明既考虑了单步预测结果与源化合物SMILES序列的分子相似度,又考虑了结果分子的合成难度,为路径的优先级提供了合理的依据。同时,本发明以深度优先搜索策略为基础,保证了返回的路径结果是特定深度和宽度搜索树的全部解,无需多次迭代,优化后的搜索策略,避免了对重复节点的扩展,大大提高了搜索效率,相比现有搜索策略,耗时缩短五倍。

技术研发人员:何加铭,郑韶伟,王家功,金錱
受保护的技术使用者:宁波甬恒瑶瑶智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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