一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统的制作方法

本发明属于医疗健康信息，尤其涉及一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统。

背景技术：

1、死亡率是目前死亡风险评估最常用的指标，但是单纯的死亡率作为死亡风险评价指标并不全面，例如潜在猝死风险人群的死亡风险应包括引发猝死的疾病发生概率以及该疾病的死亡率两个方面。

2、其次，当前现有的死亡率预测手段多是基于患者进入icu后一段时间内（一般为24小时或48小时）的监测数据进行一次死亡率预测，然而患者的生命体征是处于实时变化的，该方法并不能实时动态的反应患者的实际死亡风险。

3、再者，当前实时死亡率预测的方法在训练中将患者的任意时间的生存状况都以最终存活情况作为标签，但是在临床实际中患者的生理状态是动态实时变化的，最终的存活与否并不意味着患者之前的死亡风险都是固定不变的。

4、此外临床中由于采样周期等因素往往会出现临床数据缺失，现有的方法往往采用插值的方法对缺失数据做填充，再通过神经网络模型预测死亡率。但是在临床实际中患者的生理状态并不是平稳的，插值产生的数据不可避免的会和实际真实情况存在偏差，导致预测结果不准确。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，所述系统包括：

3、患者生命体征参数获取模块，用于实时采集患者生命体征参数；

4、患者生理状态特征获取模块，用于根据采集的患者生命体征参数设置第一患者生命体征参数，对第一患者生命体征参数特征进行特征提取得到患者生理状态特征；

5、采样实例获取模块，用于根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例；

6、死亡风险预测模块，通过对各采样实例评估死亡率并进行分段统计得到患者死亡风险分布，患者死亡风险分布通过死亡率在每一区间的发生概率以及每一区间的期望死亡率表示；将死亡率在每一区间的发生概率与每一区间的期望死亡率的乘积之和作为当前患者的期望死亡率；设置高死亡概率阈值，将死亡率大于高死亡概率阈值的发生概率之和作为高死亡发生概率。

7、第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器与所述处理器耦接；其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现上述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统。

8、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统。

9、与现有技术相比，本发明的有益效果为：

10、1、本发明通过实时采集患者生命体征参数，可以在线实时评估患者死亡风险。

11、2、本发明通过对各采样实例评估死亡率并进行分段统计得到患者死亡风险分布，根据患者死亡风险分布得到当前患者的期望死亡率以及高死亡发生概率。本发明考虑到在临床实际中患者的生理状态是动态实时变化的，最终的存活与否并不意味着患者之前的死亡风险都是固定不变的。通过患者死亡风险分布得到的期望死亡率及高死亡发生概率可以评估患者实时的死亡风险。

技术特征：

1.一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，其特征在于，所述患者生命体征参数包括：心率、血氧饱和度、呼吸率、体温、收缩压、舒张压、平均压。

3.根据权利要求1所述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，其特征在于，所述患者生命体征参数获取模块还包括：获取患者生命体征参数测量标识和患者生命体征参数统计向量；

4.根据权利要求3所述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，其特征在于，获取患者生命体征参数测量标识和患者生命体征参数统计向量包括：

5.根据权利要求1所述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，其特征在于，根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例包括：

6.根据权利要求1所述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，其特征在于，所述死亡风险预测模块还包括：

7.根据权利要求1所述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

8.根据权利要求7所述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，其特征在于，所述采样实例的期望分布为：

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器与所述处理器耦接；其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现上述权利要求1-8任一项所述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统。

技术总结
本发明公开了一种在线实时患者危重程度评估及生命体征参数预测系统，包括：患者生命体征参数获取模块；患者生理状态特征获取模块；采样实例获取模块，用于根据患者生理状态特征获取人体状态统计分布参数，配置累积测量权重，根据人体状态统计分布参数和累积测量权重获取当前的人体累积状态统计分布，对当前的人体累积状态统计分布进行采样，得到采样实例；死亡风险预测模块，用于获取患者死亡风险分布，患者死亡风险分布通过死亡率在每一区间的发生概率以及每一区间的期望死亡率表示；将死亡率在每一区间的发生概率与每一区间的期望死亡率的乘积之和作为当前患者的期望死亡率；将死亡率大于高死亡概率阈值的发生概率之和作为高死亡发生概率。

技术研发人员：李劲松,王沛,夏静,任意,田雨,周天舒
受保护的技术使用者：之江实验室
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15