一种基于拌和物性能的混凝土强度预测方法与流程

技术特征：

1.基于拌和物性能的混凝土强度预测方法，其特征在于，不需要取得混凝土配合比数据，包括模型建立阶段与模型应用阶段；

2.根据权利要求1所述的基于拌和物性能的混凝土强度预测方法，其特征在于，所述混凝土强度预测方法在模型建立阶段，包括：

3.根据权利要求2所述的基于拌和物性能的混凝土强度预测方法，其特征在于，在步骤(13)中将数据库中数据按8:2随机分为训练集和测试集。

4.根据权利要求2所述的基于拌和物性能的混凝土强度预测方法，其特征在于，在步骤(15)中采用平均相对误差和相对标准差方式来对步骤(15)确定的强度预测值的进行精确评估。

5.根据权利要求1所述的基于拌和物性能的混凝土强度预测方法，其特征在于，所述混凝土强度预测方法在模型应用阶段，若模型应用现场有条件留置试块、养护并测试强度，则包括：

6.根据权利要求1所述的基于拌和物性能的混凝土强度预测方法，其特征在于，所述混凝土强度预测方法在模型应用阶段，若模型应用现场没有条件留置试块、养护并测试强度，则包括：

技术总结
本发明公开了一种基于拌和物性能的混凝土强度预测方法，该方案只需在混凝土硬化前(还是流态时)测试四项指标(即：T—混凝土拌和物表观密度；t—混凝土筛出砂浆表观密度；G—单方混凝土粗骨料用量；P—粗骨料堆积密度)，结合已有数据库，借助机器学习方法，实现无需输入混凝土原材料配合比，即可快速预测硬化后混凝土强度。该方案能够用于施工单位在浇筑前判断混凝土是否合格，避免硬化后强度不合格导致的拆除问题。

技术研发人员：赵圣婴,桂强,连春明,陈立,陈扬,魏森,鲁凯,孟庆功
受保护的技术使用者：中国建筑第八工程局有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22