1.一种基于智能手表健康监测方法，其特征在于，智能手表中集成有微波雷达传感器，步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能手表健康监测方法，其特征在于，所述基于目标用户的皮肤类型及目标生理信号的组合，选取滤波器类型及参数组合，并根据参数组合对选取的滤波器的参数及校正参数进行自适应调整，以通过调整后的滤波器及校正参数对反射数据中除目标生理信号以外的其他信号进行滤除及校正处理，得到目标生理信号的步骤前还包括：
3.根据权利要求2所述的基于智能手表健康监测方法，其特征在于，所述基于目标用户的皮肤类型及目标生理信号的组合，选取滤波器类型及参数组合，并根据参数组合对选取的滤波器的参数及校正参数进行自适应调整，以通过调整后的滤波器及校正参数对反射数据中除目标生理信号以外的其他信号进行滤除及校正处理，得到目标生理信号的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于智能手表健康监测方法，其特征在于，所述通过皮肤特性提取器的卷积层执行卷积操作以提取特征图的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能手表健康监测方法，其特征在于，所述通过皮肤类型分类器对目标用户的皮肤类型进行分类，得到每种皮肤类型的分类概率的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于智能手表健康监测方法，其特征在于，所述对目标生理信号运用信号处理算法进行计算以得到目标生理参数的步骤包括：
7.一种基于智能手表健康监测系统，其特征在于，智能手表中集成有微波雷达传感器，包括：