运动干预方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及健康监测，尤其涉及一种运动干预方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、青少年静坐少动的生活方式很容易引发超重肥胖、呼吸功能下降、肌肉活动能力降低、体质变弱等健康问题。

2、现有技术中，可以通过智能手环监测青少年的心率、步数和久坐不动的时间，并在久坐不动时间超过一定值后，提醒用户起身运动。

3、然而，智能手环无法结合个体差异的变化做出准确的分析和判断，不能为用户提供针对性较强的运动指导。

技术实现思路

1、本发明提供一种运动干预方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中的健康监测方式无法结合个体差异的变化做出准确的分析和判断，不能为用户提供针对性较强的运动指导的问题。

2、本发明提供一种运动干预方法，包括：获取监测对象的原始健康数据，所述原始健康数据包括静态体征数据、运动识别数据以及动态体征数据；根据所述原始健康数据确定所述监测对象的运动负荷是否达标；在所述运动负荷未达标的情况下，确定运动干预方案；其中，所述静态体征数据包括监测对象的身体特征信息，所述运动识别数据包括所述监测对象在至少一种运动方式下的运动次数，所述动态体征数据包括所述监测对象在不同运动强度下的心率数据。

3、根据本发明提供的一种运动干预方法，所述根据所述原始健康数据确定所述监测对象的运动负荷是否达标，包括：根据所述静态体征数据确定所述监测对象的身体质量指数；基于所述身体质量指数确定所述监测对象的运动达标标准；根据所述运动识别数据和所述动态体征数据确定所述监测对象是否满足所述运动达标标准；若满足，则确定所述监测对象的运动负荷达标。

4、根据本发明提供的一种运动干预方法，所述根据所述运动识别数据和所述动态体征数据确定所述监测对象是否满足所述达标标准之前，所述方法还包括：对所述动态体征数据进行去冗余处理。

5、根据本发明提供的一种运动干预方法，所述获取监测对象的原始健康数据之前，所述方法还包括：获取所述监测对象的运动图像；确定当前运动方式和所述当前运动方式对应的动作关键点；在所述运动图像包括所述动作关键点的情况下，将所述当前运动方式对应的运动次数增加一次。

6、根据本发明提供的一种运动干预方法，所述运动干预方案包括以下至少一项：运动方式建议信息、运动动作指导信息、运动量调整信息。

7、本发明还提供一种运动干预装置，包括：获取模块和处理模块；所述获取模块，用于获取监测对象的原始健康数据，所述原始健康数据包括静态体征数据、运动识别数据以及动态体征数据；所述处理模块，用于根据所述原始健康数据确定所述监测对象的运动负荷是否达标；在所述运动负荷未达标的情况下，确定运动干预方案；其中，所述静态体征数据包括监测对象的身体特征信息，所述运动识别数据包括所述监测对象在至少一种运动方式下的运动次数，所述动态体征数据包括所述监测对象在不同运动强度下的心率数据。

8、根据本发明提供的一种运动干预装置，所述处理模块，用于根据所述静态体征数据确定所述监测对象的身体质量指数；基于所述身体质量指数确定所述监测对象的运动达标标准；根据所述运动识别数据和所述动态体征数据确定所述监测对象是否满足所述运动达标标准；若满足，则确定所述监测对象的运动负荷达标。

9、根据本发明提供的一种运动干预装置，所述处理模块，还用于对所述动态体征数据进行去冗余处理。

10、根据本发明提供的一种运动干预装置，获取模块，用于获取所述监测对象的运动图像；处理模块，用于确定当前运动方式和所述当前运动方式对应的动作关键点；在所述运动图像包括所述动作关键点的情况下，将所述当前运动方式对应的运动次数增加一次。

11、根据本发明提供的一种运动干预装置，所述运动干预方案包括以下至少一项：运动方式建议信息、运动动作指导信息、运动量调整信息。

12、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述运动干预方法的步骤。

13、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述运动干预方法的步骤。

14、本发明提供的运动干预方法、装置、电子设备及存储介质，可以获取监测对象的原始健康数据，所述原始健康数据包括静态体征数据、运动识别数据以及动态体征数据；根据所述原始健康数据确定所述监测对象的运动负荷是否达标；在所述运动负荷未达标的情况下，确定运动干预方案；其中，所述静态体征数据包括监测对象的身体特征信息，所述运动识别数据包括所述监测对象在至少一种运动方式下的运动次数，所述动态体征数据包括所述监测对象在不同运动强度下的心率数据。通过该方案，可以根据原始健康数据确定监测对象的运动负荷是否达标，由于原始健康数据包括静态体征数据、运动识别数据以及动态体征数据，因此，可以实现定制化的、综合性的运动监测，从而可以结合个体差异的变化做出准确的分析和判断，进而可以为用户提供针对性较强的运动干预指导。

技术特征：

1.一种运动干预方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的运动干预方法，其特征在于，所述根据所述原始健康数据确定所述监测对象的运动负荷是否达标，包括：

3.根据权利要求2所述的运动干预方法，其特征在于，所述根据所述运动识别数据和所述动态体征数据确定所述监测对象是否满足所述达标标准之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的运动干预方法，其特征在于，所述获取监测对象的原始健康数据之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求1或4所述的运动干预方法，其特征在于，所述运动干预方案包括以下至少一项：运动方式建议信息、运动动作指导信息、运动量调整信息。

6.一种运动干预装置，其特征在于，包括：获取模块和处理模块；

7.根据权利要求6所述的运动干预装置，其特征在于，所述处理模块，用于根据所述静态体征数据确定所述监测对象的身体质量指数；基于所述身体质量指数确定所述监测对象的运动达标标准；根据所述运动识别数据和所述动态体征数据确定所述监测对象是否满足所述运动达标标准；若满足，则确定所述监测对象的运动负荷达标。

8.根据权利要求7所述的运动干预装置，其特征在于，所述处理模块，还用于对所述动态体征数据进行去冗余处理。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的运动干预方法中的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的运动干预方法中的步骤。

技术总结
本发明提供一种运动干预方法、装置、电子设备及存储介质，应用于健康监测技术领域。该方法包括：获取监测对象的原始健康数据，所述原始健康数据包括静态体征数据、运动识别数据以及动态体征数据；根据所述原始健康数据确定所述监测对象的运动负荷是否达标；在所述运动负荷未达标的情况下，确定运动干预方案；其中，所述静态体征数据包括监测对象的身体特征信息，所述运动识别数据包括所述监测对象在至少一种运动方式下的运动次数，所述动态体征数据包括所述监测对象在不同运动强度下的心率数据。

技术研发人员：梁东雪,孙刚,陈澍
受保护的技术使用者：首都体育学院
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17