1.一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于：所述体征指标包括血压、心率和血氧浓度，基础信息包括年龄段和原始体重。
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于：所述体重变动系数的分析过程如下：
4.如权利要求2所述的一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于：所述体征波动指数的分析过程如下：
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于：所述判断目标监测者的体重变动与体征波动是否存在相关性参见下述过程：
6.如权利要求2所述的一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于：所述异常监测日识别参见下述过程：
7.如权利要求2所述的一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于：所述体重变动关联体征的识别过程如下：
8.如权利要求3所述的一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于：所述健康体重变动值解析包括以下步骤：
9.如权利要求1所述的一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于：所述健康警示的具体实现方式为：将体重变动关联体征作为后续体重管理的重点关注体征，将健康体重变动值作为后续体重管理的警戒变动幅度。
10.如权利要求1所述的一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统，其特征在于：还包括营养摄入关联分析模块，用于由目标监测者在各监测日上传各种营养素的摄入量，并计算各异常监测日所处相邻监测日对应各种营养素的摄入差量，进而结合各异常监测日所处相邻监测日的体征波动指数及各种营养素的摄入差量分析各种营养素摄入差量与体征波动的相关度，进而取最大相关度对应的营养素作为风险关联营养素，并添加到健康警示参数中。