1.一种非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述并发症标签包括：
3.根据权利要求1所述的非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述划分若干聚类簇距离值并依次对并发症标签层次聚类树状图进行独立分割，得到若干包含不同聚类簇的标签集，包括：
4.根据权利要求1所述的非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述基于若干包含不同聚类簇的标签集和并发症标签层次聚类树状图，构建包含共享隐含层的部分参数共享的多任务深度学习模型，包括：
5.根据权利要求1或4所述的非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法，其特征在于，共享隐含层的构建方法包括：
6.根据权利要求1所述的非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述将原始数据集划分为多个子集对多任务深度学习模型进行训练，得到多个训练后的多任务深度学习模型，包括：
7.根据权利要求1所述的非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述综合多个训练后的多任务深度学习模型作为非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型，包括：
8.一种非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，其特征在于，所述处理器用于当执行所述计算机程序时，实现权利要求1-7任一项所述的非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型的构建方法。
9.一种非小细胞肺癌术后并发症风险预测装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，其特征在于，所述处理器用于当执行所述计算机程序时，采用权利要求1-7任一项所述的非小细胞肺癌术后并发症风险预测模型进行非小细胞肺癌术后并发症风险预测。
10.一种非小细胞肺癌术后并发症风险因子分析方法，其特征在于，采用权利要求9所述的非小细胞肺癌术后并发症风险预测装置进行风险预测，并使用沙普利加和解释的方法对风险因子进行分析。