一种基于远程无线通讯的互联网大数据智慧医疗系统的制作方法

本发明涉及无线通讯，具体为一种基于远程无线通讯的互联网大数据智慧医疗系统。

背景技术：

1、远程无线通讯技术和互联网大数据分析正共同驱动着医疗保健领域的创新，远程无线通讯技术的崛起消除了传统医疗限制，使医护服务变得更加灵活和普遍，借助各种传感器和设备，患者方便地监测和传输生命体征数据，而这些数据能够通过互联网传输到医疗机构，与此同时，互联网大数据分析技术的快速发展使医疗行业能够处理和理解前所未有的信息，大规模的医疗数据在云端进行存储、整合和分析，为医疗专业人员提供更全面的患者洞察，从而为诊断和治疗提供更精确的基础。

2、此外，由于许多人面临着前往医院的时间成本和经济成本的双重压力，这就导致了一种普遍的趋势，即在感到一些轻微不适时，人们更倾向于自行前往药房购买非处方药或自我治疗，但是，因为缺乏医学专业知识，人们难以确定症状的严重性或根本原因，此外，自己拿药往往意味着没有医生的监督，患者可能会错误地使用药物，包括剂量不当或时间不当，增加了药物治疗的风险。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于远程无线通讯的互联网大数据智慧医疗系统，解决了背景技术中提到的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于远程无线通讯的互联网大数据智慧医疗系统，包括客户端模块、不适信息模块、数据处理模块、云服务存储模块、信息计算模块和建议生成模块；

5、所述客户端模块对用户在移动端登录提供的身份信息进行验证，验证通过后，使用系统相关功能；

6、所述不适信息模块为用户提供给填写相关不适信息界面，包括选择项和填写项，其中不适信息的选择项序列信息，作为第一数据集；

7、所述数据处理模块对获取的用户不适相关信息中的填写项，进行解析和处理，统计出相关不适特征信息数据，作为第二数据集；

8、所述云服务存储模块存储大量患者的健康数据和病历，包括生命体征数据、疾病历史、就诊记录和相关药物治疗方案，通过用户不适信息上传与存储信息进行匹配，通过匹配的数据量，获取匹配指数ppzs；

9、所述信息计算模块对匹配指数ppzs和所述第一数据集，以及通过所述数据处理模块解析后的所述第二数据集进行深度计算，获取：建议指数jyzs；

10、所述建议指数jyzs通过以下公式获取：

11、jyzs＝[(stxs*α)+(bqxs*β)+(ppzs*χ)]*20％+ω

12、式中，stxs表示用户身体系数，bqxs表示病情系数，ppzs表示匹配指数，α表示用户身体系数stxs的权重值，β表示病情系数bqxs的权重值，χ表示匹配指数ppzs的权重值；

13、所述用户身体系数stxs通过所述第一数据集和所述第二数据集计算获取；

14、所述病情系数bqxs通过所述第一数据集和所述第二数据集计算获取；

15、所述建议生成模块通过建议指数jyzs与预设阈值对比，获取等级建议方案，通过方案内容对预设模板进行填充，形成建议文档指南，方便用户参考，进而安排行程

16、优选的，所述客户端模块包括验证单元；

17、所述验证单元对用户提供的身份信息以及登录信息进行验证，包括身份证号、用户名、密码和手机号，只有验证授权通过，才能对系统进行访问。

18、优选的，所述不适信息模块包括填写信息单元和选择信息单元；

19、所述填写信息单元供用户针对自身状态进行详细描述，包括发生时长、发生时间、发生地点、身体不适详情描述和附图，以生成填写详情信息，并发送至所述数据处理模块；

20、所述选择信息单元供用户针对自身状态进行选择相应情况，包括：症状类型、症状频率、伴随症状、疼痛程度、身体温度和身体血压值，通过选择项对应的序列号信息，量化成相应数值，获取：症状类型zzlx、症状频率zzpl、疼痛程度ttcd、身体温度stwd和血压值xyz，从而组成第一数据集。

21、优选的，所述数据处理模块包括分析单元和统计单元；

22、所述分析单元对获取的填写详情信息进行分析，对详情信息进行提取关键字和短语，这些关键字和短语是与预设相关病情信息相关的词汇，包括头疼、胸闷、阵痛、头晕、目眩、难以站立、难以忍受和不舒服；

23、所述统计单元基于所述分析单元获取关键字和短语频率，为相关病情分配一个至多个标签，以表示涉及的具体身体部位和不适信息，包括，脑部不适、四肢不适、脏器不适、肌肉不适和骨骼不适，以频率值获取相应，头部频率值tbpl、四肢频率值szpl、脏器频率值zqpl、肌肉频率值jrpl和骨骼频率值ggpl，从而作为第二数据集。

24、优选的，所述云服务存储模块包括存储单元和匹配单元；

25、所述存储单元用于存储病患健康数据和病例信息，维护成一个结构化的数据库，以组织和分类存储数据，包括头部数据组、脏器数据组、四肢数据组、肌肉数据组、骨骼数据组和血管数据组，以及疾病历史、就诊记录和相关药物治疗方案；

26、所述匹配单元将用户提供的不适信息与所述存储单元中的病患健康数据和病例信息进行匹配，包括头部数据组、脏器数据组、四肢数据组、肌肉数据组、骨骼数据组和血管数据组不同部分的健康数据进行比对，获取匹配数据量，获取匹配指数ppzs，对所述建议生成模块做出辅助支撑。

27、优选的，所述信息计算模块计算单元；

28、所述计算单元对获取的所述第一数据集和经过所述数据处理模块处理后的第二数据集进行计算，获取：建议指数jyzs、用户身体系数stxs和病情系数bqxs。

29、优选的，所述用户身体系数stxs通过以下公式获取：

30、

31、式中，a、b、c、d和e分别表示身体温度stwd、血压值xyz、疼痛程度ttcd、头部频率值tbpl和四肢频率值szpl的权重值，

32、其中，0.15≤stwd≤0.35，0.05≤xyz≤0.15，0.12≤stwd≤0.22，0.13≤tbpl≤0.25，0.12≤szpl≤0.25，a+b+c+d+e≤1.0，f表示修正常数。

33、优选的，所述病情系数bqxs通过以下公式获取：

34、

35、式中，h、j、k、l和m分别表示症状类型zzlx、症状频率zzpl、脏器频率值zqpl、肌肉频率值jrpl和骨骼频率值ggpl的权重值；

36、其中，0.12≤zzlx≤0.28，0.19≤zzpl≤0.29，0.11≤zqpl≤0.29，0.13≤jrpl≤0.22，0.11≤ggpl≤0.21，h+j+k+l+m≤1.0，n表示修正常数。

37、优选的，所述建议生成模块包括评估单元和生成单元；

38、所述评估单元通过所述匹配指数ppzs和预设阈值对比，获取多等级建议方案；

39、所述生成单元根据所述评估单元获取的方案内容对预设模板进行填充，形成建议文档指南，供用户参考，以便调整自身行程安排。

40、优选的，所述等级建议方案通过以下对比方式获取：

41、jyzs≤19，获得一级评价，症状较轻，依据云服务存储中的历史病例安排的处方药前往药店购买药品，持续自我监测症状；

42、20≤jyzs≤39，获得二级评价，症状较轻，依据云服务存储中的历史病例安排的处方药前往药店购买药品，根据药师安排的剂量和时间表服用药物，持续自我监测症状，建议3天内前往医院进行复查，以了解自身恢复情况；

43、40≤jyzs≤59，获取三级评价，症状中等，依据云服务存储中的历史病例前往药店购买处方药，根据药师安排的剂量和时间表服用药物，同时，建议12小时内去往医院检查，以进一步了解症状的原因，同时按照医生建议按照处方的剂量和时间表服用药物；

44、60≤jyzs≤79，获取四级评价，症状较重，建议6小时内去往医院检查，按照医生处方的剂量和时间表服用药物；

45、80≤jyzs≤98，获取五级评价，症状严重，建议2小时内去往医院急诊部检查，以尽快了解病情，进而获取治疗方案。

46、(三)有益效果

47、本发明提供了一种基于远程无线通讯的互联网大数据智慧医疗系统。具备以下有益效果：

48、(1)系统运行时，通过客户端模块对登录用户进行验证，验证通过后，通过不适信息模块来填写相关信息，包括填写项和选择项，其中选择项的序列信息作为第一数据集，通过数据处理模块对获取的用户填写信息，对其进行解析和处理，统计相关不适特征数据，作为第二数据集，通过和云服务存储模块存储的大量患者健康数据和病历对比，根据匹配量，获取匹配指数ppzs，通过信息计算模块对匹配指数ppzs和第一数据集，以及第二数据集进行计算，获取：建议指数jyzs，通过与预设阈值对比，获取等级建议方案，根据方案内容，形成建议文档指南，为患者提供了清晰的行动计划，清晰的信息有助于患者根据自身情况采取适当的措施，行动计划的明确性和可操作性有助于提高患者的治疗依从性，患者了解到何时该去药店购买药品，何时该前往医院进行进一步检查，以及如何正确服用药物，从而尽可能的提高他们管理自己的健康状况的能力。

49、(2)通过匹配指数ppzs和预设阈值对比，获取多等级建议方案，患者根据云服务存储中的大量患者医疗记录，获得医疗指导，用户自身状态和情况，提供了有针对性的建议方案，为他们提供了明确的行动方案，这种定制化的医疗建议更好地满足患者的需求，提供了明确的行动方案，使患者更容易理解并按照建议结合自身行程安排采取行动。