一种基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法和系统与流程

本发明涉及智能医疗领域，且更为具体地，涉及一种基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法和系统。

背景技术：

1、心电图机能将心脏活动时心肌激动产生的生物电信号自动记录下来形成心电图（ecg）信号，为临床诊断和科研常用的医疗电子仪器。随着电子信息和制造技术快速发展，产生了体积较小、适于随身携带的便携式或穿戴式心电图机，便于用户随时使用采集ecg信号，并能够通过蓝牙等无线传输方式传输到手机端进行展示。

2、现有技术方案中，心电图机与手机的连接是否主要通过用户自主控制，为用户带来一定的操作量，而且在用户心脏活动处于正常状态时，心电图机采集的ecg信号往往不被用户关注。因此，需要一种新的技术方案，实现心电图机与移动终端间的自动匹配连接，并向用户传输需要关注的检测结果数据。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本技术，以提供一种能够实现心电图机与移动终端间的自动匹配连接，并向用户传输需要关注的检测结果数据的基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法和系统。

2、第一方面，本发明提供了一种基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法，包括：基于用户携带的心电图机采集所述用户的ecg信号；将所述用户的ecg信号输入经过基于深度学习训练的多个分析模型，由所述多个分析模型输出所述用户的ecg信号是否属于目标分类的第一概率，在所述多个分析模型的数量为n时，则其中第i个分析模型所输出的所述用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第一概率为，x表示所述用户的ecg信号，所述多个分析模型均具有对应的权重，则所述第i个分析模型对应的权重为，表示样本ecg信号，表示所述第i个分析模型所输出的所述样本ecg信号是否属于所述目标分类的第一概率，表示所述多个分析模型中的第j个分析模型所输出的所述样本ecg信号是否属于所述目标分类的第一概率；基于预设的所述多个分析模型对应的权重，对所述多个分析模型所输出的所述用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第一概率进行汇总，得到所述用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第二概率；判断所述用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第二概率是否超过预设值，在用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第二概率超过所述预设值时，通过所述心电图机的蓝牙传输模块与所述用户携带的移动终端进行匹配；通过所述蓝牙传输模块将与所述目标分类相关的提示信息发送至所述用户的移动终端，用于提示所述用户的ecg信号属于所述目标分类的可能性。

3、可选地，前述的基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法，在“通过所述蓝牙传输模块将与所述目标分类相关的提示信息发送至所述用户的移动终端”的步骤之前，还包括：基于所述用户的移动终端采集所述用户在当前时刻t所在位置的地理坐标信息()；计算所述用户在当前时刻t所在位置与预设的多个目标位置之间的距离，当所述多个目标位置的数量为m时，所述用户在当前时刻t所在位置与所述多个目标位置中的第k个目标位置的距离为，其中所述第k个目标位置的地理位置信息为()；在时，执行“通过所述蓝牙传输模块将与所述目标分类相关的提示信息发送至所述用户的移动终端”的步骤，其中为预设的第一基准距离。

4、可选地，前述的基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法，在执行“通过所述蓝牙传输模块将与所述目标分类相关的提示信息发送至所述用户的移动终端”的步骤之前，还包括：计算所述用户在当前时刻t所在位置与所述用户在历史时刻t-1所在位置之间的距离，所述用户在历史时刻t-1所在位置的地理位置信息为()；在确定后，如，则执行“通过所述蓝牙传输模块将与所述目标分类相关的提示信息发送至所述用户的移动终端”的步骤，其中为预设的第二基准距离。

5、可选地，前述的基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法，“通过所述蓝牙传输模块将与所述目标分类相关的提示信息发送至所述用户的移动终端”的步骤之前，还包括：基于所述用户的移动终端采集所述用户在当前时刻t时的姿态；根据所述用户在当前时刻t时的姿态以及在历史时刻t-1时的姿态，计算所述用户的姿态变化幅度；根据所述用户的姿态变化幅度判断所述用户是否处于运动状态；在确定所述用户未处于所述运动状态时，执行“通过所述蓝牙传输模块将与所述目标分类相关的提示信息发送至所述用户的移动终端”的步骤。

6、可选地，前述的基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法，“基于用户携带的心电图机采集所述用户的ecg信号”的步骤还包括：提取对所述用户的ecg信号上任一位置的小波系数a；对所述用户的ecg信号的小波系数a进行修正，修正后的新小波系数为：，其中，n为所述用户的ecg信号的长度；基于修正后的新小波系数，对所述用户的ecg信号进行重建。

7、可选地，前述的基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法，所述多个分析模型中的其中之一为cnn网络，在对所述cnn网络进行训练时，其任一参数的变更值为，其中为该参数的初始变更值，b为所述cnn网络的已训练次数，r为预设的变更权重。

8、可选地，前述的基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法，“通过所述蓝牙传输模块将与所述目标分类相关的提示信息发送至所述用户的移动终端”的步骤，还包括：查询预记录的与所述目标分类对应的通知方式，所述通知方式包括振动、文字通知、语音播放中的一种或几种；控制所述用户的移动终端按照与所述目标分类对应的通知方式，通知所述用户查看所述提示信息。

9、可选地，前述的基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配方法，在所述提示信息发送到所述用户的移动终端的时间超过预设时间长度时，还包括：检查所述用户是否已查看所述提示信息；在发现所述用户未查看所述提示信息时，从所述用户的移动终端中查询所述用户的联系人的联系方式；按照所述联系人的联系方式，将所述提示信息发送至所述联系人的移动终端。

10、第二方面，本发明提供了一种基于蓝牙传输的心电图机快速辅助匹配系统，包括：信号采集模块，基于用户携带的心电图机采集所述用户的ecg信号；第一概率计算模块，将所述用户的ecg信号输入经过基于深度学习训练的多个分析模型，由所述多个分析模型输出所述用户的ecg信号是否属于目标分类的第一概率，在所述多个分析模型的数量为n时，则其中第i个分析模型所输出的所述用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第一概率为，x表示所述用户的ecg信号，所述多个分析模型均具有对应的权重，则所述第i个分析模型对应的权重为，表示样本ecg信号，表示所述第i个分析模型所输出的所述样本ecg信号是否属于所述目标分类的第一概率，表示所述多个分析模型中的第j个分析模型所输出的所述样本ecg信号是否属于所述目标分类的第一概率；第二概率计算模块，基于预设的所述多个分析模型对应的权重，对所述多个分析模型所输出的所述用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第一概率进行汇总，得到所述用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第二概率；匹配模块，判断所述用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第二概率是否超过预设值，在用户的ecg信号是否属于所述目标分类的第二概率超过所述预设值时，通过所述心电图机的蓝牙传输模块与所述用户携带的移动终端进行匹配；提示模块，通过所述蓝牙传输模块将与所述目标分类相关的提示信息发送至所述用户的移动终端，用于提示所述用户的ecg信号属于所述目标分类的可能性。

11、本发明上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：

12、本发明的技术方案，不需要用户人工控制心电图机与移动终端之间的蓝牙传输，而是在心电图机检测到用户的ecg信号后利用多个基于深度学习的分析模型进行分析，识别属于目标分类（如存在心脏疾病）后，为保障识别结果正确，对多个分析模型的结果进行整合计算，计算过程中每个分析模型的结果对应的权重根据该分析模型对样本数据的分析情况合理设置，则最终得到能够准确反映用户的ecg信号是否属于目标分类的概率，当该概率较高时，如用户关注目标分类的ecg信号分析情况则控制心电图机与用户移动终端进行蓝牙连接，实现自动将用户关注的ecg信号分类情况通过提示信息告知用户，而该概率较低时，如用户不关注非目标分类的ecg信号分析情况则不必通过蓝牙连接心电图机与移动终端，避免对用户产生干扰。