垂直于患者身体长轴的平面对应的一个或多个帖。平面后位图像可包括从患 者背部角度拍摄的一个或多个帖，且可与平行于患者身体长轴的平面对应。其它图像视图 包括前位、倾斜、矢状、冠状、重定格式、二次捕获或导出的图像。在一些实施方案中，图像检 索模块122可直接处理原始扫描仪数据而非图像数据。接收的图像可被分成跨越患者身体 区域的多个帖。因此，接收的图像可包括SPECT扫描的Ξ维透视图。
[0054] 在方框124,图像检测模块124可对接收的图像进行处理。在实施方案中，在方框 306,图像检测模块124可从自SPECT扫描仪获得的横向肝脏-脾脏图像生成组合横断面图 像（CTI)。在实施方案中，CTI为概括性横断面图像（STI)，其可W是覆盖肝脏-脾脏区域 的每一个横断面图像的组合或总和。在其它实施方案中，通过逐个体素地求取横向图像的 平均数生成CTI。可使用的其它CTI生成方法包括使用中值、众数、最大强度、自动相关W及 相似的统计技术。在实施方案中，通过从覆盖肝脏-脾脏区域的部分或所有横断面图像中 选择（X，y)处强度最高的像素来检测最大强度横断面图像（Mm)。因此，最终的MITI的每 一个像素可具有来自部分或所有横断面图像的最高强度。在一些实施方案中，MITI提供的 对比度可比STI更好。图像检测模块124在检测关注区域之前可将横断面图像组合。在一 些实施方案中，在组合帖之前可检测关注区域。
[0055] 图像检测模块124可使用CTI来检测关注区域。关注区域可与患者的解剖特征对 应。在实施方案中，图像检测模块124检测肝脏、脾脏和骨髓。图像检测模块124可基于比 较CTI中的强度定位肝脏。图5图示了简图W示出检测并分离肝脏、脾脏和骨髓R0I的步 骤。
[0056] 图像检测模块124可选择帖边界并进行定向捜索W定位肝脏。在方框308,图像检 测模块124可通过比较强度识别身体轮廓520,如图5中的步骤502所示。一般而言，身体 外部的计数将接近零。健康肝脏包括的强度计数将比周围组织高得多。即便是病变的肝脏 的至少一部分也具有高强度计数。
[0057] 在方框310,图像检测模块310可确定肝脏边界阔值。图5中的步骤504图示了用 于确定肝脏边界阔值的实例。图像检测模块124可识别身体轮廓520周围的边界区域522 W确定阔值。在实施方案中，阔值为边界区域内的平均像素强度或一些其它值。阔值还可 W是边界区域内的最大或最小像素强度。在一些实施方案中，可利用对数公式确定阔值。
[0058]在方框312,利用阔值，图像检测器310可使用定向捜索来定位与肝脏对应的关注 区域。举例来说，图像检测器124可选择身体轮廓的西北角（尽管可选择任何其它起始区 域）并移动穿过像素行和列W确定强度计数何时超过阔值。因此，图像检测器310可找到 超过阔值的像素位置，阔值指示像素最有可能在肝脏内部。在一个实施方案中，使用高于组 织阔值20%的值。在找到像素位置之后，图像检测模块124可进行定向捜索W识别肝脏的 边界点。如图5中的步骤506所示，图像检测器124可在星形图案中从像素位置巧26)沿 八个方向捜索。在其它实施方案中，图像检测器124还可W执行其它捜索方法，例如16角 星等。可通过将像素强度与阔值进行比较识别边界点，如W上讨论的那样。在一些实施方 案中，图像检测模块124还可W利用采样来识别肝脏的边界点。
[0059] 因此，图像检测器124可识别（例如）8个肝脏边界点。在方框314,使用运些边 界点，图像检测器124可计算第一形屯、位置。在一些实施方案中，图像检测器124可通过使 用矩阵索引的直接组合快速定位器官的形屯、，而无需使用Ξ角计算。例如，可利用求和来组 合矩阵索引。在找到第一形屯、之后，图像检测器124可重复该过程W从第一形屯、位置利用 定向捜索来定位第二形屯、。在一些实施方案中，图像检测器可旋转星形捜索方向。例如，形 屯、捜索之间的旋转角度可偏移10度。可重复进行多次八角星捜索，直至形屯、的位置显得会 聚。在一些实施方案中，重复次数可固定。图5中的步骤508图示了最终的形屯、位置528。 因此，图像检测器124可识别肝脏的边界点和形屯、。 W60]在过程300的方框316至318,可W相似的方式识别脾脏的边界点和形屯、，如W上 就肝脏讨论的那样。在大多数患者中，相对于肝脏而言，脾脏位于东南方向。因此，图像检 测器模块124可从身体轮廓520的东南角进行相似捜索W识别脾脏的边界点和形屯、。图5 中的步骤510图示了肝脏524和脾脏530。
[0061] 图像检测器124可自动验证检测的肝脏和脾脏。在方框324,图像检测器124可计 算肝脏形屯、与脾脏形屯、之间的距离，并将其与可接受的范围进行比较W验证检测的肝脏和 脾脏。如果该距离不在范围内，例如小于最小值或大于最大值，则图像检测器可通知化SSD 系统120的一个或多个模块。QLSSD系统120可通知临床系统器官检测可能已发生故障，且 可给出临床医生手动绘制R0I的选项。用户界面产生器模块128可生成用户界面W便临床 医生绘制R0I。
[0062] 图像检测器124还可W验证重叠。例如，如果肝脏和脾脏区域重叠，则化SSD系统 120可向临床系统发送使得临床医生能够选择肝脏最亮的区域或指示肝脏不可视的消息。 临床医生也可能够选择最亮的脾脏区域。基于该选择，图像检测器124可利用定向捜索和 形屯、分析来重新识别肝脏和脾脏。在一些实施方案中，可给出临床医生在进行任何捜索过 程之前选择肝脏和脾脏像素的选项。因此，QLSSD系统120可验证器官检测。
[006引如果验证了肝脏和脾脏区域，则在方框330,图像检测器124可自动在肝脏、脾脏 和骨髓周围绘制R0I，如结合图4更详细地描述的那样。一旦确定了R0I，参数计算器126 可计算与肝功能对应的参数，如W下所讨论的那样。在一些实施方案中，在方框332-334,过 程300包括准备并生成包括印象（impression)的报告的步骤。用户界面产生器128可基 于计算的参数和查找表准备报告。查找表可存储在数据存储库140中。查找表可存储不同 参数范围的适当印象。图15示出了实例印象。
[0064] V.关注区域分析 W65] 图4图示了用于利用图3中图示的过程基于检测的肝脏和脾脏形屯、确定R0I的实 例R0I检测过程400。R0I检测过程400可由W上描述的系统实现。为了解释说明，将过程 400描述为通过图1中的计算环境100的组件实现。
[0066] 在实施方案中，一旦识别了肝脏和脾脏形屯、W及边界点，图像检测器124可继续 识别关注区域W将肝脏、脾脏和骨髓分段。在方框402,图像检测器124可基于各个边界点 和W上讨论的过程300检测的形屯、将几何形状（例如，楠圆形形状）拟合在肝脏和脾脏上。 举例来说，图像检测器可基于最小二乘方误差减小法来拟合楠圆形。在一些实施方案中，拟 合楠圆形的主轴穿过检测的器官的形屯、。
[0067] 在方框404,图像检测器124可确定将肝脏的形屯、与脾脏的形屯、连接的形屯、-形屯、 线。然后，图像检测器124可沿与计数分布中的谷（最低处）对应的形屯、-形屯、线识别边 界点。图像检测器124可利用肝脏和脾脏的主轴找到形屯、-形屯、线北方（或上方）的附加 边界点作为起始点，并找到二者之间的最低浓度。图像检测器124可利用运些边界点获得 肝脏与脾脏之间的分界线。图6图示了实例分界线（或肝脏-脾脏边界线）610。分界线一 侧可W是肝脏R0I602,而分界线的另一侧可W是部分脾脏R0I606。 W側在方框406,图像检测器124可检测肝脏与骨髓之间的边界线612 (参见图6)。在 实施方案中，图像检测器124可试图计算骨髓的形屯、，且可计算肝脏-骨髓边界线，如W上 讨论的那样。但是在一些实施方案中，图像检测器124可能无法识别骨髓形屯、。在运些情 况下，图像检测器124可从肝脏楠圆形的主轴上的点（形屯、下方）开始，并在骨髓方向上寻 找像素，其中计数值为某个肝脏-骨髓数。在一个实施方案中，肝脏-骨髓数=阔值（W上 计算的）+20% (肝脏中的最大强度-阔值）。也可使用其它变化和百分比。因此，图像检 测器124可识别肝脏与骨髓之间的边界线612。
[0069]在方框408,图像检测器124可将肝脏-脾脏边界610与肝脏-骨髓边界612连 接，如图6所示。如W上就肝脏所描述的那样，在方框410,图像检测器124可利用脾脏-骨 髓数识别脾脏-骨髓边界线614。在一个实施方案中，脾脏-骨髓数=阔值+20% (脾脏中 的最大强度-阔值）。在方框412,图像检测器124可将肝脏-脾脏边界610与肝脏-骨髓 边界614连接，如图6所示。 阳070] 在方框414,图像检测器124可检测骨髓的外边界616 (参见图6)。在实施方案 中，图像检测器124可将肝脏-骨髓边界的端点连接至脾脏-骨髓边界的端点。图像检测 器124可利用组织阔值来连接端点。在方框416,图像检测器124可利用组织阔值和身体轮 廓找到肝脏的外边界618,如W上讨论的那样。图像检测器124可将外边界618连接至处于 底部的肝脏-骨髓边界端点和处于顶部的脾脏-骨髓边界端点。
[0071] 类似地，在方框420,图像检测器124可找到脾脏外边界620。在方框422,图像检测 器124可将脾脏外边界620连接至处于顶部的肝脏-脾脏边界端点和处于底部的脾脏-骨 髓边界端点。因此，图像检测器可根据计算的边界生成肝脏R0I602和脾脏R0I606。图像 检测器可根据肝脏-骨髓边界、脾脏-骨髓边界和骨髓外边界生成骨髓R0I604。
[0072] 在一些实施方案中，图像检测器124可验证计算的R0I。例如，图像检测器124可 检查肝脏-脾脏边界是否存在大间隙，或与肝脏/脾脏边界连接的肝脏R0I中是否存在过 多高于组织阔值的体素。基于该验证，用户界面产生器128可生成用户界面，其可使得临床 医生能够修改生成的R0I。
[0073] 与手绘R0I相比，利用QLSSD系统120计算的R0I更稳靠。例如，不同临床医生手 绘的R0I可存在变化。此外，手绘R0I可麻烦且耗时。此外，由于计