技术特征：
技术总结
本发明公开了基于大数据的游戏任务分发系统，解决了现有的游戏任务下发没有综合考虑游戏用户的日常行为特征，没有在考虑经济成本和算法成熟度的因素的多轮次任务下发问题。本发明包括采集游戏注册用户数据；游戏注册用户数据进行特征提取；训练基于线性回归模型的游戏用户选择模型；使用训练好的游戏用户选择模型分析用户的点击概率；根据计算出的用户点击概率取超过设定第一阈值的进行多轮次游戏任务下发，结合经济成本和算法成熟度，直至对特定游戏的反馈率达到设定阈值，结束游戏任务下发，否则继续下轮次游戏任务下发；本发明游戏用户选择学习训练速度快，效率高，结合经济成本和算法成熟度，对选定的游戏用户进行多轮次任务下发。
技术研发人员：蒋存东;王银龙
受保护的技术使用者：成都夏飞科技有限公司
技术研发日：2018.11.07
技术公布日：2019.02.01