一种用户数据的回档方法及系统与流程

本申请涉及计算机，特别涉及一种用户数据的回档方法及系统、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着互联网的高速发展，网络游戏已经深入到生活的各个方面，在网络游戏中，各类玩家通过网络在一定规则下进行娱乐互动。随着玩家日益增多，逐渐出现了恶意玩家在游戏中进行作弊的行为，这种情况严重影响了正常玩家的游戏体验和游戏运营商的合法权益，对于作弊行为一般的处理方式为，根据作弊行为将作弊玩家找出，然后根据作弊前的数据存档进行回档，但是数据存档的处理工作量巨大，而且有可能占用硬件资源，影响正常玩家的游戏体验。因此，亟需一种新的方法来减低数据存档的资源占用，在保证正常用户体验的前提下，满足对作弊用户的回档需求。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种用户数据的回档方法及系统、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种生成用户数据快照的方法，应用于服务器，包括：

3、获取客户端应用中当前用户的第一操作请求；

4、根据当前用户的类别对所述第一操作请求执行前后的数据分别进行快照后存储为单用户快照，所述单用户快照为当前用户全部数据的快照。

5、根据本申请实施例的第二方面，提供了一种用户数据的回档方法，使用单用户快照，包括：

6、根据作弊特征进行查询，对用户的作弊行为确认后进行数据回档；

7、查询是否存在单用户快照，若有则直接回档，若无则进一步查询全量快照数据后进行回档。

8、根据本申请实施例的第三方面，提供了一种生成用户数据快照的系统，包括：

9、接收模块，用于获取客户端应用中当前用户的第一操作请求；

10、生成模块，用于根据当前用户的类别对所述第一操作请求执行前后的数据分别进行快照后存储为单用户快照，所述单用户快照为当前用户全部数据的快照。

11、根据本申请实施例的第四方面，一种用户数据的回档系统，使用前述单用户快照，包括：

12、查询模块，用于根据作弊特征进行查询，对用户的作弊行为确认后进行数据回档；

13、执行模块，查询是否存在所述单用户快照，若有则直接回档，若无则进一步查询全量快照数据后进行回档。

14、根据本申请实施例的第五方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行前述方法的步骤。

15、根据本申请实施例的第六方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现前述方法的步骤。

16、本申请实施例中，为了克服现有技术中全量数据存档带来的技术问题，首先对用户的类型进行判断，根据当前用户是否是作弊用户采用了不同的快照方式，如非作弊用户采用关键数据的方式进行快照，具有较高的存档频率，对单用户的回档提供了更多的数据选项，实现了更高效的回档，且单用户快照也不会占用太多的数据库资源。本申请中采用的作弊用户检测、关键数据监控结合单用户数据快照存储的机制，在降低了全量存档频率需求的同时满足了大部分作弊玩家数据回档需求，解决了全量数据存档带来的占用过多数据库资源等一系列问题。

技术特征：

1.一种生成用户数据快照的方法，应用于服务器，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当前用户的第一操作请求包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当前用户的第一操作请求还包括需要通过服务器处理的请求。

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据当前用户的类别对所述第一操作请求前后的数据分别进行快照后存储为单用户快照包括：

5.根据权利要求4所述的方法，所述根据当前用户的类别对所述第一操作请求前后的数据分别进行快照后存储为单用户快照还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，该方法还包括：根据实际需求对关键数据和阈值进行配置。

7.一种用户数据的回档方法，使用如权利要求1所述的单用户快照，其特征在于，包括：

8.一种生成用户数据快照的系统，其特征在于，包括：

9.一种用户数据的回档系统，使用如权利要求1所述的单用户快照，其特征在于，包括：

10.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-7所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-7所述方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种用户数据的回档方法及系统、计算设备和计算机可读存储介质。其中所述方法包括：接收客户端应用中当前用户的第一操作请求后对用户的类型进行判断，根据当前用户是否是作弊用户采用不同的快照方式。该方法所采用的作弊用户检测、关键数据监控结合单用户数据快照存储的机制，在降低了全量存档频率需求的同时满足了大部分作弊玩家数据回档需求，解决了全量数据存档带来的占用过多数据库资源等一系列问题。

技术研发人员：王贝贝,郭子文,李建良,乐坚强,何雨泉,林逸,杨东,杨利华,袁冠鹏
受保护的技术使用者：在线途游（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15