具有用来编码的物理性质的纤维的制作方法

具有用来编码的物理性质的纤维
本技术是申请日为2015年6月25日、申请号为201580034721.7、发明名称为“具有用来编码的物理性质的纤维”的中国发明专利申请的分案申请。与本发明相关的交叉引用根据35u.s.c.119(e)，本技术要求于2014年6月27日提交的美国临时申请序列号为62/018182，在2015年1月19日提交的美国临时申请序列号为62/105011，以及在2015年5月20日提交的美国临时申请序列号为62/164135的优先权，每个都通过整体引用并入本文。
技术领域
本发明涉及包括识别纤维的纤维、纤维带或纱线。识别纤维可以具有多个独特特征或示踪剂，其在纤维带或纱线的纤维之间变化。本发明还涉及制备和表征纤维带或纱线的方法。纤维带或纱线的表征包括识别独特特征、独特特征的组合和/或具有独特特征每个组合的纤维的数量，和将这些独特特征与供应链信息关联。供应链信息用于追踪纤维带或纱线从制造通过中间商、转变成最终产品、和/或用户。


背景技术：

很多行业需要标记、标识或识别产品，这允许通过供应链追溯产品。这种追溯系统的一个主要目的是抵抗非法贸易如伪造和黑市销售。防伪措施(acms)可分为三种不同类型：第i种(明显的)，第ii种(隐藏的)和第iii种(司法的)。第i种acms是将容易识别并且肉眼可见的特征的引入制品中。实例包括被引入制品的水印、变色油墨、着色纤维、带、条，和全息图。第ii种acms是将需要某种形式的工具来识别行业中的特征的特征引入制品。所需工具通常是容易获得和运输的。一些实例包括引入非常小的文字(需要使用放大镜)，紫外响应油墨或线(需要紫外光照射)，条形码或rfid标签(需要专门的阅读器)。第iii种acms是需要专门的实验室设备来识别的隐藏属性。第iii种的一些实例包括纳米文字、微示踪剂、dna油墨和化学添加剂。如上所述，在许多行业都有通用的包装、标记示踪剂和防伪措施(acms)，但是那些较明显的措施常常易受对策的影响，如破坏、修改、复制、重新包装或重新贴标签。改变产品原材料的物理性质可提供更加难逃避的更隐藏解决方案。这些示踪剂可用于通过供应链追踪纤维。示踪剂以一种难以复制或改变但是可使用图像分析和/或其他机械方法检测的方式改变纤维、纱线纤维带和/或派生制品的物理性质。需要制造、检测和追踪跨越广泛行业的纤维带或纱线及其派生制品中的纤维。识别纤维带、纱线和/或包含纤维带或纱线的制品的来源的能力可以通过在制造过程中在纤维中嵌入某种形式的代码来实现，这种代码随后可以被识别、检索，和用于识别纤维带和/或制品。识别标签可被引入纤维、纤维带或纱线，识别标签是指，例如，可用于追溯纤维带、纱线和/或制品的制造商、制造地点、用户和运送的地点和其他供应链信息。公开的示例性实施例，可用于例如抵抗持续的和不断增长的烟草制品，特别是香
烟的非法贸易问题。据估计所有香烟销售中10-12％是违法的，伪造复制或避免支付香烟的消费税的销售(烟草国际，“处理非法贸易”，2013年12月)。抵抗非法贸易要求全体包括制造商、经销商、监管部门和海关/执法机关，还有将香烟销售给用户的零售商的努力。需要能够跟踪并最终追溯构造香烟使用的组分。要求能够追踪最终追溯用于构造香烟的组分。例如，能够追踪包含于黑市香烟过滤嘴中的醋酸纤维丝束的供应链路径的一部分可提供关于这些非法香烟来源的有用信息。要求可追溯的醋酸纤维丝束容易制造，不影响香烟过滤嘴的性能，不仅在醋酸纤维丝束带中，在单个或一组香烟/香烟过滤嘴中也可以检测。要求可追溯的醋酸纤维丝束容易被香烟制造商和用户接受，如不需要添加可能影响口味和/或需要监督管理许可的化学品的醋酸纤维丝束。要求可追溯的醋酸纤维丝束不影响香烟过滤嘴的压降和效率。要求可追溯的醋酸纤维丝束在变模糊、塑化和成型为过滤嘴时都能保持它的可追溯性。


技术实现要素：

在第一个实施例中，纤维、纤维带或纱线包括识别纤维。每种识别纤维具有至少一个独特特征。至少一个独特的特征包括至少一种示踪剂光学性质。识别纤维由一组或多组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维形成。每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。至少一个纤维支数对应于示踪剂纤维支数。至少一种示踪剂光学性质、每组可区分识别纤维中的独特特征和一种或多种示踪剂纤维支数代表纤维的至少一个供应链组件。在第二个实施例中，醋酸纤维丝束带包括纤维。纤维包括标准纤维和识别纤维，并且标准纤维包括醋酸纤维素。每种识别纤维具有至少一个独特特征。至少一个独特特征包括至少一种示踪剂光学性质。识别纤维由一组或多组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维形成。每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。至少一种纤维支数对应于示踪剂纤维支数。至少一种示踪剂光学性质、每组可区分识别纤维中的独特特征和一种或多种示踪剂纤维支数代表醋酸纤维丝束带的至少一个供应链组件。在第三个实施例中，制造包括纤维的醋酸纤维丝束带的方法。纤维包括识别纤维和包括醋酸纤维素的标准纤维。所述方法包括：(a)获得识别纤维；(b)在第一纤维生产工艺上生产标准纤维；和(c)将识别纤维和标准纤维结合形成醋酸纤维丝束带。每种识别纤维具有至少一个独特特征。至少一个独特特征包括至少一种示踪剂光学性质。识别纤维由一组或多组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维形成。每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。至少一个纤维支数对应于示踪剂纤维支数。至少一种示踪剂光学性质、每组可区分识别纤维中的独特特征和一种或多种示踪剂纤维支数代表醋酸纤维丝束带的至少一个供应链组件。在第四个实施例中，表征纤维样品的方法包括(1)对包括纤维的纤维样品应用成像技术。纤维包括识别纤维和标准纤维，并且每种识别纤维具有至少一个独特特征。至少一个独特特征包括至少一种示踪剂光学性质。识别纤维由一组或多组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维形成。该方法进一步包括(2)检测可区分识别纤维的组，和(3)对每一种可区分识别纤维的数量进行计
数。在每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。至少一个纤维支数对应于示踪剂纤维支数。至少一种示踪剂光学性质、每组可区分识别纤维中的独特特征和一种或多种示踪剂纤维支数代表纤维样品的至少一个供应链组件。
附图说明
图1(a)示出了包含醋酸纤维素纤维并具有三种横截面形状的纤维带和图1(b)示出了实施例3滤棒的拼接在一起的显微照片。图2示出了可用于代表供应链信息的多套识别纤维的非限制性实例。图3(a)和3(b)示出了能够生产具有不同数量片段多组分纤维的多组分纤维纺丝箱的非限制性实例。图4(a)和4(b)示出了允许聚合物在多组分纤维片段之间迅速的交换的聚合物供料系统的非限制性实例。图5a和5b示出了与所公开的实施例一致的一个或多个实体之间的通信和运输通道的非限制性实例。图6示出了与所公开的实施例一致的一个或多个实体所用的计算系统的非限制性实例。图7示出了与所公开的实施例一致的用于将供应链信息嵌入纤维的工艺的非限制性实例。图8和图9示出了与所公开的实施例一致的用于生成相关性数据的工艺的非限制性实例。图10示出了与所公开的实施例一致的用于生产识别纤维的工艺的非限制性实例。图11示出了与所公开的实施例一致的用来选择一个或多个用以生产识别纤维的制备方法的工艺的非限制性实例。图12示出了与所公开的实施例一致的用来识别来自于样品的供应链信息的工艺的非限制性实例。图13示出了与所公开的实施例一致的用于将独特特征和示踪剂纤维支数的非分配组合提供给供应链组件的工艺的非限制性实例。
具体实施方式
在第一个实施例中，纤维、纤维带或纱线包括识别纤维。每种识别纤维具有至少一个独特特征。至少一个独特特征包括至少一种示踪剂光学性质。识别纤维由一组或多组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维形成。每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。至少一个纤维支数对应于示踪剂纤维支数。至少一种示踪剂光学性质、每组可区分识别纤维中的独特特征和一种或多种示踪剂纤维支数代表纤维的至少一个供应链组件。除非另有说明，在说明书和权利要求书中使用的表达成分的量，性质如分子量，反应条件等的所有数字应理解为在所有情况下由术语“约”修饰。可以理解地，所提到一个或多个工艺步骤并不排除在所列组合步骤之前或之后另外的工艺步骤或者在那些明确标识的步骤之间中间工艺步骤的出现。而且，除非另有说明，
工艺步骤或成分的字母编号是识别离散的行为或成分的方便方法，并且所列举的字母编号可以以任何顺序排列。在此所用的术语“和/或”，当用于两个或更多项目的列举中时，是指所列项目的任何一个单独使用，或使用所列项目的两个或多个的任何组合。例如，如果组合物被描述为包括组分a、b，和/或c，所述组合物可包括单独的a；单独的b；单独的c；a和b的组合；a和c的组合；b和c的组合；或a、b、c的组合。在此所用的术语“纤维”是指细的易弯曲的丝状物体。纤维可以是天然或人造纤维。在此所用的术语“聚合物”是用于制成纤维的基础材料。聚合物的非限制性实例包括腈纶、改性腈纶、芳族聚酰胺、尼龙、聚酯、聚丙烯、人造丝、聚丙烯腈、聚乙烯、ptfe和醋酸纤维素。在此所用的术语“细丝”是指单根纤维。在此所用的术语“纤维带”是指沿它们的长度彼此相邻放置的多根纤维，以使纤维保持不扭绞或缠结，并形成大体上矩形的具有高的宽度-深度比的横截面。通常可形成纤维带并允许纤维的有效卷曲，可根据最终用途将纤维带剪切成短纤维，或作为连续的带进行加工。纤维带通常并不编织或针织成织物制品，除非首先转变成平均长度以形成线。纤维也可以是纱线的形式。这里所用的术语“纱线”是指沿它们长度彼此相邻放置的多根纤维，经常扭绞或缠结在一起以提高纤维的凝聚力和性能，并且通常形成大体上圆形的横截面。纱线可根据最终用途作为连续的单纱进行加工或被剪切为较小长度。纤维可以是识别纤维和/或标准纤维。在此所用的术语“标准纤维”是指为了主要目的而制造并用于生产制品的纤维。标准纤维没有被有目的地操作以包括用于识别和追踪标准纤维、纱线、纤维带和/或包括标准纤维的制品的独特特征。在此所用的“识别纤维”是指具有独特特征的纤维，以使识别纤维可用于识别和追踪标准纤维、纱线、纤维带、和/或包括标准纤维和识别纤维的制品。在此所用的术语“多组分纤维”，是指每根细丝包含2个或多个可区分片段的纤维。在此所用的术语“独特特征”是指可以用成像技术识别的纤维之间的差异。独特特征的非限制性实例包括横截面形状、横截面尺寸、光学性质、和表面标记。对于多组分纤维，独特特征的非限制性实例还包括片段数、片段形状、片段尺寸、片段几何关系和片段指针。在此所用的术语“独特特征的组合”是指一种识别纤维所具有的两个或多个独特特征。在此所用的术语“可区分识别纤维”是指具有相同独特特征或独特特征的组合的识别纤维。在此所用的术语“可区分识别纤维的组”是指可区分识别纤维的一根或多根细丝。在此所用的术语“对照纤维”是指一种特定的可区分识别纤维，其可用来，例如，校准其他可区分识别纤维的独特特征如横截面的尺寸。识别纤维由可区分识别纤维的所有组组成。在此所用的术语“纤维支数”是指物理存在于纤维、纱线、纤维带和/或制品中的每种可区分识别纤维的数量。在此所用的术语“示踪剂纤维支数”是指系统中一个或多个实体(如制造商)为了嵌入和/或确定标准纤维、纱线、纤维带、和/或制品供应链信息，而确立和使用的每种可区分识别纤维的纤维支数替代物的集合。在此所用的术语“横截面形状”是指沿着与纤维长度成直角剪切的平面所观察到的纤维的轮廓。在此所用的术语“示踪剂横截面形状”是指系统中一个或多个实体(如制造商)为了嵌入和/或确定标准纤维、纱线、和/或纤维带供应链信息，使用的横截面形状的集
合。对照横截面形状是指对照纤维的横截面形状。在此所用的术语“横截面尺寸”是指沿着与纤维长度成直角剪切的平面所观察到的纤维的量化维度。对于圆形的横截面形状，横截面尺寸可以是横截面的直径。对于非圆形的横截面形状，横截面的面积可以确定，并且横截面的尺寸可以用有效直径来表征。所述有效直径是具有相同面积的圆形横截面对应的直径。对于非圆形横截面，横截面尺寸还可以用外接圆直径来表征，外接圆直径定义为能够完全包围横截面的最小圆的直径。在此所用的术语“示踪剂横截面尺寸”是指系统中一个或多个实体(如制造商)为了嵌入和/或确实标准纤维、纱线、和/或纤维带供应链信息，使用的横截面尺寸的集合。对照横截尺寸是指对照纤维的横截面尺寸。在此所用的术语“光学性质”是指当纤维和/或多组分纤维的片段暴露于特定电磁辐射源时所观察到的电磁辐射响应。该术语包括可以用肉眼和工具，如能够识别分光光度测量的信号的工具，观察到的颜色。电磁辐射的非限制性实例包括x-射线、紫外光、可见光、红外线和所谓的“t-射线”(太赫兹频率)。在此所用的术语“示踪剂光学性质”是指系统中一个或多个制造商为了确定纤维、纤维带和/或纱线供应链信息，使用的公知的光学性质的集合。在此所用的术语“片段数”是指存在于每种多组分纤维中的片段的数量。具有不同片段数的多组分纤维是可区分识别纤维。在此所用的术语“示踪剂片段数”是指系统中一个或多个实体(如制造商)，为了嵌入和/或确定标准纤维、纱线、纤维带和/或制品供应链信息，使用的每种可区分多组分纤维的片段数的集合。在此所用的术语“片段形状”是指一根多组分纤维中片段的横截面形状。在此所用的术语“示踪剂片段形状”是指系统中一个或多个实体(如制造商)为了嵌入和/或确定标准纤维、纱线、和/或纤维带供应链信息，使用的横截面形状的集合。在此所用的术语“片段尺寸”是指每根多组分纤维中片段的横截面尺寸。在此所用的术语“示踪剂片段尺寸”是指系统中一个或多个实体(如制造商)为了嵌入和/或确定标准纤维、纱线、和/或纤维带供应链信息，使用的横截面尺寸的集合。在此所用的术语“片段几何关系”是指多组分纤维一个或多个片段的相对位置。在此所用的术语“示踪剂几何关系”是指系统中一个或多个制造商为了确定纤维、纤维带、和/或纱线供应链信息，使用的几何关系的集合。在此所用的术语“片段指针”是指用于给出评价片段几何关系的方向的多组分纤维的物理特征。在此所用的术语“示踪剂片段指针”是指系统中一个或多个制造商为了确定纤维、纤维带、和/或纱线链信息，使用的片段指针的集合。在此所用的术语“大部分纤维”是指在纱线或纤维带中基于纤维总数量50％以上的纤维。在此所用的术语“总识别纤维数量”是指纱线或纤维带中每种识别纤维的总和。在此所用的术语“示踪剂总识别纤维数”是指系统中一个或多个实体(如制造商)为了嵌入和/或确定纤维、纤维带、和/或纱线供应链信息，使用的识别纤维的总数量。在此所用的术语“醋酸纤维素”是指纤维素的醋酸酯，其中纤维素葡萄糖单元羟基中的氢通过乙酰化反应被乙酰基取代。在一些实施例中，合适的醋酸纤维素的每个葡萄糖单元乙酰基取代度约少于3，优选为2.2到约2.8，最优选为2.4到2.7。
在此所用的术语“醋酸纤维素丝束”、“醋酸纤维丝束”或“醋酸纤维丝束带”是指包括醋酸纤维素纤维的连续的卷曲的纤维带。在此所用的术语“制品”是指由标准纤维、纱线、和/或纤维带生产的单元，该单元包括满足预期用途功能性要求所需的其他组分和添加剂。非限制性实例包括织物和其他纺织产品、非织造物、吸收性产品、过滤器、滤棒、香烟过滤嘴和液体存储库。在此所用的术语“包括纤维、纱线和/或纤维带的制品”是指包括具有识别的纤维、纱线和/或纤维带，在一些实施例中，当其用于制造制品时，纤维、纱线和/或纤维带会发生重要的物理变化。在此所用的术语“过滤器”是指半渗透的纤维材料。过滤器的非限制性实例包括过滤棒，和由过滤棒制得的物品如香烟过滤嘴。在此所用的术语“过滤棒”指由纤维带和其他组分或添加剂制得的具有任何横截面形状的棒状制品，所述棒状制品随后可以作为一个完整的单元使用，或剪切成一定长度形成多个单元用来过滤蒸汽流。过滤棒可以用来过滤烟草产品，例如传统的香烟过滤嘴和/或用于包括加热不燃烧产品的其他烟草产品的其他应用。过滤棒还可以用于包括烟草和其他成分如，例如其他植物或植物衍生物的新产品。过滤棒可以用来过滤有或没有烟草存在的其他植物和植物衍生物。此外，过滤棒可以用来过滤任何用来输送有效成分的任何蒸气流如在电子香烟中。在此所用的术语“香烟过滤嘴”是指香烟或其他抽烟装置的一个可除去或减少烟流中的一种或多种元素的组件。术语香烟过滤嘴旨在包括任何抽烟装置上的过滤器，所述抽烟装置的非限制性实例包括香烟、香烟嘴、雪茄、雪茄烟嘴、烟斗、水烟斗、水烟袋、电子抽烟装置、手工卷制香烟、手工卷制雪茄和纸。在此所用的术语“供应链信息”指关于标准纤维、纱线、和/或纤维带的生产的信息，和关于标准纤维、纱线、和/或纤维带在其生产之后的配送信息。供应链信息包括“供应链组件”如，例如是制造商、制造地点、生产线、生产批量、生产日期、包装、捆包、用户、用户运送地点、仓库、货物运输载体、和/或运输路径或线路。供应链组件可应用于纤维、纱线、纤维带、和/或制品。在此所用的术语“制造商”是指生产标准纤维、纱线和/或纤维带的实体。在此所用的术语“制造地点”是指以任意详尽程度指定的制造商的地理位置或位置，包括完整地址、洲、国家、州、省、县或城市。在此所用的术语“生产线”是指制造商用来生产标准纤维、纱线、和/或纤维带的特定工艺设备或一套设备。在此所用的术语“生产批量”是通过使用一套特定的制造工序、工艺或条件和/或产品规格生产的一组或一套相似或相关的商品。在此所用的术语“用户”是指纤维、纤维带和/或纱线为进一步加工成为中间制品或成品制品被销售和运送给的实体；或为转售而购买纤维、纱线和/或纤维带的实体。在此所用的术语“运送地点”是用户以任意详尽程度指定的用来交付纤维、纱线和/或纤维带的地理位置，包括完整地址、洲、国家、州、省、县或城市。在此所用的术语“捆包”是指纤维带的封装单元，典型地是立方体形状，被压缩至高密度，并用包装材料包裹、容纳和保护。在此所用的术语“仓库”是指以任意详尽程度指定的用来交付纤维、纱线和/或纤维带的仓库的地理位置，包括完整地址、洲、国家、州、省、县或城市。
在此所用的术语“关联”是指在两条或多条信息之间建立关系。在此所用的术语“制造商特定示踪剂”是指由特定制造商引入纤维、纱线和/或纤维带的特定示踪剂。术语“制造商特定示踪剂设置”是指与特定制造商相关的示踪剂横截面形状和/或示踪剂横截面尺寸。在此所用的术语“被生产纤维”、“生产纤维”和“纤维生产工艺”是指通过将纤维聚集起来纺织纤维的工艺步骤。在此所用的术语“将识别纤维包装起来”是指将识别纤维从纺织机器转移，并包装识别纤维，例如至线轴上或成为捆包。识别纤维随后需除去包装，以引入纤维、纱线、纤维带和/或包括标准纤维的制品中。在此所用的术语“喷丝孔几何形状”是指喷丝孔的整体结构，其可被最完全和普遍地，但是不排外地，描述为通过喷丝头的喷丝孔线上任一点的孔的横截面形状和尺寸。在此所用的术语“可区分喷丝孔”是指具有可区分喷丝孔几何形状的喷丝孔。每种可区分识别纤维是用相同的可区分喷丝孔几何形状生产的。在此所用的术语“对照喷丝孔”是指用来生产对照纤维的喷丝孔。在此所用的术语“多组分纤维纺丝箱”是指包括两个或多个聚合物入口、聚合物分配板、和聚合物出口的机械系统，其中配置聚合物出口以生产多组分纤维。在此所用的术语“纤维样品”是指包括可使用成像技术进行分析的包括任何物理形式纤维的物品。纤维样品可包括一套已准备用于图像分析的纤维、纱线、纤维带、或制品的一部分。在此所用的术语“成像技术”和“图像分析技术”是指用来检测和量化电磁辐射在反射、吸收、透射和发射上的区别的设备和软件。成像技术包括电磁辐射水平检测和自动的形状和/或尺寸识别。在此所用的术语“将纤维引入基质”是指将至少一些纤维、纱线、纤维带、或制品固定，典型地于不干扰测试的聚合物中。纤维、纤维带、和/或纱线包括单根纤维。制成纤维的材料没有特别限定。纤维包括，例如腈纶、改性腈纶、芳族聚酰胺、尼龙、聚酯、聚丙烯、人造丝、或醋酸纤维素。一方面，纤维包括醋酸纤维素、三乙酸纤维素、丙酸纤维素、丁酸纤维素、醋酸丙酸纤维素、醋酸丁酸纤维素、丙酸丁酸纤维素、邻苯二甲酸乙酸纤维素、淀粉醋酸酯、丙烯腈、氯乙烯、乙烯酯、乙烯醚等，以及它们的任何衍生物、它们的任何共聚物、和它们的任何组合。一方面，纤维包括醋酸纤维素。一方面，纤维包括天然纤维如，例如是棉花、大麻和/或丝绸。一方面，纤维、纤维带、或纱线包括标准纤维和一种或多种识别纤维。纤维典型地由聚合物制得。一方面，一种或多种识别纤维包括与标准纤维相同的聚合物。在另一方面，一种或多种识别纤维包括与标准纤维不同的聚合物。一方面，一种或多种识别纤维是多组分纤维。多组分纤维一个横截面中包含在两种或多种独特聚合物组合物(组分)。它们可以被定制以适应许多应用的审美和功能要求，并且可以产生具有独特光学或物理性质的纤维。多组分纤维典型地包括2或3种组分和2个或多个片段。聚合物组合物可以区分为包括不同的聚合物、包括不同的添加剂和/或包括具有不同物理特征(如不同的结晶度)的聚合物组合物。多组分纤维的结构没有特别限定，非限制性地包括具有鞘/核、“岛在海中”、肩并
肩、分割的饼的截面。片段仅需要使用成像技术就可以彼此区分。单根纤维的尺寸并不特别限定。尺寸可以有效直径给出，在一方面，纤维的有效直径的范围为，例如，从0.1μm-1000μm，1μm-500μm，1μm-100μm，1μm-30μm，10μm-1000μm，10μm-500μm，10μm-100μm，10μm-30μm。一方面，标准纤维包括尺寸通常以旦尼尔/细丝(dpf)给出的醋酸纤维素，dpf定义为长度为9000米的单根细丝的重量，以克计。一方面，纤维的尺寸范围为0.5-1000dpf，0.5-500dpf，0.5-100，0.5-5dpf，0.5-30dpf，0.5-10dpf，1-1000dpf，1-500dpf，1-100，1-5dpf，1-30dpf，1-10dpf。一方面，纤维的dpf范围为，例如是1-30dpf，1-20dpf，1-10dpf，2-30dpf，2-20dpf，或2-10dpf。组成纤维带的纤维的数量没有特别限定，一方面，在一纤维带中纤维的数量范围为10-50,000。在另一非限制性实例中，在一纤维带中纤维的数量范围为10-40,000，10-30,000，10-20,000，10-10,000，10-1000，100-50,000，100-40,000，100-30,000，100-20,000，100-10,000，100-1000，200-50,000，200-40,000，200-30,000，200-20,000，200-10,000，200-1000，1000-50,000，1000-40,000，1000-30,000，1000-20,000，1000-10,000，5000-50,000，5000-40,000，5000-30,000，5000-20,000，5000-10,000，10,000-50,000，10,000-40,000，10,000-30,000，或10,000-20,000。在一方面，基本上在纤维带或纱线中所有的纤维是识别纤维。在这方面，识别纤维可区别于不同的纤维带或纱线中的标准纤维(将与标准纤维组合以生产制品)，或识别纤维可交换地与标准纤维一起使用以生产制品。在另一方面，一种或多种识别纤维区别于相同纤维带或纱线中的大部分纤维。在又另一方面，基于纤维的总数量，识别纤维的数量范围为纤维的0.001-100％，或纤维的0.01-50％，或纤维的0.01-25％，或纤维的0.01-10％，或纤维的0.01-5％，或纤维的0.01-1％。在另一方面，识别纤维的数量范围为纤维的0.01-100％，或纤维的1-100％，或纤维的25-100％，或纤维的50-100％，或纤维的30-80％。每种识别纤维都具有至少一种独特特征。一方面，独特特征包括横截面形状。另一方面，独特特征包括横截面尺寸。另一方面，独特特征包括横截面形状和横截面尺寸。一方面，独特特征代表纤维、纱线、纤维带、和/或制品的至少一种供应链组件。一方面，每组可区分识别纤维中独特特征和纤维支数代表纤维、纱线、纤维带、和/或制品的至少一种供应链组件。一方面，识别纤维具有1-50个独特特征。在另一方面，独特特特征的数量范围为1-20，1-15，或1-10，或1-5，1-3，2-50，2-20，2-15，2-10，2-5，3-50，3-20，3-15，3-10，3-5，4-50，4-20，4-15，或4-10。一方面，独特特征包括横截面形状、横截面尺寸、光学性质、片段数、片段几何关系、和/或片段指针。独特特征可以单独或以任意组合使用。一方面，独特特征包括示踪剂横截面形状、示踪剂横截面尺寸、示踪剂光学性质、和/或示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系、和/或示踪剂片段指针。一方面，纤维横截面形状可作为示踪剂使用。一方面，独特特征包括一种或多种横截面形状。横截面形状在人眼或图像分析技术可以区分的形状中变化。例如，当与任一横截面形状的纤维之间的可变性相比时，两种形状显著不同。一方面，纤维带包括具有一种或多种的示踪剂横截面形状的一种或多种识别纤维。一方面，示踪剂横截面形状的数量范围为1-50。在另一方面，示踪剂横截面形状的数量范围为1-20，1-15，或1-10，或1-5，1-3，2-50，
2-20，2-15，2-10，2-5，3-50，3-20，3-15，3-10，3-5，4-50，4-20，4-15，或4-10。一方面，具有包括一种或多种示踪剂横截面形状的独特特征的识别纤维的数量范围为纤维的0.01-100％，或纤维的0.01-50％，或纤维的0.01-25％，或纤维的0.01-10％，或纤维的0.01-5％，或纤维的0.01-1％。很多横截面形状已经商业化用于各种纤维种类、材料和工艺。这些形状最典型地通过改变在纤维生产工艺中所使用的挤出喷嘴或喷丝头中的孔的形状来控制和产生。在干纺工艺中，如醋酸纤维素的丙酮“掺杂”溶液的干纺工艺，许多独特的纤维横截面形状可以通过使用各种喷丝孔几何形状来得到。横截面形状的变化和区别性由于随着丙酮的蒸发横截面的收缩而得到增强。这些形状中的很多都是足够独特和可区分的，以使它们在纤维带、和/或醋酸纤维丝束带中能够被人眼无论是在放大或在自动图像分析技术的辅助下都能被轻易地识别和/或计数。对于一些纤维应用，纤维横截面形状对于由纤维、纱线或纤维带制成的制品的功能不是关键的。对于这些应用，示踪剂横截面形状的数量和具有不同示踪剂横截面形状的识别纤维的数量没有特别限定。但是对于其他纤维应用，纤维横截面形状被用来赋予由纤维、纱线或纤维带制成的制品功能。对于这些应用，示踪剂横截面形状的数量和/或具有不同示踪剂横截面形状的识别纤维的数量可以更小。本领域技术人员可以选择示踪剂横截面形状的数量和具有示踪剂横截面形状独特特征的识别纤维的数量以能够确定供应链信息而不显著制品性能。在包括醋酸纤维丝束的过滤棒和/或香烟过滤嘴的应用中，识别纤维的总数量可以通过示踪剂横截面形状对最终产品性能，特别是效率的影响来限定，效率定义为在过滤器中对于某一定重量产品所得到的压力降。到目前为止，在香烟过滤中醋酸纤维丝束最常用的形状是y横截面(由等边三角形喷丝孔几何形状制得)，和醋酸纤维纱线最常用的形状是多叶的(由圆形或八边形喷丝孔几何形状制得)。随着非y形状纤维的数量的增加，对效率的影响(正面或负面)实质上影响了制品功能。其中一种用来补偿这种效率变化的方法是调整纤维的平均旦尼尔/细丝(dpf)。横截面形状的非限制性实例包括月牙形、狗骨(dogbone)、三角形、方形、吃豆人(pacman)、多叶、x形、y形、h形。用来制造各种横截面形状的喷丝孔几何形状的非限制性实例包括三角形、圆形、矩形、正方形、扁平圆形、梯形、六边形、五边形和d形。另一方面，喷丝孔几何形状选自圆形、矩形、正方形、扁平圆形、梯形六边形、五边形和d形组成的群组。所公开的实施例可以，例如使纤维横截面尺寸作为示踪剂使用。一方面，独特特征包括一种或多种横截面尺寸。横截面尺寸在人眼或图像分析技术可以区分的尺寸内进行变化。纤维、纱线、或纤维带可以具有一种或多种示踪剂横截面尺寸的一种或多种识别纤维。示踪剂横截面尺寸的数量范围为，例如，1-50，1-25，1-20，1-10，1-5，1-3，2-20，2-10，2-5，或3-10。一方面，具有包括示踪剂横街面尺寸的独特特征的识别纤维基于纤维总数的量为纤维的0.01-100％，或纤维的0.01-50％，或纤维的0.01-25％，或纤维的0.01-10％，或纤维的0.01-5％，或纤维的0.01-1％。一方面，一种或多种识别纤维具有比标准纤维的平均横截面尺寸大的一种或多种示踪剂横截面尺寸。一方面，较大的示踪剂横截面尺寸与平均横截面尺寸的比值范围为20∶
1到1.5∶1，或10∶1到1.5∶1，或5∶1到1.5∶1，或3∶1到1.5∶1，20∶1到1.3∶1，或10∶1到1.3∶1，或5∶1到1.3∶1，或3∶1到1.3∶1，或20∶1到1.1∶1，或10∶1到1.1∶1，或5∶1到1.1∶1，或3∶1到1.1∶1。一方面，一种或多种识别纤维具有比标准纤维平均横街面尺寸小的横截面尺寸。一方面，较小的横截面尺寸与平均横截面尺寸的比值范围为1∶20到1∶1.5，或1∶10到1∶1.5，或1∶5到1∶1.5，或1∶2到1∶1.5，或1∶20到1∶1.3，或1∶10到1∶1.3，或1∶5到1∶1.3，或1∶2到1∶1.3，或1∶20到1∶1.1，或1∶10到1∶1.1，或1∶5到1∶1.1，或1∶2到1∶1.1。横截面尺寸可由有效直径或外接圆直径来确定。在又另一方面，一种或多种示踪剂横截面尺寸沿着一种或多种识别纤维的长度变化，以使横截面尺寸变化范围为平均识别纤维横截面尺寸的0.25倍至4.0倍，0.25倍至2.0倍，0.5倍至4.0倍，或0.5倍至2.0倍。具有示踪剂横截面尺寸识别纤维的数量或百分比可能受到几个因素的限制，所述识别纤维可被引入用于多重细丝产品如用于香烟过滤嘴的醋酸纤维丝束中，首先，所述量可受直径的不同对最终产品性能，特别是效率的影响。效率变化可调整标准纤维的平均旦尼尔/细丝(dpf)来补偿。其次，数量可以由分析技术精确地计数独特横截面直径的单根纤维的能力决定。如果独特特征和制造商特定示踪剂之间的相关性包括具有一种或多种横截面尺寸的识别纤维的数量，则可能需要细丝数量或百分比的离散间隙以便于数字区分。光学性质包括物质或结构对电磁辐射的效应。所述效应包括吸收、散射、折射、荧光和偏振。电磁辐射包括可见光、紫外光和红外光，还有x-射线、微波和无线波。这些效应影响一些波长而不是赋予区别性，识别特性的其它波长。这些效应可以通过各种形式的光谱学或通过直接观察检测。一个实例，吸收部分可见光谱而不吸收其他部分的染料，因而，赋予一种可以直接观察或用分光仪检测的独特颜色。公开的实施例可使用光学性质作为示踪剂。一方面，独特特征包括一种或多种光学性质。光学性质在人眼或图像分子技术能够区分的光学性质中变化。纤维带或纱线可具有一种或多种示踪剂光学性质的一种或多种识别纤维。一方面，示踪剂光学性质可通过在可区分λ
max
(最大发射或吸收波长)下发射或吸收光的示踪剂化合物赋予，其中产生可区分λ
max
的示踪剂化合物的数量范围为1-10，或1-5，或1-3。另一方面，示踪剂光学性质是可区分示踪剂颜色，其中示踪剂颜色的数量范围为1-10，或1-5，或1-3。可用于识别纤维一种或多种示踪剂光学性质的化合物的一些非限制性实例包括有机染料、有机金属磷光化合物，无机荧光/磷光分子，无机量子点和/或有机量子点。化合物另外的非限制性实例包括固美透红2030(cas号84632-65-5)，铜酞菁(cas号147-14-8)，fd&c黄色淀no.5(cas号12225-21-7)和锐钛矿、金红石、和/或混合相二氧化钛。一方面，示踪剂光学性质用来区分多组分纤维中的片段。对于多组分识别纤维，另外的独特特征包括片段数、片段形状、片段尺寸、片段几何关系和片段指针。例如，如果每根多组分纤维具有2-20中任何数字的岛，示踪剂片段数的数量是19，每一种示踪剂片段数具有2-20个岛。可选的，如果每根多组分纤维具有5、10或20个岛，示踪剂片段数的数量为3，每种示踪剂片段数具有5、10或20个岛。如果每根多组分纤维具有50或100个片段，示踪剂片段数的数量为2，具有50或100的示踪剂片段数。示踪剂片段数的数量与多组分可区分识别纤维的数量直接关联。
片段数的数量，在某种程度上，是基于制造和容易检测每一种多组分可区分识别纤维的离散片段的能力来选择的。一方面，片段数数量的范围可以是2-25，2-15，2-10，2-20，2-15，2-10，2-5，3-20，3-15，3-10，3-5，4-20，4-15，或4-10。一方面，片段数与供应链信息相关。一方面，识别纤维包括多组分纤维，并且示踪剂片段几何形状可用来区分多组分识别纤维。例如，具有核/鞘构造的两片段第一多组分纤维明显区别于肩并肩的两片段第二多组分纤维。一方面，示踪剂片段几何形状被作为用来增加多组分可区分识别纤维数量的方法来使用。一方面，识别纤维包括多组分纤维，并且示踪剂片段指针可用来区分多组分识别纤维。例如，如果多组分纤维像在海中具有5个岛，5个岛形成同心圆，并且岛的颜色依次为红、黄、橙、蓝和绿；在红色和黄色岛之间具有凹口的第一多组分纤维区别于在橙色和蓝色岛之间具有凹口的第二多组分纤维。一方面，示踪剂片段指针被作为用来增加多组分可区分识别纤维数量的方法来使用。一方面，每种识别纤维具有至少一种独特特征。一方面，识别纤维由1-50组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维形成。在另一方面，可区分识别纤维的组的数量范围为1-25，1-15，1-10，2-25，2-20，2-15，3-24，或3-15。可区分识别纤维的组可包括一种或多种具有相同独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维。每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。纤维支数是每组可区分识别纤维中纤维的实际数量。纤维支数对应于示踪剂纤维支数。本领域技术人员认识到，如果在制造和检测上没有变化性，纤维支数将总是等于它的对应示踪剂纤维支数。用于将编码构建进入纤维的强大系统必须考虑到存在可变性的事实。本领域技术人员认识到如果使用一种以上示踪剂纤维支数，两种或多种示踪剂纤维支数必须足够不同以允许识别纤维制造和检测中的正常变化，并为纤维支数正确匹配示踪剂纤维支数提供更高的可能性。例如如果纤维支数的正常的变化是+-20％，20、40和70的示踪剂纤维支数可以非常高的可能性提供正确的匹配。一方面，纤维、纱线或纤维带可具有对应于出现在纤维、纱线或纤维带中的每组可区分识别纤维的纤维数量(如纤维支数)的示踪剂纤维支数。每组可区分识别纤维的示踪剂纤维支数可以相同或不同。一方面，示踪剂纤维支数可与供应链信息相关。并且，每组可区分识别纤维的示踪剂纤维支数的数量可以相同或不同。示踪剂纤维支数和示踪剂纤维支数的数量，在某种程度上是基于制造和容易检测每组可区分识别纤维的离散数量的能力来选择的。示踪剂纤维支数也可受限于所期望的识别纤维的最大数量。一方面，示踪剂纤维支数的数量范围为1-25，1-15，1-10，1-5，2-20，2-15，2-10，3-20，3-15，3-10，4-20，4-15，或4-10。一方面，可区分识别纤维可各自具有一个独特特征，其中每种独特特征都是独一无二的。例如，第一识别纤维可具有示踪剂横截面形状，第二识别纤维可具有示踪剂横截面尺寸，和第三识别纤维可具有示踪剂光学性质。另一方面，可区分识别纤维可各自具有一个独特特征，其中每种独特特征都是完全相同的。例如第一识别纤维可具有第一示踪剂横截面形状，第二识别纤维可具有第二示
踪剂横截面形状，第三识别纤维可具有第三示踪剂横截面形状，等。在另一方面，可区分识别纤维可各自具有一个独特特征，其中独特特征的种类可以相同或不同。例如，第一识别纤维可具有第一示踪剂光学性质，第二识别纤维可具有第一示踪剂横截面尺寸，第三识别纤维可具有第二示踪剂光学性质，和第四识别纤维可具有第一示踪剂横截面形状。一方面，每组可区分识别纤维可具有一个独特特征或独特特征的相同组合。例如，具有包括示踪剂横截面形状、示踪剂横截面尺寸和示踪剂光学性质的3个独特特征，可区分识别纤维的7个可能的组具有以下独特特征：(1)具有示踪剂横截面形状的识别纤维，(2)具有示踪剂横截面尺寸的识别纤维，(3)具有示踪剂光学性质的识别纤维，(4)具有在示踪剂横截面尺寸的示踪剂横截面形状的识别纤维，(5)具有示踪剂光学性质的示踪剂横截面形状的识别纤维，(6)具有示踪剂光学性质的示踪剂横截面尺寸的识别纤维，和(7)具有示踪剂光学性质的在示踪剂横截面尺寸的示踪剂横截面形状识别纤维。示踪剂纤维支数的数量可以变化以产生不同的编码。例如如果1-25中任何数量的特定可区分识别纤维可出现于纤维、纱线或纤维带(例如这组的纤维支数)中，对于这组可区分识别纤维的示踪剂纤维支数的数量是25，每种示踪剂纤维支数具有1-25个可区分识别纤维。二者择一地，如果10、25或50的一组可区分识别纤维可出现于纤维、纱线或纤维带，对于这组可区分识别纤维的示踪剂纤维支数的数量为3，10、25或50作为可能的特定可区分识别纤维的可能示踪剂纤维支数。示踪剂纤维支数和每组独特识别纤维示踪剂纤维支数的数量提供了可以与供应链信息关联的额外的元素。另一方面，可区分识别纤维包括对照纤维。对照纤维典型地具有不同于所有其他识别纤维和标准纤维的对照横截面形状。对照纤维还具有对照横截面尺寸。一方面，对照纤维的数量大于其他组可区分识别纤维的纤维支数。一方面，对照纤维的数量大于所有其他组可区分识别纤维的纤维支数的总和。可区分识别纤维的横截面尺寸可以相对于对照横截面尺寸进行表征。一方面，一组可区分识别纤维可以具有一个比对照横截面尺寸小、相同、或大的相对横截面尺寸。另一方面，一组可区分识别纤维具有比对照横截面尺寸小或大的相对横截面尺寸。一方面，一种或多种识别纤维具有一种或多种比对照横截面尺寸大的示踪剂横截面尺寸。一方面，较大示踪剂横截面尺寸与对照横截面尺寸的比值范围为20∶1至1.5∶1，或10∶1至1.5∶1，或5∶1至1.5∶1，或3∶1至1.5∶1，20∶1至1.3∶1，或10∶1至1.3∶1，或5∶1至1.3∶1，或3∶1至1.3∶1，或20∶1至1.1∶1，或10∶1至1.1∶1，或5∶1至1.1∶1，或3∶1至1.1∶1。一方面，一种或多种纤维具有比对照横截面尺寸小的横截面尺寸。一方面，较小横截面尺寸与对照横截面尺寸的比值的范围为1∶20至1∶1.5，或1∶10至1∶1.5，或1∶5至1∶1.5，或1∶2至1∶1.5，或1∶20至1∶1.3，或1∶10至1∶1.3，或1∶5至1∶1.3，或1∶2至1∶1.3，或1∶20至1∶1.1，或1∶10至1∶1.1，或1∶5至1∶1.1，或1∶2至1∶1.1。制品可包括纤维、纱线、和/或纤维带。制品没有特别限定。包含纤维或纤维带的制品的非限制性实例包括织物和其他纺织产品、非织造物、吸收性产品、过滤器、滤棒、香烟过滤嘴、液体存储容器、纸和/或货币。一方面，制品包括过滤棒。另一方面，制品包括香烟过滤嘴。制品的另外的非限制性实例包括医疗用品如医用胶布、绷带、或布、用于蒸汽输送的吸湿装置和具有包装的医药产品。
一方面，纤维、纱线、纤维带、和/或制品具有可确定的供应链信息。供应链信息可包括制造商、制造地点、生产线、生产批量、生产日期、包装、捆包、仓库、用户和/或运送地点。一方面，每组可区分识别纤维的独特特征和纤维支数代表醋酸纤维丝束带的至少一个供应链组件。一方面，供应链信息包括供应链组件。一方面，至少一个供应链组件包括标准纤维的制造商、标准纤维的制造地点、标准纤维的生产线、标准纤维的生产批量、标准纤维的生产批量、标准纤维的生产日期、标准纤维的包装、标准纤维的仓库、标准纤维的用户、标准纤维的运至地点、包含标准纤维的纱线或纤维带的制造商、纱线或纤维带的制造地点、纱线或纤维带的生产线、纱线或纤维带的生产批量、纱线或纤维带的生产日期、纱线或纤维带的包装、纱线或纤维带的仓库、纱线或纤维带的用户、纱线或纤维带的运至地点、包含标准纤维制品的制造商、制品的制造地点、制品的生产线、制品的生产批量、制品的生产日期、制品的包装、制品的仓库、制品的用户、或制品的运至地点。另一方面，至少一个供应链组件包括纱线或纤维带的制造商。一方面，供应链组件包括纱线或纤维的制造地点。一方面，供应链组件包括纱线或纤维的生产线。纱线或纤维带的生产线是在其上生产纱线或纤维带的生产线。一方面，供应链组件包括纱线或纤维带的生产批量。纱线或纤维带的生产批量是在其中生产纱线或纤维带的生产批量。一方面，供应链组件包括纱线或纤维带的生产日期。纱线或纤维带的生产日期是生成纱线或纤维带的日期。一方面，供应链组件包括纱线的包装或纤维带的捆包。一方面，供应链组件包括纱线或纤维带的仓库。纱线或纤维带的仓库是制造商计划将纤维带派送至或已经派送至的仓库。一方面，供应链组件包括纱线或纤维带的用户。纱线或纤维带的用户是制造商将纱线或纤维带派送给的用户。一方面，供应链组件包括纱线或纤维带运送至的地点。纱线或纤维带运送至的地点是制造商计划将纱线或纤维带派送至或已经派送至的特定地理位置。纤维、纱线或纤维带可包括可确定的供应链信息。对于识别纤维具有1-50个独特特征的可区分识别纤维组的可能数量是很好的。下列非限制性实施例旨在阐述(1)可能基于相对较低数量的和/或独特特征的组合的可区分识别纤维的大量序列和(2)阐述通过变化的方法每组可区分识别纤维的独特特征和纤维支数可代表纤维、纱线、或纤维带的至少一种供应链组件。尽管没有特别限制，独特特征的选择、独特特征的组合和编码系统可受几种因素的影响。这些因素包括但不限于制造识别纤维、包含识别纤维的纱线和/或纤维带的简易；检测无论是纤维、纱线、或纤维带中或是包含纤维、纱线、纤维带的制品中的识别纤维的简易；识别纤维对包含纤维、纱线、纤维带的制品的性能特征的影响；和易于对抗追踪目标。公开实施例也可允许编码系统的灵活实施，用于将具有独特特征和/或独特特征组合的识别纤维、一组或多组可区分识别纤维和对应的示踪剂纤维支数，以及示踪剂纤维支数的数量供应链信息与关联。如下是如何基于上述识别纤维容易地实施编码系统的非限制性实例。一个非限制性实例中，标准纤维是中等尺寸的圆形，使用了四种制造商特定示踪剂。第一示踪剂横截面尺寸、第二示踪剂横截面尺寸、第一示踪剂横截面形状和第二示踪剂横截面形状。制造商特定示踪剂横截面尺寸是小号和大号，制造商特定示踪剂横截面形状是方形和三角形。在这个实例中，可生产8组可能的可区分识别纤维组∶小号圆形(示踪剂横
截面尺寸的一个实例)、大号圆形、小号方形(示踪剂横截面尺寸和示踪剂横截面形状组合的实例)、中号方形(示踪剂横截面形状的实例)、大号方形、小号三角形、中号三角形和大号三角形。例如，当使用由一个圆形、一个方形、和一个三角形识别纤维组成的编码时，可能有十八套可区分识别纤维。此外，如果每种识别纤维具有两种制造特定示踪剂颜色其中的一种颜色，可区分识别纤维的数量会增至16，组合的数量会增至144(每种尺寸/形状组合的识别纤维具有8种光学组合乘以18种尺寸/形状组合的识别纤维)。上述实施例还阐述了为了每组可区分识别纤维的检测的简易，编码系统的选择。实例性编码系统要求检测纤维带中每种示踪剂横截面形状中的一个且仅一个。一旦发现一种示踪剂横截面形状，检测和分析可以结束并确信已找到存在的所有可区分识别纤维。在另一个实例中，如果上述的原8种可区分识别纤维的一个圆形、一个方形和一个三角形存在于3种示踪剂纤维支数(例如，10、20、或30的示踪剂纤维支数)中其中一个时，可能的套数将增至486。图2阐述了将独特特征与供应链信息关联的另一个非限制性实例。在这个实例中，可区分多组分识别纤维组与供应链信息关联。独特特征的可能组合的套(即应用组合学)越大，供应链信息的关联越详细。在图2中，示出了具有3种示踪剂片段数(例如1、2和3个岛)的多组分纤维，每个片段(岛和海)有两种示踪剂颜色。在这个实例中，在每根细丝中每个岛具有相同的示踪剂颜色，岛的示踪剂颜色不同于海的示踪剂颜色。换言之，如果光学示踪剂用a和b表示，对于每种示踪剂片段数有2种可区分识别纤维，一种具有a种颜色的岛和b种颜色的海或一种具有b种颜色的岛和a种颜色的海(即a/b或b/a)。对于具有3种示踪剂片段数和2种示踪剂颜色的可区分识别纤维的总数量是6。6种可区分识别纤维在图2中标示为0和7的列中显示。如果对于3种片段数中的每一种只出现一种光学示踪剂构造(即a/b或b/a)，如图2所示，可能的组合数是8，其可转化，例如成数字代码0-7。如果再多加一种示踪剂颜色，例如示踪剂颜色a、b、和c，如上所述对于每种识别纤维只有2种示踪剂颜色(即，在所给的细丝中每个岛是相同的示踪剂颜色，海具有一种不同的示踪剂颜色)，对于每种示踪剂片段数可区分识别纤维的总数是6(即a/b、a/c、b/a、b/c、c/a、或c/b)当使用3种片段数，总共有18种可能的可区分识别纤维。此外，如果对于每一种片段数只出现一种光学示踪剂构造，对于三种示踪剂片段数，可区分识别纤维的可能组合的总数是216，其可以转化为，例如，数字编码0-215。例如，如果纤维带的制造商有200个用户，用户信息可以使用这种关联方法容易地引入到纤维带中。下表显示了对于2种示踪剂颜色和3种示踪剂颜色的实例，可能识别纤维和编码的数量随片段数的数量的增长而增长。如下表所示，使用较少的示踪剂可以产生大量可区分识别纤维的可能组合。这些组合可以转化成编码。在下表所示的范围之外，在上述相同的假定下，除了使用四种示踪剂颜色，对于片段数为1、3、5和10的可能组合的数量分别是12、1,728、248,832和61,917,364,224。表-当一个岛只存在一种光学示踪剂构造时，可区分识别纤维可能组合的数量实例
所述实例阐述了为了易于制造识别纤维，示踪剂、组合、和示踪剂的示踪剂纤维支数的选择。当所给的一根细丝和/或一套细丝的所有的岛都使用相同的示踪剂颜色，可以使用多组分纺丝箱，更简单因而更便宜。具有示踪剂颜色编码的数量的增加允许通过简单地改变一个或多个多组分纺丝箱一段的颜色引入几种不同的编码。如果制品的性能不受颜色的影响，这将比必须更换纺丝箱来改变片段(如岛)数量成本更低。所述实例还阐述了以容易地检测可区分识别纤维的编码系统的选择。实例的编码系统要求对于每一个不同的片段数(如1、2和3个岛)有一种且仅有一种示踪剂颜色构造，并要求每一种片段数都会出现。一旦发现针对每一个不同片段数的示踪剂颜色构造，检测和分析结束，并确信所有存在的可区分识别纤维已经找到。用来将独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数的数量包括至编码的方法没有特别限制。本领域技术人员能够很容易地得知有很多方法可基于相对少量的独特特征、可区分识别纤维的组、示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数的数量产生几个集合和/或编码。在第二个实施例中，醋酸纤维丝束带包括纤维。纤维包括标准纤维和识别纤维，标准纤维包括醋酸纤维素。每一种识别纤维具有至少一种独特特征。至少一种独特特征包括至少一种示踪剂光学性质。识别纤维由一组或多组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同或独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维形成。每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。至少一个纤维支数对应于示踪剂纤维支数。在至少一种示踪剂光学性质、每组可区分识别纤维中的独特特征和一种或多种示踪剂纤维支数代表醋酸纤维丝束带的至少一个供应链组件。第二个实施例的醋酸纤维丝束带包含包括具有上述特性任意组合的纤维的醋酸纤维丝束带。具体地，识别纤维组成、纤维的尺寸和数量、纤维带中独特特征的百分比、独特特征、独特特征的数量、独特特征的组合、可区分识别纤维组、纤维支数、横截面形状的描述、横截面尺寸、光学性质、表面标记、多组分纤维、片段数、片段形状、片段大小、片段几何形状、片段指针的描述、识别纤维的数量、纤维中的变化、供应链信息和非限制性编码/关联系统适用于第二实施例的醋酸纤维丝束带。在第三实施例中，一种制造包含纤维的醋酸纤维丝束带的方法。纤维包括识别纤维和包括醋酸纤维素的标准纤维。所述方法包括(a)获得识别纤维；(b)在第一纤维生产工艺上生产标纤维；和(c)将识别纤维和标准纤维结合成醋酸纤维丝束带。每种识别纤维具有至少一个独特特征。至少一个独特特征包括至少一种示踪剂光学性质。识别纤维由一组或多组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征的相同组
合的识别纤维形成。每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。至少一个纤维支数对应于示踪剂纤维支数。在至少一种示踪剂光学性质、每组可区分识别纤维中的独特特征和一种或多种示踪剂纤维支数代表醋酸纤维丝束带的至少一个供应链组件。识别纤维可以和标准纤维结合成为纱线或纤维带。制作纱线或纤维带的方法包括制作包含具有上述特性任意组合纤维的纤维、纤维带或纱线。具体地，识别纤维组成、纤维的尺寸和数量、纤维带中独特特征的百分比、独特特征、独特特征的数量、独特特征的组合、可区分识别纤维组、纤维支数、横截面形状的描述、横截面尺寸、光学性质、表面标记、多组分纤维、片段数、片段形状、片段大小、片段几何形状、片段指针的描述、识别纤维的数量、纤维中的变化、供应链信息和适用上文的非限制性编码/关联系统同样很好地适用于用于制造识别纤维的方法。一方面，在纤维生产工艺上生产至少一部分标准纤维。另一方面，标准纤维接收于第三方。获得识别纤维包括如下至少一种：(i)在标准纤维的纤维生产工艺上生产至少一部分识别纤维，(ii)在与标准纤维的纤维生产工艺不同的工艺上生产至少一部分识别纤维，或(iii)从第三方接收至少一部分识别纤维。一方面，一部分识别纤维和标准纤维共同生产，对组成纤维带或纱线的一部分纤维进行纺丝，并直接将其并入纤维生产工艺的下流。本领域技术人员将认识到可以通过赋予识别纤维组以独特特征，如赋予来自于纤维生产线的一个所给的喷丝头或所给的纺丝机柜的一部分纤维独特横截面形状或横截面尺寸。另一方面，可以通过赋予均匀分散于生产线的一些或所有纤维以独特特征将独特特征均匀地分散于纤维带。另一方面，识别纤维和标准纤维分开生产和包装，识别纤维和标准纤维结合来生产纤维带或纱线。标准纤维也可在与识别纤维结合之前进行包装，或识别纤维可在包装纤维带或纱线之前与标准纤维结合。用于生产纤维的纺丝工艺没有特别限定。一方面，纤维使用干法纺丝、溶液纺丝、熔融纺丝、电纺丝、凝胶纺丝、多组分纺丝、熔喷和/或溶液吹塑生产。另一方面，纤维使用溶液纺丝，熔融纺丝，溶液纺丝，熔融纺丝，电纺丝，凝胶纺丝和/或多组分纺丝生产。在进一步的方面，纤维包括醋酸纤维素并且使用干法纺丝生产。一方面，独特特征包括示踪剂横截面形状和/或示踪剂横截面尺寸。一方面，基于识别纤维和标准纤维的总数，识别纤维的数量范围为纤维的0.01-50％。在其它实例中，识别纤维的数量范围为纤维的0.01-25％，0.01-10％或0.01-5％。一方面，独特特征包括示踪剂横截面形状。使用包括喷丝孔几何形状、牵伸比和/或质量传递速率的喷丝头设计和工艺条件生产示踪剂横截面形状。纤维生产领域的技术人员知道怎样操控这些因素中的每一个来影响示踪剂横截面形状。例如，喷丝孔形状可以在圆形，正方形，三角形，五边形，八边形，半圆形和四分之三圆形的非限制性实例中进行变化。一方面，至少一部分喷丝孔几何形状选自三角形、圆形、矩形、正方形、扁平圆形、梯形、六边形、五边形和d形组成的群组。另一方面，至少一部分喷丝孔几何形状选自圆形、矩形正方形、扁平圆形、梯形六边形、五边形和d形组成的群组。牵涉比也可影响形状。最后，在包括溶剂或制备纤维聚合物其他材料的质量传递的纺织工艺中，本领域技术人员认识到影响质量传递速率的工艺条件，如温度和气流，可影响示踪剂横截面形状。
一方面，独特特征包括示踪剂横截面尺寸。使用包括喷丝孔几何形状、挤出流速、牵伸比和/或固体水平的设计和工艺条件生产示踪剂横截面尺寸。当其他设计和工艺条件中每一个都保持不变时，本领域技术人员能认识到一个因素的变化对示踪剂横截面尺寸的影响。例如示踪剂横截面尺寸随着喷丝孔尺寸的增加而增加。示踪剂横截面尺寸随着挤出速率的增加而增加。示踪剂横截面尺寸随着牵伸比的增加而减小。最后，示踪剂横截面尺寸随着固体的增加而增加。一方面，识别纤维由1-50组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同的独特特征或独特特征的组合的识别纤维形成。每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。每组可区分识别纤维中的独特特征和纤维支数代表醋酸纤维丝束带的至少一个供应链组件。一方面，使用可区分喷丝孔生产单组份识别纤维，每组可区分喷丝孔由具有相同的可区分喷丝孔几何形状的喷丝孔形成。每组可区分识别纤维使用对应的可区分喷丝孔组生产。特定的可区分喷丝头几何形状和使用特定的可区分喷丝头几何形状生产的特定的可区分识别纤维之间具有一一对应的关系。每种用于制造对应的可区分识别纤维组的可区分喷丝孔的数量等于对应的可区分识别纤维组的纤维支数。用于生产识别纤维的喷丝头结构没有特别限定。一方面，所有识别纤维都是由单一纺织机柜的单一喷丝头或多重喷丝头生产。这种结构可以根据带和/或制品的生产安排将识别纤维聚集在丝束带或制品的单一区域，允许更高效率和有效的定位和表征识别纤维。另一方面，识别纤维由多重喷丝头或多重纺丝机柜的多重喷丝头生产。这种配置可允许更高的识别纤维总数或能够通过减少由任何一个喷丝头生产的识别纤维的聚集提高识别纤维总体的纺织能力。不同组的可区分识别纤维可由单独的喷丝头或由几个喷丝头的各种组合来生产。例如，每组可区分识别纤维可使用与用来生产所有其他组可区分识别纤维的喷丝头不同的喷丝头生产。这种配置可通过每组可区分识别纤维的喷丝头和/或纺丝条件的最优化以允许识别纤维可纺性的提高。另一方面，所有可区分识别纤维组可由相同的喷丝头生产。这种配置可允许可区分识别纤维的形状或尺寸变化的减少。在特定喷丝头上具有可区分喷丝孔几何形状的可区分喷丝孔的安排没有特别限定。一方面，将所有具有特定喷丝孔几何形状的孔安排在相同的列或相邻的列，或可安排在相同的同心环或相邻的同心环，或集中在喷丝头的特定区域。这种配置可提高识别纤维的可纺性或减少可区分识别纤维形状或尺寸的变化，进而能够促进表征。另一方面，每组可区分识别纤维的可区分喷丝孔可以各种模式均匀分布或与标准喷丝孔随机分布。一方面，一个或多个独特特征包括示踪剂光学性质。示踪剂光学性质可以通过引入一种物质，例如，荧光化合物和/或染料至一种或多种识别纤维来产生。一方面，这种物质施用于一种或多种识别纤维的表面。用于将物质施用于一种或多种识别纤维表面的方法没有特别限定，包括浸渍(dipping)、浸泡(immersing)、浸没、浸透(soaking)、漂洗、洗涤、涂覆、包覆、喷淋、喷雾、喷涂(作为液体或雾化)、放置、撒粉、喷洒、固定、浇注和/或直接计量。一方面，将物质加入纺织溶液。纺织溶液随后纺成一种或多种识别纤维。可将物质加入纺织溶液上游的生产线、纺织机柜、和/或单独的喷丝头。一方面，一种或多种可区分识别纤维包括多组分纤维。使用特定多组分纺丝箱配
置可产生多组分纤维的数量、每种多组分纤维的片段数、片段几何关系、和片段指针。一方面，多组分纺丝箱可配置成能够不关闭多组分纺丝箱而改变去往一部分识别纤维的不同片段的聚合物。这允许集中可能的编码实施而不产生更换多组分纺织箱的劳力和开销。一方面，包括多个不同片段的多组分可区分识别纤维使用单一的多组分纺织箱生产。一方面，识别纤维包括岛和海，其中一部分识别纤维生产成具有包括第一聚合物的岛和包括第二聚合物的海，与之不同的一部分识别纤维生产成具有包括第二聚合物的岛和包括第一聚合物的海。一方面，对于至少一部分识别纤维，将第一聚合物或第二聚合物从岛改变为海或从海改变为岛不需要改变多组分纤维箱。一方面，公开的实施例提供了能够生产1-200，1-100或1-50多组分纤维的多组分纺织箱。一方面，多组分纺织箱与允许在各种聚合物之间转换的多头管系统连接以供给各种片段。一方面，可区分识别纤维组的数量范围为1-25，1-15，1-10，2-20，2-15，3-20，和3-15。图3至图4中示出了特定多组分纤维组和用于在岛与海中切换聚合物的装置的非限制性实例。图3(a)阐述了能够生产14种多组分可区分识别纤维的多组分纤维纺织箱200。每根纤维包括至少一个岛和海。例如，如图3(a)所示，由通过小圆230挤出的聚合物生产的岛，和由通过围绕小圆240的区域挤出的聚合物生产的海。图3(a)除了示出了不同数量的岛，还示出了在比较片段220(a)和220(b)的设计时，所观察到的不同片段几何关系。图3(b)、4(a)和4(b)阐述了多组分纺丝箱系统的非限制性实例，其中岛的聚合物和海的聚合物可以独立地交换形成多组分纤维的子集。多组分纤维纺丝箱300包括用于生产18种多组分纤维的320的四个部分。每个部分，310、312、314和316包括用于每种生产的多组分纤维的岛和海的独立的聚合物供给。部分310可用于生产具有一个岛的三种多组分纤维。在一个实例中，聚合物供给330通过岛挤出，聚合物供给340通过海挤出。部分312可以用于生产具有两个岛的三种多组分纤维。在一个实例中，聚合物供给332通过岛挤出，聚合物供给342通过海挤出。部分314可以用于生产具有三个岛的三种多组分纤维。在一个实例中，聚合物供给334通过岛挤出，聚合物供给344通过海挤出。部分316可以用于生产每根纤维中有4-12个岛的9种多组分纤维。在一个实例中，聚合物供给336通过岛挤出，聚合物供给346通过海挤出。一方面，聚合物供给可以容易在多组分纤维纺丝箱300的任何部分海中的岛之间进行交换。图4(a)示出了为聚合物450和460提供流道的阀400。在第一种配置中，聚合物450经由连接470流出出口420，聚合物460经由连接472流出出口430。图4(a)示出了第二种配置，其中聚合物450经由连接472流出出口430，聚合物460经由连接470流出出口420。开关440可以转动以交替入口/出口配置，配置流道470在聚合物入口450和出口420之间，和流道472在聚合物460入口和430出口之间；或可替换地，配置流道472在聚合物入口450和出口430之间，流道470在聚合物460入口和420出口之间。出口420可以被连接以供给岛，出口430可以被连接以供给未示出的多组分纤维纺丝箱的海。图4(b)示出了聚合物450和聚合物460的储库通过阀400与多组分纤维纺丝箱300的连接。设置开关440以允许聚合物450通过出口430流向多组分纤维纺丝箱300(例如供给未示出的岛)，和聚合物460通过出口420流向多组
分纤维纺丝箱300(如供给未示出的海)。一方面，识别纤维包括1-50组可区分识别纤维，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征组合的识别纤维形成。每组可区分识别纤维的数量定义为纤维支数。一方面，每种可区分识别纤维使用可区分喷丝孔或多组分纺丝箱生产。每种可区分喷丝孔具有可区分喷丝孔几何形状。一方面，可区分识别纤维的数量范围为1-25，1-15，1-10，2-20，2-15，3-20，和3-15。一方面，可区分识别纤维包括对照纤维。对照纤维包括对照横截面尺寸和对照横截面形状。对照纤维使用包括对照喷丝孔的可区分喷丝孔生产。一方面，对照纤维的数量大于其他每种可区分识别纤维的数量。一方面，对照纤维的数量大于其他所有可区分识别纤维的数量。对照纤维有助于区分，例如，相同横截面形状大和小尺寸。一方面，可区分喷丝孔的几何形状相对于对照喷丝头几何形状来选择。一方面，不包括对照纤维的可区分识别纤维具有与通过有效直径确定的横截面尺寸相比较小、相同或较大的示踪剂横截面尺寸。一方面，选择对照纤维的数量使得所有可区分识别纤维的总数等于示踪剂总识别纤维数。在进一步的实施例中，表征纤维样品的方法包括(1)对包括纤维的纤维样品应用成像技术。纤维包括识别纤维和标准纤维，每一种识别纤维具有至少一种独特特征。至少一种独特特征包括至少一种示踪剂光学性质。识别纤维由一组或多组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维形成。方法进一步包括(2)检测可区分识别纤维组，和(3)对每种可区分识别纤维的数量就进行计数。每组可区分识别纤维中识别纤维的数量定义为纤维支数。至少一个纤维支数对应于示踪剂纤维支数。至少一种示踪剂光学性质、每组可区分识别纤维中的独特特征和一种或多种示踪剂纤维支数代表纤维样品的至少一个供应链组件。用于测试纤维样品的方法包括测试包括具有上述特性任意组合纤维的纤维样品。纤维样品包括纤维、纤维带的一部分、纱线的一部分或制品的一部分。具体地，识别纤维组成、纤维的尺寸和数量、独特特征在纤维带中的百分比、独特特征、独特特征的数量、独特特征的组合、可区分识别纤维组、纤维支数、横截面形状的描述、横截面尺寸、光学性质、表面标记、多组分纤维、片段数、片段形状、片段尺寸、片段几何形状、片段指针的描述、识别纤维的数量、纤维之间的变化、供应链信息、和非限制性编码/关联系统，上述同样很好地应用于第四实施例。另外，纤维样品可包括具有其特征任意组合的第二实施例的醋酸纤维丝束带或包括醋酸纤维丝束带的过滤嘴.一方面，纤维支数被加入以计算示踪剂总识别纤维数。一方面，成像技术包括在可见光波长的电磁辐射的使用。另一方面，成像技术包括在非可见光波长的电磁辐射的使用。用于成像技术的装备没有特别限定。非限制性实例包括人目测、显微镜检查、电子显微镜、共聚焦显微镜、荧光显微镜和光学扫描。成像技术可以应用于横向于纤维长度的纤维样品。这个方向允许，例如，观察纤维横截面形状。成像技术还可以沿着纤维长度应用。这个方向允许，例如，观察纤维上表面标记的样式。用于应用成像技术的纤维带、纱线、和/或一根或多根纤维的准备没有特别限定。
一方面，在应用成像技术之前，将纤维引入基质。例如，纤维可被固定于不干涉成像技术的聚合物中，并被剪切至合适的样品尺寸。成像技术还可应用于包括纤维、纤维带或纱线的制品。一方面，用于表征纤维样品的方法进一步包括(a)将每组可区分识别纤维中的独特特征和一种或多种示踪剂纤维支数与包括制造商特定示踪剂的数据库关联；和(b)确定纤维样品的至少一个供应链组件。供应链组件包括标准纤维的制造商、标准纤维的制造地点、标准纤维的生产线、标准纤维的生产批量、标准纤维的生产日期、标准纤维的包装、标准纤维的仓库、标准纤维的用户、标准纤维的运送地点、包括纤维的纱线或纤维带的制造商、纱线或纤维带的制造地点、纱线或纤维带的生产线、纱线或纤维带的生产批量、纱线或纤维带的生产日期、纱线或纤维带的包装、纱线或纤维带的仓库、纱线或纤维带的用户、纱线或纤维带的运送地点、包括纤维的制品的制造商、制品的制造地点、制品的生产线、制品的生产批量、制品的生产日期、制品的包装、制品的仓库、制品的用户、制品的运送地点。一方面，关联是在独特特征和/或独特特征组合之间。另一方面，关联是在独特特征、独特特征组合和/或每种可区分识别纤维总数之间。另一方面，关联是在独特特征，独特特征组合，每种可区分识别纤维总数和/或示踪剂总识别纤维数量之间。一方面，至少一个供应链组件包括包含纤维的纱线的制造商、纱线的制造地点、纱线的生产线、纱线的生产批量、纱线的生产日期、纱线的包装、纱线的仓库、纱线的用户、纱线的运送地点。一方面，供应链信息包括纱线或纤维带的制造商。一方面，供应链信息包括纱线或纤维带的制造地点。一方面，供应链信息包括纱线或纤维带的生产线。纱线或纤维带的生产线是在其上生产纱线或纤维带的生产线。一方面，供应链信息包括纱线或纤维带的生产批量。纱线或纤维带的生产批量是在其中生产纱线或纤维带的生产批量。一方面，供应链信息包括纱线或纤维带的生产日期。纱线或纤维带的生产日期是纱线或纤维带被生产的生产日期。一方面，供应链信息包括纱线或纤维带捆包。一方面，供应链信息包括纱线或纤维带的用户。纱线或纤维带的用户是制造商计划或已经将纱线或纤维带派送至的用户。一方面，供应链信息包括纱线或纤维带的运送地点。纱线或纤维带的运送地点是制造商计划或已经将纱线或纤维带派送至的特定地理位置。当确定纱线、纤维带和/或包括纱线或纤维带的制品的供应链信息时，将被分析的纤维可是原始的形式如纱线或纤维带，(纱线的聚集)或丝束(起皱褶的纤维带)。此外，制品可以是成品的形式如圆柱形过滤嘴(香烟)、折叠过滤器、织物或无纺材料。识别纤维、纱线、或纤维带的目标是通过能够识别从纱线、纤维带和/或制品测试中得到的供应链信息来防止制品的伪造、和/或非法贸易。公开的实施例还包括使用具有所公开的任何特征的纤维、纤维带、和/或纱线制造制品。公开的实施例进一步包括表征包括具有所公开的任何特征的纤维、纤维带、或纱线的制品。图5a和5b示出了环境500的非限制性实例，描述了与所公开实施例一致的实体之间的通讯和运输通道。在一实施例中，图5a和5b的环境500可包括一个或多个制造商510，一个或多个用户520，黑市540或其他非法贸易网络，一个或多个请求方530，一个或多个实验室560，和通讯网络550。包括于环境500(例如，如图5a和5b所示出的)的组件和组件的安排可以变化。因此，环境500可包括执行或有助于与所公开实施例一致的一个或多个工艺的性
能的其他组件。在一些方面，网络550可以是配置以在环境500组件的系统(例如制造系统512和/或实验室系统562)之间提供通讯方法的任何类型的网络。例如，网络550可以是促进沟通、交换信息等的任何类型的网络，如互联网、局域网、近场通信、和/或可以在与环境500有联系的组件系统之间发送或接收信息的其他合适的连接。在其他实施例中，环境500一个或多个组件系统可以通过专用的通信连接直接通讯，如制造商510、用户520、请求方530之间和/或实验室560之间的连接。进一步，如上所述，制造商(如制造商510)可以工业规模地生产醋酸纤维素纤维和引入醋酸纤维素纤维的纤维产品。在一些实施例中，生产的醋酸纤维素纤维和纤维产品可包括标准纤维和识别纤维。每种识别纤维具有在视觉上将识别纤维与标准纤维区别开的一种或多种独特特征(如独特的横截面尺寸、独特横截面形状、独特光学性质、另外地或可替换地，独特表面标记，如手稿、数字码、模拟编码或象形文字和重复的表面图案)。在另外的方面，识别纤维可包括具有相同独特特征或独特特征相同组合的可区分识别纤维组。进一步，在一些方面，识别纤维可包括每根细丝具有两个或多个可区分片段的多组分纤维。多组分识别纤维可，例如，具有可以进一步将多组分识别纤维与标准纤维区分开(另外地或可替换地，与单组份识别纤维区分开)的另外独特特征(如示踪剂片段数，示踪剂片段几何关系，和/或示踪剂片段指针)。另外的方面，每个组可以与对应的可区分识别纤维的数量相关联，定义为纤维支数，纤维支数对应于示踪剂纤维支数。在一些方面，示踪剂纤维支数的数量可与每个可区分识别纤维组相关联。在一些实施例中，在醋酸纤维素纤维中包含的识别纤维可以使制造商510能够标记醋酸纤维素纤维，因而包含醋酸纤维素纤维的纤维产品在运送至用户520之前具有供应链信息。例如，与所公开实施例一致的纤维产品可包括，但不限于，醋酸纤维素丝束、松散的醋酸纤维素丝束带、醋酸纤维素丝束捆，纤维织物和其他包括醋酸纤维素纤维和/或丝束的制品。例如，在香烟制造的背景下，用户520可使用一捆醋酸纤维丝束来生产各种中间和/或最终阶段的产品(如松散的丝束带、过滤棒、过滤器、和/或香烟)并且这些产品的一部分能最终进入黑市(例如黑市440)。因此，由于供应链信息可由具有标记的识别纤维的任何黑市产品的样品确定，致于抵抗非法贸易的一方(例如请求方530)能够获得黑市产品并提交样品用于分析以识别与黑市产品相关的供应链信息。因而，在一个实施例中，如图5a中所描述的，请求方530可提供样品给制造商510。制造商510，在某些方面，分析样品以识别与样品相关的供应链的至少一个组件。例如，样品可包括标准和识别纤维，在某些情况下，制造商510可使用以上概述的任何实例性的技术分析样品。基于分析，制造商510可以识别具有对应独特特征或独特特征组合的可区分识别纤维组。如上所述，独特特征包括，但不限于，横截面尺寸和/或横截面形状。制造商510还能识别纤维支数、每组可区分识别纤维中识别纤维的数量。制造商510还可以为所述的可区分识别纤维组建立多种示踪剂纤维支数，在一些情况下，其表示可用于每组的可区分识别纤维示踪剂纤维支数替代者的数量。在某些方面，制造商510可以得到相关性数据映射供应链组件至所具有的独特特
征，独特特征的组合和/或建立的示踪剂纤维支数。制造商510可以基于，例如所具有独特特征、独特特征的组合和/或所确立的示踪剂纤维支数与得到的相关性数据的对比，识别供应链的至少一个组件。在一些实例中，制造商510可将识别至少一个供应链组件信息传送至请求方530(如网络550上)。在进一步的实施例中，得到的相关数据映射供应链组件不仅至具有的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数，还至每组可区分识别纤维的多种示踪剂纤维支数。因此，在一些方面，制造商510还可确立(即计数)包括于每个组的可区分识别纤维的数量，确定对应的示踪剂纤维支数，和可基于，例如，所具有独特特征、独特特征的组合、确立的示踪剂纤维支数和/或示踪剂纤维支数的数量与得到的相关性数据的对比，识别供应链的至少一个组件。在其他实施例中，如上所述，可区分识别纤维包括每根细丝具有两个或多个可区分片段的一种或多种多组分纤维。可区分片段可对应于可使用上述的任何一种实例性分析技术在单丝横截面识别的独特的聚合物组合物。在某些方面，制造商(如制造商510)可以修改一个或多个独特聚合物组合物以适应许多用途的审美和功能性要求，进一步，生产具有识别一个或多个供应链组件的独特光学或物理性质的纤维。例如，可区分片段可代表独特的聚合物化合物，具有独特添加剂的聚合物化合物和/或具有独特物理特征(如独特的结晶度)的聚合物化合物。进一步，在一些方面，和公开的实施例一致的多组分纤维可包括设置在细丝横截面不同位置的相对于多组分纤维的各种物理特征取向的不同数量的可区分片段(例如2、3、4等)。在某些实例中，如上所述，可区分片段可以鞘/核取向，以“岛在海中”取向，以肩并肩取向和/或以分段的饼取向设置在细丝横截面中。但是，所公开的实施例不局限于这些实例性的取向，在进一步的实施例中，可区分片段以适合多组分纤维的和使用上述任何分析和/或成像技术可区分任何另外的或替换的取向设置于细丝横截面中。在某些方面，可区分多组分识别纤维组可具有上述的实例性的独特特征组合，其包括但是不限于横截面尺寸、横截面形状、光学性质、和/或表面标记。另一方面，但是，可区分多组分识别纤维可具有或与进一步将这些多组分识别纤维与标准纤维区分开(另外地或可替换地，与单组分识别纤维区别开)的另外独特特征有关。例如，表征可区分多组分识别纤维的独特特征可包括识别多个多组分纤维组的示踪剂片段数，所述多组分纤维组包括多个可区分片段对应的多组分纤维组。在另外的实例中，独特特征包括指明了每一种可区分多组分识别纤维，对应的可区分片段在单丝横截面的相对位置和取向的示踪剂片段几何关系。进一步，在其他实例中，独特特征可包括示踪剂片段指针，所述示踪剂片段指针识别每一种可区分多组分识别纤维，至少一种建立对应可区分片段在单丝横截面的相对设置的物理特征。在一个实施例中，制造商510可使用上述任何实例性的分析技术，分析包括可区分多组分识别纤维(如由请求方530提供的)的纤维产品的样品。基于这些分析，制造商510可识别具有一种或多种独特特征如横截面尺寸、横截面形状、光学性质、和/或表面标记，和另外地或可替换地，独特特征的一种或多种组合的可区分多组分识别纤维组。进一步，基于这些分析，制造商510也可建立可以表征可区分多组分识别纤维的示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系，和/或示踪剂片段指针。
例如，如上所述，制造商510可以使样品经受一种或多种成像技术，其包括但不限于人目测、显微镜、电子显微镜、共聚焦显微镜、荧光显微镜、和光学扫描。在某些方面，制造商510可以对纤维样品在横向于纤维样品中至少一个纤维的长度方向上应用一种或多种成像技术，另外地或可替换地沿着纤维样品中至少一个纤维的长度。进一步，在一些方面，在对纤维样品应用一个或多个成像技术之前，将至少一部分的纤维样品引入至固体基质。例如，制造商510可将样品的纤维(如可区分多组分和/或单组分纤维)固定于不干涉一种或多种成像技术的聚合物中，并将聚合物和固定的纤维分段成适合分析的样品尺寸。在另外的实施例中，制造商510可得到相关性数据，其将供应链组件映射至示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系和/或示踪剂片段指针的组合，单独或连同其他独特特征(例如，横截面尺寸、横截面形状、光学性质、表面标记等)，示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数的数量的组合。制造商510可基于，例如示踪剂片段数的组合、示踪剂片段几何关系、示踪剂片段指针，其他独特特征，示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数的数量的对比，识别至少一个供应链组件。在一些实例中，如上所述，制造商510可以将识别至少一个供应链组件的信息传送至请求方530(例如网络550上)。进一步，如上所述，可区分识别纤维可包括具有相应对照横截面形状和相应对照横截面尺寸的对照纤维。对照横截面，例如可代表至少一部分对照纤维的有效直径的平均值，在一些方面，对照横截面尺寸可超过，或二者择一地，小于样品中其他每根可区分识别纤维的横截面尺寸。因此，在一个实施例中，制造商510可确定第一组可区分识别纤维的横截面尺寸大于或小于其他组每根可区分识别纤维的横截面尺寸(例如，使用上述任何实例性的技术)，并确立第一组可区分识别纤维作为对照纤维。在进一步的方面，样品中对照纤维的数量可超过其他可区分识别纤维组中的可区分识别纤维的数量。因此，在一个实施例中，制造商510对包括于每个可区分识别纤维组中的识别纤维的数量进行计数，确定包括于第一组可区分识别纤维的可区分识别纤维的数量超过一个或多个其他组的可区分识别纤维中的可区分识别纤维的数量，并基于这种确定，确立第一组可区分识别纤维作为对照纤维。例如，在样品中对照纤维的数量可超过在其他每个可区分识别纤维组中可区分识别纤维的数量的总和，另外地或可替换地，对照纤维的数量可超过包括于其他组可区分识别纤维对应的可区分识别纤维组中的可区分识别纤维数量的最大值。进一步，与公开实施例一致的相关性数据可映射供应链组件不仅至具有的特征(如横截面尺寸和/或形状，光学性质、表面标记、示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系、和/或示踪剂片段指针)，独特特征的组合，确立的示踪剂纤维支数，和/或示踪剂纤维支数的数量，还可至在样品中计数的对照纤维的数量。因此，在一些方面，制造商510可基于，例如，所具有的独特特征、和独特特征的组合，所确立的示踪剂纤维支数、示踪剂纤维支数的数量和/或在样品中计数的对照纤维的数量与得到的相关性数据的对比，识别供应链的至少一个组件。在以上所述的实例性的实施例中，制造商510可分析样品以识别与样品相关的至少一个供应链组件。所公开的实施例是，但是，不限于由制造商510进行的实例性的分析，和在进一步的实施例中，用户520、请求方530、或第三方(未示出)可进行分析，以识别源于标记的纤维的供应链信息。
例如，如图5b所述，实验室560可代表请求方530对样品进行分析识别与样品相关的至少一个供应链信息。在一些实施中，实验室560可以表示能够执行分析的政府实体，半政府实体或私人实体，并且请求方530可以与实验室560签约或保留实验室560以一次性或重复性的基础执行分析。在其他实施例中，但是实验室560可以由一个或多个制造商510、用户520、和/或请求方530建立以定期地和可靠地识别与取自非法交易的醋酸纤维素纤维或引入醋酸纤维素纤维的纤维产品(例如，正如请求方530从黑市540得到的)的样品相关的供应链组件。使用者560，在某些方面，可依照一个或多个有制造商510、用户520、和/或请求方530制定的程序执行样品的分析。例如制造商510、用户520、和/或请求方530中的一个或多个可共同制定标准化的程序和条款以接收和操作样品、分析样品，以一种精确的可重复的方式识别供应链组件，向制造商510、用户520、和/或请求方530报告识别的部分供应链组件。进一步，在另外的实施例中，实验室560也可分配独特特征(例如，横截面尺寸和/或形状，光学形状，表面标记，示踪剂片段数，示踪剂片段几何关系和/或示踪剂片段指针)，独特特征的组合，示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数的数量给供应链的各种组分(例如，制造商)来唯一地识别这些供应链组件。在进一步的实施例中，用户520、请求方530或第三方(未示出)可分派独特特征，独特特征的组合，示踪剂纤维支数和/或示踪剂纤维支数的数量给各种供应链组件(例如制造商)来唯一地识别这些供应链组件。在一个实施例中，如图5b所示，请求方530可提供样品给实验室560。实验室560，在某些方面，可分析样品来识别与样品相关的至少一个供应链组件(例如制造商)。例如，使用上述任何实例性的技术，实验室560可分析样品来识别具有相同独特特征和/或独特特征相同组合的每个可区分识别纤维组对包括于每个组中可区分识别纤维的数量进行计数(确立每组可区分识别纤维的示踪剂纤维支数)，另外地或可替换地，对样品中的对照纤维进行识别和计数。进一步地，实验室560可使用上述任何实例性的技术得到相关性数据，基于所具有的独特特征、独特特征的组合、确立的示踪剂纤维支数、示踪剂纤维支数的数量、和/或包括于样品中的对照纤维的数量与得到的相关性数据的对比，识别至少一个供应链组件。在另外的实施例中，实验室560可以用作集中式设施，其将唯一的独特特征、独特特征的组合(例如，可区分识别纤维组所具有的)、示踪剂纤维支数(代表每个可区分识别纤维组中纤维的数量)、和/或多种示踪剂纤维支数(例如，代表多个可替换的纤维支数)分派给供应链的不同组件(例如，给制造商510)。例如，实验室560可分派给制造商510特定的示踪剂纤维支数(如纤维支数为10)和/或特定的横截面尺寸和形状的组合(例如大和小的y-形识别纤维，大和小的d形识别纤维)。当被包括于由制造商510生产醋酸纤维素纤维和对应的纤维产品中的识别纤维所具有时，分派的横截面尺寸和横截面形状的组合和/或示踪剂纤维支数可唯一地代表制造商510，并且能使实验室560(另外地或可替换地，环境500中其他任何实体)使用上述的任何分析技术来识别制造商510作为纤维产品的一个来源。进一步，实验室560(另外地或可替换地，环境500中其他任何实体)也可建立和维持能识别各种供应链组件(例如制造商510)与对应其指派的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数和/或示踪剂纤维支数数量之间的相关性的数据记录(例如，在使用以下概述的实例性的计算系统实现的集中式数据库)。公开的实施例，是但不限于将实例性的示踪剂纤维支数、横截面尺寸、和横截面形
状分派给制造商510。在进一步的实施例中，实验室560可分派任何另外的或可替换套的独特特征或多套的组合来唯一地识别制造商510。例如，实验室560可分派一个或多个横截面尺寸和/或一个或多个横截面形状给制造商510。在其他实施例中，实验室560可分派一个或多个光学性质，并且另外地或可替换地，一个或多个表面标记来代表制造商510，无论单独地或和分派的横截面尺寸和/或形状结合。另外地，例如，实验室560也可将一种或多种示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系和/或示踪剂片段指针分派给制造商510。在某些方面，实验室560可建立用于数据和数据记录(例如使用任何以下概述的任何实例性的计算系统)的集中的资源库，其中数据记录将各种供应链组件(例如，制造商510)与其对应的示踪剂纤维支数、独特特征(例如横截面尺寸和/或形状、光学性质、表面标记、示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系、和/或示踪剂片段指针)、独特特征的组合、和/或示踪剂纤维支数的数量相关联。进一步，在其他方面，实验室560可使用集中的资源库，并产生一个或多个报道说明唯一地识别至少一个供应链组件(例如制造商)的示踪剂纤维支数、独特特征、独特特征的组合、和/或示踪剂纤维支数的数量。在一些实例中，实验室560以预定间隔或响应于接收到的请求(例如来自于请求方530、制造商510等)来生成报告，并可将生成的报道提供给环境500中各种方和实体(例如网络550上)。在一些实施例中，实验室560可使用集中的资源库来识别与独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数、和/或由实验室560确定的示踪剂纤维支数的数量，另外地或可替换地，从环境500中的任何第三方或其他实体获得的示踪剂纤维支数的数量(例如，使用以上概述的任何分析技术)相关联的至少一种供应链组件(如制造商510)。进一步，如下所述，集中的资源库能使实验室560确定建议的独特特征、独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数、和/或建议的示踪剂纤维支数数量(例如，由制造商510选择的)是否能唯一地代表被引入供应链的制造商510的纤维和纤维产品。在某些实施例中，实验室560可接收来自于制造商510的建议的独特特征、独特特征的组合(例如，建议的横截面尺寸和/或横截面形状)、建议的示踪剂纤维支数、和/或建议的示踪剂纤维支数的数量。实验室560，例如将建议的独特特征、独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数、和/或建议的示踪剂纤维支数的数量与建立的数据记录(例如，在集中的资源库中)进行比较，来确定这些建议的独特特征、独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数、和/或建议的示踪剂纤维支数的数量是否能够唯一地识别制造商510(例如建议的独特特征，独特特征的组合，建议的示踪剂纤维，确定支数没有被分配给没有其他供应链组件，如另一制造商)。如果建议的独特特征，独特特征的组合，建议的示踪剂纤维支数，和/或建议的示踪剂纤维支数的数量能够唯一地代表制造商510，实验室560可将建议的独特特征、独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数、和/或建议的示踪剂纤维支数的数量分派制造商510，更新数据记录以反映分派，并提供分派的确认给制造商510(如在实验室560的计算系统和网络550上的制造商510之间)。可替换地，如果实验室560事先将建议的独特特征、独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量分派给另一个制造商(或建议的独特特征、独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量不适合代表制造商510)，实验室560可将代替的独特特征、独特特征的组合、代替的示踪剂纤维支数和/或代替的示踪剂纤维支数的数量分派给制造商510。在其他方面，实验室560可提供给制造
商510将建议的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量分派给另一个制造商的指示，要求制造商510提出另外的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数和/或代替的示踪剂纤维支数的数量便于如上所述的实验室560的分派。在某些方面，当确认分派的时，制造商510可得到和/或生产具有分派的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数、示踪剂纤维支数的数量的识别纤维。例如，得到的或生产的识别纤维可包括具有分派的独特特征或独特特征的组合，进一步地以对应于分派的示踪剂纤维支数的纤维支数存在的可区分识别纤维组。在其他方面，但是，制造商510可进一步将分派的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数的数量关联至一个或多个供应链的上游组件(例如，制造商地点、生产线、生产批量、生产日期、捆包)和/或供应链的各种下游组件(如，仓库、用户、运送地点等)。例如，制造商510可进一步指定纤维支数，结合分派的独特特征、结合独特特征的组合、示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数的数量唯一地代表供应链中的特定的用户(如用户520)。公开的实施例是，但不限于能使制造商510将用户520与分派的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数的数量关联的技术。在进一步的实施例中，制造商510可指定任何另外的或可替换的示踪剂信息(如，对照纤维的数量等)连同分派的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数的数量一起来代表其他上游或下游供应链组件(或它们的组合)。在一些方面，实验室560或其他实体，可保持信息将制造商510与分派的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数、和/或示踪剂纤维支数数量连接。制造商510可持有机密的另外的示踪剂信息(如纤维支数、对照纤维数量、非分派的示踪剂纤维支数等)，所述示踪剂信息将识别纤维和由制造商510生产的纤维产品，与供应链的其他上游和下游组件连接。另外的示踪剂信息的机密性，在一些实施例中，使制造商510能防止实验室560识别用户(如用户520)、运送地点、仓库、和其他内部供应链组件(如与制造商510相关的制造地点或生产线，和生产批量或生产日期)。上述实施例识别与供应链的具体组件相关联的示踪剂信息的特定组合，当样品中识别纤维具有这些信息，能使实验室、制造商或其他实体识别与样品相关联的具体供应链组件。本领域中的普通技术人员，无论到什么程度，理解公开的实施例不限于上述概述的特定组合或示踪剂信息，并且在进一步的实施例中，具体供应链组件可与任何另外的或可替换的识别纤维所具有的物理、化学和/或光学性质相关联。而且，虽然在图5a和5b中没有描述，本领域技术人员能够理解与环境500相关联的实体(示出或未示出的)，在进行与所公开的实施例一致的操作中，可使用一个或多个仓库来储藏原材、中间产品、最终阶段产品等。图6示出了与所公开的实施例一致的被一个或多个实体使用的计算系统600的非限制性实例。制造商510(如作为制造商系统512)、用户520、请求方530、和/或实验室560(如作为实验室系统562)可使用实例性的系统600的变型。在一实施例中，系统600可包括一个或多个处理器621、一个或多个输入/输出(i/o)设备622、和一个或多个存储器623。在一些实施例中，系统600可采用服务器的形式、大型计算机或这些组件的任何组合。在一些实施例中，系统600可以采用诸如智能手机，平板电脑，笔记本电脑或这些组件的任何组合的移
动计算设备的形式。或者，系统600可基于的软件指令的存储，执行和/或实现，被配置为执行与所公开的实施例一致的一个或多个操作的特定装置、嵌入式系统、专用电路等。处理器621可以包括一个或多个已知的处理装置，诸如移动装置微处理器或任何其它各种处理器。公开的实施例不限于配置于系统600中的任何类型的处理器。存储器623可以包括配置用来存储指令的一个或多个存储设备，处理器624使用所述指令来执行与所公开的实施例相关的功能。例如，存储器623可配置具有一个或多个软件指令，如当被处理器621运行时，程序624可执行一个或多个与所公开实施例一致的操作。公开的实施例不限于配制以执行专门任务的单独的程序或计算机。例如存储器623可包括执行系统600功能的单一程序624，或程序624可包括多个程序。存储器623还可存储被一个或多个程序612使用的数据625，如将独特特征映射至供应链信息的一个或多个组件的相关性数据。i/o设备622可以是配制以允许数据被系统600接收和/或传输的一个或多个设备。i/o设备622可以包括允许环境500的组件与其他机器和设备，如环境500的其他组件的通信的一个或多数字和/或模拟设备。例如，i/o设备622可以包括用于显示消息、独特特征信息、供应链信息，或向使用者，如制造商510的雇员，用户520，请求方530和/或实验室560提供其他信息的屏幕。i/o设备622还可以包括允许用户与系统600交互的一个或多数字和/或模拟设备，如触敏区域，键盘，按钮或麦克风。i/o设备622还可以包括本领域已知的用于与用户交互的其他组件。系统600的组件可以以硬件，软件或硬件和软件的组合来实现，对本领域技术人员来说将是显而易见的。例如，虽然系统600的一个或多个组件可以被实现为计算机处理指令，但是系统600的功能的全部或一部分可以替代地在专用电子硬件中实现。系统600还可以通信地连接到一个或多数据库627。系统600可以通过网络550通信地连接到数据库627。数据库627可以包括存储信息一个或多个存储器设备，并且其通过系统600访问和/或管理。作为实例，数据库627可以包括oracle
tm
数据库，sybase
tm
数据库或其他相关或非相关数据库，如hadoop序列文件，hbase或cassandra。数据库或其他文件可以包括，例如与独特特征相关的数据和信息、供应链信息、将独特特征映射至供应链信息的相关性数据、指示分派给供应链信息的独特特征的数据等。例如，数据库和其他文件可以包括如上所述的将供应链组件映射到独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数、示踪剂纤维支数的数量和/或包括于纤维样品中对照纤维的数量的相关性数据。进一步，作为实例，数据库和其他文件还可以包括如上概述的由实验室560分派给供应链组件的独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数、示踪剂纤维支数的数量和/或包括于纤维样品中对照纤维的数量。然而，所公开的实施例的系统和方法不限于单独的数据库。一方面，系统600可以包括数据库627。或者，数据库627可以位于远离系统600的位置。数据库627可以包括配置以接收和处理对存储在数据库627存储器设备中的数据的请求，并提供来自数据库627的数据的计算组件(如，数据库管理系统，数据库服务器等)。尽管以上描述已经将实验室560指定为分派各种示踪剂的实体，但在其他方面，制造商510、用户520、请求方530或未示出的第三方实体可以是分派识别纤维示踪剂的一方。而且，如图5a和5b所示，虽然描述集中于与香烟过滤嘴相关的醋酸纤维素丝束和黑市，但是
实施例显然适用于受到非法贸易威胁的任何材料的纤维和任何制品。图7示出了关于所公开的实施例如上所示出和描述的，用于将供应链信息嵌入到纤维中的工艺的非限制性实例。图8示出了关于所公开的实施例如上所示出和描述的，用于产生相关性数据的工艺的非限制性实例。例如，如图8中所描述的，制造商510(和另外地或可替换地，实验室560)可以形成具有一个或多个相应属性的供应链组件的第一构成列表，并且可以形成独特特征的第二构成列表(例如，横截面尺寸和/或形状，光学性质，表面标记，示踪剂片段数，示踪剂片段几何关系和/或示踪剂片段指针)。在一些方面，制造商510可以建立包括在第二构成列表中的独特特征的可测量的等级，并且进一步，可以(i)将第一构成列表的元素映射到第二构成列表的元素，以及(ii)将供应链组件归属到已经建立的可测量的等级中。在另外的方面，制造商510可以存储反映第一和第二构成列表元素的映射和供应链组件的供应归属到已建立的可测量等级的映射的相关性数据。(如，在数据库627中)。图9示出了关于所公开的实施例如上所示和所描述的，用于生成相关性数据的工艺的另外的非限制性实例。例如，如图9所示，实验室560(和另外地或可替换地，制造商510)可以生成供应链的组件的第一构成列表。在一个实例中，供应链组件可以代表一个或多个相应的属性。实验室560还可以在独特特征(例如，在横截面尺寸和/或形状、光学特性、表面标记、示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系和/或示踪器片段指针中的等级)中建立可测量的等级，并且产生成包括独特特征已建立的可测量等级的独特组合的第二构成列表。在一些方面，实验室560可以产生识别可能可区分识别纤维组的第三构成列表，其中所述可能可区分识别纤维组具有相应的独特特征或包括于第三构成列表中的独特特征的组合。可能的可区分识别纤维组，例如能够代表包括于第一构成列表中的供应链组件。实验室560可以进一步将供应链组件的属性映射到可能的可区分识别纤维组，并存储相关性数据(例如，在数据库627中)所述相关性数据反映了供应链组件的归属到可能可区分识别纤维组的映射。图10示出了关于所公开的实施例，如上所示和所描述的用于生产单组分和/或多组分识别纤维的工艺的非限制性实例。图11示出了关于所公开的实施例如上文所示和所描述的，用于选择一种或多种制造单组分和/或多组分识别纤维的方法的工艺的非限制性实例。图12示出了关于所公开的实施例如上文所示和所描述的，用于识别与纤维样品相关的至少一个供应链组件的工艺的非限制性实例。图13示出了关于所公开的实施例如上文所述和所描述的，用于向供应链组件分派唯一代表供应链组件的独特特征的组合和示踪剂纤维支数的工艺的非限制性实例。
215.使用上述实例性的技术，制造商(例如，制造商510)、实验室(例如，实验室560)或其他实体(例如，第三方实体)可以定期和可靠地识别与从非法贸易取得的醋酸纤维素纤维或引入醋酸纤维素纤维的纤维产品(例如，通过请求方530从黑市540获得)样品相关的供应链组件。然而，所公开的实施例不限于抵抗非法贸易的醋酸纤维或纤维产品的技术。在进一步的实施例中，制造商510，实验室560和/或另外的实体可以执行以上概述的任何实例性的技术，以识别与合法交易的醋酸纤维素纤维样品和/或从在供应链中授权的来源(例如，请求方530和/或用户520)获得的纤维产品相关联的供应链组件。以下所列的是非限制性实施例a1-a24。
a1.包括识别纤维的纤维，其中每种识别纤维具有至少一个一个包括至少一种示踪剂光学性质的独特特征，其中识别纤维由一组或多组可区分识别纤维组成，每组可区分识别纤维由具有相同独特特征或独特特征的相同组合的识别纤维形成，其中每组可区分识别纤维中的识别纤维的数量定义为纤维支数，其中至少一个纤维支数对应于示踪剂纤维支数，并且其中(i)至少一种示踪剂光学性质，(ii)每组可区分识别纤维中的独特特征，和(iii)一种或多种示踪剂纤维支数代表纤维的至少一个供应链组件。a2.实施例a1的纤维，进一步包括标准纤维。a3.实施例a1或a2中任一项的纤维，其中独特特征进一步包括一种或多种示踪剂横截面形状，一种或多种示踪剂横截面尺寸，一种或多种示踪剂表面标记，并且其中每组可区分识别纤维的示踪剂纤维支数的范围为1-10，1-5或1-3。a4.实施例a3的纤维，其中示踪剂横截面形状的数量范围为1-25，1-15，1-10或1-5，并且其中示踪剂横截面尺寸的数量范围为1-25，1-25，1-15，1-10，1-5或1-3。a5.实施例a3或a4中任一项的纤维，其中一部分示踪剂表面标记被描述为打印在单丝或部分识别纤维上的编码。a6.根据实施例a3-a5中任一项的纤维，其中识别纤维包括对照纤维，其中对照纤维具有对照横截面尺寸和对照横截面形状，其中所述每种示踪剂横截面尺寸与对照横截面尺寸的比值范围为20∶1至1∶20，并且其中对照横截面尺寸和示踪剂横截面尺寸是基于有效直径确定的。a7.实施例a2-a6中任一项的纤维，其中标准纤维包括醋酸纤维素。a8.实施例a2-a7中任一项的纤维、其中识别纤维包括腈纶、改性腈纶、芳族聚酰胺、尼龙、聚酯、聚丙烯、人造丝、聚丙烯腈、聚乙烯、ptfe或醋酸纤维素。a9.实施例a1-a8中任一项的纤维，其中一部分识别纤维包括选自以下的化合物：固美透红2030(cas号84632-65-5)，铜酞菁(cas号147-14-8)，fd&c黄色淀no.5(cas号12225-21-7)和锐钛矿二氧化钛，金红石二氧化钛和混合相二氧化钛，因而具有示踪剂光学性质。a10.根据实施例a2-a9中任一项的纤维，其中至少一个供应链组件包括至少一个标准纤维的制造商，标准纤维的制造地点，标准纤维的生产线，标准纤维的生产批量，标准纤维的生产日期，标准纤维的包装，标准纤维的仓库，标准纤维的用户，标准纤维的运送地点，包括纤维的纤维带的制造商，纤维带的制造地点，纤维带的生产线，纤维带的生产批量，纤维带的生产日期，纤维带的包装，纤维带的仓库，纤维带的用户，纤维带的运送地点，包括纤维的制品的制造商，制品的制造地点，制品的生产线，制品的生产批量，制品的生产日期，制品的包装，制品的仓库，制品的用户，或物品的运送地点。a11.包括实施例a2-a10中任一项的任何纤维的醋酸纤维丝束带，其中标准纤维包含醋酸纤维素。a12.一种制备包括实施例a2-a10中任一项的任何纤维的醋酸纤维丝束带的方法，其中标准纤维包括醋酸纤维素，其中所述方法包括：(a)在第一纤维生产工艺上生产识别纤维；(b)在第二纤维生产工艺上生产标准纤维；和(c)将识别纤维和标准纤维组合形成醋酸纤维丝束带。a13.实施例a12的方法，其中第一纤维生产工艺和第二纤维生产工艺对应于普通
纤维生产工艺。a14.实施例a12或a13中任一项的方法，其中使用可区分的喷丝孔生产具有示踪剂横截面形状或示踪剂横截面尺寸的识别纤维，每组可区分喷丝孔由具有相同的可区分喷丝孔几何形状的喷丝孔形成，其中使用相应的可区分喷丝孔组生产具有示踪剂横截面形状或示踪剂横截面尺寸的每组可区分识别纤维。a15.实施例a14的方法，其中所有可区分喷丝孔被包含在一个单一喷丝头中。a16.实施例a12-a15中任一项的方法，其中所述方法进一步包括将化合物加入到用于生产一部分识别纤维的纺丝溶液中，其中所述化合物选自由固美透红2030(cas号84632-65-5)，铜酞菁(cas号147-14-8)，fd&c黄色淀no.5(cas号12225-21-7)，锐钛矿二氧化钛，金红石二氧化钛和混合相二氧化钛组成的群组，并由此具有示踪剂光学性质。a17.一种表征纤维样品的方法，包括：(1)将成像技术应用于纤维样品，其中纤维样品包括实施例a2-a10中任一项的任何纤维，(2)检测可区分识别纤维组，(3)对每个可区分识别纤维的数量进行计数。a18.实施例a17的方法，其中标准纤维包含醋酸纤维素，其中纤维样品包括包含纤维的制品的一部分，且其中制品选自过滤棒和香烟过滤嘴。a19.实施例a17的方法，其中纤维样品包括包含纤维的制品的一部分，并且其中制品选自织物和其他纺织品，非织造物和吸收性产品。a20.实施例a17-a19中任一项的方法，其中成像技术选自人视觉检查、显微镜、电子显微镜、共聚焦显微镜、荧光显微镜和光学扫描组成的群组。a21.实施例a17-a20中任一项的方法，其中成像技术横向于纤维的长度施加。a22.实施例a17-a21中任一项的方法，进一步包括：(a)将(i)示踪剂光学性质，(ii)每组可区分识别纤维中的独特特征，和(iii)一种或多种示踪剂纤维支数与数据库关联，其中数据库包括制造商指定的示踪剂；和(b)确定至少一个供应链组件，其中所述至少一个供应链组件包括以下中的至少一个：标准纤维的制造商，标准纤维的制造地点，标准纤维的生产线，标准纤维的生产批量，标准纤维的生产日期，标准纤维的包装，标准纤维的仓库，标准纤维的用户，标准纤维的运送地点，包括标准纤维的纤维带的制造商，纤维带的制造地点，纤维带的生产线，纤维带的生产批量，纤维带的生产日期，纤维带的包装，纤维带的用户，纤维带的运送地点，包括纤维的制品的制造商，制品的制造地点，制品的生产线，制品的生产批量，制品的生产日期，制品的包装，制品的仓库，制品的用户或制品的运送地点。a23.实施例a22的方法，其中至少一个供应链组件包括包含标准纤维的纤维带的制造商和纤维带的用户。a24.实施例a22的方法，其中至少一个供应链组件包括包含标准纤维的纤维带的制造商和纤维带的运送地点。以下列出另外的非限制性实施例b1-b53：b1.一种将供应链信息嵌入到纤维中的方法，所述方法包括：获得标准纤维；获得识别纤维，所述识别纤维包括一个或多个可区分识别纤维组，每个可区分识别纤维组具有相应的独特特征或独特特征的相应组合，所述识别纤维与示踪剂纤维支数相关联，并且示踪剂纤维支数表示每个组中的识别纤维的数量；和
将标准纤维与识别纤维组合，独特特征、独特特征的组合和/或示踪剂纤维支数代表供应链的至少一个组件。b2.实施例b1的方法，其中独特特征包括横截面形状、横截面尺寸、光学性质和/或表面标记。b3.实施例b2的方法，其中由所述组具有的独特特征的组合包括横截面形状、横截面尺寸、光学性质和/或表面标记的组合。b4.实施例b1-b3中任一项的方法，其中至少一个供应链组件包括制造商、制造地点、生产线、生产批量、生产日期、包装、捆包、仓库、用户和/或运送地点。b5.根据实施例b1-b4中任一项的方法，包括确立包括于每个组内的可区分识别纤维的数量为纤维支数，并确定相应的示踪剂纤维支数。b6.实施例b5的方法，其中(i)独特特征，(ii)独特特征的组合，(iii)示踪剂纤维支数和/或(iv)示踪剂纤维支数的数量代表至少一个供应链组件。b7.实施例b1-b6中任一项的方法，进一步包括从第三方接收识别(i)横截面形状，(ii)横截面尺寸，(iii)光学性质，(iv)表面标记，(v)所述组具有独特特征，(vi)所述组具有的独特特征的组合，(vii)示踪剂纤维支数，和/或(viii)示踪剂纤维支数的数量的信息。b8.实施例b1-b7中任一项的方法，进一步包括：识别建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量来代表供应链的至少一个组件；向第三方提供建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量；和从第三方接收将建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量分派给供应链的至少一个组件的指示信息。b9.实施例b1-b7中任一项的方法，进一步包括：识别能够代表供应链的至少一个组件的建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量；将建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量分派给供应链的至少一个组件。b10.实施例b1-b7中任一项的方法，进一步包括：识别建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的光学性质、建议的表面标记、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量以代表供应链的至少一个组件；向第三方提供建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的光学性质、建议的表面标记、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量；和从第三方接收将建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的光学性质、建议的
表面标记、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量分派给供应链的至少一个组件的指示信息。b11.实施例b1-b7中任一项的方法，进一步包括：识别能够代表供应链的至少一个组件的建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的光学性质、建议的表面标记、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量；将所建议的横截面形状、建议的横截面尺寸、建议的光学性质、建议的表面标记、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量分派给供应链的至少一个组件。b12.实施例b8-b11中任一项的方法，其中供应链的至少一个组件相当于制造商。b13.实施例b1-b12中任一项的方法，其中可区分识别纤维包括至少一个包括多个片段的多组分纤维。b14.实施例b13的方法，其中独特特征包括至少一个多组分纤维具有的示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系和/或示踪剂片段指针。b15.实施例b14的方法，其中所述组具有的独特特征的组合包括示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系和/或示踪剂片段指针的组合。b16.实施例b13-b15中任一项的方法，其中多个片段包括至少一个岛和海。b17.实施例b13-b16中任一项的方法，进一步包括从第三方接收识别示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系和/或示踪剂片段指针的信息。b18。实施例b13-b17中任一项所述的方法，进一步包括：识别建议的示踪剂片段数、建议的示踪剂片段几何关系、建议的示踪剂片段指针、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量以代表供应链的至少一个组件；向第三方提供建议的示踪剂片段数、建议的示踪剂片段几何关系、建议的示踪剂片段指针、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量；和从所述第三方接收将建议的示踪剂片段数、建议的示踪剂片段几何关系、建议的示踪剂片段指针、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量分派给供应链的至少一个组件的指示信息。b19.实施例b13-b17中任一项的方法，进一步包括：识别能够代表供应链的至少一个组件的建议的示踪剂片段数、建议的示踪剂片段几何关系、建议的示踪剂片段指针、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量；将建议的示踪剂片段数、建议的示踪剂片段几何关系、建议的示踪剂片段指针、建议的独特特征、建议的独特特征的组合、建议的示踪剂纤维支数和/或建议的示踪剂纤维支数的数量分派给供应链的至少一个组件。b20.实施例b1-b19中任一项的方法，其中可区分识别纤维包括具有相应的对照横截面形状和相应的对照横截面尺寸的对照纤维。b21.实施例b20的方法，其中对照横截面尺寸相当于多个对照纤维的平均有效直
径，所述平均有效直径大于或小于与每个可区分识别纤维独特组相关联的横截面尺寸。b22.实施例b19和b21中任一项的方法，其中，对照纤维的数量和其他可区分识别纤维的数量之和对应于预定值。b23.实施例b1-b22中任一项的方法，其中标准纤维和/或识别纤维的一部分包括醋酸纤维素纤维。b24.实施例b23的方法，进一步包括将标准纤维与识别纤维组合以形成醋酸纤维素丝束带。b25.实施例b24的方法，进一步包括由醋酸纤维素丝束带生产过一部分过滤棒和/或香烟过滤嘴。b26.实施例b1-b25中任一项的方法，进一步包括将标准纤维与识别纤维组合以形成一部分织物、其他纺织品、非织造物和/或吸收性产品。b27.实施例b1-b26中任一项的方法，其中获得标准纤维包括在第一纤维生产工艺上生产至少一部分标准纤维。b28.实施例b27的方法，其中第一纤维生产工艺包括干纺工艺、溶液纺丝工艺、熔纺工艺、电纺丝工艺、凝胶纺丝工艺、多组分纺丝工艺、熔喷工艺和/或溶液吹制工艺。b29.实施例b27和b28中任一项的方法，其中获得识别纤维包括接收来自于第三方的至少一部分识别纤维。b30.实施例b27-b29中任一项的方法，其中获得识别纤维包括在第二纤维生产工艺上生产至少一部分识别纤维。b31.实施例b30的方法，其中所述第二纤维生产工艺包括干纺工艺、溶液纺丝工艺、熔纺工艺、电纺丝工艺、凝胶纺丝工艺、多组分纺丝工艺、熔喷工艺和/或溶液吹制工艺。b32.实施例b30和b31中任一项的方法，其中第一生产工艺和第二纤维生产工艺相当于普通的纤维生产工艺。b33.实施例b1-b32中任一项的方法，进一步包括生成将独特特征、独特特征的组合和/或示踪剂纤维支数映射到至少一个供应链组件的相关性数据。b34.实施例b1至b33中任一项的方法，其中产生相关性数据包括将独特特征、独特特征的组合、示踪剂纤维支数和/或示踪剂纤维支数的数量映射到至少一个供应链组件。b35.实施例b1-b34中任一项所述的方法，进一步包括：生成供应链组件的第一构成列表，所述供应链组件具有一个或多个相应的属性；在独特特征中建立可测量的等级；生成包括已建立的独特特征的可测量等级的独特组合的第二构成列表；生成识别具有包括于第三构成列表中的独特组合的可能的可区分识别纤维组，所述可能的可区分识别纤维组能够代表包括于第一构成列表中的供应链组件；将供应链组件的属性映射到可能的可区分识别纤维组；和存储反映供应链组件的归属到可能的可区分识别纤维组的映射的相关性数据。b36.实施例b35的方法，进一步包括：为每个可能的组建立示踪剂纤维支数；和将供应链组件的属性映射到可能的可区分识别纤维组以及每个可能的组建立的示踪剂纤维支数。
b37.实施例b35的方法，进一步包括：将供应链组件属性的子集映射到可能的可区分识别纤维组；和存储反映供应链组件属性的子集到可能的可区分识别纤维组的映射的相关性数据。b38.实施例b1-b34中任一项的方法，进一步包括：生成具有一个或多个相应的属性的供应链组件的第一构成列表；生成独特特征的第二构成列表；建立包括于第二构成列表中的独特特征的可测量等级；将第一构成列表的元素映射到第二构成列表的元素；将供应链组件的属性映射到已建立的可测量等级；和存储相关性数据，其反映第一和第二构成列表元素的映射以及供应链组件的归属到已建立的可测量等级的映射。b39.实施例b38的方法，其中，所述供应链组件包括制造商、生产现场、生产线、生产批量、生产日期、包装、捆包、仓库、用户和/或运送地点。b40.实施例b38和b39中任一项的方法，其中：获得识别纤维包括生产至少一部分识别纤维；和生产部分识别纤维包括：接收一个或多个供应链组件的指示以反映在识别纤维中；访问存储的相关性数据；从存储的相关性数据中识别映射到一个或多个选择的供应链信息组件的至少一个可应用的独特特征；基于至少一个可应用的独特特征，选择与生产识别纤维相关联的至少一种制造方法；和根据所选择的至少一种制造方法生产识别纤维。b41.实施例b40的方法，其中选择至少一种制造方法包括：确定识别纤维的至少一个可应用的独特特征的引入是否包括调整识别纤维的物理性质；基于关于识别纤维的至少一个可应用的独特特征的引入的确定，识别一种或多种识别纤维的制造方法；和根据识别的一种或多种制造方法生产识别纤维。b42.实施例b41的方法，进一步包括：确定识别纤维的至少一个可应用的独特特征的引入至少包括物理性质的调整；和确定识别纤维的一个或多个横截面形状。b43.实施例b42的方法，进一步包括确定具有一个或多个横截面形状中的每一个的识别纤维的数量。b44.实施例b42和b43中任一项的方法，进一步包括：确定具有一个或多个横截面形状中的每一个的识别纤维的横截面尺寸。b45.实施例b41至b44中任一项的方法，进一步包括：确定识别纤维的至少一个可应用的独特特征的引入至少包括物理性质的调整；和
确定具有一个或多个横截面形状中的每一个的识别纤维的数量。b46.实施例b41-b45中任一项的方法，进一步包括：确定识别纤维的至少一个可应用的独特特征的引入至少包括物理性质的调整；和确定识别纤维具有的一个或多个尺寸。b47.实施例b41-b46中任一项的方法，进一步包括：确定识别纤维的至少一个可应用的独特特征的引入至少包括物理性质的调整；和确定具有一个或多个横截面尺寸中的每一个的识别纤维的数量。b48.实施例b41-b47中任一项的方法，进一步包括：确定识别纤维的至少一个可应用的独特特征的引入至少包括物理性质的调整；确定物理性质的调整包括在识别纤维上引入表面标记；识别引入至识别纤维的表面标记的类型；和选择至少一种与在识别纤维上产生识别类型的表面标记相关的制造方法。b49.实施例b48的方法，其中表面标记包括识别纤维上的凹口、识别纤维的擦痕或蚀刻、识别纤维表面上的形态变化、印在识别纤维上的条形码和/或识别纤维的间歇性漂白以产生光学性质的图案。b50.实施例b40的方法，其中选择至少一种制造方法包括：确定识别纤维的至少一个可应用的独特特征的引入包括调整识别纤维的至少一个光学性质；基于关于识别纤维的至少一个可应用的独特特征的引入的确定，识别一种或多种识别纤维的制造方法；和根据识别的一种或多种制造方法生产识别纤维。b51.实施例b1-b50中任一项的方法，其中至少一个识别纤维包括单丝，所述单丝与至少一部分识别纤维和/或标准纤维的分开生产。b52.实施例b51的方法，其中单丝具有至少一个代表供应链的至少一个组件的表面标记。b53.实施例b52的方法，所述至少一个表面标记包括条形码。以下列出另外的非限制性实施例c1-c36：c1.一种用于来自于纤维样品供应链信息的识别方法，所述方法包括：分析识别纤维的纤维样品，识别纤维包括一组或多组可区分识别纤维，每组可区分识别纤维具有相应的独特特征或独特特征的相应组合；为识别纤维建立示踪剂纤维支数，示踪剂纤维支数是指每个组中识别纤维的数量；访问将供应链组件映射到所具有的独特特征、所具有的独特特征的组合和/或所建立的示踪剂纤维支数的相关性数据；和基于所访问的相关性数据，所具有的独特特征，所具有的独特特征的组合和/或所建立的示踪剂纤维支数，识别与纤维样品相关联的至少一个供应链的组件。c2.实施例c1的方法，其中纤维样品包括标准纤维和识别纤维。c3.实施例c1和c2中任一项的方法，其中独特特征包括可区分识别纤维的横截面形状、横截面尺寸、光学性质和/或表面标记。
c4.实施例c3的方法，其中所具有独特特征的组合包括横截面形状、横截面尺寸、光学性质和/或表面标记的独特组合。c5.实施例c1-c4中任一项的方法，其中所述至少一个供应链组件包括制造商、制造地点、生产线、生产批量、生产日期、包装、捆包、仓库、用户和/或运送地点。c6.实施例1-c5中任一项的方法，其中所述至少一个所识别的供应链组件包括制造商、制造地点、生产线、生产批量、生产日期、包装、捆包、仓库、用户和/或运送地点。c7.实施例c1-c6中任一项的方法，其中可区分识别纤维包括至少一种包括多个片段的多组分纤维。c8.实施例c7的方法，其中独特特征包括至少一个多组分纤维所具有的示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系和/或示踪剂片段指针。c9.实施例c8的方法，其中独特组所具有的独特特征的组合包括示踪剂片段数、示踪剂片段几何关系和/或示踪剂片段指针的组合。c10.如声明c7-c9中任一项的方法，其中所述多个片段包括至少一个岛和海。c11.实施例c1-c10中任一项的方法，进一步包括确立每个组中可区分识别纤维的数量为纤维支数，并确定相应的示踪剂纤维支数。c12.实施例c11的方法，其中相关性数据将供应链组件映射到所具有的独特特征、所具有的独特特征的组合、示踪剂纤维支数和/或示踪剂纤维支数的数量；和所述方法进一步包括基于所访问的相关性数据和所具有的独特特征、所具有的独特特征的组合、所具有的示踪剂纤维支数和/或示踪剂纤维支数的数量识别与样品相关联的至少一个供应链组件。c13.实施例c1-c12中任一项的方法，其中可区分识别纤维包括对照纤维，所述参考纤维对照纤维具有相应的对照横截面形状和相应的对照横截面尺寸。c14.实施例c13的方法，其中：分析纤维样品包括识别纤维样品中的对照纤维；和该方法进一步包括建立在纤维样品中被识别的对照纤维的数量。c15.实施例c13和c14中任一项的方法，其中对照横截面尺寸相当于至少一部分对照纤维的平均有效直径，所述有效直径大于或小于可区分识别纤维的横截面尺寸。c16.实施例c13-c15中任一项的方法，其中分析纤维样品包括：识别纤维样品中的可区分识别纤维的组；确立包括于每个组中的可区分识别纤维的横截面尺寸；确定包括于第一组中的可区分识别纤维的横截面尺寸大于或小于在其他每组中的可区分识别纤维的横截面尺寸；和基于所述确定，将第一组中的可区分识别纤维确立为对照纤维。c17.实施例c13-c15中任一项的方法，其中分析纤维样品包括：识别纤维样品中的可区分识别纤维的组；确立包括于每个组中的可区分识别纤维的数量；确定包括于第一组中的可区分识别纤维的数量超过其他每个组中的可区分识别纤维的数量；和
基于所述确定，确立包括于第一独特组中的可区分识别纤维为对照纤维。c18.实施例c17所述的方法，其中所述确定包括确定包括于第一组中的可区分识别纤维的数量超过其他组中的可区分识别纤维的数量的总和。c19.实施例c17的方法，其中所述确定包括确定包括于第一组中的可区分识别纤维的数量超过包括于其他组中的可区分识别纤维的数量的最大值。c20.实施例c19的方法，其中(i)包括于其他组中的可区分识别纤维的数量的最大值与(ii)包括于第一组中的可区分识别纤维的数量之间的比值为至少2∶1。c21.实施例c13-c15中任一项的方法，其中：所访问的相关性数据将供应链组件映射到所具有独特特征、所具有独特特征的组合、所具有的示踪剂纤维支数、示踪剂纤维支数的数量和/或包括于纤维样品中的对照纤维的数量；和所述方法进一步包括基于所访问的相关性数据和所具有的独特特征、所具有的独特特征的组合、示踪剂纤维支数、示踪剂纤维支数的数量和/或对照纤维数量识别至少一个供应链组件。c22.实施例c1-c21中任一项的方法，其中纤维样品包括醋酸纤维素纤维。c23.实施例c1-c22中任一项的方法，其中纤维样品包含醋酸纤维素丝束带的一部分。c24.实施例c1-c23中任一项的方法，其中纤维样品包括过滤棒和/或香烟过滤嘴的一部分。c25.实施例c1-c24中任一项的方法，其中纤维样品包括纺织品、织造织物、非织造织物和/或吸收性产品的一部分。c26.实施例c1-c25中任一项的方法，进一步包括：接收来自于请求实体的识别与纤维样品相关联的供应链信息的请求；和向请求实体传送识别至少一个供应链组件的信息。c27.实施例c26的方法，其中请求实体包括制造商、用户、政府实体、执法实体和/或第三方请求者。c28.实施例c26和c27中任一项的方法，其中：识别至少一个供应链组件包括基于相关性数据和所具有的独特特征、所具有的独特特征的组合、所具有的示踪剂纤维支数和/或示踪剂纤维支数的数量识别多个供应链组件；和所述传送包括向请求实体传送识别多个供应链组件的子集的信息。c29.实施例c26-c28中任一项的方法，其中所述传送进一步包括向请求实体传送识别制造商的信息。c30.实施例c26-c29中任一项的方法，进一步包括将所具有的独特特征、独特特征的组合或所确立的示踪剂纤维支数中的至少一个的一部分传送给请求实体。c31.实施例c1-c30中任一项的方法，其中所述分析包括使纤维样品经受成像技术。c32.实施例c31的方法，其中所述成像技术包括人类视觉检查、显微镜、电子显微镜、共聚焦显微镜、荧光显微镜和/或光学扫描。
c33.实施例c31的方法，其中所述分析进一步包括使所述纤维样品经受具有可见波长和/或不可见波长的光。c34.实施例c31的方法，其中所述分析进一步包括在横向于纤维样品的至少一种纤维的长度的方向上对纤维样品应用成像技术。c35.实施例c31的方法，其中所述分析进一步包括沿着纤维样品的至少一种纤维的长度对纤维样品应用成像技术。c36.实施例c31的方法，进一步包括在使纤维样品经受成像技术之前将纤维样品的纤维引入固体基质中。实施例纤维的样品制备-实施例1和2用乙醚溶剂洗涤纤维以除去纺丝整理剂并染成红色。然后将纤维拉伸穿过框架并一起环氧化以形成包封纤维的刚性棒。将环氧化的纤维棒垂直于纤维轴切割以形成3微米厚度的样品。将样品端部置于具有盖片的显微镜载玻片上，并在显微镜下观察和拍照。过滤棒的样品制备-实施例3-16将25g电子显微镜科学低粘度树脂和3g硬化剂混合在一起。向混合物中加入0.5ml染料混合物(14gorcocil red染料在760ml乙醇中)。将混合物缓慢搅拌直至均匀。将1.5ml微量离心管用环氧树脂混合物填充至3/4容量。从过滤棒切割10mm厚的试样并将其放置在环氧树脂的顶部。允许过滤器吸收环氧树脂，并将管置于托盘中，并在对照的实验室环境中放置长达12小时，以允许环氧树脂混合物硬化并嵌入过滤棒试样。通过用钳子使管的底部倾斜而从管中取出试样。将试样放置在虎钳中，并且使用宝石锯将样品切割成适合于抛光卡盘的尺寸。使用allied multiprep抛光系统以下述介质和旋转速度顺序抛光样品。(1)600粒度碳化硅在200rpm下(2)800粒度碳化硅纸在125rpm下(3)具有6微米金刚石悬浮液的pan-b抛光垫在100rpm下(4)具有3微米金刚石悬浮液的pan-b抛光垫在75rpm下(5)具有1微米金刚石悬浮液的pan-b抛光垫在50rpm下(6)具有0.5微米金刚石悬浮液的final-a抛光垫在30rpm下金刚石悬浮液在多晶二醇中。在每个抛光步骤后，用水冲洗试样，在氮气下干燥，并使用复合显微镜目视检查，以确保充分除去来自前一步骤的划痕。通过以下技术生成抛光试样的图像分析。将抛光的试样置于olympus mz-130x85电动显微镜载物台上。启动5x或10x放大装置。打开bx61 stream motion系统软件。使用软件的“工艺管理器”中“定义阶段的mia扫描区域”功能来识别抛光样品的左上角和右下角。每个帧按照软件指示进行聚焦，运行图像收集工艺，并保存数据。该软件可用于产生完整过滤棒横截面的单个缝合图像。实施例1制备具有三种不同细丝尺寸的醋酸纤维素纱线。单个19孔喷丝头包含三个不同尺寸的孔。7个中等尺寸的孔占喷丝孔总数的36.8％。6个大尺寸孔是中等尺寸孔的面积的
1.32倍，并且占喷丝孔的31.6％。6个小尺寸孔是中等尺寸孔的面积的0.67倍，并且占喷丝孔的31.6％。使用上述具有醋酸纤维素纱线的典型生产条件的喷丝头生产纱线。缠绕多股纱线以产生具有几百根细丝的纤维带。根据上述样品制备方法制备纤维的样品。测量275个单丝横截面的面积。将细丝面积分组储藏以产生细丝面积分布。使用microsoft excel中的solver函数将测量的细丝面积分布与三个独立的高斯分布的和拟合。对三个高斯分布中的每一个确定平均值，标准偏差和标量(振幅系数)，并限制三个标量总和为1.0。由小尺寸孔，中尺寸孔和大尺寸孔产生的纤维的面积测量和统计分析在表1中分别在标记为1、2和3的列下给出。成对t检验显示三个高斯分布在99％置信水平上显著不同。对于每个高斯分布，
‘
n’被认为是相应的标量乘以细丝的总数。该统计分析总结于表1中。这些结果显示，不同尺寸的细丝可以由相同的喷丝头生产，并且可以通过常规图像分析认为是显著不同的。表1实施例1的优化的gaussian分布的参数和统计比较 123平均值0.5871.0031.406标准偏差0.0940.0920.099标量0.3640.3350.301
‘
n’＝标量x 2751009282
ꢀꢀꢀꢀ
统计比较#2-#1#3-#2#3-#1t-统计量31.0727.6056.75自由度190172180t-临界，95％1.971.971.97t-临界，99％2.602.602.60实施例2
342.使用具有三角形、圆形和方形孔的19孔喷丝头生产醋酸纤维纱线。图1(a)示出了显示纤维横截面形状的显微照片。实施例3制造具有与通常用于生产具有标称3.0细丝旦尼尔和32,000总旦尼尔的醋酸纤维素丝束物品相同的孔图案和孔尺寸的示踪剂喷丝头。每种示踪剂喷丝头具有20个圆形孔和20个方形孔，其余孔全部为通常用于制造三叶形或“y”形横截面纤维的三角形。将一种示踪剂喷丝头安装在醋酸纤维丝束生产线上，以产生标称3.0细丝旦尼尔和32,000总旦尼尔带，其对应于11160根细丝。表2中给出了具有示踪剂横截面形状的喷丝孔的数量和喷丝孔的总数。使用标准制造条件制备，养护和打包丝束。在af4/kdf4塞子制造机上以600m/m的带速度由丝束生产过滤棒。棒长度为120mm。纸和胶的总重量为91mg/棒，增塑剂重量为44mg/棒。表3示出了每个实施例的30个过滤棒的平均丝束重量，压降和周长以及标准偏差。图1(b)示出了具有膨胀区域的完整过滤棒横截面的缝合图像；滤棒使用来自实施例3的醋酸纤维丝束制造。在滤棒中计数所有40种示踪剂
纤维。表2在每个实施例中两种示踪剂横截面形状中每个的数量表3包括识别纤维的过滤棒的性质实施例4-11使用表2中给出的示踪剂喷丝头的数量和相应的孔的数量，重复实施例3。实施例11不使用示踪剂喷丝头。在由实施例4制备的滤棒中还要对示踪剂纤维的数量进行计数，并且检测所有预期的示踪剂纤维。表3中示出了使用每个实施例的醋酸纤维丝束制备的滤棒的平均重量，压降和周长。9个实施例中的每一个的平均重量和压降都在大的平均值的2-σ中，这表明包括使用圆形和正方形喷丝孔产生的识别纤维对测量的棒性质在统计学上没有显着的影响。实施例12使用具有19个扁平圆孔的单个喷丝头生产醋酸纤维纱线样品。将示踪剂纱线样品缠绕在包装上。在卷曲之前将纱样品从其包装上取回并进料到丝束带中。醋酸纤维素丝束是一种典型的市售的“y”横截面丝束物品，其具有标称3.0细丝旦尼尔和32,000总旦尼尔。
使用与通常用于丝束物品相同的制造条件制备、养护和打包具有示踪剂纱线的丝束样品。在af4/kdf4塞子制造机上以600m/m的带速度由丝束生产过滤棒。棒长度为120mm。纸和胶的总重量为91mg/棒，增塑剂重量为44mg/棒。通过上述分析程序制备用于分析的来自每个实施例的滤嘴棒的样品。在样品中识别了包括于丝束带中的所有19种示踪剂细丝。实施例13-16分别使用六边形、五边形、“d”和圆形喷丝孔重复实施例12。将实施例16的纱线染成红色。在相应的过滤棒样品中识别了包括于每个丝束带中的所有19种示踪剂细丝。实施例12-16显示了将具有不同横截面形状的示踪剂纱线插入丝束带中并在过滤棒中成功地识别示踪剂纱线的能力。实施例17制备两组40根聚丙烯/聚丙烯多组分纤维，其中每根多组分纤维包括19个在海中的岛。在第一组中，聚丙烯的岛被染成蓝色，而聚丙烯的海未染色。在第二组中，聚丙烯的海被染成蓝色，而聚丙烯的岛未被染色。在两组的每根多组分纤维中，容易计数岛。将多组分纤维的尺寸减小并在正常条件下引入醋酸纤维丝束带中以产生醋酸纤维丝束。过滤棒由引入多组分纤维的醋酸纤维丝束制成。对醋酸纤维丝束带和过滤棒中检测和计数(40)多组分纤维。对醋酸纤维丝束带和过滤棒的多组分纤维中的岛进行计数的初始尝试是不成功的。考虑本文公开的实施例的具体实施方式和实践，其他实施例对于本领域技术人员将是显而易见的。应当理解，可以在所公开的实施例的精神和范围内进行变化和修改。进一步地，说明书和实施例仅被认为是示例性的，所公开的实施例的真实范围和精神由所附权利要求指示。