显示设备、电子装置、显示方法以及程序的制作方法

专利名称：显示设备、电子装置、显示方法以及程序的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种显示设备、电子装置、显示方法、以及程序。更具体地讲，本发明涉及一种其中可以使用适当的校正值校正因长期使用而恶化的像素的显示设备、包括所述显示设备的电子装置、在所述显示设备中使用的显示方法、以及在所述显示设备中使用的程序。
背景技术：
呈诸如计算机显示器、个人数字助手、以及电视接收器的产品形式的平板显示设备日趋普遍。目前，采用了诸多液晶显示面板。然而，当前，人们正在使用具有自发射元件等的有机EL (电致发光)显示设备。诸如有机EL元件等的自发射元件具有随发射量和发射时间恶化的特性。显示在自发射显示设备上的图像的内容不均匀。因此，自发射显示设备的恶化易于局部发展。例如，在时间显示区域(固定显式区域)中亮度恶化的发展快于任何其它显式区域(移动图像显式区域)中亮度恶化的发展。与任何其它显式区域的亮度情况相比，其中恶化已经发展的自发射元件的亮度相对降低。通常情况下，把这一现象称为“老化(burn-1n)”。以下，把自发射元件的局部恶化描述为“老化”。即，由于每一个像素的发射量不同，所以每一个像素的恶化率不同，视觉上可将其察觉为老化。目前，人们已研究了多种克服“老化”现象方法。例如，申请号为2000-132139的日本专利公开物公开了一种可通过其积累所输入显示数据，并且从一个表存储器中读出相应于所积累的值的校正值的技术。

发明内容
使用申请号为2000-132139的日本专利公开物中所描述的校正技术，为了实时地执行所积累的值的计算和累积，数据的读和写要求总线宽度为相应于所积累的值的最大值的总线宽度的两倍。即，为了对恶化进行校正，为了保存每一个像素的所积累的恶化量以及使用一个适当的校正值进行校正，从而能够防止视觉上可察觉的老化现象，需要使用一个保存有关每一个像素的所积累的恶化量的数据的存储器。因此，需要一个大容量的存储器。另外，为了对高速改变的视频信号进行采样，除了容量之外，还要求一个宽的存储频带。最近几年，由于面板的尺寸增大、清晰度提高，所以要求能够高速进行处理的高处理能力以及一个宽的存储频带。鉴于这样的情况作出了本发明，并且人们因此希望提供一种其中可以减小校正像素恶化处理所需的存储器的容量和频带的显示设备、包括所述显示设备的电子装置、在所述显示设备中使用的显示方法、以及在所述显示设备中使用的程序。为了满足以上述需求，根据本发明的一个实施例，提供了一种显示设备，所述显示设备包括:采样模块，其按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样；灰度值/恶化量转换模块，其根据采样模块中所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量；恶化量存储模块，其使用通过灰度值/恶化量转换模块中的转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；校正量计算模块，其根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解存储在恶化量存储模块中的恶化量差所要求的校正量；以及恶化量差校正模块，其使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。根据本发明的另一个实施例，提供了一种包括显示设备的显示装置，所述显示设备包括:采样模块，其按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样；灰度值/恶化量转换模块，其根据采样模块中所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量；恶化量存储模块，其使用通过灰度值/恶化量转换模块中的转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；校正量计算模块，其根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解存储在恶化量存储模块中的恶化量差所要求的校正量；以及恶化量差校正模块，其使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。根据本发明的另一个实施例，提供了一种显示方法，所述显示方法包括:按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样；根据所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量；使用通过所述转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解所存储的恶化量差所要求的校正量；以及使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。根据本发明的另一个实施例，提供了一种执行处理的计算机可读的程序，所述处理包括:按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样；根据所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量；使用通过所述转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解所存储的恶化量差所要求的校正量；以及使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。在根据本发明所述实施例的显示设备、电子装置、显示方法、以及程序中，按预定的间隔对连续输入的图像数据进行采样，并且根据如此采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量。另外，还使用通过所述转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差。根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解如此存储的恶化量差所要求的校正量，以及使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。如以下所阐述的，根据本发明的所述实施例，能够减小用于校正像素恶化的处理所需的存储器容量和频带。


图1为描述作为把本发明一个实施例应用于其的显示设备的有机EL显示设备的一个示意性配置的结构图；图2为描述图1中所示有机EL显示设备老化校正部分的内部配置的结构图；图3为描述其中保存了灰度值和恶化率之间的相应关系的一张表。图4为解释适合于校正老化现象的处理的原理的一个图形表示；图5为描述用于信号处理模块之间连接的比特宽度的结构图；图6为描述有机EL显示设备中另一个老化校正部分的内部配置的结构图；图7A和7B分别解释了根据本发明所述实施例第一实例的采样时序；图8为描述根据本发明所述实施例第一实例的采样调整模块的内部配置的结构图；图9A和9B分别解释了根据本发明所述实施例第二实例的采样时序；图10为描述根据本发明所述实施例第二实例的采样调整模块的内部配置的结构图；图1lA和IlB分别解释了根据本发明所述实施例第三实例的采样时序；图12A和12B分别解释了根据本发明所述实施例第四实例的采样时序；图13A和13B解释了根据本发明所述实施例第五实例的把一个帧的区域划分成格状子区域的情况；图14是描述了具有根据本发明一个应用实例的显示设备的电视机的内部形态的透视图；以及图15为描述记录媒体的配置的结构图。
具体实施例方式以下，将参照附图详细描述本发明的一个实施例。[有机EL显示设备的应用]由于能够把以下将加以描述的本发明应用于显示设备，从而能够应用于作为显示设备的有机EL显示设备，所以以下将以有机EL显示设备为例描述本发明。然而，本发明并不局限于有机EL显示设备，因此本发明也可应用于除有机EL显示设备之外的其它任何显示设备。图1为描述根据本发明所述实施例的有机EL显示设备一个示意性配置的结构图。图1中所描述的有机EL显示设备为自发射显示设备的一个实例。有机EL显示设备10包括老化校正部分11和有机EL面板模块12。老化校正部分11交替地执行用于检测校正对象像素和参照像素之间所生成的恶化量差的处理与用于消解校正时间周期(period)中的恶化量的校正处理。有机EL面板模块12为一个其中把有机EL元件用作自发射元件的显示设备。有机EL面板模块12包括一个有效显示区域和针对有效显示区域的驱动电路(包括数据驱动器、扫描驱动器等)。按矩阵形式把有机EL元件设置在有效显示区域中。注意，尽管作为实例描述了发射颜色为3种颜色:红(R)、绿(G)以及蓝(B)的情况，但以下将加以描述的本发明也可应用于除了这3种颜色之外的其它颜色。在这一情况下，相继给出的描述将基于显示器上的一个像素包括作为一组的3种颜色的假设。[老化校正部分11的基本配置]图2为描述老化校正部分11的一个基本配置的结构图。老化校正部分11包括灰度值/恶化量转换模块31、短时间恶化量存储模块32、所积累恶化量存储模块33、校正值计算模块34、以及恶化校正模块35。灰度值/恶化量转换模块31把实际供应给有机EL面板模块12的视频信号(灰度值)转换成恶化量参数。之所以把灰度值转换成恶化量参数，原因在于对其进行了这样的校正:有机EL元件的恶化量不必与灰度值成比例。设置灰度值/恶化量转换模块31旨在分别把相应于发射颜色的像素(子像素)的灰度值转换成恶化量。在本发明的所述实施例中，相继给出的描述基于这样的假设:灰度值和有机EL元件的恶化量之间的关系是通过实验获得的，并且把有关对应关系的数据作为一个列表加以保存。图3为一张表，描述了灰度值/恶化量转换表的一个实例。在图3中所示的灰度值/恶化量转换表的情况下，把灰度值、恶化率、以及恶化量保存在灰度值/恶化量转换表中，其中，灰度值与恶化率和恶化量相关联。恶化率指的是每单位时间的恶化量。因此，可以通过把恶化率乘以光发射时间t获得恶化量。注意，尽管以恶化率为例进行了描述，然而也可以使用除恶化率之外的任何其它恶化量参数，从而，即使当使用了除恶化率之外的任何其它恶化量参数时，也可以针对其使用以下将加以描述的根据本发明的所述实施例。短时间恶化量存储模块32计算构成有效显示区域的每一个像素(校正对象像素)和参照像素之间的恶化量的差。另外，短时间恶化量存储模块32还在其中把有关恶化量的数据存储相对短的一段时间。在执行老化校正的执行阶段中，参照像素变为一个校正参照。在本发明的所述实施例中，假设像素发射具有包括在有效显示区域中的所有像素的平均灰度值的光。实际上可以在显示面板上准备参照像素，也可以通过执行信号处理虚拟地加以准备。短时间恶化量存储模块32从校正对象像素的恶化量中减去参照像素的恶化量，并且把所得到的差值计算为恶化量差。例如，可以根据表达式(I)计算理论恶化量差Y，其中，tl为光的光发射时间周期，α I为校正对象像素的恶化率，α 2为参照像素的恶化率。Y= ( α l-α 2) Xtl …(I)当根据表达式(I)获得的理论恶化量差Y为正值时，则意味着校正对象像素的恶化比参照像素的恶化更进一步。另一方面，当根据表达式(I)获得的理论恶化量差Y为负值时，则意味着校正对象像素的恶化晚于参照像素的恶化。所积累恶化量存储模块33保存参照像素的恶化量的所累积的值和每一个像素(校正对象像素)的恶化量差的所累积的值。例如，可以把半导体存储器、硬盘设备、或者其它合适的磁存储媒体、光盘、或者其它合适的光存储媒体用作所积累恶化量存储模块33。校正值计算模块34根据参照像 素的所估计的恶化量计算消解校正时间周期(未来时间周期)中按每一个像素所计算的恶化量差所要求的校正量。图4为表不校正值计算模块34计算校正量的原理的一个图形表不。图4代表一些条件:在这些条件下，在校正周期时间t2中，使针对最后I分钟时间周期tl(恶化量差存储时间周期)所生成的恶化量差为O。注意，在图4中，虚线表示相应于参照像素的恶化的过渡情况，实线表示相应于校正对象像素的恶化量的过渡情况。使用表达式(I)(针对最后I分钟时间周期tl所生成的恶化量差Y (= (al-a2)Xtl)，把校正对象像素的所估计的恶化率β I表示为表达式(2)，其中，β 2为校正时间周期t2的所估计的恶化率。β 1= β 2-Y/t2= β 2- ( α 1- α 2) X tl/t2— (2)校正值计算模块34通过参照灰度值/恶化量转换表(参见图3)获得相应于如此计算的恶化率βI的灰度值。注意，这一灰度值为在校正之后于视频信号中获得的灰度值。校正值计算模块34从校正对象像素的所估计的灰度值中减去一个理想的灰度值，以实现这一灰度值，并且计算相应于校正对象像素的校正量。例如，当所估计的灰度值大于理想的灰度值时，校正值变为负值。当所估计的灰度值小于理想的灰度值时，校正值变为正值。恶化校正模块35使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。例如，恶化校正模块35执行用于把灰度值添加于所输入视频信号的处理。注意，尽管在这一情况下相继给出的描述基于对这样的老化进行校正的假设，然而也可以按调整亮度，而不是如以上所描述的调整恶化量的方式进行校正。此处，令亮度A为未恶化的像素A的亮度，令亮度B为具有α I恶化量的像素B的亮度，以及令亮度C为具有α 2恶化量的像素C的亮度。注意，假设关系恶化量α 1<恶化量α 2成立。因此，最严重恶化的像素为像素C。在这样的情况下，进行校正，以把其它像素的亮度调整为与最严重恶化的像素C的亮度C 一致。即，按像素A的亮度A变为等于亮度C的方式进行校正，以及按像素B的亮度B变为等于亮度C的方式进行校正。因此，可以使所有像素Α、Β、以及C的亮度均等于亮度C。在这样的方式下，可以降低未恶化的像素的信号的电平，从而可以按亮度变得互相相等的方式进行校正。也可以按把其它像素的亮度调整为与未恶化的像素A的亮度A—致的方式进行校正。即，按像素B的亮度B变为等于亮度A的方式进行校正，以及按像素C的亮度C变为等于亮度A的方式进行校正。因此，可以使所有像素Α、Β、以及C的亮度均等于亮度Α。在这样的方式下，可以提高恶化的像素的信号的电平，从而可以按亮度变得互相相等的方式进行校正。当进行这样的校正时，与参照图4所描述的校正情况相比，如果恶化量变得明显，则进行校正(可以把亮度调整为相互一致)，而不管校正时间周期如何。即使当使用任何校正方法时，如以下将加以描述的，根据本发明专利的所述实施例，也可以适当地减小进行这样的校正所需的数据量。因此，能够在不降低校正精度的情况下，减少将加以使用的存储器
的容量。注意，尽管在这一情况下以其中(如图2中所示)分别提供了短时间恶化量存储模块32和所积累恶化量存储模块33的配置为例相继给出了描述，然而也可以把短时间恶化量存储模块32和所积累恶化量存储模块33配置为一个存储部分。[实现系统所需的存储器容量和总线宽度]现在，将描述实现老化校正部分11所需的存储器容量和总线宽度。以下，假设使有机EL面板模块12按100%的亮度连续发光时亮度恶化的半周期为30000个小时。在这一情况下，可以按如下方式获得存储半周期全部恶化量所需的数据宽度。首先，获得相应于半周期的帧的数目。注意，假设每一秒的帧的数目为60帧。达到半周期的帧的数目=30000小时X 60分X 60秒X 60帧半周期意指把亮度水平从100%降至50%所需的时间周期。于是，可以由以下表达式给出每一个帧亮度水平的恶化量(％):每一个帧的恶化量(％)=50%+ (30000X60X60X60)=7.716 X IO-9然而，这一值为连续输出100%亮度时的一个值，而且实际的视频信号可以产生任何灰度值。例如，当灰度的分辨率为256 (8个比特)时，为了获得每一个帧的恶化量(％)，至少需要由下列关系给出的比特宽度:
每一个帧的恶化量(％)=7.716Χ1(Γ9 + 256=3Χ1(Γη (40 个比特宽度)S卩，实时(每一个帧)生成的恶化量的运算操作和存储需要40个比特宽度的数据处理。图5描述了用于实现这一处理操作的处理设备和总线宽度之间的关系。例如，灰度值/恶化量转换模块31和短时间恶化量存储模块32之间要求一条针对每一个基本光发射颜色的40个比特的数据线，即，总共120个比特的数据线。另外，例如，短时间恶化量存储模块32和所积累恶化量存储模块33之间要求一条用于加载与读取每一种基本光发射颜色的40个比特的数据线，即，总共240个比特的数据线。之所以要求双数据宽度，原因在于首先要把数据加载到一个其中所保存的恶化量差将经历计算处理，同时执行保存所计算的值的读与写处理的地方。在这样的方式下，数据宽度越大，用于保存与恶化量有关的数据的时间周期越长，即灰度的分辨率越差。现在，将描述既能够减小存储器容量也能够减小总线宽度的老化校正部分。图6为描述另一个老化校正部分的一个配置的结 构图。就配置而言，除添加了采样调整模块101之外，图6中所示的老化校正部分100与图2中所示的老化校正部分11相同。分别由相同的参照数字表示与图2中所示的老化校正部分11中的模块相同的图6中所示的老化校正部分100中的模块，而且为了简单起见，此处适当地省略了对这些模块的描述。与图2中所示的老化校正部分11的情况相类似，图6中所示的老化校正部分100构成显示设备的一部分。图6中所示的老化校正部分100的采样调整模块101具有不把从恶化校正模块35供应给其的视频信号(巾贞)的所有巾贞作为处理对象，而按稀薄化(thinning-out)方式进行采样的功能。按相等间隔进行这一采样、随机地进行这一采样、按通过划分获得的每一个子区域进行这一采样、或者根据它们的组合进行这一采样。以下将描述这样的采样调整模块101所执行的采样的调整。[按相等间隔进行采样的情况(第一实例)]首先，将参照图7A和7B，以按相等间隔进行采样的情况为例进行描述。为了加以参照，图7A描述了不进行采样的情况。图7B描述了按相等间隔进行采样的情况。在图7A和7B中，其中具有所描述的数字号码的四边形代表一个帧，四边形中所描述的数字号码代表帧号码。在这两个图中，描述为时间朝右手侧增加(当数字号码增加时)。另外，在所述图中，朝上的箭头标记代表进行采样的位置(帧)。现在，参照图7A，把具有帧号码1-10的帧从恶化校正模块35供应给图2中所示的灰度值/恶化量转换模块31。灰度值/恶化量转换模块31按提交次序处理具有帧号码1-10的帧。因此，如图7A中所示，把具有帧号码1-10的帧全部加以采样，以进行处理。通过采样调整模块101，把从恶化校正模块35提交的帧供应给图6中所示的灰度值/恶化量转换模块31。例如，采样调整模块101从按图7B中所示的方式提交的帧中对预定的帧进行采样。在图7B中所示的情况下，把具有帧号码1-10的帧从恶化校正模块35供应给采样调整模块101。采样调整模块101对供应给其的具有帧号码1-10的帧中具有帧号码5的帧和具有帧号码10的帧加以采样，并且在相继的阶段向灰度值/恶化量转换模块31输出具有帧号码5的帧和具有帧号码10的帧。因此，灰度值/恶化量转换模块31可以处理具有中贞号码5的巾贞和具有巾贞号码10的中贞。在图7B中所示的情况下，描述了按每5个帧采样的情况。即，描述了每5个帧采样一次的情况。当令时间周期M为其间提交具有帧号码1-5的帧的时间周期，令时间周期N为其间提交具有帧号码6-10的帧的时间周期，从时间周期M采样一个帧，从时间周期N采样一个帧。在这一情况下，时间周期M和时间周期N为具有相同时间长度的时间周期。因此，按相等间隔进行了采样。把已经按这样的方式从预定的时间周期采样的帧视为代表所关注时间周期中其它帧的代表帧。为了能够把所关注时间周期中的所有其它帧视为可进行与将加以处理的代表中贞的光发射相同的光发射，提供了代表巾贞。即，在这一,清况下，时间周期M中的代表巾贞为具有帧号码5的帧，因此，可以认为具有帧号码1-5的帧中的每一个帧均能够进行与具有帧号码5的巾贞的光发射相同的光发射。同样，时间周期N中的代表巾贞为的具有巾贞号码10的中贞，因此，可以认为具有帧号码6-10的帧中的每一个帧均能够进行与具有帧号码10的帧的光发射相同的光发射。在这一,清况下，当按这样的方式在每5个将加以处理的巾贞中米样一个巾贞时,有关所存储的所积累的恶化量的数据变为五分之一。即，存储在短时间恶化量存储模块32上的数据量变为五分之一，存储在所积累恶化量存储模块33上的数据量也变为五分之一。在这样的方式下，存储在所积累恶化量存储模块33中的所积累的恶化量的值变小。因此，与对所有帧进行采样的情况相比，校正值计算模块34能够执行把所积累的恶化量转换成为“稀薄化数倍”的恶化量的处理。在这一情况下，把代表帧的一个幅面视为5个幅面的帧。因此，使代表帧的值为5倍量，从而积累了与处理5个幅面的帧的情况下所积累的恶化量相等的所积累的恶化量，因此计算校正值。可以按图8中所示配置其配置旨在执行稀薄化帧处理的采样调整模块101。采样调整模块101包括采样部分121和采样时序生成部分122。采样部分121在采样时序生成部分122所指示的时序对供应给其的帧进行采样。例如，当与以上所描述的情况一样按每5个帧进行采样时，当向采样部分121提交了第五个巾贞时，米样时序生成部分122向米样部分121发布一条指令。米样部分121根据发布于其的指令，在相继的阶段中，把从恶化校正模块35供应给其的帧输出于灰度值/恶化量转换模块31。按这样的方式在采样调整模块101中进行采样。如以上所描述的，按这样的方式稀薄化帧将加以处理的帧，能够减少将加以存储的数据。然而，由于把代表帧的一个幅面视为预定幅面数目(例如，5个幅面)的帧，所以与对所有帧进行采样的情况相比可能会产生缺陷。即使产生缺陷，由于以下原因，缺陷的影响也很小。例如，在把一个静止图像显示在有机EL面板模块12上的情况下，帧的所有5个幅面变为同一个图像。因此，显然，即使当把代表帧的一个幅面视为5个幅面的帧，也不会产生缺陷。在把一个移动图像显示在有机EL面板模块12上的情况下，存在着按每一个帧改变图像的可能性。于是，在分别处理5个帧的情况和作为代表帧处理5个帧的情况之间会产生缺陷。然而，在移动图像的情况下按每一个帧改变图像，所以对图像进行了平均处理，从而导致最初难以产生老化的情况。
另外，使亮度剧烈变化的移动图像的数目很小。换句话说使亮度剧烈变化的景象持续相当长时间的情况很少，而许多景象使亮度逐渐变化。例如，当短时间观看帧(例如，5个帧)时，对于所有5个帧亮度剧烈变化的情况少见。因此，例如，当把在时间上互相邻近的帧互相加以比较时，可从这样的帧中获得相类似的图像。于是，可以认为在亮度等方面不会产生太大的变化(不存在大的变化)。鉴于这样的情况，当采样间隔短时，在视觉上不会察觉到缺陷。于是，缺陷的影响很小，可以使缺陷落入可允许范围。另外，如以下将加以描述的，也可以按随机间隔进行采样，从而可减少缺陷。[按随机间隔进行采样的情况(第二实例)]现在，将参照图9A和9B以按随机间隔进行采样的情况为例进行描述。为了加以参照，图9A描述了上述按相等间隔进行采样的情况。图9B描述了按随机间隔进行采样的情况。同样在图9A和9B中，类似于图7A和7B的情况，其中具有所描述的数字号码的四边形代表一个帧，四边形中所描述的数字号码代表帧号码。在这两个图中，描述为时间朝右手侧增加(当数字号码增加时)。另外，在所述图中，朝上的箭头标记代表进行采样的位置(帧)。图9A描述了上述按相等间隔进行采样的情况。在图9A中所示的情况下，说明了中贞号码1-18,描述了:在具有巾贞号码1-18的巾贞中，对具有巾贞号码5、10以及15的巾贞进行米样。同样在这一情况下，描述了按每5个帧进行采样的情况。图9B描述了按随机间隔进行采样的情况。即使在按随机间隔进行采样的情况下，基本上讲，仍把按相等间隔进行采样的情况视为参照。现在参照图9B，其描述了对具有帧号码7、11以及18的帧进行采样的情况。把所生成的随机号码2添加于帧号码5，因此，对具有帧号码7的帧进行采样。同样，把所生成的随机号码I添加于帧号码10，因此，对具有帧号码11的帧进行采样。把所生成的随机号码3添加于帧号码15，因此，对具有帧号码18的帧进行采样。在这样的方式下，除了对应于相等间隔的时序之外，根据随机数位移将加以采样的帧的位置，从而能够按随机间隔进行采样。注意，由于在这一情况下把针对其按每5个帧进行采样的时序作为参照，作为随机数生成的数字号码为0、1、2、3以及4中任何之一。例如，当希望对具有帧号码5的帧进行采样时所生成的随机数为“O”时，对具有帧号码5的帧进行采样。同样，当随机数为“I”时，对具有帧号码6的帧进行采样。当随机数为“2”时，对具有帧号码7的帧进行采样。当随机数为“3”时，对具有帧号码8的帧进行采样。当随机数为“4”时，对具有帧号码9的帧进行采样。如果随机数为“5”,则将对具有巾贞号码10的巾贞进行米样。具有巾贞号码10的巾贞为一个甚至可以在相应于分别被视为参照的相等间隔的时序进行采样的帧，并且也是一个当随机数为“O”时对其进行采样的帧。因此，尽管每一个时间周期应该对帧的一个幅面进行采样，但也存在其间无帧可加以采样的时间周期的麻烦。出于这一原因，需要按这样的方式进行控制:防止把数字号码5或者5以上生成为随机数。当在这样的方式下使用随机数按随机间隔进行采样时，采样调整模块101具有一个如图10中所示的配置。如图10中所示的采样调整模块101包括采样部分121、采样时序生成部分122、以及随机数生成部分141。图10中所示的采样调整模块101具有一个其中把随机数生成部分141添加于图8中所示的采样调整模块101的配置。类似于图8中所示的采样调整模块101的情况，采样部分121根据从采样时序生成部分122发布的指令对供应给其的帧中预定的帧进行采样，并且在相继的阶段把有关预定的帧的数据输出于灰度值/恶化量转换模块31。当按相等间隔(例如，5)进行采样时，采样时序生成部分122把数字值保存在其中，并且把所生成的和从随机数生成部分141供应给其的随机数的值添加于所关注的数字值，从而可生成希望进行采样的时序。同样在按这样的方式随机进行采样的情况下，与上述按相等间隔进行采样的情况相类似，既能够减少存储在短时间恶化量存储模块32中的数据量，也能够减少存储在所积累恶化量存储模块33中的数据量。在这一方式下，存储在所积累恶化量存储模块33中的所积累的恶化量的值变小。因此，与对所有帧进行采样的情况相比，校正值计算模块34能够执行适合于把所积累的恶化量转换成为“稀薄化(thinning-out)数倍(number-fold) ”的恶化量的处理。在这一*清况下，“稀薄化数倍”变为(5+随机数的值)倍量。即，在这一情况下，把代表帧的一个幅面视为5-9个幅面的帧。因此，使代表帧的值为5-9倍量，从而积累了与处理5-9个幅面的帧的情况下所积累的恶化量相等的所积累的恶化量，因此计算校正值。当在按这样的方式随机进行采样时，与按相等间隔进行采样的情况相比，可以进一步期望以下的效果。即，首先，随机地进行采样，从而能够消减缺陷。如以上所描述的，尽管在静止图像的情况下，即使当按相等间隔进行采样时也不会产生缺陷，但在移动图像的情况下，存在着产生缺陷的可能性。例如，让我们考察处理致使亮度剧烈变化的移动图像的情况。当按相等间隔对这样的移动图像进行采样时，例如，在采样的间隔和其间帧具有低亮度的间隔相互一致情况下，把具有低亮度的帧作为代表帧加以处理，在这样的情况下，尽管代表帧具有低亮度，但由于存在着除代表帧之外的任何帧具有高亮度的可能性，所以仍可能产生缺陷，从而积累缺陷。然而，即使在致使以相等间隔改变亮度的移动图像的情况下，按随机间隔进行采样，也能够稀疏代表帧变为具有高亮度的帧的情况和代表帧变为具有低亮度的帧的情况。因此，减少了产生缺陷的可能性，从而能够防止缺陷被存储。换句话说，在循环移动图像的情况下，存在着当按相等间隔进行稀薄化采样时，图像不平均，从而存储了缺陷的可能性。然而，按随机间隔进行采样，可以对图像进行平均处理，从而能够防止缺陷被存储。[划分区域并且按相等间隔进行采样的情况(第三实例)]在以上所描述的所述实施例的第一和第二实例中，已经以按相等间隔和按随机间隔进行采样的情况为例进行了描述。换句话说，已经以在就时间而言进行了划分的情况下进行采样的情况为例进行了描述。以下，将针对就时间而言进行了划分、把一个帧的区域划分成多个子区域、并且在这样的情况下按每一个子区域进行采样的情况进行描述。同样在这一情况下，就所涉及的时间划分方法而言，包括按相等间隔进行采样的方法、以及按随机间隔进行采样的方法。首先，将以按相等间隔进行采样的方法为例进行描述。现在，将参照图1lA和11B，针对把一个帧的区域划分成多个子区域，并且在这一条件下进行采样的情况进行描述。为了加以参照，图1lA描述了不划分以上所描述的一个帧的区域，并且按相等间隔进行采样的情况。另外，图1lB描述了划分一个帧的区域，并且按相等间隔进行采样的情况。与图7A和7B以及图9A和9B各图中的情况相类似，同样在图1IA和IlB中，其中具有所描述的数字号码的四边形代表一个帧，四边形中所描述的数字号码代表帧号码。在这两个图中，描述为时间朝右手侧增加(当数字号码增加时)。另外，在所述图中，朝上的箭头标记代表进行采样的位置(帧)。图1lA描述了按相等间隔进行采样的情况。在这一情况下，如图1lA中左手侧所描述的，在一个采样操作中采集一个帧的数据。即，例如，当按每5个帧按相等间隔进行采样时，对具有帧号码5的帧中一个帧的数据进行采样。另外，对具有帧号码10的帧中一个帧的数据进行采样，以及对具有帧号码15的帧中一个帧的数据进行采样。另一方面，如图1lB中所示，当把区域划分成子区域，并且按相等间隔进行采样时，按相等间隔对每一个子区域中的数据进行采样。如图1lB中左手侧所示，把一个帧的区域划分成3个子区域:子区域X、子区域Y、以及子区域Z。在一个采样操作中，采集3个子区域X、Y、以及Z任何之一中的数据。例如，按图1lB中右手侧所示的方式进行采样。对具有帧号码5的帧的子区域X中的数据进行采样、对具有帧号码6的帧的子区域Y中的数据进行采样、以及对具有帧号码7的帧的子区域Z中的数据进行采样。在这一情况下，在3个采样操作中采集了一个帧的数据。同样，对具有帧号码10的帧的子区域X中的数据进行采样、对具有帧号码11的帧的子区域Y中的数据进行采样、以及对具有帧号码12的帧的子区域Z中的数据进行采样。于是，在3个采样操作中采集了一个帧的数据。当关注子区域X时，由于对具有帧号码5、10、以及15的帧进行采样，所以按每5个帧按相等间隔进行采样。同样，当关注子区域Y时，由于对具有帧号码6、11、以及16的帧进行采样，所以按每5个帧按相等间隔进行采样。另外，同样，当关注子区域Z时，由于对具有帧号码7、12、以及17的帧进行采样，所以按每5个帧按相等间隔进行采样。当按这样的方式把一个帧的区域划分成多个子区域，并且按分时方式进行采样时，采样调整模块101可以采用一个与图8中所示的配置相当的配置。当按相等间隔进行采样时，图8中所示的配置(所述实施例第一实例)为采样调整模块101的配置。然而，所述实施例第三实例中的采样调整模块101的配置与所述实施例第一实例中的采样调整模块101的配置的不同之处在于，当采样部分121根据从采样时序生成部分122发布的指令进行采样时，采样部分121抽取预定的子区域中的数据，并且在相继的阶段中把如此抽取的数据输出于灰度值/恶化量转换模块31。另外，在这一情况下，在相继的阶段中从采样调整模块101输出于灰度值/恶化量转换模块31的数据量变为一个帧的数据量的三分之一。同样，从灰度值/恶化量转换模块31输出于短时间恶化量存储模块32的数据量、以及从短时间恶化量存储模块32输出于所积累恶化量存储模块33的数据量均变为一个帧的数据量的三分之一。因此，可以把这些存储器中每一个存储器的带宽减小至三分之一。即，把一个帧的区域划分成多个子区域，并且按分时方式针对所述多个子区域进行采样，从而能够明显减小这些存储器中每一个存储器的带宽。与以上所描述的所述实施例的第一和第二实例中每一实例的情况相类似，不对所有帧进行处理，而对它们进行稀薄化后再处理。因此，也能够减小包括在短时间恶化量存储模块32和所积累恶化量存储模块33中的每一存储器的容量。
[划分区域并且按随机间隔进行采样的情况(第四实例)]接下来，将针对把一个帧的区域划分成多个子区域，并且在这一条件下按随机间隔进行采样的情况进行描述。图12A和12B分别是解释把一个帧的区域划分成多个子区域，并且在这一条件下按随机间隔进行采样的情况的示意图。为了参照，图12A描述了以上所描述的划分区域，并且在这一条件下按相等间隔进行采样的情况。图12B描述了把区域划分成多个子区域，并且在这一条件下按随机间隔进行采样的情况。同样在图12A和12B中，与图7A和7B、图9A和9B各图中的情况相类似，其中具有所描述的数字号码的四边形代表一个帧，四边形中所描述的数字号码代表帧号码。在这些图中，描述为时间朝右手侧增加(当数字号码增加时)。另外，在所述图中，朝上的箭头标记代表进行采样的位置(帧)。如以上参照图1lB所描述的，在图12A中所示的情况下，把一个帧的区域划分成3个子区域，并且在这一条件下按相等间隔进行采样。因此，例如，当关注子区域X时，按每5个帧进行采样。即，在这一情况下，对具有帧号码5、10、以及15的帧进行采样。图12B描述了把区域划分成多个子区域，并且在这一条件下按随机间隔进行采样的情况。同样在这一情况下，与以上参照图9B所描述的情况相类似，即使在按随机间隔进行采样的情况下，也基本上把按相等间隔进行采样的情况视为参照。现在参照图12B，当关注子区域X时，按每5个帧对具有帧号码5、11、以及18的帧进行采样。把所生成的随机数O添加于帧号码5，因此，对具有帧号码5的帧进行采样。同样，把所生成的随机数I添加于帧号码10，因此，对具有帧号码11的帧进行采样。把所生成的随机数3添加于帧号码15，因此，对具有帧号码18的帧进行采样。子区域Y为从邻近其中对子区域X进行采样的帧的帧中对其进行采样的一个区域。当关注这样的子区域Y时，对具有帧号码6、12、以及19的帧(未在图中加以显示)进行采样。同样，子区域Z为从邻近其中对子区域Y进行采样的帧的帧中对其进行采样的一个区域。当关注这样的子区域Z时，对具有帧号码7、13、以及20的帧(未在图中加以显示)进行采样。把预定的子区域视为参照，并且使被视为参照的对预定的子区域进行采样的时序为随机的，从而可以把一个帧的区域划分成能够依次按随机间隔采样的多个子区域。注意，在这一情况下，由于把按每5个帧进行采样的时序视为参照，并且把一个帧的区域划分成3个子区域，所以作为随机数生成的数字号码为O、1、以及2任何之一。例如，当希望对具有帧号码5的帧进行采样时所生成的随机数为“2”时，对具有帧号码7的帧进行采样。在这一情况下，从对具有帧号码7的帧中对子区域X进行采样、从对具有帧号码8的帧中对子区域Y进行采样、以及从对具有帧号码9的帧中对子区域Z进行采样。即使当在这样的状态下具有帧号码10的帧中所生成的随机数为“0”，也从具有帧号码10的帧中对子区域X进行采样。因此，能够防止从相同的帧中对多个子区域进行采样。然而，如果按也把数字号码“3”生成为随机数的方式进行设置，则能够从具有帧号码10的帧中既对子区域Z进行采样，也对子区域X进行采样。因此，需要在这样的方式中施加一个限制:如以上所描述的，把0、1、以及2任何之一生成为随机数。依据每次按相等间隔对多少个帧进行采样或者把一个帧的区域划分成多少个子区域，决定这一限制。当按这样的方式使用随机数按随机间隔进行采样时，采样调整模块101的配置与图10中所示实施例第二实例中采样调整模块101的配置基本相同。与图10中所示的采样调整模块101相类似，采样部分121根据从采样时序生成部分122发布的指令从供应给其的帧中对预定的帧进行采样。采样时序生成部分122使用通过把随机数生成部分141中所生成的随机数添加于参照值获得的值，生成时序。另外，在把一个帧的区域划分成多个子区域，并且在这一条件下进行采样的情况下，当采样部分121根据从采样时序生成部分122发布的指令进行采样时，采样部分121抽取预定的子区域中的数据，并且在相继的阶段把如此抽取的数据输出于灰度值/恶化量转换模块31。即使当采用了这样的配置时，在这一情况下，在相继的阶段中，从采样调整模块101输出于灰度值/恶化量转换模块31的数据量变为一个巾贞的数据量的三分之一。同样，从灰度值/恶化量转换模块31输出于短时间恶化量存储模块32的数据量以及从短时间恶化量存储模块32输出于所积累恶化量存储模块33的数据量均变为一个帧的数据量的三分之一。因此，可以把这些存储器中每一个存储器的带宽减少至三分之一。即，把一个帧的区域划分成多个子区域，并且按分时方式针对所述多个子区域进行采样，从而能够明显减小这些存储器中每一个存储器的带宽。另外，与以上所描述的实施例第一-第三实例中每一实例的情况相类似，不对所有帧进行处理，而对它们进行稀薄化后再处理。因此，也能够减少包括在短时间恶化量存储模块32和所积累恶化量存储模块33中的每一存储器的容量。在以上所描述的把一个帧的区域划分成多个子区域，并且在这一条件下按相等间隔进行采样的所述实施例的第三实例和在把一个帧的区域划分成多个子区域，并且在这一条件下按随机间隔进行采样的实施例第四实例中，均以把一个帧的区域划分成3个子区域，并且在这一条件下按分时方式进行采样的情况为例进行了描述。然而，本发明并不局限于把一个帧的区域划分成3个子区域的情况。即，可以把一个帧的区域划分成3个以上的子区域，也可以划分成2个子区域。然而，如果把一个帧的区域划分成过多的子区域，则针对一个子区域采样的间隔变长，从而缺陷易于积累。因此，较佳的做法是，把划分的数目设置为使缺陷难以积累的程度。[第五实例]尽管在图1lB左手侧所描述的情况以及图12B左手侧所描述的情况中，均纵向把一个帧的区域划分成3个子区域，然而也可以均横向把一个帧的区域划分成3个子区域(多个子区域)。子区域的形状并不局限于所述实施例第三和第四实例中类似四边形的形状。例如，如第五实例，也可以按图13A和13B中所示的棋盘形图案划分一个帧的区域。图13A中所示的类似棋盘形图案为棋盘形图案A，图13B中所示的类似棋盘形图案为棋盘形图案B。如13A和13B中所示，棋盘形图案为格状图案。13A和13B中所示的棋盘形图案A和棋盘形图案B的阴影部分均为采样阶段对其进行采样的像素(像素组)。一个四边形阴影部分可以对应于一个像素。在这一情况下，可以逐像素地从交替设置的像素中对数据进行采样。或者，一个四边形阴影部分可以对应于一个像素组。在这一情况下，可以逐像素组地从交替设置的像素组中对数据进行采样。当一个四边形阴影部分对应于一个像素组时，如13A和13B中所示，四边形的形状可以为正方形，也可以为长方形。当把长方形用作四边形的形状时，例如，也能够采用相应于有机EL面板模块12 (参照图1)的纵横比的纵横比的长方形。
当在这样的方式下既使用棋盘形图案A也使用棋盘形图案B进行采样时，也可以考虑把一个帧的区域划分成2个子区域。即，从在预定的时刻所采集的一个帧，使用棋盘形图案A，并且从相应的子区域抽取数据。另外，从在相邻预定的时刻的一个时刻所采集的一个帧，使用棋盘形图案B，并且从相应的子区域抽取数据。在这样的方式下，在两个采样操作中采集了帧的一个幅面的数据。按这样的方式使用棋盘形图案(checkered pattern)进行采样,可望获得以下效果。如参照图1lA和11B、以及图12A和12B所描述的，当把一个帧的区域划分成多个子区域(子区域X、Y、以及Z)，并且按每一个子像素进行采样时，存在着每一个子区域所处理的帧不同，从而每一个子区域所存储的恶化量不同的可能。当每一个子区域所存储的恶化量不同时，这可能会变成一个缺陷，而这一缺陷会在视觉上被用户察觉。缺陷呈亮度差的形式。例如，对于这样的缺陷，每相邻两个子区域之间的边界可能会在视觉上被用户视为一条线。当其中生成亮度差的区域很小时，视觉上难以察觉亮度差。即使产生缺陷，也可以按棋盘形图案划分一个帧的区域，如参照图13A和13B中所示，从而能够减小其中生成亮度差的区域，因此能够使缺陷难以在视觉上被察觉。如参照图11A-13B所描述的，当把一个帧的区域划分成多个子区域，并且在这一条件下进行采样时，每一子区域的大小可以为固定的，也可以为可变的。例如，如图1lB左手侧所示的情况，纵向把一个帧的区域划分成3个子区域，而且沿纵向一个帧具有30条线，一个子区域可以为固定的，使其具有10条线，也可以使一个子区域中的线的数目为可变的，从而每次采样时不同。在线的数目可变的情况下，当在3个采样操作中从3个子区域进行采样时，按采集30条线的数据的方式设置各子区域中的线的数目。例如，按子区域X具有8条线、子区域Y具有14条线、以及子区域Z具有8条线的方式设置各子区域中的线的数目。在这样的方式下，使子区域的大小可变，于是能够疏散(disperse)出现在子区域之间边界上相邻两个子区域之间的缺陷，从而能够降低用户在视觉上察觉缺陷的可能性。[使相等间隔变为可变的情况(修改的变化)]在以上所描述的所述实施例的第一和第四实例中，已经针对按相等间隔进行采样的方式进行了描述。另外，即使当按随机间隔进行采样时，也把按相等间隔进行采样的每一时序作为参照进行采样的方式进行了描述。尽管在以上所描述的所述实施例的第一和第四实例的每一个中均把相等的间隔描述为5个帧，然而既可以令相等的间隔为5个帧的间隔的固定值，也可以使相等的间隔为可变值。例如，此处，让我们既考虑显示静止图像的情况也考虑显示移动图像的情况。在静止图像的情况下，把具有相同图像的帧显示一段预定的时间。最近几年，不仅可以播放广播节目而且也可以播放通过称为幻灯的功能等显示用数字静态照相机等捕获的静止图像的电视接收机的数目也日趋增多。当通过这样的称为幻灯的功能把静止图像显示在电视接收机上时，反复执行把同一个静止图像显示一段预定的时间(描述为时间A)的显示，并且在时间A逝去之后，把所述显示转换至下一个静止图像。在这样的情况下，对于针对其显示相同的静止图像的时间A，即使当把各帧的一个帧幅面作为代表帧加以处理，也根本不会产生缺陷。考虑到这样的情况，可以把针对其显示相同静止图像的时间A设置为相等间隔的时间，可以按每时间A进行采样。另外，也可以在把静止图像转换至另一个静止图像的时序进行采样。例如，在放幻灯的同时，即使当时间A没有逝去时，有时用户也会把显示转换至下一个静止图像。在这样的情况下，可以检测静止图像的转换，并且可以在该时序进行采样。当利用这样的图像转换进行采样时，即使在移动图像中，例如，也可以检测景象变化等，与所涉及的检测相对应，可以使按其进行采样的间隔(帧的数目)为可变的。使用以上所描述的本发明所述实施例的第一-第五实例，当在其中把所积累的恶化量存储在其配置旨在执行适合于校正有机EL面板模块12的老化的老化校正部分100(操作图6)中的情况下进行采样时，如以上所描述的，稀薄化希望对其采样的帧，从而能够在不降低精度的情况下减小将加以使用的存储器的容量。当按每一个子区域进行采样时，可以进一步减小存储器的频带。[电子装置]根据本发明所述实施例的电子装置包括作为根据本发明所述实施例的显示设备的有机EL显示设备。在这一情况下，如以上所描述的，所述有机EL显示设备包括采样调整模块101、灰度值/恶化量转换模块31、短时间恶化量存储模块32、所积累恶化量存储模块33、校正值计算模块34、以及恶化校正模块35。在这一情况下，采样调整模块101按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样。灰度值/恶化量转换模块31根据采样调整模块101中所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量。短时间恶化量存储模块32和所积累恶化量存储模块33使用灰度值/恶化量转换模块31中通过转换所获得的恶化量计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化差。校正值计算模块34根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解存储在短时间恶化量存储模块32和所积累恶化量存储模块33中的恶化量差所需的校正量。另外，恶化校正模块35根据如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。[应用实例]至此已经描述的本发明中所述实施例的显示设备(老化校正部分100)具有平板形状，并且能够用于各种电子装置，例如，数字照相机、笔记本大小的个人计算机、移动电话、摄像机等。以上所描述的显示设备可用于各领域中电子装置的显示设备，在所述每一显示设备中，把从外部输入于电子装置的驱动信号或者电子装置中所生成的驱动信号以图像，即视频图像的形式加以显示。以下，将描述均把这样的显示设备应用于其的电子装置的实例。每一所述电子装置基本上包括一个其配置旨在处理信息的主体、以及一个其配置旨在根据输入于主体的信息或者从主体输出的信息在其上显示图像的显示设备。图14为描述把所述实施例的有机EL显不设备应用于其的电视机的外部形态的一个透视图。所述电视机包括具有前面板122的图像显示屏幕211、滤光玻璃213等。在图像显示屏幕211中，使用以上所描述的所述实施例的有机EL显示设备制造所述电视机。也可以把以上所描述的所述实施例的有机EL显示设备应用于数字照相机。数字照相机包括成像透镜、用于闪光的发光部分、显示部分、控制开关、菜单交换器、快门等。在显示部分中，使用所述实施例的有机EL显示设备制造数字照相机。也可以把以上所描述的所述实施例的有机EL显示设备应用于笔记本大小的个人计算机。把输入字符等时操纵的键盘包括在笔记本大小的个人计算机的主体中。把一个其配置旨在在其上显示图像的显示部分包括在主体机壳中。在显示部分中，使用所述实施例的有机EL显示设备制造笔记本大小的个人计算机。也可以把以上所描述的所述实施例的有机EL显示设备应用于个人数字助手。个人数字助手包括上机壳、下机壳、耦合部分(例如，枢轴部分)、显示部分、子显示部分、画面灯、照相机等。在显示部分与/或子显示部分中，使用所述实施例的有机EL显示设备制造个人数字助手。也可以把以上所描述的所述实施例的有机EL显示设备应用于摄像机。摄像机包括主体部分、捕获拍摄对象的图像，并且将其提供于一个朝前的侧表面上的透镜、当捕获拍摄对象的图像时操纵的开始/停止开关、监视器等。在监视器中，使用所述实施例的有机EL显示设备制造摄像机。[记录媒体]可以通过硬件也可以通过软件执行以上所描述的处理系列。当通过硬件执行所述处理系列时，把包括在软件中的一个程序安装在计算机中。此处，例如，计算机包括并入在专用硬件中的计算机、通过在其中安装各种程序，可以执行各种功能的通用个人计算机。图15为其配置旨在根据一个程序执行以上所描述的处理系列的计算机的硬件的一个配置的结构图。在所述计算机中，通过一条总线304把中央处理器(CPU) 301、只读存储器(ROM) 302、以及随机存取存储器(RAM) 303互相连接。还把一个输入/输出接口 305连接于总线304。把输入部分306、输出部分307、存储部分308、通信部分309、以及驱动器310连接于输入/输出接口 305。输入部分306包括键盘、鼠标器、麦克风等。输出部分307包括显示器、扬声器等。存储部分308包括硬盘、非易失存储器等。通信部分309包括网络接口等。驱动器310驱动诸如磁盘、光盘、磁光盘、或者半导体存储器的可拆卸媒体311。使用按如以上所描述的方式配置的计算机，例如，CPU301通过输入/输出接口 305和总线304把存储在存储部分308中的程序加载至RAM303中，以执行所述程序，从而执行了以上所描述的处理系列。例如，可以把计算机(CPU301)执行的程序作为将加以提供的包装媒体等记录在可拆卸媒体311中。可以通过诸如局域网、Internet、或者数字卫星广播的有线或者无线传输媒体提供所述程序。在计算机中，可以通过把可拆卸媒体311安装于驱动器310，通过输入/输出接口305把程序安装在存储部分308中。可以通过将安装在存储部分308中的有线或者无线传输媒体，在通信部分309处接收程序。既可以把程序预先安装在R0M302中，也可以把程序预先安装在存储部分308中。注意，计算机执行的程序可以为根据其按时间序列方式、依本说明书中所描述的次序，执行预定的处理部分的程序，也可以为根据其并行地或者在诸如调用时所需的时序执行预定的处理部分的程序。在本说明书中，系统指的是包括多个设备或者单元的整个装置。注意，本发明的所述实施例并不局限于以上所描述的实施例，可以在不背离本发明主题的情况下，进行诸多的改变。
注意，本发明也可以采用以下配置。(I) 一种显示设备，包括:采样模块，其按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样；灰度值/恶化量转换模块，其根据采样模块中所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量；恶化量存储模块，其使用通过灰度值/恶化量转换模块中的转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；校正量计算模块，其根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解存储在恶化量存储模块中的恶化量差所要求的校正量；以及恶化量差校正模块，其使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。(2)段落(I)中所描述的显示设备，其中，采样模块按相等间隔对图像数据进行采样。(3)段落(I)中所描述的显示设备，其中，采样模块按随机间隔对图像数据进行采样。(4)段落(I)中所描述的显示设备，其中，采样模块把图像的区域划分为多个子区域，并且按相等间隔对子区域中的图像数据进行采样。(5)段落(I)中所描述的显示设备，其中，采样模块把图像的区域划分为多个子区域，并且按随机间隔对子区域中的图像数据进行采样。(6)段落(I)中所描述的显示设备，其中，采样模块把图像的区域划分为格状子区域，并且按相等或者随机间隔对格状子区域中的图像数据进行采样。( 7 )段落(I)中所描述的显示设备，其中，恶化量存储模块包括:短周期恶化量存储模块，其中存储按以所采样的图像数据的增量生成的恶化量的短周期为单位的所累积的值；恶化量差计算模块，其根据所累积的值计算校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；以及长周期恶化量存储模块，其中存储按短周期的增量计算的恶化量差的所累积的值。(8) 一种包括显示设备的显示装置，所述显示设备具有:采样模块，其按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样；灰度值/恶化量转换模块，其根据采样模块中所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量；恶化量存储模块，其使用通过灰度值/恶化量转换模块中的转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；校正量计算模块，其根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解存储在恶化量存储模块中的恶化量差所要求的校正量；以及恶化量差校正模块，其使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。(9) 一种显示方法，包括:按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样；
根据所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量；使用通过所述转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解所存储的恶化量差所要求的校正量；以及使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。( 10) 一种执行处理的计算机可读的程序，所述处理包括:按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样；根据所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量；使用通过所述转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解所存储的恶化量差所要求的校正量；以及使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。本发明包含与2012年I月11日向日本专利局提出的日本优先专利申请JP2012-002903中所公开的主题相关的主题，特将其全部内容并入此处，以作参考。
权利要求
1.一种显不设备，包含: 采样模块，按预定的间隔对向其连续输入的图像数据进行采样； 灰度值/恶化量转换模块，其根据采样模块中所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量； 恶化量存储模块，其通过使用通过灰度值/恶化量转换模块中的转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差； 校正量计算模块，其根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解存储在恶化量存储模块中的恶化量差所要求的校正量；以及 恶化量差校正模块，其使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。
2.根据权利要求1所述的显示设备，其中，采样模块按相等间隔对图像数据进行采样。
3.根据权利要求1所述的显示设备，其中，采样模块按随机间隔对图像数据进行采样。
4.根据权利要求1所述的显示设备，其中，采样模块把图像的区域划分为多个子区域，并且按相等间隔对子区域中的图像数据进行采样。
5.根据权利要求1所述的显示设备，其中，采样模块把图像的区域划分为多个子区域，并且按随机间隔对子区域中的图像数据进行采样。
6.根据权利要求1所述的显示设备，其中，采样模块把图像的区域划分为格状子区域，并且按相等或者随机间隔对格状子区域中的图像数据进行采样。
7.根据权利要求1所 述的显示设备， 其中，恶化量存储模块包括: 短周期恶化量存储模块，其中存储按以所采样的图像数据的增量生成的恶化量的短周期为单位存储所累积的值； 恶化量差计算模块，其根据所累积的值计算校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；以及 长周期恶化量存储模块，其中存储按短周期的增量计算的恶化量差的所累积的值。
8.一种显示装置，包括: 显示设备，所述显示设备包括: 采样模块，其按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样； 灰度值/恶化量转换模块，其根据采样模块中所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量； 恶化量存储模块，其通过使用通过灰度值/恶化量转换模块中的转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差； 校正量计算模块，其根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解存储在恶化量存储模块中的恶化量差所要求的校正量；以及 恶化量差校正模块，其使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。
9.一种显不方法,包含: 按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样； 根据所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量； 通过使用通过所述转换所获得的恶化量，计算和存储校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解所存储的恶化量差所要求的校正量；以及 使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。
10.一种执行处理的计算机可读的程序，所述处理包括: 按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样； 根据所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量； 使用通过所述转换所获得的恶化量，计算和存储校正对象像素和参照像素之间的恶化量差； 根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解所存储的恶化量差所要求的校正量；以 及 使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。
全文摘要
本发明涉及一种显示设备，包括采样模块，其按预定的间隔对连续输入于其的图像数据进行采样；灰度值/恶化量转换模块，其根据采样模块中所采样的图像数据把图像的灰度值转换为恶化量；恶化量存储模块，其使用通过灰度值/恶化量转换模块中的转换所获得的恶化量，计算和累积校正对象像素和参照像素之间的恶化量差；校正量计算模块，其根据校正时间周期中所估计的恶化量计算消解存储在恶化量存储模块中的恶化量差所要求的校正量；以及恶化量差校正模块，其使用如此计算的校正量校正相应像素的灰度值。
文档编号G09G5/10GK103208270SQ201310001488
公开日2013年7月17日 申请日期2013年1月4日 优先权日2012年1月11日
发明者山下淳一, 内野胜秀, 内田高史, 妹尾佑树, 上田和彦, 黑川益义 申请人:索尼公司