显示屏亮度均匀性的测试方法及装置与流程

本发明涉及显示屏显示技术领域，尤其涉及一种显示屏亮度均匀性的测试方法及装置。

背景技术：

当显示器亮度不均匀时，显示的图像就会出现各种痕迹，显示屏的亮度均匀性反映了显示屏的质量好坏。若显示屏亮度均匀，则图像显示效果就较好，若不均匀，则显示效果就会较差。

传统的测试显示屏亮度均匀性的方法包括：一、利用人的视觉和亮度计相结合检测去判断其均匀性的好坏，凭借主观感觉去排列不同显示屏的显示效果；二、在屏幕上随机选取N个样点或模块，以该样点或模块为中心用色彩亮度计测出该样点的亮度值和相关联区域其余8个样点的亮度。根据周围8个像素点与中心像素点的亮度，利用相关公式计算均匀性的结果，根据此结果作为最终亮度均匀性的评估。

然而，利用人的视觉和亮度计相结合检测的方法，会由于每个人的主观感觉和测试结果不同而影响到评定的结果；九点测试法中需要采用色彩亮度计测试样点或模块及其相关联区域的亮度值，一次只能测试到一个样点，并且每次测量都需要移动测试仪器，像素点的位置选择不同将影响到后续的计算结果，且测试效率较低。即现有技术中测试显示屏亮度均匀性时容易受到人为因素的干扰，导致得到的测试结果不够准确，且测试效率较低。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提出一种显示屏亮度均匀性的测试方法及装置，旨在解决现有技术中测试显示屏亮度均匀性时容易受到人为因素的干扰，导致得到的测试结果不够准确，及测试效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种显示屏亮度均匀性的测试方法，所述方法包括：

拍摄显示屏当前显示的图像，并将拍摄到的图像确定为测试图像；

分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述测试图像的低频图像与高频图像；

分别将所述低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到低频像素值与高频像素值；

计算所述低频像素值与高频像素值之和与所述低频图像及高频图像对应像素点总数的比值，根据所述比值确定所述显示屏的均匀性等级。

优选地，所述分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述测试图像的低频图像与高频图像的步骤包括：

分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，得到低通滤波图像与高通滤波图像；

计算所述测试图像各个像素点的像素值与所述低通滤波图像相同像素点对应像素值的差值，得到所述低频图像，以及计算所述测试图像各个像素点的像素值与所述高通滤波图像相同像素点对应像素值的差值，得到所述高频图像。

优选地，所述显示屏亮度均匀性的测试方法还包括：

分别对预先采集的样本图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述样本图像的低频图像与高频图像；

分别将所述样本图像的低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值；

计算所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值的像素总量，将所述像素总量与样本图像的低频图像及高频图像对应像素点总数的比值确定为样本比值。

优选地，根据所述比值确定所述显示屏的均匀性等级包括：

计算所述比值与所述样本比值的差值，根据所述差值确定所述显示屏的亮度均匀性等级。

优选地，将所述像素总量与样本图像的低频图像及高频图像对应像素点总数的比值确定为样本比值之后还包括：

预先根据所述样本比值将显示屏的亮度均匀性划分为若干个等级，其中，所述比值与所述样本比值的差值越小，则所述显示屏对应的亮度均匀性等级越高。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种显示屏亮度均匀性的测试装置，所述装置包括：

拍摄模块，用于拍摄显示屏当前显示的图像，并将拍摄到的图像确定为测试图像；

第一滤波模块，用于分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述测试图像的低频图像与高频图像；

第一求和模块，用于分别将所述低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到低频像素值与高频像素值；

第一确定模块，用于计算所述低频像素值与高频像素值之和与所述低频图像及高频图像对应像素点总数的比值，根据所述比值确定所述显示屏的均匀性等级。

优选地，所述第一滤波模块包括：

滤波单元，用于分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，得到低通滤波图像与高通滤波图像；

计算单元，用于计算所述测试图像各个像素点的像素值与所述低通滤波图像相同像素点对应像素值的差值，得到所述低频图像，以及计算所述测试图像各个像素点的像素值与所述高通滤波图像相同像素点对应像素值的差值，得到所述高频图像。

优选地，所述显示屏亮度均匀性的测试装置还包括：

第二滤波模块，用于分别对预先采集的样本图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述样本图像的低频图像与高频图像；

第二求和模块，用于分别将所述样本图像的低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值；

第二确定模块，用于计算所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值的像素总量，将所述像素总量与样本图像的低频图像及高频图像对应像素点总数的比值确定为样本比值。

优选地，所述第一确定模块用于：

计算所述比值与所述样本比值的差值，根据所述差值确定所述显示屏的亮度均匀性等级。

优选地，所述第二确定模块还用于：

预先根据所述样本比值将显示屏的亮度均匀性划分为若干个等级，其中，所述比值与所述样本比值的差值越小，则所述显示屏对应的亮度均匀性等级越高。

本发明所提供的显示屏亮度均匀性的测试方法及装置，根据测试图像中高频像素值及低频像素值之和与所述测试图像的低频图像及高频图像所对应像素点总数的比值来确定显示屏的亮度均匀性，整个测试过程不受人为因素的干扰，使获得的测试结果较为准确，解决了现有技术中测试显示屏亮度均匀性时容易受到人为因素的干扰，导致得到的测试结果不够准确的技术问题，且由于本发明在整个测试过程不需要技术人员的参与即可完成，故有效提高了显示屏亮度均匀性的测试效率。

附图说明

图1为本发明显示屏亮度均匀性的测试方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明显示屏亮度均匀性的测试方法第一实施例中步骤S20的细化步骤示意图；

图3为本发明中测试图像低通滤波与高通滤波之后的三维立体示意图；

图4为本发明显示屏亮度均匀性的测试方法第二实施例的流程示意图；

图5为本发明中样本图像与测试图像的对比示意图；

图6为本发明显示屏亮度均匀性的测试装置第一实施例的模块示意图；

图7为本发明显示屏亮度均匀性的测试装置第一实施例中第一滤波模块20的细化单元示意图；

图8为本发明显示屏亮度均匀性的测试装置第二实施例的模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明，并且在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明提供一种显示屏亮度均匀性的测试方法，该方法可用于测试显示器的亮度均匀性，参照图1，图1为本发明显示屏亮度均匀性的测试方法第一实施例的流程示意图，本实施例中，所述显示屏亮度均匀性的测试方法包括：

步骤S10，拍摄显示屏当前显示的图像，并将拍摄到的图像确定为测试图像。

本实施例中，当需要对任意显示屏的亮度均匀性进行测试时，可在该显示屏上显示一幅图片，然后利用图像采集设备拍摄显示屏当前显示的图像，并将拍摄到的图像确定为测试图像。

其中，所述图像采集设备采用分辨率较高的摄像机或照相机，本实施例优选分辨率为2120*3800的摄像机拍摄显示屏显示的图像。另外，在拍摄完成后，将拍摄的图像转换为单通道图像后，将该单通道图像作为测试图像。

步骤S20，分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述测试图像的低频图像与高频图像。

本实施例中，在确定测试图像之后，分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，得到所述测试图像低通滤波后的图像与所述测试图像高通滤波后的图像，然后分别在所述测试图像中减去所述低通滤波后的图像与所述高通滤波后的图像，从而得到包含所述测试图像低频成分的低频图像及包含所述测试图像高频成分的高频图像。

具体的，参照图2，图2为本发明显示屏亮度均匀性的测试方法第一实施例中步骤S20的细化步骤示意图，本实施例中，上述步骤S20中所述的分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述测试图像的低频图像与高频图像包括：

步骤S21，分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，得到低通滤波图像与高通滤波图像；

步骤S22，计算所述测试图像各个像素点的像素值与所述低通滤波图像相同像素点对应像素值的差值，得到所述低频图像，以及计算所述测试图像各个像素点的像素值与所述高通滤波图像相同像素点对应像素值的差值，得到所述高频图像。

为了更好的理解本发明，参照图3，图3为本发明中测试图像低通滤波与高通滤波之后的三维立体示意图，在图3中，L1为所述测试图像进行低通滤波后得到的低通滤波图像，L2为所述测试图像对应的低频图像；H1为所述测试图像进行高通滤波后得到的高通滤波图像，L2为所述测试图像对应的高频图像。

步骤S30，分别将所述低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到低频像素值与高频像素值。

本实施例中，先分别提取出所述低频图像与高频图像中各个像素点的坐标，然后分别将各个像素点对应的像素值累加，得到低频像素值与高频像素值。

具体的，所述低频像素值的计算方式为：其中X_i,j为低频图像中的各个像素点，(i，j)为像素点的坐标，N为所述低频图像中所有像素点的总数。所述高频像素值的计算方式为：其中Y_i,j为所述高频图像中的各个像素点，(i，j)为像素点的坐标，M为所述高频图像中所有像素点的总数。

其中，本实施例中所采用的摄像机的分辨率为2120*3800，拍摄的测试图像的字节数为16bit，为了将上述各个像素点对应的像素值归一化为“0～1”的范围内，则需要除以“2^16-1”，即除以65535。

可以理解的是，当采用不同分辨率的摄像机拍摄测试图片时，在将各个像素点的像素值归一化为“0～1”的范围内时，所采用的“除数”也会不同。

步骤S40，计算所述低频像素值与高频像素值之和与所述低频图像及高频图像对应像素点总数的比值，根据所述比值确定所述显示屏的均匀性等级。

本实施例中，在计算出所述测试图像对应的低频像素值与高频像素值后，计算所述低频像素值与高频像素值的和所述低频图像及高频图像对应像素点总数的比值：然后根据所述比值sum确定所述显示屏的均匀性等级。

其中，所述比值sum的值越大，表示显示屏的亮度均匀性越好，即所述显示屏的均匀性等级也会越高，而所述比值sum的值越小，表示显示屏的亮度均匀性越差，即所述显示屏的均匀性等级也会越低。

本实施例所述的显示屏亮度均匀性的测试方法，根据测试图像中高频像素值及低频像素值之和与所述测试图像的低频图像及高频图像所对应像素点总数的比值来确定显示屏的亮度均匀性，整个测试过程不受人为因素的干扰，使获得的测试结果较为准确，解决了现有技术中测试显示屏亮度均匀性时容易受到人为因素的干扰，导致得到的测试结果不够准确的技术问题，且由于本实施例在整个测试过程不需要技术人员的参与即可完成，故有效提高了显示屏亮度均匀性的测试效率。

进一步地，参照图4，图4为本发明显示屏亮度均匀性的测试方法第二实施例的流程示意图，基于上述图1所述的实施例，本实施例中，本发明显示屏亮度均匀性的测试方法还包括：

步骤S50，分别对预先采集的样本图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述样本图像的低频图像与高频图像；

步骤S60，分别将所述样本图像的低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值；

步骤S70，计算所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值的像素总量，将所述像素总量与样本图像的低频图像及高频图像对应像素点总数的比值确定为样本比值。

本实施例中，预先采集一张亮度均匀性较好的图像作为样本图像，为了方便理解，参照图5，图5为本发明中样本图像与测试图像的对比示意图，在图5中，A1为亮度均匀性较好的图像，B1为亮度均匀性较差的图像，A2为亮度均匀性较好的图像A1对应的三维立体仿真图，B2为亮度均匀性较差的图像B1对应的三维空间仿真图。从图5中可以看出，均匀性好的图像A1对应的三维空间仿真图A2几乎没有任何波峰波谷变化，均匀性差的图像B1对应的三维空间仿真图B2则波峰和波谷的变化较明显。故本实施例中，可选择一张三维空间仿真图几乎没有任何波峰波谷变化的图像A1作为样本图像，将B1作为测试图像。

其中，在确定样本图像之后，分别对所述样本图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述样本图像的低频图像与高频图像，然后分别将所述样本图像的低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值，最后计算所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值的像素总量，将所述像素总量与样本图像的低频图像及高频图像对应像素点总数的比值确定为样本比值。

本实施例所述的显示屏亮度均匀性的测试方法，通过预先选取亮度均匀性较好的图像作为样本图像，对所述样本图像进行低通滤波与高通滤波后，计算所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值的像素总量，并将所述像素总量与样本图像的低频图像及高频图像对应像素点总数的比值确定为样本比值。本实施例可将所述样本比值作为确定显示屏亮度均匀性的参照标准，能够使显示屏亮度均匀性的测试结果更加准确和统一。

进一步地，基于上述图1与图4所述的实施例，本实施例中，上述步骤S40中所述的根据所述比值确定所述显示屏的均匀性等级包括：

计算所述比值与所述样本比值的差值，根据所述差值确定所述显示屏的亮度均匀性等级。

本实施例中，在确定样本比值之后，预先根据所述样本比值将显示屏的亮度均匀性划分为若干个等级，其中，所述比值与所述样本比值的差值越小，则所述显示屏对应的亮度均匀性等级越高。

例如，假设所述样本比值为SUM，且SUM＝100％，然后根据与所述样本比值的差值大小来将显示屏的亮度均匀性划分若干个等级，如当测试图像对应的所述比值sum与所述一步比值的差值大于或等于0且小于10％，即0≤SUM-sum<10％时，则确定所述测试图像对应显示屏的亮度均匀性等级为“一级”；当10％≤SUM-sum<20％时，则确定所述测试图像对应显示屏的亮度均匀性等级为“二级”；当20％≤SUM-sum<30％时，则确定所述测试图像对应显示屏的亮度均匀性等级为“三级”……以此来根据测试图像对应的所述比值与所述样本比值的差值来确定显示屏的亮均匀性等级。

本实施例所述的显示屏亮度均匀性的测试方法，预先根据所述样本比值将显示屏的亮度均匀性划分为若干个等级，通过计算所述比值sum与所述样本比值的差值来确定所述显示屏的亮度均匀性等级，能够准确的测试显示屏的亮度均匀性，并且得到的测试的结果较统一。

本发明还提供一种显示屏亮度均匀性的测试装置，该装置可用于测试显示器的亮度均匀性，参照图6，图6为本发明显示屏亮度均匀性的测试装置第一实施例的模块示意图，本实施例中，所述显示屏亮度均匀性的测试装置100包括：

拍摄模块10，用于拍摄显示屏当前显示的图像，并将拍摄到的图像确定为测试图像。

本实施例中，当需要对任意显示屏的亮度均匀性进行测试时，可在该显示屏上显示一幅图片，然后利用图像采集设备拍摄显示屏当前显示的图像，并将拍摄到的图像确定为测试图像。

其中，所述图像采集设备采用分辨率较高的摄像机或照相机，本实施例优选分辨率为2120*3800的摄像机拍摄显示屏显示的图像。另外，在拍摄完成后，将拍摄的图像转换为单通道图像后，将该单通道图像作为测试图像。

第一滤波模块20，用于分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述测试图像的低频图像与高频图像。

本实施例中，在确定测试图像之后，分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，得到所述测试图像低通滤波后的图像与所述测试图像高通滤波后的图像，然后分别在所述测试图像中减去所述低通滤波后的图像与所述高通滤波后的图像，从而得到包含所述测试图像低频成分的低频图像及包含所述测试图像高频成分的高频图像。

具体的，参照图7，图7为本发明显示屏亮度均匀性的测试装置第一实施例中第一滤波模块20的细化单元示意图，本实施例中，上述第一滤波模块20包括：

滤波单元21，用于分别对所述测试图像进行低通滤波与高通滤波，得到低通滤波图像与高通滤波图像；

计算单元22，用于计算所述测试图像各个像素点的像素值与所述低通滤波图像相同像素点对应像素值的差值，得到所述低频图像，以及计算所述测试图像各个像素点的像素值与所述高通滤波图像相同像素点对应像素值的差值，得到所述高频图像。

为了更好的理解本发明，参照图3，图3为本发明中测试图像低通滤波与高通滤波之后的三维立体示意图，在图3中，L1为所述测试图像进行低通滤波后得到的低通滤波图像，L2为所述测试图像对应的低频图像；H1为所述测试图像进行高通滤波后得到的高通滤波图像，L2为所述测试图像对应的高频图像。

第一求和模块30，用于分别将所述低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到低频像素值与高频像素值。

本实施例中，先分别提取出所述低频图像与高频图像中各个像素点的坐标，然后分别将各个像素点对应的像素值累加，得到低频像素值与高频像素值。

具体的，所述低频像素值的计算方式为：其中X_i,j为低频图像中的各个像素点，(i，j)为像素点的坐标，N为所述低频图像中所有像素点的总数。所述高频像素值的计算方式为：其中Y_i,j为所述高频图像中的各个像素点，(i，j)为像素点的坐标，M为所述高频图像中所有像素点的总数。

其中，本实施例中所采用的摄像机的分辨率为2120*3800，拍摄的测试图像的字节数为16bit，为了将上述各个像素点对应的像素值归一化为“0～1”的范围内，则需要除以“2^16-1”，即除以65535。

可以理解的是，当采用不同分辨率的摄像机拍摄测试图片时，在将各个像素点的像素值归一化为“0～1”的范围内时，所采用的“除数”也会不同。

第一确定模块40，用于计算所述低频像素值与高频像素值之和与所述低频图像及高频图像对应像素点总数的比值，根据所述比值确定所述显示屏的均匀性等级。

本实施例中，在计算出所述测试图像对应的低频像素值与高频像素值后，计算所述低频像素值与高频像素值的和所述低频图像及高频图像对应像素点总数的比值：然后根据所述比值sum确定所述显示屏的均匀性等级。

其中，所述比值sum的值越大，表示显示屏的亮度均匀性越好，即所述显示屏的均匀性等级也会越高，而所述比值sum的值越小，表示显示屏的亮度均匀性越差，即所述显示屏的均匀性等级也会越低。

本实施例所述的显示屏亮度均匀性的测试装置，根据测试图像中高频像素值及低频像素值与所述测试图像的低频图像及高频图像所对应像素点总数的比值来确定显示屏的亮度均匀性等级，得到的测试结果较为准确，解决了现有技术中无法准确测试显示屏亮度均匀性的技术问题，且整个测试过程不需要技术人员的参与即可完成，有效提高了显示屏亮度均匀性的测试效率。

进一步地，参照图8，图8为本发明显示屏亮度均匀性的测试装置第二实施例的模块示意图，基于上述图6所述的实施例，本实施例中，本发明显示屏亮度均匀性的测试装置100还包括：

第二滤波模块50，用于分别对预先采集的样本图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述样本图像的低频图像与高频图像；

第二求和模块60，用于分别将所述样本图像的低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值；

第二确定模块70，用于计算所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值的像素总量，将所述像素总量与样本图像的低频图像及高频图像对应像素点总数的比值确定为样本比值。

本实施例中，预先采集一张亮度均匀性较好的图像作为样本图像，为了方便理解，参照图5，图5为本发明中样本图像与测试图像的对比示意图，在图5中，A1为亮度均匀性较好的图像，B1为亮度均匀性较差的图像，A2为亮度均匀性较好的图像A1对应的三维立体仿真图，B2为亮度均匀性较差的图像B1对应的三维空间仿真图。从图5中可以看出，均匀性好的图像A1对应的三维空间仿真图A2几乎没有任何波峰波谷变化，均匀性差的图像B1对应的三维空间仿真图B2则波峰和波谷的变化较明显。故本实施例中，可选择一张三维空间仿真图几乎没有任何波峰波谷变化的图像A1作为样本图像，将B1作为测试图像。

其中，在确定样本图像之后，分别对所述样本图像进行低通滤波与高通滤波，获取所述样本图像的低频图像与高频图像，然后分别将所述样本图像的低频图像与高频图像中各个像素点的像素值相加，得到所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值，最后计算所述样本图像对应的低频像素值与高频像素值的像素总量，将所述像素总量与样本图像的低频图像及高频图像对应像素点总数的比值确定为样本比值。

本实施例所述的显示屏亮度均匀性的测试装置，根据测试图像中高频像素值及低频像素值之和与所述测试图像的低频图像及高频图像所对应像素点总数的比值来确定显示屏的亮度均匀性，整个测试过程不受人为因素的干扰，使获得的测试结果较为准确，解决了现有技术中测试显示屏亮度均匀性时容易受到人为因素的干扰，导致得到的测试结果不够准确的技术问题，且由于本实施例在整个测试过程不需要技术人员的参与即可完成，故有效提高了显示屏亮度均匀性的测试效率。

进一步地，基于上述图6与图8所述的实施例，本实施例中，上述第一确定模块40用于：

计算所述比值与所述样本比值的差值，根据所述差值确定所述显示屏的亮度均匀性等级。

本实施例中，在确定样本比值之后，所述第二确定模块70还用于：

预先根据所述样本比值将显示屏的亮度均匀性划分为若干个等级，其中，所述比值与所述样本比值的差值越小，则所述显示屏对应的亮度均匀性等级越高。

例如，假设所述样本比值为SUM，且SUM＝100％，然后根据与所述样本比值的差值大小来将显示屏的亮度均匀性划分若干个等级，如当测试图像对应的所述比值sum与所述一步比值的差值大于或等于0且小于10％，即0≤SUM-sum<10％时，则确定所述测试图像对应显示屏的亮度均匀性等级为“一级”；当10％≤SUM-sum<20％时，则确定所述测试图像对应显示屏的亮度均匀性等级为“二级”；当20％≤SUM-sum<30％时，则确定所述测试图像对应显示屏的亮度均匀性等级为“三级”……以此来根据测试图像对应的所述比值与所述样本比值的差值来确定显示屏的亮均匀性等级。

本实施例所述的显示屏亮度均匀性的测试装置，预先根据所述样本比值将显示屏的亮度均匀性划分为若干个等级，通过计算所述比值sum与所述样本比值的差值来确定所述显示屏的亮度均匀性等级，能够准确的测试显示屏的亮度均匀性，并且得到的测试的结果较统一。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端设备执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。