本发明实施例涉及临床数据管理领域，尤其涉及一种临床科研辅助系统及方法。
背景技术：
对于医疗疾病的科学研究，科研人员普遍采用临床数据中心(clinicaldatarepository，cdr)，将分散在电子病历系统、医嘱系统及检验信息系统等医疗信息系统的临床数据集中起来，实现全院信息共享，为科研、临床、管理等业务提供数据支持服务。
随着医疗信息化建设的深化，新的医疗信息系统不断被引入，从而使cdr系统中的临床数据类型不断增多，而医疗信息系统上的临床数据是由医生或护士手动录入，在录入过程中会由于人为因素引起一定的录入误差，从而使科研人员在科研试验过程中额外增加大量的人工监督和审查工作，耗费了科研过程中大量的人力资源和科研时间，而且科研试验在医疗信息系统上获取的临床数据是在患者进行各类检查后录入的，在时间上存在一定的滞后性，不能获取患者的实时临床数据。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种临床科研辅助系统及方法，以实现对各种医疗设备上实时临床数据的采集，提高科研精度，减少了科研人员在科研试验过程中额外的人工监督和审查工作，节省了科研时间。
第一方面，本发明实施例提供了一种临床科研辅助系统，该系统包括：采集模块、规则引擎模块和管理模块；
所述采集模块，用于从医疗设备中采集患者的第一临床数据；
所述规则引擎模块，用于根据预设规则对第一临床数据进行抓取，得到抓取后的第一临床数据；
所述管理模块，用于根据临床科研需求对所述抓取后的第一临床数据进行处理，得到处理后的科研结果。
进一步的，所述采集模块包括云服务器，通过数据网络接口对所述患者的第一临床数据进行采集，并通过服务网络接口对所述第一临床数据进行传输。
进一步的，所述规则引擎模块还用于：根据临床科研需求确定相应的采集规则；
所述采集模块具体用于：根据所述规则引擎模块中的采集规则从所述医疗设备中采集患者的第一临床数据。
进一步的，该系统还包括：数据集成模块，用于从第三方医疗信息系统中集成患者的第二临床数据；
相应的，所述规则引擎模块，还用于根据预设规则对所述第二临床数据进行抓取，得到抓取后的第二临床数据；
所述管理模块，还用于根据所述临床科研需求对所述抓取后的第一临床数据和抓取后的第二临床数据进行处理，得到处理后的科研结果。
进一步的，该系统还包括：无线通信模块，用于为所述采集模块采集第一临床数据和所述数据集成模块集成第二临床数据提供无线网络，还用于将所述规则引擎模块基于无线网络抓取后的第一临床数据和第二临床数据传输至所述管理模块。
进一步的，所述管理模块采用浏览器/服务器b/s架构，对至少一个临床科研项目进行科研试验管理。
第二方面，本发明实施例提供了一种临床科研辅助方法，该方法包括：
根据临床科研需求在医疗设备中获取患者的第一临床数据；
根据规则引擎模块中的预设规则对所述患者的第一临床数据进行抓取，得到抓取后的临床数据；
根据所述临床科研需求对所述抓取后的临床数据进行处理，得到处理后的科研结果。
进一步的，所述根据规则引擎模块中的预设规则对所述患者的第一临床数据进行抓取，包括：
根据所述临床科研需求确定所述规则引擎模块中的预设规则；
根据所述预设规则基于无线网络对所述患者的第一临床数据进行抓取。
进一步的，所述根据临床科研需求在医疗设备中获取患者的第一临床数据之时，还包括：
根据所述临床科研需求在第三方医疗信息系统中获取患者的第二临床数据；
所述得到抓取后的临床数据之前，还包括：
根据所述规则引擎模块中的预设规则对所述患者的第二临床数据进行抓取。
进一步的，所述得到抓取后的临床数据，包括：
对抓取后的第一临床数据和抓取后的第二临床数据进行整合处理，得到抓取后的临床数据。
本发明实施例提供了一种临床科研辅助系统及方法，通过对医疗设备中患者的实时临床数据的采集，并根据科研需求简单扩展规则引擎模板，减少了科研人员在科研试验过程中额外的人工监督和审查工作，使科研人员将更多的精力投入到前期的试验设计和后期的数据分析中，提高了科研精度，节约了科研时间。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明实施例一提供的一种临床科研辅助系统的结构框图；
图2为本发明实施例二提供的一种临床科研辅助系统的结构框图；
图3为本发明实施例二提供的系统的工作过程示意图；
图4为本发明实施例三提供的一种临床科研辅助方法的流程图；
图5为本发明实施例四提供的一种临床科研辅助方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种临床科研辅助系统的结构框图，本实施例可适用于面向大量临床数据的科研试验中，该系统1具体包括采集模块10、规则引擎模块20和管理模块30。
其中，采集模块10用于从医疗设备2中采集患者的第一临床数据；规则引擎模块20用于根据预设规则对第一临床数据进行抓取，得到抓取后的第一临床数据；管理模块30用于根据临床科研需求对抓取后的第一临床数据进行处理，得到处理后的科研结果。
其中，采集模块10主要用于对医疗设备2中患者的第一临床数据进行采集，其中，第一临床数据主要为远程数据，因此，采集模块10可以采用基于远程数据采集模块平台的通信模块，将通信芯片、存储芯片等集成在一块电路板上，使其具有发送通过远程数据采集模块平台收发短消息、语音通话、数据传输等功能，通过单片机设置来实现对医疗设备2中患者的第一临床数据的采集。示例性的，采集模块10还可以包括云服务器，装入unix操作系统中，具体的，unix操作系统是一个多用户、多任务的分时操作系统。进一步的，医疗设备2为单独或者组合使用于人体的仪器、设备、器具、材料或者其他物品，也可以包括所需要的软件，其对于人体体表及体内的治疗效果不是通过药理学、免疫学或者代谢的手段来获得，而是由医疗器械产品起到一定的辅助作用。具体的，医疗设备2可以分为诊断设备类、治疗设备类及辅助设备类三大类，其中，诊断设备类可以包括物理诊断器具、影像类器具、分析仪器和电生理类仪器等，例如，血压表、生理记录仪、x光机、ct扫描机、免疫分析仪和心电图机等；治疗设备类可以包括光导手术器械、辅助手术器械和放射治疗机械等，例如，激光治疗机、呼吸机、深部x光治疗机等；辅助设备类包括血库设备、医用数据处理设备和医用录像摄影设备等。本实施例中的医疗设备2可以包括上述设备中的多个、多种类型的不同设备。进一步的，采集模块10包括数据网络接口和服务网络接口，其中，数据网络接口自适应下行网口，优选的，网口带宽可以设置为10mbps/100mbps，通过网关与医院所在局域网中的医疗设备2相连，对医疗设备中的第一临床数据进行采集，具体的，网关连接两个不同网络中的设备，进行数据传输，可以是广域网互连，也可以是局域网互连。进一步的，服务网络接口自适应上行网口，优选的，网口带宽可以设置为10mbps/100mbps，与规则引擎模块20相连，实现临床数据传输，提高了临床数据采集的实时性。
进一步的，规则引擎模块20中包括多个规则引擎模板，根据临床科研需求的不同，由科研人员自定义设计多个采集规则与预设规则。具体的，采集规则包括临床科研项目中进行试验的临床数据的数据类型、数据来源以及采集频率等，预设规则为规则引擎模块20根据科研需求对相应的临床数据进行抓取时参照的抓取原则，包括临床数据的诊断时间等辅助要求。进一步的，规则引擎模块20还可以用于根据临床科研需求确定相应的采集规则；此时，采集模块10可以具体用于根据规则引擎模块中的采集规则从医疗设备2中采集患者的第一临床数据，减少了科研人员在科研试验过程中的额外的人工监督和审查工作，节省了科研时间。
进一步的，科研人员可以根据科研项目的临床数据需求不同，在规则引擎模块20中通过扩展采集规则模板与预设规则模板，对需求的临床数据进行采集和抓取，简化科研临床数据的获取过程，节省了科研时间。示例性的，该临床科研辅助系统建设初期，根据医院对临床数据整合的需求，规则引擎模块20中预先定义了患者的诊断、检查、检验、手术、输血、治疗等多个模板；而后期根据新引入疾病风险评估等系统所带来的数据需求变化，可以在规则引擎模块20中简单地通过扩展风险评估的采集规则和预设规则模板，使采集模块10根据扩展的风险评估采集规则采集医疗设备中的数据，规则引擎模块20根据扩展的风险评估预设规则对采集的临床数据进行抓取，从而获取与疾病风险评估相关的临床数据。
进一步的，管理模块30可以通过软件和/或硬件的形式来实现，主要根据临床科研需求对规则引擎模块20抓取后的第一临床数据进行相应的处理，得到相应的科研结果，可以通过设计单片机来控制对临床数据的管理，对不同类型的临床数据采用不同的处理模块，也可以采用全新的管理模式，通过对该系统多界面设计支持科研人员同时对一个或多个科研项目进行实施和管理，不局限于一个临床科室或一个科研项目。优选的，管理模块30可以采用浏览器browser/服务器server架构，可以在互联网上部署和应用，无需本地部署安装，方便了异地多中心科研项目的事实和监督管理，同时，兼容多种浏览器，将使用成本降到最低，提供良好的用户体验。具体的，管理模块30可以根据临床科研需求对相关的临床数据进行处理，得到处理后的科研结果。其中，管理模块30可以对多个科研项目进行管理，包括配置项目基本信息、项目组、项目表单以及试验组，可以对项目进行作废、中止和恢复等操作，也可以对项目的总体进度进行管理，可以从多个角度查看进度。进一步的，管理模块30在对多个科研项目进行管理时，可以根据内置的规范化流程对临床数据开展相应规范的临床试验，科研人员无需在制定流程方面花费精力，其中，内置的规范化流程是基于规范的临床试验业务流程开发的，并预先存储在系统1中。
示例性的，管理模块30可以根据规范的科研流程对相关临床数据进行相应的查询浏览、导出和统计分析等操作，其中，查询浏览包括科研人员根据系统界面中的查询浏览控件，对科研项目中采集抓取的临床数据所在所有病例的基本信息和状态进行查询浏览，查看选中病例的详细信息，包括所有的表单及表单中的数据，对于如病历等文字性内容，可以以纯文本或列表的方式展示，便于查看完整内容，优选的，可以选择一个或者多项数据以统计图形式查看，便于直观显示不同指标间的关联性，进一步的，病例查询能够对系统中已经录入或者采集的临床数据进行查询，科研人员在管理界面中自定义查询规则和查询结果，还可以把定义好的查询保存下来便于以后重复使用，所谓自定义是指自行定义任何一个表单中的字段包括检验检查数据值为查询条件或结果，以自由的方式进行组合组成一个完整的查询，从而得到有价值的科研结果；导出是对查询出的有贡献的科研结果通过电子文档的形式导出，也可以通过设计报表功能自由设计查询结果的打印模板，以纸质形式打印出来，直观醒目；统计分析是根据科研要求对采集抓取后的临床数据进行相应的统计分析处理，得到有价值的科研成果。
本实施例提供的技术方案，通过对医疗设备中患者的实时临床数据的采集，并根据科研需求简单扩展规则引擎模板，减少了科研人员在科研试验过程中额外的人工监督和审查工作，使科研人员将更多的精力投入到前期的试验设计和后期的数据分析中，提高了科研精度，节约了科研时间。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种临床科研辅助系统的结构框图。本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，参照图2，该系统1还可以包括：数据集成模块40和无线通信模块50。
其中，数据集成模块40用于从第三方医疗信息系统3中集成患者的第二临床数据；无线通信模块50为采集模块10采集第一临床数据和数据集成模块40集成第二临床数据提供无线网络，还用于将规则引擎模块20基于无线网络抓取后的第一临床数据和第二临床数据传输至管理模块30。
具体的，数据集成模块40通过cdr系统中标准、统一、开放的数据接口从第三方医疗信息系统3中集成获取患者的第二临床数据，其中，第三方医疗信息系统3包括医院信息系统(hospitalinformationsystem，his)、检验科信息系统(laboratoryinformationsystem，lis)和影像信息系统(radiologyinformationsystem，ris)等对医院中患者的诊疗信息和管理信息等各类医疗信息进行存储的信息系统。进一步的，数据集成模块40集成的第二临床数据可以包括医疗设备2中未进行检测的临床数据，例如，患者身份信息、药品信息及就诊信息等，其作为临床科研数据的一部分，不需要科研人员重复查找和录入，由医护人员一次录入到第三方医疗信息系统3中，由数据集成模块40直接在第三方医疗信息系统3中进行集成获取，极大减轻了科研人员的工作量，更能充分利用医院既有信息系统中的数据，避免产生临床科研的“信息孤岛”。进一步的，此时的规则引擎模块20中根据从第三方医疗信息系统3中集成的第二临床数据，还可以预先定义患者的身份信息、医嘱、就诊、处方及护理等多个模板，提高了临床数据处理的完整性。
进一步的，数据集成模块40从第三方医疗信息系统3中集成患者的第二临床数据后，规则引擎模块20还可以用于根据预设规则对第二临床数据进行抓取，得到抓取后的第二临床数据；管理模块还可以用于根据临床科研需求对抓取后的第一临床数据和抓取后的第二临床数据进行处理，得到处理后的科研结果。
进一步的，采集模块10与数据集成模块40可以通过无线通信模块50分别从医疗设备2和第三方医疗信息系统3中采集患者的第一临床数据和集成患者的第二临床数据。进一步的，无线通信模块50还可以在规则引擎模块20基于无线网络对采集模块10采集的第一临床数据和数据集成模块40集成的第二临床数据根据预设规则进行抓取后，将抓取后的第一临床数据和抓取后的第二临床数据采用无线数据传输方式传输至管理模块30，进行相应的科研试验管理。无线通讯模块50可以实现采集模块10与数据集成模块40对于远程临床数据的获取，实现远程管理，减少了有线通讯中耗费的人力和物力，提高了临床数据处理的完整性。
下面对本系统的工作过程进行示例性的描述：
如图3所示，科研人员根据临床科研需求在系统管理界面中建立一个相关课题，根据该课题确定临床科研需求，根据临床科研需求预先在规则引擎模块20中存储相应的采集规则与预设规则，并在采集与抓取前，根据临床科研需求在所有的规则引擎模板中确定相应的采集规则，采集模块10根据该采集规则采集从医院的医疗设备2中采集患者的第一临床数据，同时，数据集成模块40从第三方医疗信息系统中集成患者的第二临床数据，其中，第三方医疗信息系统中集成的第二临床数据是由医护人员根据患者的检查结果录入的，规则引擎模块20基于无线网络根据预设规则对采集模块10中的第一临床数据和数据集成模块40中的第二临床数据进行抓取，得到抓取后的第一临床数据和抓取后的第二临床数据，并通过无线通讯模块50将抓取后的第一临床数据和抓取后的第二临床数据传输至管理模块30，管理模块30根据临床科研需求通过内置的规范化流程对抓取后的第一临床数据和抓取后的第二临床数据进行相应处理，包括查询浏览、导出和统计分析等操作，得到处理后的科研结果。同时，根据科研需求还可以由科研人员录入一部分与该课题相关的外部资料，并对该外部数据与第一临床数据和第二临床数据统一进行抓取，得到抓取后的科研数据，通过无线通讯模块50传输至管理模块30，从而进行相应操作处理，得到更完整的科研成果。
本实施例提供的技术方案，通过对医疗设备中患者的实时临床数据的采集，以及医疗信息系统中临床数据的集成，根据科研需求简单扩展规则引擎模板，增加了科研数据的多样性，减少了科研人员在科研试验过程中额外的人工监督和审查工作，使科研人员将更多的精力投入到前期的试验设计和后期的数据分析中，提高了科研精度，节约了科研时间。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种临床科研辅助方法的流程图，本实施例提供的一种临床科研辅助方法适用于上述实施例提供的临床科研辅助系统。参照图4，该方法具体包括如下步骤：
s310，根据临床科研需求在医疗设备中获取患者的第一临床数据。
具体的，为了进行相关临床数据的科学研究，首先需要确定该科研项目的临床科研需求，其中，临床科研需求可以表示科研人员针对哪方面的临床研究，以及需要获取哪种数据类型的临床数据等，可以由科研人员在系统管理界面中建立的科研课题或针对的临床科室来确定。进一步的，医疗设备包括医院中对患者的临床数据进行实时检测的仪器设备，医疗设备中的第一临床数据包括患者实时的、未录入医疗信息系统中的临床数据。
进一步的，在进行临床数据的科研，采集模块根据确定的临床科研需求从医院的医疗设备中采集患者的第一临床数据，进行科研试验。
s320，根据规则引擎模块中的预设规则对患者的第一临床数据进行抓取，得到抓取后的临床数据。
具体的，规则引擎模块中预先存储有多个采集规则和预设规则，其中，采集规则为采集模块在医疗设备中采集患者的第一临床数据时选用的规则，预设规则为根据临床科研需求在患者的第一临床数据中获取确定的临床数据时选用的规则。进一步的，在规则引擎模块中根据临床科研需求选取相对应的预设规则，并根据预设规则对患者的第一临床数据进行抓取，得到抓取后的临床数据。
进一步的，根据规则引擎模块中的预设规则对患者的第一临床数据进行抓取，包括：根据临床科研需求确定所述规则引擎模块中的预设规则；根据所述预设规则基于无线网络对所述患者的第一临床数据进行抓取。
具体的，在规则引擎模块的所有规则模板中根据临床科研需求选取相对应的预设规则，并根据预设规则对患者的第一临床数据进行抓取，得到抓取后的临床数据。其中，对于新增的科研需求，可以通过扩展规则引擎模块中的规则模板来进行科研数据采集与处理。
s330，根据临床科研需求对抓取后的临床数据进行处理，得到处理后的科研结果。
具体的，为了得到更好的科研成果，根据临床科研需求对抓取后的临床数据进行处理，包括相应的查询浏览、导出和统计分析等操作。
本实施例提供的技术方案，通过对医疗设备中患者的实时临床数据的采集，并根据科研需求简单扩展规则引擎模板，减少了科研人员在科研试验过程中额外的人工监督和审查工作，使科研人员将更多的精力投入到前期的试验设计和后期的数据分析中，提高了科研精度，节约了科研时间。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种临床科研辅助方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上进行优化。参照图5，本实施例的方法具体包括：
s410，根据临床科研需求在医疗设备中获取患者的第一临床数据。
s420，根据临床科研需求在第三方医疗信息系统中获取患者的第二临床数据。
具体的，第三方医疗信息系统中包括医院中患者的诊疗信息和管理信息等各类医疗信息，可以包括医疗设备中未检测到的患者的临床数据。为了取得更好的科研成果，需要根据临床科研需求在第三方医疗信息系统中获取患者的第二临床数据，得到全面的患者临床数据，进行科研试验。其中，步骤s410与步骤s420在本方法中处于同样的位置，步骤没有先后之分，同时执行。
s430，根据规则引擎模块中的预设规则对患者的第一临床数据和第二临床数据进行抓取。
具体的，在规则引擎模块的所有规则模板中根据临床科研需求选取相对应的预设规则，并根据预设规则对获取的患者的第一临床数据和第二临床数据同时进行抓取，得到更全面的临床科研数据。
s440，对抓取后的第一临床数据和抓取后的第二临床数据进行整合处理，得到抓取后的临床数据。
具体的，为了得到更好的科研成果，将抓取后的第一临床数据和抓取后的第二临床数据统一进行整合处理，得到抓取后更完整的临床数据。
s450，根据临床科研需求对抓取后的临床数据进行处理，得到处理后的科研结果。
本实施例提供的技术方案，通过对医疗设备中患者的实时临床数据的采集，以及医疗信息系统中临床数据的集成，根据科研需求简单扩展规则引擎模板，增加了科研数据的多样性，减少了科研人员在科研试验过程中额外的人工监督和审查工作，使科研人员将更多的精力投入到前期的试验设计和后期的数据分析中，提高了科研精度，节约了科研时间。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。