一种信息处理方法及电子设备的制作方法

一种信息处理方法及电子设备的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种信息处理方法及电子设备，其中，该信息处理方法应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，所述方法包括：通过第一采集模块获得第一输入语音；基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的Ｎ个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同。
【专利说明】一种信息处理方法及电子设备

【技术领域】
[0001] 本发明涉及电子【技术领域】，具体涉及一种信息处理方法及电子设备。

【背景技术】
[0002] 随着科学技术的发展，电子设备(如手机）能将联系人信息保存在电子设备的通讯 录中，用户在电子设备的通讯录上保存联系人信息时，记录的联系人的方式是多种多样的， 有时候并非记录联系人的姓名全称及对应的手机号码，比如，可能是前缀+姓名、名+字母， 姓与名颠倒等等。
[0003] 由于用户在存储联系人信息时并不是严格按照姓名与手机号码对应的方式存储， 或者存储的联系人信息很多导致用户可能不记得当时以何种方式存储的该联系人信息。于 是，现有技术中只能通过在通讯录中逐条翻阅，或手动输入可能正确的关键字的方式在通 讯录中查找需要的联系人信息。
[0004] 另外，现有技术中还存在一种语音查找联系人信息的方式，该语音查找联系人信 息的方式是通过在语音输入与存储的联系人姓名完全匹配时，能获得与语音输入完全对应 的联系人信息。
[0005] 但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至 少存在如下技术问题：
[0006] 由于存储联系人信息的方式多种多样，所以现有技术中只能通过逐条翻阅或手动 输入关键字的方式在通讯录中查找需要的联系人信息，假设用户需要通过语音的方式获得 联系人信息时，电子设备中的通讯录中存储的联系人信息量也可能很多，用户对存储的联 系人名称和联系人号码等又可能不确定，则用户语音输入联系人名称或联系人号码时可能 存在与存储的联系人名称和联系人号码不完全匹配的情况，而现有技术中，电子设备是不 能实现对语音输入的结果进行不完全匹配的，所以，现有技术中的电子设备在将语音输入 与存储的联系人信息直接匹配时，存在不能基于用户的语音输入模糊匹配到需要的联系人 信息在内的多个联系人信息的技术问题。
[0007] 由于现有技术中将语音识别结果直接与存储的联系人信息进行匹配，而不能在 匹配之前对存储的联系人信息不能进行预先处理，获得输入语音结果进行预先处理，所以 存在当电子设备中存储有用户需要的联系人信息时，可能匹配不到该联系人信息的技术问 题。
[0008] 由于现有技术中电子设备直接基于用户的语音输入向用户提供与语音输入完全 匹配的联系人信息，所以存在不能基于用户的语音输入与手动输入结合的方式向用户提供 需要的联系人信息的技术问题。
[0009] 由于现有技术中只有在输入语音与存储的联系人名称或联系人号码等完全匹配 时才能向用户提供用户需要的联系人信息，所以，电子设备不能基于用户的分段语音输入 逐步向用户提供更接近用户需要的联系人信息的技术问题。


【发明内容】

[0010] 本申请实施例通过提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术中的电 子设备在将语音输入与存储的联系人信息直接匹配时，存在不能基于用户的语音输入模糊 匹配到需要的联系人信息在内的多个联系人信息的技术问题。
[0011] 本申请实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括 第一采集模块和语音识别模块，所述方法包括：
[0012] 通过第一采集模块获得第一输入语音；
[0013] 基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识 别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述 第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通 配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别 所对应的识别结果的部分；
[0014] 基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，其中，每个所述N个对 象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。
[0015] 优选地，在所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象之前，所 述方法还包括：
[0016] 基于一预设规则从所述识别结果的所述M个通配符中确定出满足第一预设条件 的K个通配符，K为小于等于M的正整数。
[0017] 优选地，所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，具体为：
[0018] 基于与所述K个通配符对应的L个特征信息确定出与所述L个特征信息对应的匹 配规则，L为大于等于K的正整数；
[0019] 根据所述匹配规则确定与所述K个通配符匹配的所述N个对象。
[0020] 优选地，在所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象之前，所 述方法还包括：
[0021] 基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件的J个对象，P为大于 等于N的正整数；
[0022] 在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，以生成与所述J个 对象对应的J个第二对象。
[0023] 优选地，所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，具体为：
[0024] 基于所述识别结果从所述P个对象中确定出与所述识别结果对应的所述N个对 象。
[0025] 优选地，所述确定与所述识别结果匹配的N个对象之后，所述方法还包括：
[0026] 所述电子设备中的第二采集模块获得第二输入；
[0027] 基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象。
[0028] 另一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子 设备包括第一采集模块和语音识别模块，所述方法包括：
[0029] 通过所述第一采集模块获得第一输入语音；
[0030] 基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得第一识别结果；
[0031] 基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个对象，N为大于等于1 的正整数；
[0032] 当通过所述第一采集模块获得第二语音输入时，基于所述语音识别模块对所述第 二输入语音进行识别，获得第二识别结果；
[0033] 基于所述第二识别结果从所述N个对象中确定出与所述第二识别结果匹配的Q个 对象，其中，Q为小于等于N的正整数。
[0034] 优选地，所述第一输入语音和第二输入语音为所述第一采集模块所采集的用户的 一次语音输入的两个部分，其中，所述第一输入语音为所述用户的一次语音输入的第一部 分语音数据，所述第二输入语音为所述用户的一次语音输入的第二部分语音数据。
[0035] 优选地，所述方法还包括：通过所述第一采集模块对所述用户的一次语音输入进 行米集；
[0036] 所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别具体为：
[0037] 在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足预定条件时基于所述语音识别模块 对通过所述第一采集模块所获得所述第一输入语音进行识别；
[0038] 所述基于所述语音识别模块对所述第二输入语音进行识别具体为：
[0039] 在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足所述预定条件时基于所述语音识别 模块对通过所述第一采集模块所获得所述第二输入语音进行识别。
[0040] 又一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块 和语音识别模块，所述电子设备包括：
[0041] 第一获得单元，用于通过第一采集模块获得第一输入语音；
[0042] 第二获得单元，用于基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得 一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语 音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征 信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输 入语音进行识别所对应的识别结果的部分；
[0043] 第一确定单元，基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，其中，每 个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。
[0044] 优选地，所述电子设备还包括：
[0045] 第二确定单元，用于基于一预设规则从所述识别结果的所述M个通配符中确定出 满足第一预设条件的K个通配符，K为小于等于M的正整数。
[0046] 优选地，所述第一确定单元具体为：
[0047] 第一确定子单元，用于基于与所述K个通配符对应的L个特征信息确定出与所述 L个特征信息对应的匹配规则，L为大于等于K的正整数；
[0048] 第二确定子单元，用于根据所述匹配规则确定与所述K个通配符匹配的所述N个 对象。
[0049] 优选地，所述电子设备还包括：
[0050] 第三确定子单元，用于基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件 的J个对象，P为大于等于N的正整数；
[0051] 生成单元，用于在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，以 生成与所述J个对象对应的J个第二对象。
[0052] 优选地，所述第一确定单元具体用于：
[0053] 基于所述识别结果从所述P个对象中确定出与所述识别结果对应的所述N个对 象。
[0054] 优选地，所述电子设备还包括：
[0055] 第三获得单元，用于通过所述电子设备中的第二采集模块获得第二输入；
[0056] 第三确定单元，用于基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象。
[0057] 再一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块 和语音识别模块，所述电子设备包括：
[0058] 第四获得单元，用于通过所述第一采集模块获得第一输入语音；
[0059] 第五获得单元，用于基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得 第一识别结果；
[0060] 第四确定单元，用于基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个 对象，N为大于等于1的正整数；
[0061] 第六获得单元，用于当通过所述第一采集模块获得第二语音输入时，基于所述语 音识别模块对所述第二输入语音进行识别，获得第二识别结果；
[0062] 第五确定单元，用于基于所述第二识别结果从所述N个对象中确定出与所述第二 识别结果匹配的Q个对象，其中，Q为小于等于N的正整数。
[0063] 优选地，所述电子设备还包括第七获得单元，用于通过所述第一采集模块对用户 的一次语音输入进行采集，所述第一输入语音和第二输入语音为所述第一采集模块所采集 的所述用户的一次语音输入的两个部分，其中，所述第一输入语音为所述用户的一次语音 输入的第一部分语音数据，所述第二输入语音为所述用户的一次语音输入的第二部分语音 数据。
[0064] 优选地，所述第五获得单元具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满 足预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第一输入语音 进行识别；所述第六获得单元具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足所 述预定条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第二输入语音 进行识别。
[0065] 本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0066] 1、由于通过第一采集模块获得第一输入语音时，采用基于所述语音识别模块对所 述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，基于所述识 别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象的技术方案，所以，有效解决了现有技术中电 子设备不能基于用户的语音输入模糊匹配到需要的联系人信息在内的多个联系人信息的 技术问题，进而实现了能基于包括通配符的识别结果，确定与识别结果不完全匹配的多个 对象的功能，从而减少了操作复杂度，令查询效率更高。
[0067] 2、进一步，由于在确定与所述识别结果匹配的N个对象之后，采用所述电子设备 中的第二采集模块获得第二输入；基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象的 技术手段，所以，有效解决了现有技术中不能基于用户的语音输入与手动输入结合的方式 向用户提供需要的联系人信息的技术问题，进而，实现能识别多种输入操作，并结合多种输 入操作确定出所需联系人信息，即能识别语音输入和手动输入相结合，有效减少了用户的 操作步骤，提高了信息查询效率，实现更好的交互。
[0068] 3、进一步，由于在基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象之前， 采用了基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件的J个对象，P为大于等 于N的正整数；在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，以生成与所述 J个对象对应的J个第二对象的技术手段，所以，有效解决了现有技术中当电子设备中存储 有用户需要的联系人信息时，可能匹配不到该联系人信息的技术问题，进而，实现提高了匹 配精度，从而匹配效率更高。
[0069] 4、本申请另一实施例由于米用了在获得第一输入语音时，基于与第一输入语音对 应的第一识别结果确定出N个对象，然后在获得第二语音输入时，基于与第二语音输入对 应的第二识别结果从N个对象中确定出与第一识别结果和第二识别结果同时匹配的Q个对 象。所以，有效解决了现有技术中电子设备不能基于用户的分段语音输入逐步向用户提供 更接近用户需要的联系人信息的技术问题，进而实现了能识别出分段语音，并能基于识别 出的分段语音逐步匹配到更准确的联系人信息的技术效果，能快速匹配到精确对象，缩短 了匹配到精确联系人信息的时间。

【专利附图】

【附图说明】
[0070] 图1为本申请一实施例中信息处理方法的流程图；
[0071] 图2为本申请另一实施例中信息处理方法的流程图；
[0072] 图3为本申请另一实施例中基于第一识别结果匹配的示意图；
[0073] 图4为本申请另一实施例中基于第二识别结果匹配的示意图；
[0074] 图5为本申请一实施例中的电子设备的模块图；
[0075] 图6为本申请另一实施例中的电子设备的模块图。

【具体实施方式】
[0076] 本发明通过本申请实施例通过提供一种信息处理方法及电子设备，解决了现有技 术中电子设备不能基于用户的语音输入模糊匹配到需要的联系人信息在内的多个联系人 信息的技术问题，进而实现了能基于包括通配符的识别结果，确定与识别结果不完全匹配 的多个对象的技术效果。
[0077] 本申请实施例中的技术方案为解决上述问题，总体思路如下：
[0078] 通过第一采集模块获得第一输入语音；基于所述语音识别模块对所述第一输入语 音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其 中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息 时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别 模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；基于所述识别结果确定与所 述识别结果匹配的N个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同， N为大于等于1的整数。
[0079] 通过将第一语音输入中的M个特征信息转换成M个通配符，以使能基于包括M个 通配符的识别结果模糊匹配出N个对象，有效解决了现有技术中电子设备不能基于用户的 语音输入模糊匹配到需要的联系人信息在内的多个联系人信息的技术问题，进而实现了能 基于包括通配符的识别结果，确定与识别结果不完全匹配的多个对象的技术效果。
[0080] 为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上 述技术方案进行详细的说明。
[0081] 本发明通过本申请实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电 子设备包括第一采集模块和语音识别模块，在具体实施过程中，该电子设备具体可以为手 机，平板电脑，笔记本电脑等等。
[0082] 参考如图1所示，所述方法包括如下步骤：
[0083] SlOl :通过第一米集模块获得第一输入语音；
[0084] S102 :基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所 述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对 所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M 个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行 识别所对应的识别结果的部分；
[0085] S103:基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，其中，每个所述N 个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。
[0086] 下面对上述信息处理方法的过程进行详细的描述。
[0087] 假设当用户Al需要使用电子设备Bl获得用户A2的电子设备B号码信息，则用 户可以执行一与用户A2相关的一语音输入，比如，用户A2可以为周志东，周志东的号码为 13101033589,则当用户不准确的记得该"周志东，周志东的号码为13101033589"的具体信 息时，用户可以执行一语音输入动作，则电子设备执行步骤SlOl，S卩：通过第一采集模块获 得第一输入语音。
[0088] 在具体实施过程中，电子设备为手机时，则第一采集模块可以为手机话筒或其他 外接的语音采集模块。当电子设备为其他电子设备时，第一采集模块为内置或外接的麦克 风等语音采集模块。由于语音采集模块采集语音为本领域技术人员所熟知，所以，本申请不 再对语音采集过程进行详细的描述。
[0089] 在执行步骤SlOl之后，接着执行步骤S102, S卩：基于所述语音识别模块对所述第 一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的 整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特 征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语 音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对应的识别结果的部分；
[0090] 在具体实施过程中，将M个特征信息转换成M个通配符至少有如下两种实施方式。
[0091] 第一种实施方式具体可以为：在语音识别的过程中，将第一采集模块获得的第一 输入语音中M个语音特征信息直接转换成与M个通配符对应的语音字符，以获得包括M个 通配符的识别结果。比如，假设第一输入语音具体为"打电话给周某"，则在识别过程中直接 将语音中的"某"转换成通配符"*"，生成识别结果为"打电话给姓周*"。
[0092] 第二种实施方式具体可以为：在第一采集模块获得第一输入语音后，在语音识别 过程中，首先，语音识别模块将第一输入语音识别为与第一输入语音对应的文字字符。比 如，假设第一输入语音具体为"打电话给周什么"，则首先识别为对应的中文字符"打电话给 周什么"存储，然后确定出中文字符中的特征信息"什么"，接着将特征信息的中文字符"什 么"转换成通配符"？？ "，则获得的与第一输入语音对应的识别结果为"打电话给周？？ " [0093] 在执行完步骤S102获得了一识别结果之后，接着执行步骤S103, S卩：基于所述识 别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，其中，每个所述N个对象中替代所述通配符 的字符各不相同，N为大于等于1的整数。
[0094] 在一实施例具体实施过程中，在所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配 的N个对象之前，所述方法还包括如下步骤：基于一预设规则从所述识别结果的所述M个 通配符中确定出满足第一预设条件的K个通配符，K为小于等于M的正整数。
[0095] 具体的，预设规则可以为将识别结果中出现在预设字符后的通配符确定为满足第 一预设条件的通配符，比如，预设字符可以为"打电话给"，"发短信给""号码是"等等，预设 字符为何种字符，在具体应用过程中可以根据实际需要进行设置，所以，本申请不做限制。 假设，预设字符为"打电话给"，而获得的第一输入语音"是什么打电话给周什么"，对应的识 别结果为"是？？打电话给周？？ "时，则"是？？ "的中的通配符不满足第一预设条件，"打电 话给周？？ "中的通配符满足第一预设条件。
[0096] 进一步，从M个通配符中确定出满足第一预设条件的K个通配符之后，基于所述识 别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象。
[0097] 在具体实施过程中，从M个通配符中确定出满足第一预设条件的K个通配符之后， 步骤S103具体可以通过如下实施方式获得所述N个对象：
[0098] 步骤1 :基于与所述K个通配符对应的L个特征信息确定出与所述L个特征信息 对应的匹配规则，L为大于等于K的正整数；步骤2 :根据所述匹配规则确定与所述K个通 配符匹配的所述N个对象。
[0099] 具体的，不同的特征信息对应不同的匹配规则，比如特征信息为"什么"则将"打电 话给"，"发短信给" "号码是"等等字符之后的特征信息"什么"识别为两个有效通配符。又 比如特征信息为"某"，则将"姓周"，"叫志""尾号为138"等字符之后的特征信息"某"识别 为一个有效通配符"？ "或多个有效通配符然后，根据匹配规则确定出与有效通配符 匹配的对象。
[0100] 例如，当第一输入语音为"打电话给开头为159的"，则将"开头为159"之后的特 征信息"的"识别为有效通配符，则与第一输入语音"打电话给开头为159的"对应的识别 结果为"打电话给开头为159*"，则匹配出号码开头为" 159"的对象。
[0101] 在另一实施例实施过程中，在所述基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的 N个对象之前，所述方法还包括：基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条 件的J个对象，P为大于等于N的正整数；在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加 一预设字符，以生成与所述J个对象对应的J个第二对象。
[0102] 第二预设条件为对象中的联系人名称至少包含两个标签信息，在存储的两个标签 信息之间为存储的一特征符号，比如，特征符号可以为下划线" "等等，则存储的对 象"北京_周志东"中，"北京"和"周志东"为联系人名称的两个标签信息，另外，"周志东_ 老婆"、"联想_周志东"等对象也为至少包含两个标签信息的对象。
[0103] 具体来讲，P个对象为电子设备的通讯录中所有联系人对象，假设P个对象为包括 "周志东"，"周志东_LP"、"周志东_联想"、"周东"、"周晓东"、"赵志华"、"李志林"等等对 象为通讯录中的所有联系人对象。从所有联系人对象中确定出至少包含两个标签信息的对 象："周志东_LP"、"联想_周志东"。然后，识别出对象"周志东_LP"、"联想_周志东"中的 特征符号"，并将特征符号"转换为一预设字符为"的"，生成对应的对象："周志东的 LP"、"联想的周志东"。
[0104] 进一步，在具体实施过程中生成与所述J个对象对应的J个第二对象之后，具体可 以通过如下实施方式获得所述N个对象：基于所述识别结果从所述P个对象中确定出与所 述识别结果对应的所述N个对象。
[0105] 进一步，在具体实施过程中，基于上述两个实施例确定出N个对象后，按照一预设 的优先级排列N个对象，假设以"周志东"为例，则有如下表所示的优先级排列顺序。
[0106]

【权利要求】
1. 一种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识 别模块，其特征在于，所述方法包括： 通过第一采集模块获得第一输入语音； 基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识别结果，所述识别结 果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识别模块对所述第一 输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息转换成M个通配符 且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别所对 应的识别结果的部分； 基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，其中，每个所述N个对象中 替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。
2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述识别结果确定与所述识别 结果匹配的N个对象之前，所述方法还包括： 基于一预设规则从所述识别结果的所述M个通配符中确定出满足第一预设条件的K个 通配符，K为小于等于M的正整数。
3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述识别结果确定与所述识别结 果匹配的N个对象，具体为： 基于与所述K个通配符对应的L个特征信息确定出与所述L个特征信息对应的匹配规 贝1J，L为大于等于K的正整数； 根据所述匹配规则确定与所述K个通配符匹配的所述N个对象。
4. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述识别结果确定与所述识别 结果匹配的N个对象之前，所述方法还包括： 基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件的J个对象，P为大于等于N 的正整数； 在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，W生成与所述J个对象 对应的J个第二对象。
5. 如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述识别结果确定与所述识别结 果匹配的N个对象，具体为： 基于所述识别结果从所述P个对象中确定出与所述识别结果对应的所述N个对象。
6. 如权利要求1-5中任一权项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述识别结果匹 配的N个对象之后，所述方法还包括： 所述电子设备中的第二采集模块获得第二输入； 基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象。
7. -种信息处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括第一采集模块和语音识 别模块，其特征在于，所述方法包括： 通过所述第一采集模块获得第一输入语音； 基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得第一识别结果； 基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个对象，N为大于等于1的 正整数； 当通过所述第一采集模块获得第二输入语音时，基于所述语音识别模块对所述第二输 入语音进行识别，获得第二识别结果； 基于所述第二识别结果从所述N个对象中确定出与所述第二识别结果匹配的Q个对 象，其中，Q为小于等于N的正整数。
8. 如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一输入语音和第二输入语音为所述 第一采集模块所采集的用户的一次语音输入的两个部分，其中，所述第一输入语音为所述 用户的一次语音输入的第一部分语音数据，所述第二输入语音为所述用户的一次语音输入 的第二部分语音数据。
9. 如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括；通过所述第一采集模块对 所述用户的一次语音输入进行采集； 所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别具体为： 在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足预定条件时基于所述语音识别模块对通 过所述第一采集模块所获得所述第一输入语音进行识别； 所述基于所述语音识别模块对所述第二输入语音进行识别具体为： 在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足所述预定条件时基于所述语音识别模块 对通过所述第一采集模块所获得所述第二输入语音进行识别。
10. -种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，其特征在于，所 述电子设备包括： 第一获得单元，用于通过第一采集模块获得第一输入语音； 第二获得单元，用于基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得一识 别结果，所述识别结果中包括M个通配符，M为大于等于1的整数；其中，当基于所述语音识 别模块对所述第一输入语音进行识别的过程中，确定M个特征信息时将所述M个特征信息 转换成M个通配符且将所述M个通配符作为所述基于所述语音识别模块对所述第一输入语 音进行识别所对应的识别结果的部分； 第一确定单元，基于所述识别结果确定与所述识别结果匹配的N个对象，其中，每个所 述N个对象中替代所述通配符的字符各不相同，N为大于等于1的整数。
11. 如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括： 第二确定单元，用于基于一预设规则从所述识别结果的所述M个通配符中确定出满足 第一预设条件的K个通配符，K为小于等于M的正整数。
12. 如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述第一确定单元具体为： 第一确定子单元，用于基于与所述K个通配符对应的L个特征信息确定出与所述L个 特征信息对应的匹配规则，L为大于等于K的正整数； 第二确定子单元，用于根据所述匹配规则确定与所述K个通配符匹配的所述N个对象。
13. 如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括： 第H确定子单元，用于基于所述识别结果从P个对象中确定出满足第二预设条件的J 个对象，P为大于等于N的正整数； 生成单元，用于在所述J个对象中的每一个对象的预设位置增加一预设字符，W生成 与所述J个对象对应的J个第二对象。
14. 如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述第一确定单元具体用于： 基于所述识别结果从所述P个对象中确定出与所述识别结果对应的所述N个对象。
15. 如权利要求10-14中任一权项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包 括： 第H获得单元，用于通过所述电子设备中的第二采集模块获得第二输入； 第H确定单元，用于基于所述第二输入从所述N个对象中确定出第一对象。
16. -种电子设备，所述电子设备包括第一采集模块和语音识别模块，其特征在于，所 述电子设备包括： 第四获得单元，用于通过所述第一采集模块获得第一输入语音； 第五获得单元，用于基于所述语音识别模块对所述第一输入语音进行识别，获得第一 识别结果； 第四确定单元，用于基于所述第一识别结果确定与所述第一识别结果匹配的N个对 象，N为大于等于1的正整数； 第六获得单元，用于当通过所述第一采集模块获得第二语音输入时，基于所述语音识 别模块对所述第二输入语音进行识别，获得第二识别结果； 第五确定单元，用于基于所述第二识别结果从所述N个对象中确定出与所述第二识别 结果匹配的Q个对象，其中，Q为小于等于N的正整数。
17. 如权利要求16所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括；第走获得单 元，用于通过所述第一采集模块对用户的一次语音输入进行采集，所述第一输入语音和第 二输入语音为所述第一采集模块所采集的所述用户的一次语音输入的两个部分，其中，所 述第一输入语音为所述用户的一次语音输入的第一部分语音数据，所述第二输入语音为所 述用户的一次语音输入的第二部分语音数据。
18. 如权利要求17所述的电子设备，其特征在于： 所述第五获得单元具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足预定条件 时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第一输入语音进行识别； 所述第六获得单元具体用于：在所述用户的一次语音输入的过程中，当满足所述预定 条件时基于所述语音识别模块对通过所述第一采集模块所获得所述第二输入语音进行识 别。
【文档编号】G10L15/26GK104346151SQ201310326071
【公开日】2015年2月11日 申请日期:2013年7月30日 优先权日:2013年7月30日
【发明者】任皎, 张渊毅 申请人:联想(北京)有限公司