技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于低一致性字典学习和正交匹配稀疏编码的音频修复技术方案，该方法包括：使用窗函数对原始音频信号进行重叠分帧；用掩码矩阵与原始音频相乘，把原始音频分成可靠音频和受损音频两部分；将可靠音频作为训练集，用基于奇异值分解的词典学习方法来学习一个字典；将字典中相关性较大的原子进行聚类，通过恰当地旋转变换来对聚类的原子两两解耦合，最终得到具有低一致性的字典；使用正交匹配算法求出稀疏分解系数，通过稀疏重构将受损部分帧进行补全和修复，得到受损音频的估计值，将其和可靠音频的帧进行重叠相加，得到最终修复的音频。与传统的音频修复方法相比，本发明在信噪比和平均平方误差指标上均有提升。
技术研发人员：漆进;秦金泽;王君地
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2016.12.09
技术公布日：2017.08.11