技术特征：
技术总结
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的语音增强方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法首先使用短时傅里叶变换对加噪语音进行时频域分析，得到所述加噪语音的时频域分析结果，分别计算所述时频域分析结果的相位及幅值，然后使用预设的神经网络模型对所述时频域分析结果的幅值进行增强处理，得到增强后的幅值，最后使用短时傅里叶逆变换对所述时频域分析结果的相位及增强后的幅值进行处理，得到增强后的语音。通过神经网络模型的增强处理，可以有效抑制语音信号中的噪声干扰，大大增强了语音信号的质量，提高用户日常工作和生活中的沟通效率。
技术研发人员：赵峰;彭俊清;王健宗;肖京
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2018.10.12
技术公布日：2019.02.19