1.一种搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
获取交互过程中用户的语音数据；
若所述语音数据用于信息搜索，则通过预设的算法模型判断所述语音数据是否满足目标条件；
若所述语音数据不满足目标条件，在检测到网络状态满足预设状态时，对所述语音数据进行校正处理，以得到校正语音数据；
搜索与所述校正语音数据匹配的搜索结果并输出所述搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行校正处理，以得到校正语音数据的步骤包括：
获取预先设定的目标语音模型，所述目标语音模型为通过用户的语音特征数据或者用户的历史语音特征数据训练得到的模型；
基于所述目标语音模型对所述语音数据进行校正处理，以得到校正语音数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搜索与所述校正语音数据匹配的搜索结果并输出所述搜索结果的步骤包括：
将所述校正语音数据转换为文本数据；
搜索与所述文本数据匹配的搜索结果并输出所述搜索结果。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述校正语音数据转换为文本数据；
采用目标文本模型对所述文本数据进行纠正处理，以得到语义完整的文本数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述搜索与所述校正语音数据匹配的搜索结果并输出所述搜索结果的步骤包括：
搜索与纠正后的文本数据匹配的搜索结果并输出所述搜索结果。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述语音数据进行校正处理的步骤之前包括：
获取所述语音数据的声纹特征；
判断所述声纹特征是否为预设的声纹特征；
若是，将所述语音数据转换为目标语音数据；
所述对所述语音数据进行校正处理，以得到校正语音数据的步骤包括：
对所述目标语音数据进行校正处理，以得到校正语音数据。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标条件用于表征可根据语音数据完整的识别出用户的搜索意图。
8.一种搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取交互过程中用户的语音数据；
判断模块，用于若所述语音数据用于信息搜索，则通过预设的算法模型判断所述语音数据是否满足目标条件；
处理模块，用于若所述语音数据不满足目标条件，在检测到网络状态满足预设状态时，对所述语音数据进行校正处理，以得到校正语音数据；
搜索模块，用于搜索与所述校正语音数据匹配的搜索结果并输出所述搜索结果。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：
存储器；
一个或多个处理器，与所述存储器耦接；
一个或多个程序，其中，所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。