技术特征：
1.一种用于智能设备的报警方法，其特征在于，所述报警方法包括：通过声音采集装置采集环境声音；提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息；将所述梅尔谱特征信息输入到声音识别模型中，得到所述声音识别模型输出的识别结果，所述声音识别模型是基于标记为目标声音类型的声音样本进行训练得到的；在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作。2.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息包括：提取所述环境声音中的短时平稳信号；对所述短时平稳信号中每一帧信号叠加预设汉明窗，并移帧预设百分比，得到目标信号；对所述目标信号中每一帧取预设点进行短时傅立叶变换得到所述目标信号对应的功率谱；对所述功率谱，基于梅尔刻度三角滤波组进行频带提取，得到三角频带信号；对所述三角频带信号进行快速傅立叶变换得到所述目标信号在频域上的能量分布；基于所述能量分布得到所述梅尔谱特征信息。3.根据权利要求2所述的报警方法，其特征在于，所述梅尔刻度三角滤波组包括低频滤波器以及高频滤波器，并且，所述低频滤波器的数量多于所述高频滤波器的数量。4.根据权利要求1-3任一项所述的报警方法，其特征在于，所述目标声音类型包括表征婴儿哭声的类型，相应地，所述在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作，包括：在所述识别结果表征所述环境声音属于婴儿哭声的情况下，发送提醒消息给与所述智能设备绑定的用户设备；和/或，在所述识别结果表征所述环境声音属于婴儿哭声的情况下，通过扬声器播放预设的用于安抚婴儿的音乐。5.根据权利要求1-3任一项所述的报警方法，其特征在于，所述目标声音类型包括表征呼救声的类型，相应地，所述在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作，包括：在所述识别结果表征所述环境声音属于呼救声的情况下，获取所述智能设备的位置信息；基于所述位置信息搜索距离最近的医院，并向该医院发送报警信息，其中，所述报警消息包括所述位置信息。6.根据权利要求4所述的报警方法，其特征在于，所述声音识别模型是通过如下方式训练得到的：采集目标婴儿的哭声；对所述哭声添加表征该哭声属于婴儿哭声类型的标签，得到声音样本；基于所述声音样本对初始声音识别模型进行训练，直到达到预设训练时长，得到训练完成的所述声音识别模型。
7.根据权利要求6所述的报警方法，其特征在于，所述声音识别模型为卷积递归神经网络模型，相应地，所述基于所述声音样本对初始声音识别模型进行训练包括：根据所述声音样本在卷积层上进行特征提取，得到卷积层特征图；根据所述卷积层特征图在池化层上沿频域进行最大池化操作，得到池化层参数；根据门循环单元和所述池化层参数，基于双向循环神经网络得到递归参数；根据所述递归参数和所述声音样本的标签，基于全连接密集层训练所述卷积递归神经网络模型。8.一种用于智能设备的报警装置，其特征在于，所述报警装置包括：采集模块，被配置为通过声音采集装置采集环境声音；提取模块，被配置为提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息；输入模块，被配置为将所述梅尔谱特征信息输入到声音识别模型中，得到所述声音识别模型输出的识别结果，所述声音识别模型是基于标记为目标声音类型的声音样本进行训练得到的；执行模块，被配置为在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作。9.一种用于智能设备的报警装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：通过声音采集装置采集环境声音；提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息；将所述梅尔谱特征信息输入到声音识别模型中，得到所述声音识别模型输出的识别结果，所述声音识别模型是基于标记为目标声音类型的声音样本进行训练得到的；在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述报警方法的步骤。