一种车载全息降噪空调系统、方法及存储介质与流程

1.本发明公开了一种车载全息降噪空调系统、方法及存储介质，汽车前风窗技术领域。


背景技术：

2.汽车空调系统拥有非常复杂的内部和外部结构，包括：空调滤清器，鼓风机，蒸发器，暖风芯体，温度传感器，风门混合单元和形状各异的送风管道等等。空气通过送风管道被输送到车舱内的各个特定的位置，比如：前排/后排，乘客的面部，脚部以及玻璃除霜等。实际上，当空调系统运行时有些噪音是难以避免的，比如：当鼓风机高速旋转时，或者调节风门混合单元中的气流发生湍流时，或者空气快速通过管道中的复杂弯道时，以及空气离开送风口时都会产生噪音(异响)，导致驾乘舒适度的降低。通常，各国的汽车行业协会都会对汽车空调器的噪声制定相关的标准作为指导，比如，中国的国家标准gb/t21361-2017规定车用空调器的蒸发器侧噪声(声压级)的测量值应不超过70db(a)。
3.目前，传统的改善噪音的方式改变空调出风口管道结构从而改善车用空调器的蒸发器侧噪声，但是依然无法解决蒸发器不同的运行频率，噪声依然影响人在驾车过程中的体验。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于解决现有的蒸发器依然无法解决蒸发器不同的运行频率，噪声依然影响人在驾车过程中的体验的问题，提出一种车载全息降噪空调系统、方法及存储介质。
5.本发明所要解决的问题是由以下技术方案实现的：
6.根据本发明实施例的第一方面，提供一种车载全息降噪空调系统，包括上位机和与之通信的麦克风阵列和扬声器单元，所述麦克风阵列布置在空调出风口管道内，所述扬声器单元布置在空调出风口管道侧壁；
7.所述麦克风阵列用于获取车原始空调噪声并发送给上位机；
8.所述上位机包括主动降噪模块和噪音等级确定模块，所述主动降噪模块用于获取车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声并发送给噪音等级确定模块，所述噪音等级确定模块用于根据去噪空调噪声得到反相降噪声波数据并发送给扬声器单元；
9.所述扬声器单元用于获取反相降噪声波数据并执行发出指令。
10.优选的是，还包括出风口声音采集模块，所述出风口声音采集模块布置在空调出风口处，所述出风口声音采集模块用于获取出风口空调噪声并发送给上位机；所述上位机还包括分贝值识别模块，所述分贝值识别模块用于获取出风口空调噪声确定分贝值等级反馈给深度神经网络进行训练。
11.根据本发明实施例的第二方面，提供一种车载全息降噪空调方法，应用于第一方面所述的一种车载全息降噪空调系统，包括上位机和与之通信的麦克风阵列、扬声器单元
和出风口声音采集模块，所述方法包括：
12.获取所述车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声；
13.根据所述去噪空调噪声得到反相降噪声波数据发送给扬声器单元。
14.优选的是，所述根据所述去噪空调噪声得到反相降噪声波数据发送给扬声器单元，包括：
15.根据所述降噪空调噪声确定当前噪声等级；
16.根据所述当前噪声等级确定对应的当前降噪增益值；
17.所述深度神经网络根据所述当前降噪增益值进行动态补偿得到反相降噪声波数据发送给扬声器单元。
18.优选的是，还包括：
19.获取所述出风口空调噪声确定分贝值等级反馈给深度神经网络进行训练。
20.根据本发明实施例的第三方面，提供一种车载全息降噪空调装置，其特征在于，应用于上位机，所述上位机分别与麦克风阵列、扬声器单元和出风口声音采集模块通讯连接，所述车载全息降噪空调装置包括：
21.主动降噪模块，用于获取所述车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声；
22.噪音等级确定模块，用于根据所述去噪空调噪声得到反相降噪声波数据并发送给扬声器单元。
23.优选的是，还包括：
24.分贝值识别模块，用于获取出风口空调噪声确定分贝值等级反馈给深度神经网络进行训练。
25.根据本发明实施例的第四方面，提供一种上位机，包括：
26.一个或多个处理器；
27.用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的存储器；
28.其中，所述一个或多个处理器被配置为：
29.执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
30.根据本发明实施例的第五方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由上位机的处理器执行时，使得上位机能够执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
31.根据本发明实施例的第六方面，提供一种应用程序产品，当应用程序产品在上位机在运行时，使得上位机执行本发明实施例的第一方面所述的方法。
32.本发明的有益效果在于：
33.本专利提供一种车载全息降噪空调系统、方法及存储介质，通过获取车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声；根据去噪空调噪声得到反相降噪声波数据发送给扬声器单元，改善整车噪音，提升车辆nvh品质，获取出风口空调噪声确定分贝值等级反馈给深度神经网络进行训练，可以针对不同频率的蒸发器进行降噪，从而提升用户体验。
34.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
35.图1是根据一示例性实施例示出的一种车载全息降噪空调系统的电气连接示意图；
36.图2是根据一示例性实施例示出的一种车载全息降噪空调系统的布置结构示意图；
37.图3是根据一示例性实施例示出的一种车载全息降噪空调系统的布置结构示意图；
38.图4是根据一示例性实施例示出的一种车载全息降噪空调系统的布置结构示意图；
39.图5是根据一示例性实施例示出的一种车载全息降噪空调系统的布置结构示意图；
40.图6是根据一示例性实施例示出的一种车载全息降噪空调方法的流程图；
41.图7是根据一示例性实施例示出的一种车载全息降噪空调装置的结构示意框图。
具体实施方式
42.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
44.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
45.实施例一
46.图1是根据一示例性实施例示出的一种车载全息降噪空调系统的结构示意框图，该系统包括：上位机和与之通信的麦克风阵列、扬声器单元和出风口声音采集模块，如图2-5所示，麦克风阵列包含4个麦克风，分别布置在空调出风口管道内，扬声器单元包含4个扬声器，分别布置在空调出风口管道侧壁，出风口声音采集模块布置在空调出风口处。
47.麦克风阵列用于获取车原始空调噪声并发送给上位机；上位机包括主动降噪模块和噪音等级确定模块，所述主动降噪模块用于获取车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声并发送给噪音等级确定模块，所述噪音等级确定模块用于根据去噪空调噪声得到反相降噪声波数据并发送给扬声器单元；扬声器单元用于获取反相降噪声波数据并执行发出指令。
48.出风口声音采集模块用于获取出风口空调噪声并发送给上位机，所述上位机还包括分贝值识别模块，分贝值识别模块用于获取出风口空调噪声确定分贝值等级反馈给深度
神经网络进行训练。
49.实施例二
50.本发明实施例提供了一种车载全息降噪空调方法，该方法由上位机实现，如图6所示，上位机至少包括cpu等，应用于实施例一所述的一种车载全息降噪空调系统，包括上位机和与之通信的麦克风阵列、扬声器单元和出风口声音采集模块，所述方法包括：
51.步骤101，获取车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声；
52.步骤102，根据去噪空调噪声得到反相降噪声波数据发送给扬声器单元，具体内容如下：
53.根据所述降噪空调噪声确定当前噪声等级；
54.根据所述当前噪声等级确定对应的当前降噪增益值；
55.深度神经网络根据所述当前降噪增益值进行动态补偿得到反相降噪声波数据发送给扬声器单元
56.步骤103，获取出风口空调噪声确定分贝值等级反馈给深度神经网络进行训练。
57.本专利通过获取车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声；根据去噪空调噪声得到反相降噪声波数据发送给扬声器单元，改善整车噪音，提升车辆nvh品质，获取出风口空调噪声确定分贝值等级反馈给深度神经网络进行训练，可以针对不同频率的蒸发器进行降噪，从而提升用户体验。
58.实施例三
59.图7是根据一示例性实施例示出的一种车载全息降噪空调装置，应用于上位机，所述上位机分别与麦克风阵列、扬声器单元和出风口声音采集模块通讯连接，所述车载全息降噪空调装置包括：
60.主动降噪模块210，用于获取车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声；
61.噪音等级确定模块220，用于获取车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声。
62.优选的是，还包括：
63.分贝值识别模块230，用于获取出风口空调噪声确定分贝值等级反馈给深度神经网络进行训练。
64.本专利通过获取车原始空调噪声进行去噪处理后得到去噪空调噪声；根据去噪空调噪声得到反相降噪声波数据发送给扬声器单元，改善整车噪音，提升车辆nvh品质，获取出风口空调噪声确定分贝值等级反馈给深度神经网络进行训练，可以针对不同频率的蒸发器进行降噪，从而提升用户体验。
65.实施例四
66.本技术实施例提供的一种上位机，该上位机可以是上述实施例中的上位机。该上位机可以是便携式移动上位机，上位机还可能被称为用户设备、便携式上位机等其他名称。
67.通常，上位机包括有：处理器和存储器。
68.处理器可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在
唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processing unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
69.存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器所执行以实现本技术中提供的一种车载全息降噪空调方法。
70.实施例五
71.在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术所有发明实施例提供的一种车载全息降噪空调方法。
72.可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
73.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
74.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
75.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
76.实施例六
77.在示例性实施例中，还提供了一种应用程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由上述装置的处理器执行，以完成上述一种车载全息降噪空调方法。
78.尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。