应用于智能生产线的数据分析方法及系统与流程

本发明涉及人工智能，具体而言，涉及一种应用于智能生产线的数据分析方法及系统。

背景技术：

1、生产目标的性能在一定程度上会受到生产目标的生产设备的影响，例如，生产设备的运行状态的良好程度可以与生产目标的性能优异程度之间具有正相关的关系。基于此，在一些应用中，需要对生产目标的生产设备的运行状态进行分析，以得到对应的状态分析结果，但是，在现有技术中，存在着状态分析结果的可靠度不高的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种应用于智能生产线的数据分析方法及系统，以在一定程度上提高数据分析的可靠度。

2、为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

3、一种应用于智能生产线的数据分析方法，包括：

4、对训练生产线监控信息进行加载，使其被加载到第i阶段优化的包括在前信息抽取网络的音频信息分析组件中，利用所述第i阶段优化的音频信息分析组件和所述训练生产线监控信息，确定出初始优化用信息，所述初始优化用信息包括用作优化标识的训练初始音频单元和所述训练初始音频单元对应的初始需抽取还原音频单元，所述初始需抽取还原音频单元属于在利用所述第i阶段优化的音频信息分析组件将所述训练初始音频单元进行还原的时候，还没有被所述在前信息抽取网络进行信息抽取操作的还原音频单元，所述训练初始音频单元属于所述训练生产线监控信息中的音频单元；

5、依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元，优化所述音频信息分析组件，得到优化音频信息分析组件；

6、利用所述优化音频信息分析组件，对接收到的目标生产设备的目标生产线监控信息进行分析操作，输出所述目标生产设备对应的音频信息分析结果，所述目标生产线监控信息通过音频采集设备对所述目标生产设备的运行过程进行信息采集以得到，所述音频信息分析结果用于反映所述目标生产设备的运行状态，所述优化音频信息分析组件还包括设备运行状态分析网络，所述设备运行状态分析网络用于对经过信息抽取网络处理后的目标生产线监控信息进行状态分析操作，输出音频信息分析结果。

7、在一些优选的实施例中，在上述应用于智能生产线的数据分析方法中，所述依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元，优化所述音频信息分析组件，得到优化音频信息分析组件的步骤，包括：

8、依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元，将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的在后信息抽取网络；

9、将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的在前信息抽取网络替换为所述在后信息抽取网络，以形成第j阶段优化的音频信息分析组件，所述第j阶段为所述第i阶段的后一个阶段；

10、基于所述第j阶段优化的音频信息分析组件，确定出对应的优化音频信息分析组件；

11、所述在前信息抽取网络包括用于将属于单元内部分析种类的需抽取还原音频单元进行信息抽取操作的第一内部抽取子网络；

12、所述第一内部抽取子网络通过对第m阶段优化的音频信息分析组件中的候选内部抽取子网络进行网络优化操作以形成，所述第m阶段为所述第i阶段的前一个阶段；

13、所述第i阶段优化的音频信息分析组件还包括没有进行过网络优化操作的候选外部抽取子网络；

14、所述候选外部抽取子网络用于将属于单元外部分析种类的需抽取还原音频单元进行信息抽取操作；

15、所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络包括所述候选外部抽取子网络和所述第一内部抽取子网络。

16、在一些优选的实施例中，在上述应用于智能生产线的数据分析方法中，所述依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元，将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的在后信息抽取网络的步骤，包括：

17、从所述初始需抽取还原音频单元中，确定出属于单元外部分析种类的需抽取外部还原音频单元，以及，对所述训练初始音频单元中的所述需抽取外部还原音频单元对应的训练初始音频单元进行标记，使其被标记为第一音频单元标识信息；

18、从所述初始需抽取还原音频单元中，确定出属于单元内部分析种类的第一需抽取内部还原音频单元，以及，对所述训练初始音频单元中的所述第一需抽取内部还原音频单元对应的训练初始音频单元进行标记，使其被标记为第二音频单元标识信息；

19、依据所述需抽取外部还原音频单元和所述第一音频单元标识信息，将所述候选外部抽取子网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的第一外部抽取子网络；

20、依据所述需抽取内部还原音频单元和所述第二音频单元标识信息，将所述第一内部抽取子网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的第二内部抽取子网络；

21、基于所述第一外部抽取子网络和所述第二内部抽取子网络，形成与目标优化条件匹配的在后信息抽取网络。

22、在一些优选的实施例中，在上述应用于智能生产线的数据分析方法中，所述将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的在前信息抽取网络替换为所述在后信息抽取网络，以形成第j阶段优化的音频信息分析组件的步骤，包括：

23、基于所述第二内部抽取子网络，对所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的所述第一内部抽取子网络进行调整；

24、基于所述第一外部抽取子网络，对所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的所述候选外部抽取子网络进行调整。

25、在一些优选的实施例中，在上述应用于智能生产线的数据分析方法中，所述在前信息抽取网络包括用于将属于单元内部分析种类的需抽取还原音频单元进行信息抽取操作的第一内部抽取子网络；

26、所述第一内部抽取子网络通过对第m阶段优化的音频信息分析组件中的候选内部抽取子网络进行网络优化操作以形成，所述第m阶段为所述第i阶段的前一个阶段；

27、所述第i阶段优化的音频信息分析组件还包括没有进行过网络优化操作的第一候选抽取子网络与第二候选抽取子网络；

28、所述第一候选抽取子网络用于将属于第一单元外部分析种类的需抽取还原音频单元进行信息抽取操作；

29、所述第二候选抽取子网络用于将属于第二单元外部分析种类的需抽取还原音频单元进行信息抽取操作，所述第一单元外部分析种类和所述第二单元外部分析种类属于不同的单元外部分析种类。

30、在一些优选的实施例中，在上述应用于智能生产线的数据分析方法中，所述依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元，将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的在后信息抽取网络的步骤，包括：

31、对所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的所述第一内部抽取子网络和所述第一候选抽取子网络进行标记，使其被标记为所述第i阶段优化的音频信息分析组件的需优化信息抽取网络；

32、从所述初始需抽取还原音频单元中，提取出属于第一单元外部分析种类的第一种类的需抽取外部还原音频单元，以及，对所述训练初始音频单元中的所述第一种类的需抽取外部还原音频单元对应的训练初始音频单元进行标记，使其被标记为第三音频单元标识信息；

33、从所述初始需抽取还原音频单元中，提取出属于单元内部分析种类的第二需抽取内部还原音频单元，以及，对所述训练初始音频单元中的所述第二需抽取内部还原音频单元对应的训练初始音频单元进行标记，使其被标记为第四音频单元标识信息；

34、依据所述第一种类的需抽取外部还原音频单元和所述第三音频单元标识信息，将所述第一候选抽取子网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的第一种类外部抽取子网络；

35、依据所述第二需抽取内部还原音频单元和所述第四音频单元标识信息，将所述第一内部抽取子网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的第二内部抽取子网络；

36、基于所述第一种类外部抽取子网络和所述第二内部抽取子网络，形成与目标优化条件匹配的在后信息抽取网络。

37、在一些优选的实施例中，在上述应用于智能生产线的数据分析方法中，所述基于所述第j阶段优化的音频信息分析组件，确定出对应的优化音频信息分析组件的步骤，包括：

38、在所述第j阶段优化的音频信息分析组件与预先确定的信息抽取指标不匹配的情况，利用所述第j阶段优化的音频信息分析组件和所述训练生产线监控信息，确定出深度优化用信息，所述深度优化用信息包括用作优化标识的所述训练初始音频单元和所述训练初始音频单元对应的深度需抽取还原音频单元，所述深度需抽取还原音频单元属于在利用所述第j阶段优化的音频信息分析组件将所述训练初始音频单元进行还原的时候，还没有被所述在后信息抽取网络进行信息抽取操作的音频单元；

39、依据所述训练初始音频单元和所述深度需抽取还原音频单元，将所述第j阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的深度优化信息抽取网络；

40、基于所述深度优化信息抽取网络，将所述第j阶段优化的音频信息分析组件进行优化操作，形成第n阶段优化的音频信息分析组件，所述第n阶段为所述第j阶段的后一个阶段；

41、在所述第n阶段优化的音频信息分析组件与所述信息抽取指标匹配的情况下，对所述第n阶段优化的音频信息分析组件进行标记，使其被标记为对应的所述优化音频信息分析组件。

42、在一些优选的实施例中，在上述应用于智能生产线的数据分析方法中，所述第j阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络包括所述第二候选抽取子网络；以及，所述依据所述训练初始音频单元和所述深度需抽取还原音频单元，将所述第j阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的深度优化信息抽取网络的步骤，包括：

43、从所述深度需抽取还原音频单元中，提取出属于第二单元外部分析种类的第二种类的需抽取外部还原音频单元，以及，对所述训练初始音频单元中的所述第二种类的需抽取外部还原音频单元对应的训练初始音频单元进行标记，使其被标记为第五音频单元标识信息；

44、依据所述第二种类的需抽取外部还原音频单元和所述第五音频单元标识信息，将所述第二候选抽取子网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的第二种类外部抽取子网络；

45、对所述第二种类外部抽取子网络进行标记，使其被标记为与目标优化条件匹配的深度优化信息抽取网络。

46、在一些优选的实施例中，在上述应用于智能生产线的数据分析方法中，所述依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元，将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作，形成与目标优化条件匹配的在后信息抽取网络的步骤，包括：

47、对所述初始需抽取还原音频单元进行加载，使其被加载到所述在前信息抽取网络中，利用所述在前信息抽取网络分析出所述初始需抽取还原音频单元对应的训练抽取还原音频单元；

48、计算出所述训练抽取还原音频单元和所述训练初始音频单元之间的网络优化代价指标，以及，基于所述网络优化代价指标，对所述在前信息抽取网络的网络参数进行优化，以形成具有优化后的网络参数的在前信息抽取网络；

49、在所述具有优化后的网络参数的在前信息抽取网络与目标优化条件匹配的情况下，对所述具有优化后的网络参数的在前信息抽取网络进行标记，使其被标记为所述目标优化条件匹配的在后信息抽取网络。

50、本发明实施例还提供一种应用于智能生产线的数据分析系统，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现上述的应用于智能生产线的数据分析方法。

51、本发明实施例提供的应用于智能生产线的数据分析方法及系统，可以先利用第i阶段优化的音频信息分析组件和训练生产线监控信息，确定出初始优化用信息；依据初始优化用信息包括的训练初始音频单元和初始需抽取还原音频单元，优化第i阶段优化的音频信息分析组件，得到优化音频信息分析组件；利用优化音频信息分析组件，对目标生产线监控信息进行分析操作，输出音频信息分析结果。基于前述的内容，由于会对音频信息分析组件中的信息抽取网络进行优化，即优化音频信息分析组件中包括优化后的信息抽取网络，使得在进行状态分析操作之前，会先进行信息抽取操作，从而保障状态分析操作的依据可以更为精简，因此，可以在一定程度上提高数据分析的可靠度，从而改善现有技术中存在的数据分析的可靠度（即状态分析的可靠度）不高的问题。

52、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。