应用于智能生产线的数据分析方法及系统与流程

文档序号:35964399发布日期:2023-11-09 03:24阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种应用于智能生产线的数据分析方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的应用于智能生产线的数据分析方法,其特征在于,所述依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元,优化所述音频信息分析组件,得到优化音频信息分析组件的步骤,包括:

3.如权利要求2所述的应用于智能生产线的数据分析方法,其特征在于,所述依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元,将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作,形成与目标优化条件匹配的在后信息抽取网络的步骤,包括:

4.如权利要求3所述的应用于智能生产线的数据分析方法,其特征在于,所述将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的在前信息抽取网络替换为所述在后信息抽取网络,以形成第j阶段优化的音频信息分析组件的步骤,包括:

5.如权利要求2所述的应用于智能生产线的数据分析方法,其特征在于,所述在前信息抽取网络包括用于将属于单元内部分析种类的需抽取还原音频单元进行信息抽取操作的第一内部抽取子网络;

6.如权利要求5所述的应用于智能生产线的数据分析方法,其特征在于,所述依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元,将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作,形成与目标优化条件匹配的在后信息抽取网络的步骤,包括:

7.如权利要求5所述的应用于智能生产线的数据分析方法,其特征在于,所述基于所述第j阶段优化的音频信息分析组件,确定出对应的优化音频信息分析组件的步骤,包括:

8.如权利要求7所述的应用于智能生产线的数据分析方法,其特征在于,所述第j阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络包括所述第二候选抽取子网络;以及,所述依据所述训练初始音频单元和所述深度需抽取还原音频单元,将所述第j阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作,形成与目标优化条件匹配的深度优化信息抽取网络的步骤,包括:

9.如权利要求2所述的应用于智能生产线的数据分析方法,其特征在于,所述依据所述训练初始音频单元和所述初始需抽取还原音频单元,将所述第i阶段优化的音频信息分析组件中的需优化信息抽取网络进行网络优化操作,形成与目标优化条件匹配的在后信息抽取网络的步骤,包括:

10.一种应用于智能生产线的数据分析系统,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述计算机程序,以实现权利要求1-9任意一项所述的方法。


技术总结
本发明提供的应用于智能生产线的数据分析方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,利用第i阶段优化的音频信息分析组件和训练生产线监控信息,确定出初始优化用信息;依据初始优化用信息包括的训练初始音频单元和初始需抽取还原音频单元,优化第i阶段优化的音频信息分析组件,得到优化音频信息分析组件;利用优化音频信息分析组件,对目标生产线监控信息进行分析操作,输出音频信息分析结果。基于上述内容,可以在一定程度上提高数据分析的可靠度。

技术研发人员:张俊堂,熊维堂
受保护的技术使用者:苏州芯合半导体材料有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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