标噪声序列进行叠加，根据接收到 基音周期和每帧语音信号的能量，对叠加信号进行调整后播放给用户b。
[0094] 基音周期可对语音信号的音节之间的间隔进行调整，每帧语音信号的能量可对语 音信号的音量进行调整。
[0095] 需要说明的是，在通过图3、4训练得到用户的音色合成数据，即目标h(m)和目标 噪声序列后，可计算该音色合成数据的精度，具体计算方式可如下：
[0096]设针对该用户，进行了多次训练，共得到了S(S>=1)组训练结果，分别为：Aj(an,a12, . . . ,a-ip)?A2 (a-2i)a22> ? ? ? >a2p)，…，Ag(asl,aS2, ? ? ? ,aSp)，本发明中，p-2，即母组训 练结果中只包含两个数据，一个是目标h(m)，一个是目标噪声序列。
[0097] 首先，计算Ajan， a12，? ? ?，&ip)、A2 (a21，a22，? ? ?，a2p)、…、As (asl，aS2, ? ? ?，aSp)的干 均值，得到：
[0098]
【主权项】
1. 一种语音通信方法，其特征在于，该方法包括： 对于任一用户，用户终端采集该用户发出的语音信号，对采集的语音信号进行采样，每 个采样样本作为一个训练样本；用户终端对该用户的训练样本进行训练，得到该用户的音 色合成数据：目标线型滤波器系数和目标噪声序列； 用户终端将该用户的音色合成数据同步到其他终端上； 当所述用户与其他用户通信时，所述用户终端从该用户发出的语音信号中提取出基频 信号，将该基频信号发送给对端用户终端，W便：对端用户终端根据该用户的音色合成数 据，由该基频信号计算得到该用户的原始语音信号。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对该用户的训练样本进行训练，得到 该用户的音色合成数据：目标线型滤波器系数包括： 从每个训练样本中提取出基频信号；根据该样本的基频信号和训练样本，计算出该样 本的线型滤波器系数h; 当针对所有训练样本都已计算出h时，分别计算每个样本的h与目标h的差值，得到每 个训练样本的h的误差，统计误差在预先设定的h样本聚合置信区间内的样本数目，计算该 数目与样本总数的比值，若该比值不小于预先设定的h数据精度，则确定本次训练成功，对 目标h进行量化处理，得到最终的目标h。
3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对该用户的训练样本进行训练，得到 该用户的音色合成数据：目标噪声序列包括： 对每个训练样本，采用训练得到的目标h对提取出基频信号的每个训练样本进行滤 波，滤波结果即为该训练样本的噪声序列； 当得到所有训练样本的噪声序列后，计算每个样本的噪声序列与目标噪声序列的差 值，得到每个训练样本的噪声序列的误差，统计误差在预先设定的噪声序列样本聚合置信 区间内的样本数目，计算该数目与样本总数的比值，若该比值不小于预先设定的噪声序列 数据精度，则确定本次训练成功，对目标噪声序列进行量化处理，得到最终的目标噪声序 列。
4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户终端从该用户发出的语音信号 中提取出基频信号，将该基频信号发送给对端用户终端进一步包括： 所述用户终端计算语音信号的基音周期和每峽语音信号的能量，将该基音周期和每峽 语音信号的能量发送给对端用户终端， 且，对端用户终端根据该用户的音色合成数据，由该基频信号计算得到该用户的原始 语音信号包括： 对端用户终端根据音色合成数据中的目标h，对该基频信号进行逆向滤波，将得到的逆 向滤波信号与音色合成数据中的目标噪声序列进行叠加，然后根据接收到的基音周期和每 峽语音信号的能量，对叠加得到的信号进行调整后得到所述用户的原始语音信号。
5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户终端将该用户的音色合成数据 同步到其他终端上为： 当所述用户终端空闲时，用户终端将该用户的音色合成数据同步到其他终端上。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述用户与其他用户通信时，用 户终端从该用户发出的语音信号中提取出基频信号，将该基频信号发送给对端用户终端包 括： 用户终端判断所述用户的音色合成数据的精度是否不小于预设精度，若是，执行所述 从该用户发出的语音信号中提取出基频信号，将该基频信号发送给对端用户终端的动作； 否则，对该用户发出的语音信号进行编码后发送给对端用户终端。
7. -种语音通信装置，其特征在于，该装置包括： 训练模块：采集用户发出的语音信号，对采集的语音信号进行采样，每个采样样本作为 一个训练样本，对该用户的训练样本进行训练，得到该用户的音色合成数据：目标线型滤波 器系数和目标噪声序列； 训练结果同步模块：将该用户的音色合成数据同步到其他终端上； 语音通信模块：当所述用户与其他用户通信时，从该用户发出的语音信号中提取出基 频信号，将该基频信号发送给对端用户终端，W便：对端用户终端根据该用户的音色合成数 据，由该基频信号计算得到该用户的原始语音信号。
8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练模块对该用户的训练样本进行 训练，得到该用户的音色合成数据：目标线型滤波器系数包括： 从每个训练样本中提取出基频信号；根据该样本的基频信号和训练样本，计算出该样 本的线型滤波器系数h; 当针对所有训练样本都已计算出h时，分别计算每个样本的h与目标h的差值，得到每 个训练样本的h的误差，统计误差在预先设定的h样本聚合置信区间内的样本数目，计算该 数目与样本总数的比值，若该比值不小于预先设定的h数据精度，则确定本次训练成功，对 目标h进行量化处理，得到最终的目标h。
9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述训练模块对该用户的训练样本进行 训练，得到该用户的音色合成数据：目标噪声序列包括： 对每个训练样本，采用训练得到的目标h对提取出基频信号的每个训练样本进行滤 波，滤波结果即为该训练样本的噪声序列； 当得到所有训练样本的噪声序列后，计算每个样本的噪声序列与目标噪声序列的差 值，得到每个训练样本的噪声序列的误差，统计误差在预先设定的噪声序列样本聚合置信 区间内的样本数目，计算该数目与样本总数的比值，若该比值不小于预先设定的噪声序列 数据精度，则确定本次训练成功，对目标噪声序列进行量化处理，得到最终的目标噪声序 列。
10. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述语音通信模块进一步用于，当从该 用户发出的语音信号中提取出基频信号时，计算语音信号的基音周期和每峽语音信号的能 量，将该基音周期和每峽语音信号的能量发送给对端用户终端。
11. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述训练结果同步模块进一步用于，接 收其他终端发来的其他终端用户的音色合成数据， 且，所述语音通信模块进一步用于，当接收到其他终端发来的基频信号时，在训练结果 同步模块查找到对应的音色合成数据，根据该音色合成数据，由该基频信号计算得到该其 他终端用户的原始语音信号。
12. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述训练模块进一步用于，当得到该用 户的音色合成数据：目标线型滤波器系数和目标噪声序列时，计算用户的音色合成数据的 精度； 所述语音通信模块进一步用于，当所述用户与其他用户通信时，判断训练模块计算得 到的所述用户的音色合成数据的精度是否不小于预设精度，若是，执行所述从该用户发出 的语音信号中提取出基频信号，将该基频信号发送给对端用户终端的动作；否则，对该用户 发出的语音信号进行编码后发送给对端用户终端。
【专利摘要】本发明提出语音通信方法及装置。方法包括：对于任一用户，用户终端采集该用户发出的语音信号，对采集的语音信号进行采样，每个采样样本作为一个训练样本；用户终端对该用户的训练样本进行训练，得到该用户的音色合成数据：目标线型滤波器系数和目标噪声序列；用户终端将该用户的音色合成数据同步到其他终端上；当所述用户与其他用户通信时，所述用户终端从该用户发出的语音信号中提取出基频信号，将该基频信号发送给对端用户终端，对端用户终端根据该用户的音色合成数据，由该基频信号计算得到该用户的原始语音信号。本发明提高了终端的语音通信质量。
【IPC分类】G10L19-18, G10L19-04
【公开号】CN104575507
【申请号】CN201310503667
【发明人】詹建飞, 刘霖
【申请人】中国移动通信集团公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2013年10月23日