1.一种基于大数据的数控自动化设备故障检测系统，其特征在于：包括数据采集模块、服务器、故障检测模块、故障维修模块、注册登录模块、人员分配模块和故障学习模块；
所述数据采集模块用于采集数控自动化设备的设备信息并将设备信息发送至服务器内存储；所述故障维修模块用于维修人员对数控自动化设备进行检测维修，具体步骤如下：
步骤一：维修人员通过手机终端输入设备编号和维修指令至故障维修模块；
步骤二：故障维修模块接收到维修指令和输入设备编号后，发送定位获取指令至该维修人员的手机终端，维修人员通过手机终端发送实时定位至故障维修模块；
步骤三：故障维修模块接收到实时定位后，获取设备编号对应的位置，并将其与接收到的实时定位进行计算距离差，当距离差小于设定阈值，则生成检修指令并将检修指令发送至故障检测模块；
所述故障检测模块接收到检修指令后，通过服务器获取设备编号对应的故障问题选项至维修人员的手机终端，维修人员通过手机终端输入对应的故障问题至故障检测模块，故障检测模块接收到对应的故障问题并进行检测处理，具体处理步骤为：
s1：设定设备编号记为pi，i＝1、……、n；将接收到对应的故障问题与服务器内故障问题对应的零部件名称，并标记为pilj，j＝1、……、n；
s2：获取零部件名称对应的维修更换次数并标记为cpilj；设定零部件名称对应的一个预设损耗系数并标记为spilj；
s3：将零部件维修、更换或安装时间与系统当前时间进行计算，得到零部件时间差，并标记为tpilj；
s4：利用公式
s5：将零部件名称依照检测显示值由大到小进行排序并发送至维修人员的手机终端上；维修人员依据检测显示值对数控自动化设备进行检测，并将检测到的故障零部件的名称通过手机终端发送至服务器内，同时该数控自动化设备对应的零部件名称的零部件维修更换次数增加一次，同时该零部件维修维修或更换时间为服务器接收到故障零部件的名称的时间；维修人员对故障的零部件进行维修更换，该维修人员的维修总次数增加一次,待维修数量减少一。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数控自动化设备故障检测系统，其特征在于：所述设备信息包括设备编号、位置、设备零部件名称及编号和零部件维修更换次数以及零部件维修、更换或安装时间；所述注册登录模块用于维修人员提交人员信息进行注册并将注册成功的人员信息发送至服务器内存储；人员信息包括姓名、年龄、手机号、入职时间和维修总次数。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数控自动化设备故障检测系统，其特征在于：所述人员分配模块用于对待维修的数控自动化设备进行维修人员分配，具体分配步骤如下：
ss1：数控自动化设备的操作人员通过手机终端将故障的数控自动化设备的设备编号和故障指令发生制人员分配模块；
ss2：人员分配模块接收到设备编号和故障指令后将该设备编号对应的数控自动化设备标记为待分配设备；
ss3：设定维修人员记为rk，k＝1、……、n；维修人员对应的年龄记为nrk；维修人员对应的维修总次数记为prk；
ss4：将系统当前时间与维修人员的入职时间进行计算得到入职时长，并标记为trk；
ss5：利用公式
ss6：将分配值最大的维修人员标记为该待分配设备的维修者，人员分配将待分配设备的设备编号与维修人员建立绑定，将设备编号与维修人员发送至服务器内存储，同时，将设备编号及地址发送至该维修人员的手机终端上，该维修人员的待维修数量增加一。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数控自动化设备故障检测系统，其特征在于：所述故障学习模块用于维修人员通过手机终端上传维修数控自动化设备的维修视频并提供给其余维修人员进行视频学习，同时计算维修人员的维修学习值，具体计算步骤如下：
步骤一：维修人员通过手机终端访问故障学习模块的维修视频并进行观看，该维修人员的观看总次数增加一次，同时对维修视频观看进行统计，当维修人员将维修视频完整观看，则该维修视频的热度增加一；
步骤二：设定维修人员的上传维修数控自动化设备的维修视频的总次数记为mrk；将维修人员上传维修数控自动化设备的所有维修视频的热度进行求和，得到热度总值，记为hrk；
步骤三：统计维修人员观看维修视频的时长，得到观看总时长并标记为qrk；
步骤四：利用公式xrk＝mrk*q1+hrk*q2+qrk*q3获取得到维修人员的维修学习值xrk；其中，q1、q2和q3均为预设比例系数；
步骤五：故障学习模块将维修人员的维修学习值发送至服务器内存储。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数控自动化设备故障检测系统，其特征在于：所述服务器内还包括问题存储数据库，问题存储数据库用于存储数控自动化设备出现的故障问题及故障问题对应可能损坏的零部件。