1.一种基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，包括：
收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史车辆部件消耗数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；
基于所收集的历史数据形成经济驾驶模型，所述经济驾驶模型表征所述车辆部件消耗与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；
基于经济驾驶模型向用户提供有关经济驾驶的内容服务和/或控制服务。
2.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述内容服务包括：根据经济驾驶模型获得驾驶行为分析报告，所述驾驶行为分析报告包括：针对某一类经济驾驶，各相关因素对于与该类经济驾驶相应的车辆部件消耗的量化影响。
3.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述内容服务包括：提供达成某一类经济驾驶的驾驶建议。
4.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述控制服务包括：提供达成某一类经济驾驶的车辆部件控制操作。
5.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述历史控制数据包括下述任一项或组合：加/减速操作数据、转向数据。
6.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述历史车辆状态数据包括下述任一项或组合：速度、当前位置、横摆率、直线加速度。
7.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所述历史车辆部件消耗数据包括下述任一项或组合：油耗、轮胎磨损、刹车片磨损、发动机积碳、电瓶寿命。
8.如权利要求1所述的基于数据分析的经济驾驶辅助方法，其特征在于，所 述历史环境数据包括下述任意一种或组合：温度、湿度、天气、路况、车辆位置、前后车距、行驶里程。