1.一种面向动车组牵引电机的故障预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)提取一组完整的动车组牵引电机的运行数据,包括车速数据和每个牵引电机的轴承的温度数据;
(2)根据动车组运行状态,对所述运行数据分类;
(3)对所述温度数据进行曲线拟合,获取温度数据拟合线;
(4)设置温度警戒线,确定预警范围;
(5)获取动车组新的运行数据,并进行温度变化趋势分析,当温度数据超出警戒线时,发出预警。
2.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法,其特征在于,在所述步骤(2)和所述步骤(3)之间,还包括下述去噪步骤:
对所述温度数据进行数据去噪处理。
3.根据权利要求2所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法,其特征在于,所述去噪步骤包括:
以时间序列展示动车组运行数据;获取同一类别的多组温度数据;计算一个车速间隔区间的温度平均值作为此车速区间的温度;计算下一个相同车速间隔的车速区间的温度,直至读取此类别的完整温度数据;当整个序列或者单个温度数据偏离整体的温度曲线超过阈值,则剔除所述整个序列或者单个温度数据。
4.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:
2a)确定动车组运行的最大车速;
2b)以时间变量控制数据分类,分为加速数据、匀速数据和减速数据;
2c)保存三类数据。
5.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法,其特征在于,所述步骤(3)包括:
采用回归算法分析,对同一类别的所述温度数据进行分组,得到每组的温度数据的平均值,拟合出所述温度数据拟合线。
6.根据权利要求2或3所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法,其特征在于,所述步骤(3)包括:
采用回归算法分析,对经过去噪处理的同一类别的所述温度数据进行分组,对于温度数据稀疏组的温度数据平均值进行修正,根据修正后的温度数据平均值拟合出所述温度数据拟合线。
7.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法,其特征在于,所述设置温度警戒线的方法为:
温度警戒线的解析式设为:y=kx+b
式中,x为速度,单位km/h,y为温度,单位℃,k为斜率均值,b为数据中位数。
8.根据权利要求7所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法,其特征在于,根据每组温度数据平均值之间的最大差值确定b的取值范围,对b赋值,并统计温度警戒线内的温度数据的个数占比,当温度警戒线内的温度数据的个数占比达到95%时,确定b的取值。