恶劣天气判断方法、装置、终端和存储介质与流程

文档序号:13810419阅读:267来源:国知局

本发明实施例涉及网络通信技术领域,尤其涉及一种恶劣天气判断方法、装置、终端和存储介质。



背景技术:

恶劣气候不但对日常交通管理工作有着巨大的影响,与交通事故的发生之间也有许多内在的联系。恶劣天气对人、车、道路和交通环境都有不同程度的消极影响。例如,夏季常会出现大雨和暴雨的天气,同时冬天则极易出现大雾天气,在这种恶劣的天气下,能见度较低,驾驶员视线明显受阻,难以看清道路上的各种情况。一些驾驶员对此种行车路况并未提高警觉,而且更多的驾驶员对雨雾天如何正确行车也并不清楚。因此,需要在恶劣天气发生时,给予驾驶员安全提示。

目前,判断是否有恶劣天气发生主要采用地区组网气象监测进行提前预报,但该方法对于一些突发性、暂时性的恶劣天气通常无法做到准确预报。此外,还可以通过在车辆上安装各种传感器,以判断当前是否有恶劣天气发生,但该种方法需要对车辆进行改装,实施成本较高。



技术实现要素:

本发明实施例提供一种恶劣天气判断方法、装置、终端和存储介质,以实现利用现有设备准确判断恶劣天气的目的。

第一方面,本发明实施例提供了一种恶劣天气判断方法,包括:

获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况;

根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况判断是否为恶劣天气,所述恶劣天气包括:大雾天气和雨雪天气。

第二方面,本发明实施例还提供了一种恶劣天气判断装置,包括:

获取模块,用于获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况;

判断模块,用于根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况判断是否为恶劣天气,所述恶劣天气包括:大雾天气和雨雪天气。

第三方面,本发明实施例还提供了一种终端,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例提供的的恶劣天气判断方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例提供的恶劣天气判断方法。

本发明实施例提供的恶劣天气判断方法、装置、终端和存储介质,通过获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况,并可根据当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况实时判断是否有恶劣天气发生,可以在无需增加其它外设的情况下,能够准确地判断当前是否有恶劣天气发生。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1为本发明实施例一提供的恶劣天气判断方法的流程图;

图2是本发明实施例二提供的恶劣天气判断方法的流程图;

图3是本发明实施例三提供的恶劣天气判断方法的流程图;

图4是本发明实施例四提供的恶劣天气判断方法的流程图;

图5是本发明实施例五提供的恶劣天气判断方法的流程图;

图6是本发明实施例六提供的恶劣天气判断装置的结构图;

图7是本发明实施例七提供的终端的结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的恶劣天气判断方法的流程图,本实施例可适用于利用移动终端判断是否发生恶劣天气的情况,该方法可以由恶劣天气判断装置来执行,具体包括如下步骤:

步骤110、获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况。

在发生恶劣天气时,驾驶员通常都会主动降低当前的行驶速度。由于行驶速度的减低,会导致当前道路通行情况的变化。因此,需要获取当前位置周围的通行情况。在本实施例中,可以通过在线连接地图服务器,获取当前位置周围的通行情况。需要说明的是,所述当前位置周围的通行情况不止包括当前行驶的道路的通行情况,也包括在当前位置附近所有道路的通行情况。示例性的,可以确定以当前位置为圆心,确定预设范围为半径的圆。选取所述圆范围内所有道路,获取所有道路的通行情况。所述预设范围可以根据实际情况设定,通常可设置为5-10km。

此外,在恶劣天气发生时,驾驶员会打开雨刷控制,以获取清晰的视野。因此,也可获取雨刷的运行情况。示例性的,可以通过图像判断雨刷是否运行。利用移动终端配置的摄像头捕捉前档风玻璃的图像,根据图像获取余数的运行情况。

步骤120、根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况判断是否为恶劣天气,所述恶劣天气包括:大雾天气和雨雪天气。

在本实施例中,恶劣天气包括:大雾天气和雨雪天气。此两种情况发生时,驾驶员通常都会主动降低当前的行驶速度。导致通行情况由畅通变为拥堵或者缓慢通过。因此,在当前位置周围所有道路的通行情况都为拥堵或者缓慢通过的情况,可以判断当前有恶劣天气发生。

在大雾天气和雨雪天气发生时,都会产生视线变差的情况。通常驾驶员也会打开雨刷器控制,以获得良好的观察视野。因此,在雨刷器运行时,也可判断当前有恶劣天气发生。

此外,也可结合上述两种方式判断当前是否为恶劣天气,示例性的,可以先获取当前位置周围的通行情况,在获取当前位置周围的通行情况为拥堵或者缓慢通过时,再获取雨刷运行情况,在雨刷运行时,判断当前有恶劣天气发生。可以提高判断恶劣天气的准确性,同时也可减低移动终端的功耗。

本实施例通过获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况,并可根据当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况实时判断是否有恶劣天气发生,可以在无需增加其它外设的情况下,能够准确地判断当前是否有恶劣天气发生。

在本实施例的一个优选实施方式中,在根据所述当前行驶的路况信息和/或雨刷运行判断是否为恶劣天气之后,还可增加如下步骤:如果判断为恶劣天气,则针对所述恶劣天气发出驾驶提示。由于恶劣天气下的驾驶操作和正常天气的驾驶操作存在很大的区别。因此,在判断恶劣天气情况发生时,需要针对所述恶劣天气发出驾驶提示。以提示驾驶员按照所述提示进行操作,避免交通事故发生。示例性的,可以动态修改限速策略,在大雾天气下,降低限速速度。提示驾驶员打开雾灯,并关闭远光灯。在雨雪天气下,提示驾驶员打开雾灯,低档形式,降低速度,并提示驾驶员熄火后不能再次启动等。通过针对所述恶劣天气向驾驶员发出驾驶提示,以使得驾驶员能够根据所述提示小心驾驶,减少事故的发生几率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的恶劣天气判断方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,将所述根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行判断是否为恶劣天气,具体优化为:获取所述当前位置周围的通行情况和所述当前位置周围的历史通行情况,如果所述当前位置周围的历史通行情况为畅通,且所述当前位置周围的通行情况为拥堵或行驶缓慢,则在没有接收到异常路况信息时,判断为大雾天气。

相应的,本实施例所提供的恶劣天气判断方法,具体包括:

步骤210、获取所述当前位置周围的通行情况。

步骤220、获取所述当前位置周围的历史通行情况。

在某些情况下,通行情况由畅通变为拥堵或者行驶缓慢并不是由天气原因造成的。例如,在由平原进入山区的路段,或者由于道路设计由原来的多车道突然变为单车道等情况。因此,需要排除上述情况。据此,在本实施例中,需要获取所述当前位置周围的历史通行情况。示例性的,可以从在线地图服务其中获取所述当前位置周围的历史通行情况。优选的,可以获取最近一周或者一个月内的历史通行情况。考虑到道路的变化较快,最近时期的历史通行情况相对于较长时间以前的历史通行情况更具有参考性。

步骤230、如果所述当前位置周围的历史通行情况为畅通,且所述当前位置周围的通行情况为拥堵或行驶缓慢,则在没有接收到异常路况信息时,判断为大雾天气。

如果所述当前位置周围的历史通行情况为畅通,则说明该前位置周围的道路和车流量相匹配,不会因为道路的原因导致拥堵或者行驶缓慢的情况。因此,可以排除道路本身的原因导致的拥堵或者行驶缓慢。因此在所述当前位置周围的历史通行情况为畅通,且所述当前位置周围的通行情况为拥堵或行驶缓慢时,则可以初步判断当前天气为大雾天气。

进一步的,造成道路拥堵或者行驶缓慢除了上述天气和道路本身的原因以外,还有可能是由于交通事故或者临时交通管制等异常路况造成的。因此,需要从在线地图服务器中获取当前是否有交通事故或者临时交通管制等异常路况。所述交通事故信息可以是用户上报的,也可以是交警官方发布的。在没有接收到异常路况信息时,可以排除异常路况导致的道路拥堵或者行驶缓慢的情况。能够进一步提高大雾天气的判断准确度。

本实施例通过将所述根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行判断是否为恶劣天气,具体优化为:获取所述当前位置周围的通行情况和所述当前位置周围的历史通行情况,如果所述当前位置周围的历史通行情况为畅通,且所述当前位置周围的通行情况为拥堵或行驶缓慢,则在没有接收到异常路况信息时,判断为大雾天气。可以通过所述当前位置周围的历史通行情况判断拥堵或行驶缓慢是否由道路本身的原因或者因为异常路况原因产生,并根据上述判断结果进而判断拥堵或行驶缓慢是否由大雾天气造成,能够有效提高大雾天气的判断准确度。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的恶劣天气判断方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,将所述获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况,具体优化为:采集震动信号,根据所述震动信号的频率判断雨刷是否运行;并将所述根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行判断是否为恶劣天气,具体优化为:如果雨刷运行,则判断为雨雪天气。

相应的,本实施例所提供的恶劣天气判断方法,具体包括:

步骤310、采集震动信号,根据所述震动信号的频率判断雨刷是否运行。

示例性的,可以利用移动终端配置的重力传感器采集车内的震动信号,利用所述震动信号的频率判断雨刷是否运行。在雨刷开启后,由于雨刷的晃动会带动车辆的轻微震动。因此可以根据所述震动信号的频率判断雨刷是否运行。

优选的,可以通过一阶低通滤波算法去除所述震动信号中的干扰信号,并根据滤波后的震动信号确定雨刷是否运行。通常雨刷在运行时,其运转频率是预先设定好的,与其它震动,例如发动机震动频率相比较低。因此,可以利用震动信号的频率判断雨刷是否运行。

由于道路不平整可能会导致车辆颠簸,致使采集到的振动信号中包括了车辆颠簸导致的干扰信号。因此,需要将其过滤。一阶低通滤波是使用软件编程实现普通硬件rc低通滤波器的功能,其算法公式为:

y(n)=αx(n)(1-α)y(n-1)

其中:α=滤波系数;x(n)=本次采样值;y(n-1)=上次滤波输出值;y(n)=本次滤波输出值。由于颠簸产生的干扰信号为偶发信号。因此,可以利用输出对输入的反馈作用实现相应的过滤功能,以去除所述震动信号中的干扰信号。

s320,如果雨刷运行,则判断为雨雪天气。

本实施例通过将所述获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况,所述根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行判断是否为恶劣天气,具体优化为:采集震动信号,根据所述震动信号的频率判断雨刷是否运行;相应的,所述根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行判断是否为恶劣天气,具体优化为:如果雨刷运行,则判断为雨雪天气。可以根据雨刷的震动情况判断雨刷是否正在运行,并根据雨刷的运行情况判断是否为雨雪天气。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的恶劣天气判断方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,在如果雨刷运行后,增加如下步骤:采集声音信号;根据所述声音信号判断雨刷是否持续运行,如果所述雨刷持续运行,则判断为雨雪天气。

相应的,本实施例所提供的恶劣天气判断方法,具体包括:

步骤410、采集震动信号,根据所述震动信号的频率判断雨刷是否运行。

步骤420、如果雨刷运行,采集声音信号。

雨刷运行可能包括以下至少两种情况:在雨雪天气下持续开启雨刷,清扫前挡风玻璃上掉落的雨雪;或者使用雨刷清晰前挡风玻璃。如果根据雨刷运行情况来判断雨刷是否在运行,可能会出现判断错误的情况。因此,在本实施例中,在判断雨刷运行时,采集车辆内部的声音信号。示例性的,可以在判断雨刷运行时,开启移动终端的麦克风,利用所述麦克风拾取声音信号。

步骤430、根据所述声音信号判断雨刷是否持续运行,如果所述雨刷持续运行,则判断为雨雪天气。

雨刷在运行时,会与前挡风玻璃产生摩擦,会产生与其它声音,例如发动机的声音、风噪声和路面摩擦噪声都不同的声音信号。利用声音信号可以识别雨刷是否持续运行。示例性的,可以利用互相关函数对声音信号进行分析,判断所述声音信号判断雨刷是否持续运行。所述互相关函数表示的是两个时间序列之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度。描述两个不同的信号之间的相关性的函数。具体的,设定静止时雨刷工作时的声音信号为x(t),那么驾车时开启雨刷后的随机声音信号为y(t),则其互相关函数可以定义为:

rxy(tl,·t2)=·e[x(tl)y(·t2)]。

所述互相关函数具有下列特性:

(1)rxy(τ)=ryx(-τ)。

(2)rxy(τ)仅与时间差τ有关,而与计算时间t的起点无关。

(3)|rxy(τ)|<(rx(0)*ry(0))^0.5,当两个随机过程互不相关时,则一定有rxy(τ)=ryx(τ)=0。利用互相关函数可以确定任意两个时刻的声音信号的相关度,如果确定相关,则说明在所述任意两个时刻雨刷都是在运行状态,可说明雨刷在所述任意两个时刻连续运行。如果雨刷连续运行,则可以排除开启雨刷是出于清洁前挡风玻璃的目的。即可判断当前天气为雨雪天气。

本实施例通过在如果雨刷运行后,增加如下步骤:在判断所述雨刷运行时,采集声音信号;根据所述声音信号判断雨刷是否持续运行,如果所述雨刷持续运行,则判断为雨雪天气。可以排除雨刷短暂运行的情况,提高了雨雪天气判断的准确性。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的恶劣天气判断方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,将所述针对所述恶劣天气发出驾驶提示,具体优化为:获取车辆信息,针对所述恶劣天气发出与所述车辆信息对应的驾驶提示。

相应的,本实施例所提供的恶劣天气判断方法,具体包括:

步骤510、获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况。

步骤520、根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况判断是否为恶劣天气,所述恶劣天气包括:大雾天气和雨雪天气。

步骤530、获取车辆信息,针对所述恶劣天气发出与所述车辆信息对应的驾驶提示。

不同类型的车辆在恶劣天气下的驾驶策略可能会存在不同,因此,有必要根据当前驾驶的车辆的类型在恶劣天气情况发生时给予驾驶员正确的提示信息。以增强恶劣天气时的驾驶安全性。示例性的,可以通过用户手动输入的信息获取车辆信息,所述车辆信息可以包括:汽车类型、最大乘坐人数、品牌、型号等。或者通过连接车辆信息数据库,通过用户选择的汽车类型、品牌和型号信息获取车辆的详细信息。并可针对所述恶劣天气发出与所述车辆信息对应的驾驶提示。示例性的,获取车辆信息为4轮驱动,则在雨雪天气发生时,发出调整为4驱工作模式,并手动关闭esp的提示信息。以使得用户根据所述提示进行对应操作,提高雨雪天气驾驶的安全性。

本实施例通过将所述针对所述恶劣天气发出驾驶提示,具体优化为:获取车辆信息,针对所述恶劣天气发出与所述车辆信息对应的驾驶提示。可以根据当前所驾驶的车辆信息,向驾驶员提供合适的安全提示信息。可以使得用户根据所述提示进行对应操作,提高雨雪天气驾驶的安全性。

实施例六

图6是本发明实施例六提供的恶劣天气判断装置的结构示意图,如图5所示,所述装置包括:

获取模块610,用于获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况;

判断模块620,用于根据所述当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况判断是否为恶劣天气,所述恶劣天气包括:大雾天气和雨雪天气。

本实施例提供的恶劣天气判断装置,通过获取当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况,并可根据当前位置周围的通行情况和/或雨刷运行情况实时判断是否有恶劣天气发生,可以在无需增加其它外设的情况下,能够准确地判断当前是否有恶劣天气发生。

在上述各实施例的基础上,所述装置还包括:

提示发出模块,用于在判断为恶劣天气时,则针对所述恶劣天气发出驾驶提示。

在上述各实施例的基础上,所述判断模块,包括:

历史通行情况获取单元,用于获取所述当前位置周围的历史通行情况;

大雾天气判断单元,用于如果所述当前位置周围的历史通行情况为畅通,且所述当前位置周围的通行情况为拥堵或行驶缓慢,则在没有接收到异常路况信息时,判断为大雾天气。

在上述各实施例的基础上,所述获取模块,包括:

雨刷运行判断单元,用于采集震动信号,根据所述震动信号的频率判断雨刷是否运行;

所述判断模块,包括:

雨雪天气判断单元,用于如果雨刷运行,则判断为雨雪天气。

在上述各实施例的基础上,所述雨刷运行判断单元,用于:

通过一阶低通滤波算法去除所述震动信号中的干扰信号,并根据滤波后的震动信号确定雨刷是否运行。

在上述各实施例的基础上,所述装置还包括:

声音信号采集模块,用于在判断所述雨刷运行时,采集声音信号;

雨雪天气判断模块,用于根据所述声音信号判断雨刷是否持续运行,如果所述雨刷持续运行,则判断为雨雪天气。

在上述各实施例的基础上,所述雨雪天气判断模块用于:通过互相关函数对所述声音信号进行分析,根据分析结果判断雨刷是否持续运行。

在上述各实施例的基础上,所述提示发出模块用于:

获取车辆信息,针对所述恶劣天气发出与所述车辆信息对应的驾驶提示。

本发明实施例所提供的恶劣天气判断装置可执行本发明任意实施例所提供的恶劣天气判断方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例七

图7为本发明实施例七提供的一种终端的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性终端12的框图。图7显示的终端12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示,终端12以通用计算设备的形式表现。终端12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线,微通道体系结构(mac)总线,增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

终端12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被终端12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。终端12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

终端12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该终端12交互的设备通信,和/或与使得该终端12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且,终端12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与终端12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合终端12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的恶劣天气判断方法。

实施例八

本发明实施例八还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例中任一所述的恶劣天气判断方法。

本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用,并且该程序也可以是其它现有程序,例如电子地图程序的一部分。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包、或者作为其它软件包,例如电子地图软件包的一部分执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

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