基于边缘计算的电梯控制系统及方法与流程

本发明属于物联网，具体涉及基于边缘计算的电梯控制系统及方法。

背景技术：

1、电梯是与公众日常生活密切相关的公共基础设施。随着电梯数量的增加，电梯安全与公众安全逐渐受到社会各方面的关注。目前一部分电梯事故的原因是乘客在电梯中进行一些异常行为，例如跳跃、扒门、踢门等等。但是现有的电梯缺乏识别乘客是否存在异常行为的方法。

技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷，本发明提供基于边缘计算的电梯控制系统及方法，能够识别电梯中乘客是否存在异常行为。

2、基于边缘计算的电梯控制系统，包括：

3、边缘服务器：用于构建人体异常行为模型；人体异常行为模型用于接收环境数据，判断环境数据中是否存在异常行为；

4、物理设备：设置在电梯内，与边缘服务器通信；物理设备用于采集环境数据，环境数据包括电梯内的视频和音频；

5、控制设备：与边缘服务器和电梯通信；控制设备用于接收人体异常行为模型的输出结果，当输出结果为存在异常行为时，进行预警，控制电梯执行对应的处置策略。

6、进一步地，人体异常行为模型包括行为识别模型，行为识别模型通过以下方法创建：

7、获取包含异常行为的样本图片；

8、识别样本图片中的人体骨骼；

9、标注出每个样本图片的异常类别和关键关节；

10、统计每个异常类别下关键关节的倾角；

11、训练异常类别和关键关节的倾角之间的关系，得到行为识别模型。

12、进一步地，行为识别模型具体用于：

13、当接收到的环境数据为视频时，提取视频中若干帧图片；

14、识别出图片中的人体骨骼以及各关节的倾角；

15、当关节的倾角与某异常类别下关键关节的倾角匹配时，判断环境数据中存在异常行为，并输出异常类别。

16、进一步地，人体异常行为模型包括意图识别模型；意图识别模型具体用于：

17、当接收到的环境数据为音频时，识别音频的行为意图；

18、当行为意图属于异常行为意图时，判断环境数据中存在异常行为。

19、进一步地，控制设备还用于：

20、根据每个异常类别设置对应的处置策略；

21、当输出结果为存在异常行为时，根据异常类别获取对应的处置策略；

22、根据处置策略控制电梯中各部件动作。

23、第二方面，基于边缘计算的电梯控制方法，包括：

24、物理设备采集环境数据，环境数据包括电梯内的视频和音频；

25、边缘服务器中人体异常行为模型接收环境数据，判断环境数据中是否存在异常行为；

26、控制设备接收人体异常行为模型的输出结果，当输出结果为存在异常行为时，进行预警，控制电梯执行对应的处置策略。

27、进一步地，人体异常行为模型包括行为识别模型，行为识别模型通过以下方法创建：

28、获取包含异常行为的样本图片；

29、识别样本图片中的人体骨骼；

30、标注出每个样本图片的异常类别和关键关节；

31、统计每个异常类别下关键关节的倾角；

32、训练异常类别和关键关节的倾角之间的关系，得到行为识别模型。

33、进一步地，人体异常行为模型接收环境数据，判断环境数据中是否存在异常行为具体包括：

34、当接收到的环境数据为视频时，提取视频中若干帧图片；

35、利用行为识别模型识别出图片中的人体骨骼以及各关节的倾角；

36、当关节的倾角与某异常类别下关键关节的倾角匹配时，判断环境数据中存在异常行为，并输出异常类别。

37、进一步地，人体异常行为模型包括意图识别模型；人体异常行为模型接收环境数据，判断环境数据中是否存在异常行为具体包括：

38、当接收到的环境数据为音频时，利用意图识别模型识别音频的行为意图；

39、当行为意图属于异常行为意图时，判断环境数据中存在异常行为。

40、进一步地，控制设备控制电梯执行对应的处置策略具体包括：

41、根据每个异常类别设置对应的处置策略；

42、当输出结果为存在异常行为时，根据异常类别获取对应的处置策略；

43、根据处置策略控制电梯中各部件动作。

44、由上述技术方案可知，本发明提供的基于边缘计算的电梯控制系统及方法，能够识别出电梯中乘客是否存在异常行为并进行报警，提高了电梯和大众的安全性，部署边缘服务器识别人体异常行为，减少占用控制设备的资源，可以根据实际的计算需求部署对应的边缘服务器，部署灵活。

技术特征：

1.基于边缘计算的电梯控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于边缘计算的电梯控制系统，其特征在于，所述人体异常行为模型包括行为识别模型，所述行为识别模型通过以下方法创建：

3.根据权利要求2所述基于边缘计算的电梯控制系统，其特征在于，所述行为识别模型具体用于：

4.根据权利要求3所述基于边缘计算的电梯控制系统，其特征在于，所述人体异常行为模型包括意图识别模型；所述意图识别模型具体用于：

5.根据权利要求4所述基于边缘计算的电梯控制系统，其特征在于，所述控制设备还用于：

6.基于边缘计算的电梯控制方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述基于边缘计算的电梯控制方法，其特征在于，所述人体异常行为模型包括行为识别模型，所述行为识别模型通过以下方法创建：

8.根据权利要求7所述基于边缘计算的电梯控制方法，其特征在于，所述人体异常行为模型接收环境数据，判断所述环境数据中是否存在异常行为具体包括：

9.根据权利要求8所述基于边缘计算的电梯控制方法，其特征在于，所述人体异常行为模型包括意图识别模型；所述人体异常行为模型接收环境数据，判断所述环境数据中是否存在异常行为具体包括：

10.根据权利要求9所述基于边缘计算的电梯控制方法，其特征在于，控制设备控制电梯执行对应的处置策略具体包括：

技术总结
本发明提供了基于边缘计算的电梯控制系统及方法，系统包括：边缘服务器：用于构建人体异常行为模型；人体异常行为模型用于接收环境数据，判断环境数据中是否存在异常行为；物理设备：设置在电梯内，与边缘服务器通信；物理设备用于采集环境数据，环境数据包括电梯内的视频和音频；控制设备：与边缘服务器和电梯通信；控制设备用于接收人体异常行为模型的输出结果，当输出结果为存在异常行为时，进行预警，控制电梯执行对应的处置策略。该系统能够识别出电梯中乘客是否存在异常行为并进行报警，提高了电梯和大众的安全性，部署边缘服务器识别人体异常行为，减少占用控制设备的资源，可以根据实际的计算需求部署对应的边缘服务器，部署灵活。

技术研发人员：蔡明,岳阳,冯恂
受保护的技术使用者：无锡冠之杰数据信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17