1.一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，包括多个空调室，其特征在于：所述空调室内设置有空调主机，所述空调主机设置有阀门，所述阀门上设置有空调负荷预测单元，所述空调室内还设置有红外探测器、温度传感器和湿度传感器，所述红外探测器、温度传感器和湿度传感器连接有无线通讯基站，所述无线通讯基站连接有空调集中控制平台，所述空调集中控制平台集成有预测计算单元，所述空调集中控制平台与云服务器连接，其中所述红外探测器设置为感测空调室内的人员，所述湿度传感器设置为感测空调室内的湿度，所述无线通讯基站设置为将所述红外探测器、温度传感器和湿度传感器感测的信号传递到所述空调集中控制平台，所述空调集中控制平台将所述预测计算单元的处理信息通过无线通讯的方式传递至所述云服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述预测计算单元为K-means算法计算单元。
3.根据权利要求2所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述K-means算法计算单元包括壳体，所述壳体上设置有至少3个I/0接口，所述I/0接口连接有PCB电路板，所述PCB电路板上设置有具有迭代函数模型的计算单元。
4.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述阀门和所述空调负荷预测单元安装在所述空调主机末端的水路上，并且所述空调负荷预测单元包括预测步长调节单元和修正模块，用于根据空调所在室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长，并根据空调负荷情况进行修正。
5.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述红外探测器为热释电红外传感器，所述热释电红外传感器的探测元件的波长灵敏度范围为0.2μm～20μm。
6.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述温度传感器为设置有无线通讯接口的数字温度传感器。
7.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述湿度传感器为具有IP66级防水功能和BLE4.0蓝牙通讯协议的湿度传感器。
8.根据权利要求6或7所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述温度传感器和湿度传感器设计成一体式设备。
9.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述无线通讯基站设置有无线中继器，且所述无线中继器设置有至少8个信道。
10.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述空调集中控制平台通过RS-485总线、can总线、1ong总线和BA总线中的任意的一种与所述云服务器通讯。