能量存储介质的实时标价控制器的制作方法

专利名称：能量存储介质的实时标价控制器的制作方法
技术领域：
本发明通常涉及能量存储介质，特别涉及控制与环境控制系统相连的能量存储介质的实时标价控制器和相应方法。
许多电力公司无法利用普通装置生产足够的电力来满足用户高峰时的需求。由于新电厂需要花费庞大的资本和环境成本，所以这些电力公司制定建立措施鼓励用户将用电时间安排在电力充足时。建立措施一般表现在电能费率结构上，因此实时标价(RTP)结构迅速得到了推广。
RTP是一种随时间变化的电能费率，它考虑了电力生产成本随时间的变化。借助RTP结构，电力公司可以根据随时间变化的实际边际成本调整电能费率，从而在边际成本较高时准确而及时地鼓励用户减少需求。

图1示出了24小时周期的RTP费率结构例子。
RTP与传统的天时(TOD)或用时(TOU)电能费率相比有两个根本的不同之处。首先，TOD或TOU能量标价结构的需求费用不是被免除就是被大大压缩。其次，RTP方案中的费率可以更为频繁地更改(例如每个小时)并且提前公告的时间大大缩短(例如一天以内)。
当采用RTP时，给定时段内的公用设施成本计划定期提供给用户。价格计划一般在生效前一天(天提前)或前一小时(小时提前)提供给用户。在天提前标价中，向公用设施用户提供的是明天的价格，而在小时提前标价中，用户接收到的下一小时的能源价格。
为了使公用设施用户得益于RTP，必须作短期调整以削减能源价格较高时段内的能源需求。实现该目标的一种方法是利用带能量存储介质的辅助环境调节系统。借助这些能量存储装置，通过在能源价格较高时段内启用能量存储介质存储的能量并在能源价格较低时段内生产能源，减少了外部能源消耗。
为了从RTP中获得最大的收益，系统必须能了解能源需求和消耗信息。而且一般需要能预测未来负载需求。但是，由于RTP标价结构的能源价格频繁变动并且能源使用习惯也一直在变化，所以为了使公用设施用户节省成本，RTP成本函数必须总是最小的。具体的RTP成本函数给定为JRTP=ΣK=1S[Re*P]K*Δt---(1)]]>这里K为RTP计划的间隔；Pk为间隔k内消耗的平均电能(kW)；JRTP为用户成本；Rek为间隔k内的能源成本(如图1所示，一般是一天调整24次)；Δt为间隔长短；S为优化时区内的间隔数量。
在以下讨论中，由于典型的间隔长度为一小时，所以阶段K代之以H以表示小时(军事时间)。但是值得注意的是，只要能免除或降低需求费用，那么任何间隔长度的控制策略都是合适的。
使RTP成本函数最小的状态和控制变量轨迹从解析角度可参见L.S.Pontryagin,V.G.Boltyanskii,R.V.Gamkrelidze和E.F.Mishchenko的“优化过程的数学理论”(Wiley-Interscienee(1962))，从数值角度可参见R.Bellman，“动态编程”，Princeton University Press(1957)，或者基因算法(参见D.E.Goldberg的“搜索、优化和机器学习中的基因算法”，Addisen-Wesley Publishing Company,Inc(1989))。遗憾的是，这些方法需要相当的专门知识来构造解和数学求解。此外需要大量的计算机资源(包括存储器)来产生解。因此对于利用实际的非线性分量模型实时解决能量存储介质优化控制问题来说是不实用的。
针对上述问题，本发明的目标是提供一种能量存储介质控制器，它使实时标价的综合成本函数最小，同时实现起来比较简单，计算效率较高，需要的存储器最少，并且是耐用的。而且从以下结合附图的描述和权利要求中将会进一步理解本发明的各种优点和特征。
本发明提供了一种控制与提供环境调节的环境控制系统相连的能量存储介质的装置和方法。控制器包括用来存储实时能源标价概貌的能源标价数据结构，标价概貌表示与生产成本随时间变化的能源对应的能源费率。控制器还包括存储介质，该存储介质含有依赖于实时能源标价概貌并控制能源存储介质操作的能源成本函数的逼近优化控制轨迹规则。提供了根据实时能源标价概貌和规则产生存储介质控制信号的机器。为了使与环境控制系统环境调节相关的能源成本最小，能量存储介质借助存储介质控制信号控制。
通过以下结合附图对本发明的描述可以进一步理解本发明的其它目标和优点。
图1为天提前实时标价安排的例子；图2为环境控制系统，它包括与本发明的基于知识的控制器一起使用的能量存储介质；图3为本发明的基于知识的控制器的细节；图4为基于知识的控制器的工厂状态选择器的细节；图5为基于知识的控制器的放电模块的细节；图6为基于知识的控制器放电安排器所用程序的流程图；以及图7为控制变换函数示意图，它表示基于知识的控制器的PID反馈控制器。
下列较佳实施例的描述是示意性质的并且对本发明或应用和用途无限定作用。
图2示出了作为空调系统20的环境控制系统，它对连接能量存储介质24的建筑物22进行环境调节，该介质由本发明的基于知识的控制器26控制。空调系统20包括水冷凝单元28、二次冷凝控制器29、冷却塔30、二次流体配送泵32、冷凝水泵34以及包含在建筑物22内的冷却线圈36。
在空调系统20的冷却循环中，大约25％的乙二醇和水的混合物(卤水)在冷凝单元28、能量存储介质24和冷却线圈之间分布。具体而言，卤水由水冷凝单元28冷凝并通过能量存储介质泵抽，随后送至建筑物22的冷却线圈36。
能量存储介质24为热能存储(TES)箱。具体而言，TES水箱24为内部融化的冰存储箱。在这种设计中，紧密排列的小口径管子平行排列在圆柱形存储箱内，它们被水和冰包围。在TES充电(即制冰)或TES放电(即冰融化)循环中，卤水通过存储箱24内的小口径管子泵抽。
TES24的充电通过关闭通向建筑物冷却线圈36的负载旁路阀门38并完全开启通向存储冰的存储箱24的存储控制阀门40完成。在这种凡是下，所有的二次流体通过温度足够低于制冰温度的存储箱24内。当负载旁路阀门38向建筑物冷却线圈完全开启时TES箱24放电。在存储箱24放电期间，为了产生具有所需温度的卤水，存储控制阀门40调节来自存储箱24和冷凝器28的混合物。
冷凝器28为存储冰所用的工厂组件单元并且具有卤水供应温度设定点重新设定功能。冷凝器28位于存储介质24的上游一允许最高效地操作冷凝器28。与冷凝器位于存储介质24下游的情况相比，在给定负载下这种安排具有更高的冷凝器功率系数(COP)。这是由于冷凝器功耗与冷凝器供水温度的逆关系。
从空调系统20和冰存储箱24获得的最大好处是在能源价格高的时段将一部分的建筑物冷却负载安排给存储介质24，而在能源价格较低时从存储介质24提取能量。因此最后的目标是尽可能降低费率以建立在需求高峰时降低能量负载。
基于知识的控制器(KBC)26采用一组预先确定的试探规则尽可能降低RTP收费表中的费率。KBC26根据这些规则、状态变量和下面讨论的附加输入控制水冷凝单元28、负载旁路阀门38和存储控制阀门40。KBC26的优点是简单易行，计算高效，需要的计算机存储容量最小，并且非常耐用。
通过借助工作站，利用动态编程(R.Belman的“动态编程”，PrincetonUniversity Press,Princeton,N.J.(1957))离线求解各种输入范围和系统类型的优化控制问题以获得KBC26的试探规则。由于状态和控制变量限制容易实现，全局最小化可以确保，并且算法非常简洁(不需要微分估计)，所以选择动态编程。通过跟踪优化控制轨迹的公共特征来确定规则。优化控制轨迹被用来提供KBC所需的输入。
图3示出了控制器26的进一步细节。如图所示，KBC26包括工厂状态选择器42、试探机器44、预测器46、PID反馈控制器58和标价概貌48，标价概貌表示对应生产成本随时间变换的能量的费率，它存储在能源标价数据结构50内。试探机器44从预测器46接收公用设施热量传递速度的估计(Qbldg)，它借助能量平衡从过去的装置流量和温度测量中获得。此外，试探机器44接收输入的设施特定数据52，例如设备容量、TES最大放电/充电速度、充电/放电计划和所需的保留容量。而且，试探机器44利用上述借助动态编程技术获得的试探规则54。
试探规则建立在下述放电和充电规则以及假设上放电规则1)开始于对应最高能源成本(Re)的时间间隔(一般为小时)，通过释放热存储量尽可能满足该时间间隔内建筑物的负载(Qbldg)；以及2)对于下一最高能源成本间隔重复步骤1，直到存储容量耗尽或者建筑物冷却负载要求接近零。
充电规则1)总是以最大速率时充电；2)只在用户定义的充电周期充电；以及3)如果存储量充电至最大定义极限时立即停止充电。
假定1．在计划水平期间完全释放TES剩余存储量(如果可能)是有利的；2．在预期负载和环境条件下控制器对冷凝效率的灵敏度与其它测量、预测和建模误差相比忽略不计；3．在释放计划水平期间不允许充电；以及4．当使用TES不利超过使用冷凝器时在释放计划水平期间没有时间周期。
值得注意的是，需要预测算法的热负载来产生设施热传递速率Qbldg的估计。有必要确保存储介质在能源价格较高期间有可用的容量。否则，存储介质可能提早耗尽并且无法满足冷却要求。这种预测算法参见“建筑物电力需求实时预测的自适应方法”，ASHARAE Transactions,Vol.97,Partl,Seem,J.E.，和J.E.Braun,1991，它作为参考文献包含在本发明中。
根据这些基本规则和假定，试探机器44产生设定点调整或输出过载命令56提供给PID控制器，后者利用这些信号调节冷凝器60和存储箱64的容量。在许多安装中，负载旁路阀门也作调整以适应二进制的控制信号。该第一阀门控制信号(C91)(62)是两位置信号，它根据现场状态完全开启或关闭负载旁路阀门。
PID反馈控制器58产生操作冷凝器设定点和存储控制阀门所需的控制信号(60,64)。在下面描述中，通过借助冷凝器设定点控制信号(Tchs,sp)60调整冷凝器设定点温度并借助第二阀门控制信号(C52)64调整存储控制阀门来改变TES容量。
图4示出了KBC的工厂状态选择器的进一步细节。现场状态选择器42的状态过渡取决于用户定义的放电间隔(即开始放电的小时(Hdisch,start)和结束放电的小时(Hdisch,end))、充电的TES状态(即当前测得的存储剩余量(Qinv))以及热存储介质的设计容量(Qinv,des)。根据这些输入，现场状态选择其42选择待命状态66、充电状态68或者放电状态70。选定的状态(即现场_状态)随后传送至试探机器，后者根据输入在充电模式、放电模式或待命模式下运行。
现场状态选择器42的输入状态为放电存储状态70。现场状态选择器42将处于放电存储状态70直到当前小时(H)在客户定义的放电间隔以外(即H＜Hdisch,start或H＞=Hdisch,end)。一旦出现该条件，状态从放电状态70过渡至充电存储状态68。
由于现场状态选择器42处于充电状态68，所以充电的TES状态增加。一旦TES完成充电(即Qinv＞Qinv,des)，则现场状态选择器42将过渡至待命状态66。如果进入定义的放电间隔(即Hdisch,startH＜=H＜Hdisch,start)现场状态选择器42将退出充电存储状态68并返回放电存储状态70。而且，如果现场状态选择器42处于待命状态66，则当当前小时(H)属于用户定义的放电间隔内时(即Hdisch,startH＜=H＜Hdisch,start)过渡至放电存储状态70。
如上所述，现场状态选择器42向试探机器发送现场状态(即现场_状态)，后者根据该输入执行充电模块、放电模块或待命模块。如图3所示，如果现场状态为“待命”，则试探机器44执行待命模块44a，如果是“充电”，则执行充电模块44b，如果是“放电”，则执行放电模块44c。当试探机器44执行充电模块44a时，冷却器在最大容量下工作，设定点如再充电TES存储箱所要求的那样较低。通过超控负载旁路阀门命令62实现从而旁路建筑物冷却线圈36，超控存储控制阀门命令64使得所有流体通过存储箱24，并超控冷凝器设定点控制器输出60以向冷凝器控制面板29提供尽可能低的设定点。
待命模块44a的执行使得卤水停止流经TES存储箱。如果建筑物热负载最小，则冷凝器操作也最小或者停止冷凝器的操作。完成这些动作的方式是，超控负载旁路阀门命令62从而使流体可以流经建筑物冷却线圈36，超控存储控制阀门命令64从而全部旁路存储箱，释放任何对冷凝器设定点控制器输出60的超控从而满足建筑物二次输入温度设定点130。
由于当能源成本较高时TES和冷凝器的容量必须协调得使TES放电速率最大但是TES又不能过早耗尽，所以放电模块44c完成的步骤比充电模块44b和待命状态44a更为复杂。
放电模块44c采用公用设施公司提供的已知未来能源成本(Re)(但可能是预测的)、预测的设施热量传递速率(Qbldg)、最大存储放电容量的估计、调度信息和最大冷凝器容量的知识来确定在将要到来的小时内采用最大或最小的存储用法。放电模块还估计在用户放电间隔的其余小时是使存储最大还是最小。
图5示出了放电模块的进一步细节。放电模块44c每小时执行以改善预测器精度并处理先前间隔内估计的最大存储放电容量中的误差。
放电调度器120确定放电安排(Disch_STGY(H))。放电计划提供给放电实施器122，后者选择适当的冷凝器/存储优先权控制策略并向PIDtank和PIDch发送合适的超控和/或设定点变化以实现选定的控制策略。放电调度器120确定放电安排的程序试图通过在电力成本较高时使TES放电速率最高但不过早耗尽存储量来模拟优化控制器的性能。图6示出了放电调度器120的较佳程序。
如图6所示，通过将当前小时变量(H)设定为当前日的小时(HOD)80开始放电调度器的程序。由于有些系统用户可能选择安全系数保留一部分存储量以确保不会因预测误差而过早耗尽存储量，所以在测量的库存(Qinv)与保存库存(Qreserve)82之间进行比较。如果测量的库存小于需要保留的库存(即Qinv＞Qreserve)，则在放电周期84内的剩余小时内选择最小的放电策略。如果TES有充足的库存(Qinv＜Qreserve)，则放电调度器继续进行合适的安排。
开始时，确定当前小时(H)是否在安排的放电间隔86以外。通过将当前小时(H)与对应放电间隔的用户定义结束的小时进行比较完成该过程。如果当前小时(H)位于放电间隔内，则确定热量可以传递至TES(disch)的最小速率，并且将放电策略设定为最小88。(88)中的计算确定了补充冷凝器所需的最小存储量从而可以满足小时(H)时建筑物负载的需要。
一旦完成当前小时的安排热量传递速率(Qdisch(H))和策略选择，则将调度的热量传递速率与最大放电速率(Qdisch,max(H))90比较。最大放电速率是TES箱设计、进入箱内流体温度和储冰箱库存的函数。因此，如果安排传递速率(Qdisch(H))超过最大的(Qdisch,max(H))，则无法满足建筑物负载并且控制逻辑退出程序92。否则，在94当前小时变量(H)增一，并重复确定当前小时(H)是否在放电间隔86以外。
如果当前小时开始时在放电周期以外，或者程序下一次出现该条件，则在96计算转移负载(Qshift)可用的TES容量。该额外的容量(需要满足负载限制)随后被安排(100-108)，从而使日常能源成本最小。TES能源可用数量随后可用来在能源价高时段减少冷凝器容量(即负载转移)。
在98计算出负载转移可用的TES容量并且确定至少有一些容量可用之后，在100决定能源成本最高的小时采用最小的放电策略。一旦作出决定，计算所决定小时的TES放电数量(Qdisch(H))(102)，假定存储箱24提供尽可能多的建筑物负载。此外，用来负载转移Qshift的TES容量经过更新以反映前一步骤中所调度的能量(103)。
如果负载转移的能量充足(即Qshift＞0)(104)，则选择最大放电策略(106)。随确定放电周期内所有的小时是否都安排为最大的放电(即存储库存超过集成的冷却负载)。如果对于整个放电周期选择最大策略，则终止过程(92)，否则选择下一最高能源成本(Re)的小时为最小放电周期100直到负载转移可用的能量耗尽(104)或者已经为整个放电周期108选择最大放电策略。
如上所述并且如图5所示，放电调度器120一旦确定放电策略，则由放电实施器122选择当前小时的合适的优先权控制。放电实施器122包括对应三种放电策略的三种优先权控制状态，即冷凝器优先权控制(CPC)状态124、存储优先权控制(SPC)状态126和全存储控制(FSC)状态128，分别对应冷凝器优先权控制(CPC)策略、存储优先权控制(SPC)策略和全存储控制(FSC)策略。
CPC状态124为输入状态，并且在这种模式下，试图只用冷凝器来满足整个建筑物的负载。在该状态下，只在建筑物冷却需求超过最大冷凝器容量时才利用热存储。其完成方式为，超控初级环路反馈控制器输出从而提供等于最小放电值的冷凝器供给温度并自动放入初级反馈环路(PIDch→AUTO)。如果放电调度器120将放电策略设定为最大，则发生从CPC策略124过渡并实施SPC策略126。
在SPC状态126中，强调的地方是通过将热量传递至热存储介质来满足建筑物的冷却负载。其完成方式是，超控TES反馈环路至100％(PIDtank→100％)并将确定冷凝器供给设定点的初级反馈环路自动放入(PIDCH→AUTO)。SPC策略126持续下去直到放电调度器120提供最小放电策略或者选择的放电策略持续至最大策略和PIDch_lowsat由PID反馈控制器设定为真。只要冷凝器容量为零或者很低的数值，则PIDch_lowsat的数值为真。这表示的情形是，冷凝器可能不再需要用来满足建筑物的冷却负载。一旦放电策略设定为最大并且PIDch_lowsat设定为真，则放电实施器122从SPC状态过渡至FSC状态128。
在FSC状态128中，热存储介质被用来尽可能满足冷却负载。其完成方式是，使冷凝器容量最小(PIDch→0％)并将存储阀门反馈环路自动放入(PIDtank→AUTO)。放电实施处于FSC状态128直到放电策略设定为最小或者放电策略处于最大和PIDtank_hiset设定为真。如果PIDtank_hisat为真，则存储箱无合适的放电容量来满足建筑物的冷却负载。
一旦放电实施器选择合适的控制策略并且合适配置PIDtank和PIDch数值，则PIDtank和PIDch数值被送至实施的PID反馈控制器。
如图7所示，冷凝器PID反馈控制器为带设定点(Tbldg,sp)是所需的建筑物供给温度的反馈控制器。设定点(Tbldg,sp)与当前建筑物供给温度(Tbldg)之间的差值提供给跨度块134，后者使初级控制器136与次级控制器29所需的冷凝器设定点温度线性相关。次级控制器29是冷凝器厂商制造的工厂安装单元。次级控制器29的次级环路138根据需要调整冷凝器容量以保持设定点温度。
对跨度块134的限制由冷凝器所需的最高和最低设定点温度确定。这些限制由用户定义。当初级反馈控制器136的输出为100％时，次级控制器29的设定点为较低的限制值。当PID反馈控制器136设定为0％时，次级控制器29的设定点为较高的限制值。值得注意的是，PID反馈控制器136调谐至响应比次级控制器29慢。环路响应的差别确保了稳定性。次级控制器29一般在工厂调谐。
在冷凝器控制下，存储箱PID反馈控制器接收设定点(Tbldg,sp)130与当前建筑物供给温度(Tbldg)132之间的差异。TES箱的控制器140根据该差异控制存储控制阀门的位置从而使得流经存储箱的流体得到调节并且控制TES的放电速率或充电速率。在放电模式期间，二进制输入或分立的100％命令被送至负载旁路阀门从而旁路冷却线圈(36)。
如果PID控制器的输出在一段时间内(例如10分钟)连续最大(100％)，则“设定”高结构标志。相反，如果输出在一段时间间隔内最小(0％)，则设定低结构标志。如果控制器输出为＞0并且＜100，则不设定标志。
由上可见，本发明提供了实时标价控制器和相应的方法对连接环境控制系统的能量存储介质进行控制。控制器和方法使实时标价的集成成本函数最小并且服务实现简单，计算高效，所需存储器容量最小，并且是耐用的。
本发明的范围和精神由下面所附权利要求限定。
权利要求
1．一种控制连接提供环境调节的环境控制系统的能量存储介质的控制器，其特征在于包含能源标价数据结构，用来存储实时能源标价概貌，标价概貌表示与生产成本随时间变化的能源对应的能源费率；存储介质，所述存储介质含有依赖于所述实时能源标价概貌能源成本函数的逼近优化控制轨迹规则，所述规则控制能源存储介质的操作；以及根据所述实时能源标价概貌和所述规则产生存储介质控制信号的机器，为了使与环境控制系统环境调节相关的能源成本最小，能量存储介质借助存储介质控制信号控制。
2．如权利要求1所述的控制器，其特征在于进一步包含提供送往所述机器的设施热量传递速率估计的预测器。
3．如权利要求1所述的控制器，其特征在于进一步包含由所述机器接收并用于产生所述存储介质控制信号的设施特定数据。
4．如权利要求1所述的控制器，其特征在于进一步包含PID反馈控制器，它接收来自所述机器的所述存储介质控制信号并产生调节能量存储介质的命令。
5．如权利要求1所述的控制器，其特征在于进一步包含PID反馈控制器，它接收来自所述机器的所述存储介质控制信号并产生调节环境控制系统的命令。
6．如权利要求1所述的控制器，其特征在于所述机器包含充电模块、待命模块和放电模块，它们在至少部分放电间隔内选择。
7．如权利要求1所述的控制器，其特征在于进一步包含现场状态选择器，用来向所述机器发送现场状态信号，所述现场状态信号确定所述机器执行的是充电模式、待命模式还是放电模式。
8．如权利要求6所述的控制器，其特征在于所述放电模块确定能量存储介质在一个间隔内是最大使用还是最小使用。
9．如权利要求6所述的控制器，其特征在于所述放电模块选择由能量存储介质和环境控制系统操作的冷凝器/优先权控制策略。
10．如权利要求4所述的控制器，其特征在于所述PID反馈控制器是设定点为所需建筑物供给温度的反馈控制器。
11．如权利要求1所述的控制器，其特征在于所述能源成本函数为JRTP=ΣK=1S[Re*P]K*Δt]]>
12．如权利要求1所述的控制器，其特征在于所述能量存储介质为内部融化的储冰箱。
13．如权利要求1所述的控制器，其特征在于所述环境控制系统为空调系统。
14．一种控制连接提供环境调节的环境控制系统的能量存储介质的方法，其特征在于包含以下步骤(a)在能源标价数据结构中存入实时能源标价概貌，标价概貌表示与生产成本随时间变化的能源对应的能源费率；(b)用规则控制能量存储介质的操作，所述规则依赖于所述实时能源标价概貌能源成本函数的逼近优化控制轨迹规则；以及(c)至少部分根据所述实时能源标价概貌和所述规则产生存储介质控制信号，为了使与环境控制系统环境调节相关的能源成本最小，能量存储介质借助存储介质控制信号控制。
15．如权利要求14所述的方法，其特征在于进一步包含预测设施热量传递速率的步骤，所述传递速率用来确定能量存储介质的放电策略。
16．如权利要求14所述的方法，其特征在于步骤(C)包括至少部分根据充电间隔选择放电模式、待命模式和放电模式。
17．如权利要求14所述的方法，其特征在于进一步包括确定能量存储介质在一个间隔内是最大使用还是最小使用的步骤。
18．如权利要求14所述的方法，其特征在于进一步包括选择由能量存储介质操作的冷凝器/优先权控制策略的步骤。
19．如权利要求14所述的方法，其特征在于进一步包括选择由环境控制系统操作的冷凝器/优先权控制策略的步骤。
20．一种提供设施环境调节的环境控制系统，其特征在于包括空调系统；与所述空调系统连用以冷却设施的热能量存储箱；以及控制所述空调系统和所述热能量存储箱的控制器，所述控制器包括能源标价数据结构，用来存储实时能源标价概貌，标价概貌表示与生产成本随时间变化的能源对应的能源费率；存储介质，所述存储介质含有依赖于所述实时能源标价概貌能源成本函数的逼近优化控制轨迹规则，所述规则控制能源存储介质的操作；以及根据所述实时能源标价概貌和所述规则产生存储介质控制信号的机器，从而使与环境控制系统环境调节相关的能源成本最小。
全文摘要
本发明提供一种控制连接提供环境调节的环境控制系统的能量存储介质的控制器，它包括能源标价数据结构，用来存储实时能源标价概貌，标价概貌表示与生产成本随时间变化的能源对应的能源费率；存储介质，所述存储介质含有依赖于所述实时能源标价概貌能源成本函数的逼近优化控制轨迹规则，所述规则控制能源存储介质的操作；以及根据所述实时能源标价概貌和所述规则产生存储介质控制信号的引擎。
文档编号F24F11/02GK1237725SQ99101749
公开日1999年12月8日 申请日期1999年1月27日 优先权日1998年1月27日
发明者K·H·得利斯 申请人:约翰逊控制技术公司