技术特征：
1.一种血液分离装置，包括：分离器，所述分离器构造成接纳血液分离室；泵系统；以及控制器，所述控制器编程有用于执行血液分离程序的血液分离算法，在所述血液分离程序中，来自血液源的初始目标量的血液被所述泵系统泵送到所述分离器中并且被分离，以便收集目标产量的目标血液成分，其中，所述控制器配置成：访问或接收由所述血液分离装置和/或由一个或更多个其他血液分离装置执行的多个血液分离程序的结果，其中，所述结果中的每个结果包括所述目标血液成分的实际产量和/或在执行所述血液分离程序之前和执行所述血液分离程序之后的血液特性之间的差异；针对所述结果的子集确定所述目标产量与所述实际产量之间的相关性和/或在执行所述血液分离程序之前和执行所述血液分离程序之后的所述血液特性之间的所述差异的相关性，以便确定在随后执行所述血液分离程序时的待分离血液的调整量和/或待应用于所述血液分离算法的比例因子，以便在随后执行所述血液分离程序时分离所述调整量的血液；以及修改所述血液分离算法，以便在随后执行所述血液分离程序时分离所述调整量的血液，其中，所述控制器配置成采用机器学习技术，以便在将所述目标产量和所述实际产量关联时以及/或者将在执行所述血液分离程序之前和执行所述血液分离程序之后的所述血液特性之间的所述差异关联时使均方误差最小化。2.一种数据处理系统，所述数据处理系统配置成与多个血液分离装置控制器通信，每个所述血液分离装置控制器编程有用于执行血液分离程序的血液分离算法，在所述血液分离程序中，来自血液源的初始目标量的血液被分离，以便收集目标产量的目标血液成分，其中，所述数据处理系统配置成：访问或接收由多个所述血液分离装置控制器中的至少一个血液分离装置控制器执行的多个血液分离程序的结果，其中，所述结果中的每个结果包括所述目标血液成分的实际产量和/或在执行所述血液分离程序之前和执行所述血液分离程序之后的血液特性之间的差异；针对所述结果的子集确定所述目标产量与所述实际产量之间的相关性和/或在执行所述血液分离程序之前和执行所述血液分离程序之后的所述血液特性之间的所述差异的相关性，以便确定在随后执行所述血液分离程序时的待分离血液的调整量和/或待应用于所述血液分离算法的比例因子，以便在随后执行所述血液分离程序时分离所述调整量的血液；以及将基于所述相关性的信号传输至所述血液分离装置控制器中的至少一个血液分离装置控制器，其中，所述信号配置成修改所述血液分离算法，以便在随后执行所述血液分离程序时分离所述调整量的血液，其中，所述数据处理系统配置成采用机器学习技术，以便在将所述目标产量和所述实际产量关联时以及/或者将在执行所述血液分离程序之前和执行所述血液分离程序之后的所述血液特性之间的所述差异关联时使均方误差最小化。3.根据权利要求1所述的血液分离装置或根据权利要求2所述的数据处理系统，其中，所述结果是针对在血液源上执行的多个血液分离程序，并且所述血液分离装置或所述信号配置成修改所述血液分离算法，以便在随后对所述血液
源执行所述血液分离程序时分离所述调整量的血液。4.根据权利要求1所述的血液分离装置或根据权利要求2所述的数据处理系统，其中，所述结果是针对在多个不同的血液源上执行的血液分离程序，所述血液分离装置或所述数据处理系统还配置成访问或接收关于所述多个不同的血液源中的每个血液源的多个特性的数据，并且确定所述结果中的哪些结果包括在所述子集中至少部分地基于所述特性中的一个特性。5.根据权利要求4所述的血液分离装置或根据权利要求4所述的数据处理系统，其中，所述多个特性包括所述血液源的性别、身高、体重中的至少一者。6.根据权利要求1、3至5中的任一项所述的血液分离装置或根据权利要求2至5中的任一项所述的数据处理系统，其中，在执行所述血液分离程序之前和执行所述血液分离程序之后的血液特性之间的所述差异包括程序前的血细胞比容与程序后的血细胞比容之间的差异。7.根据权利要求1、3至6中的任一项所述的血液分离装置或根据权利要求2至6中的任一项所述的数据处理系统，其中，在执行所述血液分离程序之前和执行所述血液分离程序之后的血液特性之间的所述差异包括血小板预计数与血小板后计数之间的差异。8.根据权利要求1、3至7中的任一项所述的血液分离装置或根据权利要求2至7中的任一项所述的数据处理系统，所述血液分离装置或所述数据处理系统配置成在确定所述相关性时计算平均值或均值。9.根据权利要求1、3至7中的任一项所述的血液分离装置或根据权利要求2至7中的任一项所述的数据处理系统，所述血液分离装置或所述数据处理系统配置成在确定所述相关性时计算移动平均值。10.根据权利要求9所述的血液分离装置或根据权利要求9所述的数据处理系统，所述血液分离装置或所述数据处理系统配置成采用机器学习技术来确定要包括在所述子集中的所述结果的数目，以便在计算所述移动平均值时使均方误差最小化。11.根据权利要求1、3至7中的任一项所述的血液分离装置或根据权利要求2至7中的任一项所述的数据处理系统，所述血液分离装置或所述数据处理系统配置成在确定所述相关性时计算双移动平均值。12.根据权利要求11所述的血液分离装置或根据权利要求11所述的数据处理系统，所述血液分离装置或所述数据处理系统配置成采用机器学习技术来确定要包括在所述子集中的所述结果的数目，以便在计算所述双移动平均值时使均方误差最小化。13.根据权利要求1、3至7中的任一项所述的血液分离装置或根据权利要求2至7中的任一项所述的数据处理系统，所述血液分离装置或所述数据处理系统配置成在确定所述相关性时采用指数平滑技术、双重指数平滑技术或三重指数平滑技术。14.根据权利要求13所述的血液分离装置或根据权利要求13所述的数据处理系统，所述血液分离装置或所述数据处理系统配置成采用机器学习技术来确定用于较旧的结果被衰减或被平滑的速度的值，以便在采用所述指数平滑技术、所述双重指数平滑技术或所述三重指数平滑技术时使均方误差最小化。15.根据权利要求13所述的血液分离装置或根据权利要求13所述的数据处理系统，所
述血液分离装置或所述数据处理系统配置成采用机器学习技术来确定要使用的多个值，以便在采用所述双重指数平滑技术或所述三重指数平滑技术时使均方误差最小化。16.根据权利要求1、3至15中的任一项所述的血液分离装置或根据权利要求2至15中的任一项所述的数据处理系统，其中，所述目标血液成分包括贫血小板血浆。
技术总结
本发明涉及用于血液成分的分离和收集的算法的动态调整。将血液从源输送到分离器中，该分离器从血液中分离出至少一种目标血液成分。然后将目标血液成分输送出分离器，其中，该程序继续直到初始目标量的待处理血液已经从源被输送到分离器中并且从初始目标量的待处理血液中分离出的目标血液成分作为目标血液成分的实际产量已经被输送出分离器为止。然后至少部分地基于目标血液成分的目标产量与实际产量之间的差来确定待处理血液的调整目标量。然后当下次执行该程序时将待处理血液的初始目标量替换为待处理血液的调整目标量。始目标量替换为待处理血液的调整目标量。始目标量替换为待处理血液的调整目标量。
技术研发人员：布赖恩
受保护的技术使用者：汾沃有限公司
技术研发日：2020.09.14
技术公布日：2022/11/1