技术总结
本发明公开了一种具有发电量预测及跟踪控制的风力发电智能网及控制方法，风力发电智能网包括预测单元和控制单元；控制方法包括：收集风力发电综合观测站的数据；经过处理的数据用遗传算法进行优化处理，并把得到的最优个体解码为BP神经网络的初始参数；进行BP训练；计算最大功率曲线记录表，根据风力发电综合观测站传输来的历史数据；计算最大功率曲线记录表，并输出给微处理器；电力调度中心接收来自预测计算机的预测电量。本发明具有对发电量的精准预测，根据对某电站的数据分析得知，实际发电量和预测发电量之间的相关性系数高达94％；能够根据终端的实时数据自动旋转风机追寻最大功率点，实现对风力发电的并网安全及风能的充分利用。
技术研发人员：成军;谭福;唐利明;陈平
受保护的技术使用者：湖北民族学院
文档号码：201611143119
技术研发日：2016.12.07
技术公布日：2017.05.31