记录和处理时间上相继的图像数据组的序列的方法及设备的制作方法

文档序号:5840140阅读:104来源:国知局
专利名称:记录和处理时间上相继的图像数据组的序列的方法及设备的制作方法
技术领域
本发明涉及一种记录和处理时间上相继的图像数据组的序列的方法,如特
别在磁共振技术中、例如在功能磁共振成像(以下也称为"fMRT)框架内使 用的那样。此外,本发明还涉及一种用于实施这样的方法的磁共振设备。
背景技术
在此,MR技术是几十年来已公知的可以用于产生检查对象内部的图像的 技术。极其简化地描述,就是在MR设备中将检查对象定位在较强的静态均匀 基本磁场中(场强从0.2特斯拉至7特斯拉或更高),从而使检查对象的核自旋 沿着基本磁场定向。为了激励核自旋共振将高频激励脉冲射入检查对象、测量 所激励的核自旋共振并基于该核自旋共振再现MR图像。为了对测量数据进行 空间编码,将快速通断的磁梯度场与基本磁场相叠加。将所记录的测量数据数 字化并作为复数值存储在k空间矩阵中。借助多维傅立叶变换可以由填充有数 值的k空间矩阵再现相应的MR图像。在此,用于激励待测量的图像空间、产 生信号以及用于空间编码的激励脉冲和梯度场的时间顺序被称为序列(或者还 可以称为脉沖序列或测量序列)。
磁共振成像的一种特殊方法是所谓的功能磁共振成像(以下也称为 "fMRI,,),该方法尤其用于描述大脑中的功能性过程。在该方法中,以时间上 很快的顺序从待成像的体积中用快速成像序列重复地记录图像数据组,例如用 所谓的EPI序列(EPI表示"Echo Planar Imaging,平面回波成像")或用螺旋形 的k空间扫描的序列。在此,该方法利用氧化血和去氧血的不同》兹特性(所谓 的BOLD效应,BOLD表示"blood oxygen level dependency,血氧水平依赖")。 在激活皮层区域的情况下出现新陈代谢的加强,该激活的区域以超比例的血流 提高来反应(表示"cerebral blood flow,脑血流量,,的CBF的改变或者表示 "cerebral blood volume,脑血容量,,的CBV的改变)。在激活的皮层区域,从氧 化血红蛋白到去氧血红蛋白,其浓度发生改变,这导致弛豫时间例如丁2*常数
的改变。
在fMRI图像系列中通常对每个体素借助统计学模型来检测这些变化。这 里例如可以使用相关分析或利用所谓的GLM模型(GLM表示"general linear model, —般线性模型")的分析,该分析方法将图像数据组的所测量的序列与 刺激范例的时间上的变化相关联。
成功实施该方法的前提是作为图像数据组的基础的稳定性,不仅在时间范 围而且在空间范围。这意味着,不仅从图像数据组到图像数据组,而且在图像 数据组内部从体素到体素的条件应该尽可能保持稳定。
例如,通过待检查对象的运动会干扰空间稳定性,而利用不同的技术,例 如利用对运动不敏感的特殊的拍摄序列来达到空间稳定性。
同样可以利用不同的方法达到时间上的稳定性。
在Hu X等人的文章"Retrospective estimation and correction of physiological fluctuation in functional MRJ", Magnetic Resonance in Medicine 35: 290-298 (1996)中,公开了一种方法,在该方法中在记录fMRI图像数据期间监控呼吸 周期和心跳周期,并且用生理活动回顾地同步图像数据,以便估计和去除生理 效应。
在Glover G.H.等人的文章"Image-Based Method for Retrospective Correction of Physiological Motion Effects in fMRI: RETROICOR", Magnetic Resonance in Medicine 44: 162-167 (2000)中,7^开了一种方法,用该方法可以冲交正在fMRI 图像系列中呼吸和心跳对信号调制的影响。在时域中将低阶傅里叶级数基于时 间差配合到图像数据,在每次采集图像数据时相对心跳周期和呼吸周期的相位 出现该时间差。
在Pfeuffer J.等人的文章 "Correction of Physiologically Induced Global Off-Resonance Effects in Dynamic Echo-Planar and Spiral Functional Imaging", Magnetic Resonance in Medicine 47: 344-353 ( 2002 )中,/>开了 一种方法,在该 方法中监控系统频率的全局改变(DORK ,表示"Dynamic Off-Resonance changes in K-space, K空间中动态非共振的改变")并且将其用于校正。
在Pfeuffer J,等人的文章"Functional MR imaging in the awake monkey: effects of motion on dynamic off-resonance and processing strategies", Magnetic Resonance Imaging ( 2007 ), doi:10.1016/j.mri.2007.03.002中,将该方法进4亍了 扩展并且与另一种用来校正运动引起的伪影的方法进行了比较。

发明内容
本发明要解决的技术问题是提出 一种记录和处理时间上相继的图像数据 组的序列的方法,利用该方法可以按照简单的方式保证时间上相继的图像数据 组的序列中的时间上的稳定性。此外,本发明要解决的技术问题是提供一种用 于实施这样的方法的磁共振设备。
上述技术问题通过一种方法和一种磁共振设备解决。
按照本发明的用于记录和处理时间上相继的图像数据组的序列的方法包
括下列步骤
-借助磁共振技术记录时间上相继的图像数据组序列,其中对每个图像数 据组记录相应的k空间图像数据;
-在序列的图像数据组的至少第一部分中分别确定一个量度,该量度表征 各图像数据组的全局图像强度值;
-在使用所确定的量度的条件下校正图像数据组的至少第二部分,和/或
-在分析图像数据组的至少第三部分时使用所确定的量度。
以这种方式,补偿了或者说考虑了在时间上相继的图像数据组的序列中全 局的图像强度值在时间上的变化。
在此,本发明基于以下思想由于不同的原因,不能始终以所要求的程度 来保证在时间上相继的图像数据组的序列中的时间上的稳定性。尽管如此,为 了能够保证时间上的稳定性,确定一个表征全局图像强度值的量度。该用于全 局图像强度值的量度可以至少部分地检测到与图像系列的时间上稳定性的要求 相矛盾的波动。这样的波动例如可以是所谓的基线漂移或全局图像幅度的跃变。 通过该表征全局图像强度值的量度,此时可以实施对图像数据组的序列的校正 或者改善地进行分析。
关于这点,全局图像强度值被理解为表征整个、即全局图像的图像强度值。 全局图像强度值例如是关于整个成像的体积、整个成像的层或者成像的体积或 成像的层的至少基本的、大的部分的强度值。与此相反的是图像强度值的局部 变化,该局部变化是关于一个小的图像范围的,并且是基于在该图像范围成像 的组织的特征变化的。图像强度值的局部变化例如出现在fMRI检查期间皮层 的激活区域。然而,全局图像强度值的变化使得对局部变化的检测变得困难, 因为全局图像强度值的变化与局部变化重叠。但是,利用该方法至少可以部分
地补偿全局图像强度值变化的影响。
优选地可以这样实施该方法不仅在图像数据组的 一部分而且在图像数据 组的序列的每个图像数据组中进行量度的确定。同样优选地可以这样实施该方 法不仅在图像数据组的 一部分而且在图像数据组的序列的每个图像数据组中 进行校正,和/或不仅只对一部分而且对图像数据组的序列的每个图像数据组在 分析时使用所确定的量度。
优选地,在使用EPI技术或使用k空间螺旋形扫描的条件下进行对k空间 图像数据组的记录。以这种方式可以快速地依次记录单个图像数据组。这样的 方法特别适合于fMRI成像。在此,k空间图像数据是填充在k空间中的测量数 据,并且包含这样的信息,即,在随后的步骤中从该信息中再现图像,例如通 过对k空间图像数据的多维傅里叶变换。
可以按照不同的方式来确定在单个图像数据组中标记并表征全局图像强 度值的量度。
在一种实施方式中,在记录图像数据组的第一部分的k空间图像数据时, 分别除了图像数据组的实际的k空间图像数据,还一起记录导航信号。在图像 数据组中通过分别分析对应的导航信号来进行量度的确定。尤其是通过导航信 号来扫描中心k空间范围。
在此,可以在激励脉冲和跟随该激励脉冲的k空间图像数据的记录之间来 记录导航信号。该变形具有如下优点无需为了记录导航信号而另外激励核自 旋。作为替换地和/或附加地,可以为了记录导航信号而另外激励核自旋。这意 味着,对导航信号和对图像数据组的k空间图像数据分别入射各自的激励脉冲。 在此,导航信号既可以是回波信号也可以是FID信号(FID表示"free induction decay,自由感应衰减,,)。
使用导航信号具有如下优点可以在相对短的时间或短的回波时间之后来 记录导4元信号,例如在BOLD-fMRI成像情况下,据此可以最小化组织对比度 对信号的贡献,例如由于BOLD效应。导航信号以良好的方式反映全局图像强 度,并且仅受由BOLD效应引起的局部图像强度值波动的很小的影响。此外, 与具有较大回波时间的测量数据比较,导航信号具有比较好的信噪比。
在用EPI序列记录k空间图像数据的情况下,例如可以在扫描导航信号时 在k空间图像数据的记录之前,附加地扫描中心k空间范围。在对k空间的螺 旋形扫描的情况下例如可以在螺旋开始之前扫描附加的中心k空间点或者在向
内螺旋和向外螺旋扫描k空间之间扫描附加的k空间点。
在一个可替换的实施方式中可以如下进行量度的确定在图像数据组的第 一部分中分别分析与中心k空间范围对应的k空间图像数据。该实施方式虽然 具有如下优点为了从k空间的中心范围获得数据,导航信号的记录并不是必 不可少的。但是其缺点是,中心k空间范围的数据可能会具有降低的信噪比和/ 或不期望的^f又重(例如通过BOLD效应导致的)。
这两个实施方式(即,使用中心k空间范围的k空间图像数据和使用导航 信号)也可以组合地应用。使用中心k空间范围的测量数据(即k空间图像数 据和/或导航信号的数据)具有如下优点,即由于低的空间频率,该k空间范围 反映涉及全局图像的图像特征。在最简单的情况下, 一个单个中心k空间点就 足够了;但是,为了提高鲁棒性和信噪比,还可以考虑其它相邻的中心k空间 点以确定量度。
在另一个可替换的实施方式中,可以由外部信号来确定表征全局图像强度 值的量度,也就是说,由不是来自于k空间数据的信号来确定。
该外部信号例如可以来自于磁共振设备的部件。磁共振设备的许多部件可 以对全局图像强度有影响,例如用来入射激励脉冲的高频天线。如果这样的部 件的功能产生跃变或漂移,则其会对图像数据组的全局图像强度值产生影响。 然而,可以外部地监控这样的部件的状态,也就是说,通过测量来监控该部件 并且产生一个外部的信号,该外部信号以这种方式反映全局图像强度值。其它 涉及变化并可能导致全局图像强度值变化的部件,例如是其它高频部件如高频 放大器、高频接收天线、或匀场系统,或者共同用于产生磁场的部件。
然而,外部信号还可以表征测量室内部的状态。这样的状态例如可以是由 待检查的对象产生的。如果检查一个人,则该人的运动,例如其手的运动导致 磁共振设备的磁场改变,由此会产生全局图像强度的改变。外部信号可以来自 用于监控待;险查对象的状态或者测量室内部的其它状态的测量装置。
如果使用所确定的量度来校正图像数据组的序列的图像数据组的至少第 二部分,这可以以不同的方式进行。在简单的情况下,将所确定的量度与参考 量度相关联。该参考量度例如可以是用于系列的第一图像数据组的全局图像强 度值的量度。此时可以使用相对量度,也就是说,与参考量度关联地所确定的 量度,以便校正图像数据组的序列的图像数据组的至少一部分。在简单的情况 下这例如可以如下进行在图像数据组情况下产生图像,接着将该图像与逆的
相对量度相乘。这样的校正例如可以事后进行,也就是说,在记录总的图像数 据组的序列之后进行。在磁共振设备足够快速的运算能力的情况下,该校正也 可以"在线"进行,也就是说,在k空间图像数据的记录期间进行。
如果在分析图像数据组的序列时使用所确定的量度,则可以借助统计分析
方法、特别是借助线性统计模型(也称为GLM,表示"general linear model, —
般线性模型")来实施。在该情况下,可以将所确定的量度或者相对量度作为回 归量引入统计模型或统计分析方法中。以这种方式虽然不是直接校正图像数据 组,但是尽管如此,在分析时还考虑到了全局图像强度值的波动。在统计模型 或分析方法中引入的其它回归量,可以是生理信号,如呼吸信号或心跳信号。
所描述的方法和其扩展特别适合在fMRI的框架中应用。这意味着,这样 构造时间上相继的图像数据组的序列,使得可以记录所检查的组织中由新陈代 谢引起的差别。因此可以检查人或动物的大脑中或脊髓中神经元活动性的主要 取决于血液动力学的相关性。
根据本发明的磁共振设备包括用于实施所述方法的控制单元和/或计算单元。


借助下列附图详细解释本发明的实施方式以及优选扩展,但是并不限制于 此。在附图中
图1示出磁共振设备的示意性概图,
图2示出各个步骤的示意性概图,
图3示出对EPI序列来说典型的k空间的扫描图,
图4示出螺旋形k空间扫描图,以及
图5和图6分别示出序列图的片段,这些片段解释了导航信号与激励脉冲 以及与实际k空间图像数据的记录的时间上的关系。
具体实施例方式
图1示意性示出具有其主要部件的磁共振设备l的结构。为了借助磁共振 成像来^r查身体,设置不同的在其时间和空间特征上都准确相互调谐的磁场。
设置在高频技术屏蔽的测量室3内的强磁铁(通常是具有通道形开口的低 温》兹铁5 )产生通常为0.2特斯拉至3特斯拉以及更高的静态的强主磁场7。将
待检查的身体8或身体部位支撑在患者卧榻9上,并且接着被定位在主磁场7 的均匀区域内。
通过磁高频激励脉冲实施身体的核自旋激励,该激励脉冲通过在此以身体 线圈13表示的高频天线入射。高频激励脉冲由脉冲产生单元15产生,该脉冲 产生单元由脉冲序列控制单元17控制。在经过高频放大器19的放大之后,高 频脉冲被导向高频天线。在此示出的高频系统只是示意性表示。通常在磁共振 设备1中会采用不止一个脉沖产生单元15、不止一个高频放大器19以及多个 高频天线。
此外,磁共振设备1具有梯度线圏21,在测量时利用该梯度线圏21射入 磁梯度场以选择层激励和对测量信号进行空间编码。梯度线圈21由梯度线圏控 制单元23控制,该梯度线圈控制单元和脉沖产生单元15 —样也与脉冲序列控 制单元17相连。
从所激励的核自旋发出的信号由身体线圏13和/或由局部线圈25接收,通 过对应的高频前置放大器27放大并且由接收单元29进行继续处理和数字化。
对于既可以按照发送模式又可以按照接收模式运行的线圏,例如身体线圈 13来说,通过连接在前的发送4妻收开关39来调节。
在磁共振设备的部件上可以设置可以用于测量一个参数的传感器,从该参 数可以确定一个在记录图像时表征图像的全局强度值的量度。在图1中,身体 线圏13具有这样的可以用来监控身体线圏13的功能的传感器14。当身体线圈 13的功能例如发生跃变或漂移,则通过传感器14来记录该工作方式的改变。 由此可以确定一个表征图像数据组的全局图像强度值的量度,因为图像数据组 的全局图像强度值与身体线圈13的工作方式耦合。
在图1中只是示例性示出这样一个在身体线圏13上的传感器。然而,可 以在磁共振设备1的不同部件上设置这样的传感器,如在梯度线圏21上、在匀 场系统上(没有示出)、HF接收天线如局部线圏25、或者在后接的HF处理系 统(高频放大器27和接收单元29)上。然而,这样的传感器还可以监控测量 室3内部的状态,特别是待检查的身体8的状态。例如另一个传感器14'可以记 录待检查的身体8的运动,如胸廓的运动,从而使得可以由此确定一个与所记 录的图像数据组的 一个全局图像强度值关联的量度。
图像处理单元31从测量数据中产生图像,该图像通过操作台33显示给用 户或存储在存储单元35中。中央计算单元37控制各设备部件。在此,这样构
造磁共振设备l的计算单元37和/或其它控制单元(例如脉冲序列控制单元17 ),
使得利用磁共振设备1可以实施用于记录和处理时间上相继的图像数据组的序 列的方法,如此处所描述的那样。
图2示意性示出关于单个步骤的顺序的概图,这些步骤是在实施该方法时
被执行的或者说可以被执行的。
首先对时间上相继的并且形成图像数据组的序列或者说系列的图像数据
组进行k空间图像数据的记录(步骤51 )。例如在fMRI成像情况下记录这样的 图像数据组的序列。
在此,可以利用公知的序列(例如利用平面回波成像序列或利用带有螺旋 形k空间扫描的快速序列)进行k空间图像数据的记录。在其大小和时间顺序 上这样互相调谐激励脉沖、梯度脉冲和梯度场,使得对所记录的图像数据分别 达到期望的对比度。例如特别公知的、很好地显示BOLD对比度以及由此反映 取决于血红蛋白氧饱和度的组织对比度的序列,适合于皮层区域的fMRI。以下 将更详细描述用于记录k空间图像数据的可能的序列。
分别在时间上相继记录对应于单个图像数据组的k空间图像数据。
除了实际的k空间图像数据(即这样的测量数据,由这些数据随后可以再 现图像),任选地可以在图像数据组的至少一部分(或者在每个图像数据组)分 别附加地记录导航信号(步骤53)。借助导航信号可以在后面的步骤中确定一 个表征相应的图像数据组的全局图像强度值的量度。
此外,除了实际的k空间图像数据,任选地还可以在图像数据组的至少一 部分(或者在所有图像数据组)分别附加地记录至少一个外部信号(步骤55 )。 利用该外部信号例如可以监控磁共振设备的部件或其运行状态(步骤57)。可 替换地,利用该外部信号可以监控测量室内部的状态,特别是表征待检查对象 的状态(步骤59)。例如待检查对象的运动状态就属于这样的状态。借助一个 或多个外部信号,在后面的步骤中,可以在图像数据组中确定一个表征该图像 数据组的全局图像强度值的量度,方法是分析在记录该图像数据组的k空间图 像数据的时刻存在的 一个或多个外部信号。
在记录k空间图像数据之后和/或在记录k空间图像数据期间,在图像数据 组的至少一个部分(优选地对全部)情况下分别对所记录的k空间图像数据进 行分析,尤其是对与中心k空间范围对应的k空间图像数据进行分析(步骤61 )。 作为替换和/或附加地,对与图像数据组对应的导航信号进行分析(步骤63 )。
作为替换和/或附加地,对该一个或多个外部信号进行分析(步骤65)。采用哪 种分析方法或者分析方法的哪种组合一方面取决于目前所记录的信号,另一方 面取决于需求。分析越多的数据,可以越精确地实施该方法,因为所确定的量 度会更精确地表征全局图像强度值。但是在这种情况下,该方法耗时多且费用 高,因为要分析更多信号而且可能必须提供用于记录外部信号的附加的传感器。 在每种情况下对图像数据组的部分的分析,分别产生 一个表征相应图像数
据组的全局图像强度值的量度(步骤67)。此时借助这样的量度,可以检测到 在时间上相继的图像数据组中全局图像强度中的漂移和/或跃变。这点可以以简 单的方式这样进行,即,将所确定的量度互相关联。
在一种简单的情况下,从所确定的量度确定一个相对于参考量度的量度, 并且将该另一个量度与该参考量度关联(步骤69),例如通过除以参考量度。 例如在第一图像数据组情况下所确定的量度可以用作参考量度。以这种方式从 所确定的量度中产生相对量度(步骤71 )。
在该方法的一种实施方式中,可以利用所确定的量度来校正时间上相继的 图像数据组,或者图像数据组的至少一部分(步骤73)。
例如,可以用相对量度按照简单的方式进行图像数据组的校正。在图像数 据组中例如可以将图像幅度除以相应的相对量度。以这种方式相互补偿图像数 据组,从而补偿全局图像强度值中的波动。可以根据该方法的设计方案的不同, 在记录k空间图像数据期间(步骤75 )和/或在所进行的k空间图像数据的记录 之后(步骤77),进行对图像数据组的这样的校正。
如果在记录k空间图像数据期间确定量度或者相对量度,则可以将该量度 显示给使用者,该使用者因此可以监控对测量数据的记录的质量。作为对此的 替换,可以至少部分地自动分析该量度,例如通过软件,并且因此监控对测量 数据的记录的质量。
如果记录表征MR部件的运行状态的外部信号,则还可以将该信号用作监 控软件的输入。如果记录表征待检查对象的状态(例如患者的一个运动状态) 的外部信号,则可以利用对患者更详细的指示必要时重复该测量。
作为替换和/或附加地,在该方法的另一种实施方式中,在分析时间上相继 的图像数据组的序列或图像数据组的至少 一部分的序列的情况下,使用所确定 的量度(步骤79 )。在fMRI检查中通常根据统计分析方法(步骤81 ),例如通 过统计线性模型(也公知为GLM),对图像数据组的序列进行分析。如果进行
这样的分析,则可以将量度或者相对量度作为回归量引入统计线性模型中,使 得在分析图像数据组情况下考虑到并且补偿图像数据组序列变化中的全局图像
强度值的波动(步骤83)。
图3示出了 k空间91的扫描图,例如在用于扫描k空间91的EPI序列中 使用的那样。在图3中示出的k空间扫描图只是示意性绘出,并且只是用于解 释作为基础的思想。在图3中没有按正确的比例画出。
在EPI序列情况下,在激励脉沖之后通过相应接通的梯度场产生多个依次 跟随的梯度回波,用该多个梯度回波在激励脉冲之后扫描多个k空间行93。在 图3中虚线表示的是举例来说对中心k空间范围99的两个中心k空间行95。 根据中心k空间范围99的k空间图像数据,或者根据一个附加记录的用来扫描 中心k空间范围99的导航信号,可以按照简单的方式确定一个表征相应的图像 数据组的全局图像强度值的量度。这点是基于以下事实,即,在中心k空间范 围99中仅重现具有低的空间频率的k空间图像数据。该k空间图像数据与全局 图像数据(也就是表征总的图像数据组的图像数据)对应,其与具有高的空间 频率并且在k空间范围的外围重现的局部图像数据相反。
在此,导航信号可以只扫描小的范围。在最简单的情况下,可以只根据填 充k空间中心96的导航信号的k空间数据来确定全局图像强度值。为了改善该 方法的鲁棒性和为了提高信噪比,也可以使用中心k空间范围99的周围k空间 数据。对于为了确定全局图像强度值而使用k空间图像数据的情况也是类似。 此处在一个简单的情况下也可以只使用k空间中心96的k空间图像数据,或者 也可以使用中心k空间范围99的周围k空间图像数据。
例如可以使用中心k空间范围的k空间图像数据的信号强度或者相应的导 航信号的信号强度,也就是说,中心k空间范围的k空间图像数据的幅度或导 航信号的幅度的大小,作为用于图像数据组的全局图像强度值的量度。
图4示出另一个扫描图,如在fMRI成像中使用的那样。在图4中示出的 k空间的扫描图只是示意性绘出并且只是用于解释作为基础的思想。在图4中 没有按正确的比例绘出。
在此,4要照螺旋形扫描k空间91。这点通过在激励脉沖之后以7>知的方式 在两个互相垂直的方向上、同时以正弦形式利用不同的幅度和频率调制梯度场 来实现。
在中心k空间范围99中用虚线表示螺旋97。可以将k图像数据组用于确
定表征相应的图像数据组的全局图像强度值的量度。作为替换和/或附加地,可
以另外地通过导航信号(通过两个中心k空间行95表示)来扫描中心k空间范 围99。
图5示意性示出序列图的一个片段。在相应的序列中对图像数据组不仅记 录导航信号41而且还记录实际的k空间图像数据43。在此,分别在各自的激 励脉冲45之后记录导航信号和实际的k空间图像数据。在此,在相应的激励脉 沖之后立即作为FID信号或者在其它过程中作为回波信号来记录导航信号。
没有示出其它可能存在的激励脉冲或反转脉冲以及梯度场,因为对于解释 在图5和图6中所示的概念来说它们不是必要的。
与图5不同,图6示出了序列图的一个片段,在该序列图对应的序列情况 下在相同的脉冲45之后记录导航信号41和实际的k空间图像数据43。在此, 在激励脉冲45和接着记录的k空间图像数据43之间记录导航信号41。
在两种情况下,在激励脉沖45之后在不同的时刻记录k空间图像数据43 和导航信号41。这具有如下优点,导航信号41和k空间图像数据43具有不同 的对比度。在此,可以这样互相调谐导航信号41和k空间图像数据43,使得 主要在k空间图像数据43中反映所期望的组织对比度,该组织对比度的改变应 该在图像数据组序列随时间的变化中被检查,而导航信号41却不具有该对比度 特性。
按照这种方式,可以从导航信号41中以特别鲁棒的方式确定用于全局图 像强度值的量度,因为导航信号41在很大程度上不受组织对比度变化的影响。
权利要求
1.一种用于记录和处理时间上相继的图像数据组的序列的方法,包括下列步骤-借助磁共振技术记录时间上相继的图像数据组的序列,其中,对每个图像数据组记录相应的k空间图像数据组;-在序列的图像数据组的至少第一部分中分别确定一个表征各图像数据组的全局图像强度值的量度;-在使用所确定的量度的条件下校正图像数据组的至少第二部分,使得补偿时间上相继的图像数据组的序列的全局图像强度值在时间上的变化,和/或-在分析图像数据组的至少第三部分时使用所确定的量度,使得考虑时间上相继的图像数据组序列的全局图像强度值在时间上的变化。
2. 根据权利要求1所述的方法,其中,-在校正所述图像数据组的至少第二部分的情况下,所述图像数据组的第 一部分与该图像数据组的第二部分对应;和/或-在使用所确定的量度的情况下,在分析所述图像数据组的至少第三部分 时,所述图像数据组的第 一部分与该图像数据组的第三部分对应。
3. 根据权利要求2所述的方法,其中,所述图像数据组的第一部分包括 时间上相继的图像数据组的序列的所有图像数据组。
4. 根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,在使用平面回波技 术的条件下或在使用k空间的螺旋形扫描的条件下进行所述k空间图像数据的 记录。
5. 根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,在记录所述图像数 据组的第 一部分的k空间图像数据时,分别除了所述k空间图像数据还记录导 航信号,以及其中,通过分别分析所述导航信号来进行对所述量度的确定。
6. 根据权利要求5所述的方法,其中,在记录所述导航信号时扫描中心k 空间范围。
7. 根据权利要求5或6所述的方法,其中,在激励脉冲和跟随着该激励 脉冲的k空间图像数据的记录之间记录所述导航信号。
8. 根据权利要求5至7中任一项所述的方法,其中,分别在不同的激励 脉冲之后记录所述导航信号和k空间图像数据。
9. 根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,这样进行所述量度 的确定在所述图像数据组的第一部分中分别分析对应于中心k空间范围的k 空间图像数据。
10. 根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中,在记录k空间图像 数据时在所述图像数据组的第一部分中,除了 k空间图像数据还记录至少一个 外部信号,该外部信号表征磁共振设备的部件的运行状态和/或测量室内的状态、特别是待检查对象的状态。
11. 根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其中,在校正所述图像数据组的至少第二部分的情况下,将所确定的量度与参考量度相关联,并且随 后将该与参考量度相关联的量度分別用来校正所述图像数据组的第二部分的图像数据组。
12. 根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其中,在校正所述图像 数据组的至少第二部分的情况下,在记录k空间图像数据期间进行图像数据组 的校正。
13. 根据权利要求1至12中任一项所述的方法,其中,在校正所述图像 数据组的至少第二部分的情况下,在完成k空间图像数据的记录之后,进行图 像数据组的校正。
14. 根据权利要求1至13中任一项所述的方法,其中,在使用所确定的 量度的情况下,在分析所述图像数据组的至少第三部分时,借助统计分析方法, 特别是借助线性统计模型进行所述分析。
15. 根据权利要求14所述的方法,其中,在所述统计分析方法中使用所 确定的量度作为回归量。
16. 根据权利要求1至15中任一项所述的方法,其中,将所述方法用于 功能磁共振成像技术中。
17. —种具有控制单元和/或计算单元的-兹共振设备,用于实施根据上述权 利要求中任一项所述的方法。
全文摘要
本发明涉及一种用于记录和处理时间上相继的图像数据组的序列的方法,包括下列步骤借助磁共振技术记录时间上相继的图像数据组的序列,其中,对每个图像数据组记录相应的k空间图像数据组;在序列的图像数据组的至少第一部分中分别确定一个表征各图像数据组的全局图像强度值的量度;在使用所确定的量度的条件下校正图像数据组的至少第二部分;和/或在分析图像数据组的至少第三部分时使用所确定的量度。按照这种方式可以补偿或者考虑时间上相继的图像数据组的序列的全局图像强度值在时间上的变化。此外,本发明还涉及一种用于实施这样的方法的磁共振设备。
文档编号G01R33/56GK101354433SQ20081013371
公开日2009年1月28日 申请日期2008年7月25日 优先权日2007年7月27日
发明者约瑟夫·福伊弗 申请人:西门子公司
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