专利名称：一种基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法
技术领域：
本发明属于印刷质量评价技术领域，涉及一种印刷色彩均勻性测量的方法，具体涉及一种基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法。
背景技术：
印刷色彩的均勻性是评价印刷品质量的一个重要指标，也是实现全阶调印刷色彩再现的基础。一般指为在均勻的光源下由于反射光量的空间变化，使得印刷色彩密度得到变化程度，尤其指在等阶调或实地区域由于墨色的不均勻而引起色彩变化的程度。印刷色彩均勻性的问题在烟盒、酒盒、烟标、酒标产品上表现的尤为突出。现行对印刷色彩均勻性的评价和测量，主要通过计算印刷品色差和人工主观视觉评价两种方法。计算色差法主要是通过计算整个区域的色差值，来测量和评判色彩均勻性的大小，计算工作量比较大，也比较繁琐，而且由于采样点数量的限制，对于印刷色彩均勻性的测量和判断的精度也比较低。 人工视觉主观判断，费时、费力；而且由于个人视觉差异，及认知水平的不同，对印刷色彩均勻性的判断往往出现不一致的现象。现有的方法不能实现在线均勻性测量与判断。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，利用图像细节能量的微小变化，准确的、高精度、快速的评价和测量印刷色彩的均勻性，解决了现有测量方法精度低，费时、费力的问题。本发明所采用的技术方案是，一种基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，具体按照以下步骤实施步骤1 用CXD图像传感器，采集印刷图像；步骤2 将步骤1采集的印刷图像信号通过A/D转换，转换成数字信号送入计算机，并将图像分割成固定大小；步骤3 利用印刷均勻性测量计算系统对步骤2得到的分割图像区域进行处理计算，采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解；步骤4:提取步骤3得到的小波分解后的分割区域印刷图像高频信息，得到图像确定级数上的水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵；步骤5 将步骤4得到的水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵信息进行叠加，并计算分割区域图像细节平均能量、分割区域图像细节能量标准差、分割区域印刷色彩能量变化指标，计算印刷图像的均勻指数，将印刷图像的均勻指数与印刷品均勻性标准比较，如果印刷图像的均勻指数比印刷品均勻性标准大，则印刷品色彩均勻，反之，则印刷品色彩不均勻。本发明的特点还在于，其中步骤2中将图像分割成固定大小，分割图像的尺寸选择在lcm-6cm之间，分割图像个数为整数个；图像像素点离散为> 1024*1024 ；图像的灰度等级为256。
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其中步骤3中采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解， 分解级数选为1到7级，小波基函数选为HAAR, SYM4，SYM5，BI0R3. 7，DBl, DB3, DB4, DB5。其中步骤3中采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解， 采用二维离散小波分解函数WaVedeC2。其中步骤4中提取小波分解的分割区域印刷图像高频信息，采用二维离散小波分解函数DetCOef2提取图像的高频信息。其中步骤5中，将水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵信息进行叠加，具体按照以下步骤实施
权利要求
1.一种基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施步骤1 用CCD图像传感器，采集印刷图像；步骤2 将步骤1采集的印刷图像信号通过A/D转换，转换成数字信号送入计算机，并将图像分割成固定大小；步骤3 利用印刷均勻性测量计算系统对步骤2得到的分割图像区域进行处理计算，采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解；步骤4:提取步骤3得到的小波分解后的分割区域印刷图像高频信息，得到图像确定级数上的水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵；步骤5 将步骤4得到的水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵信息进行叠加，并计算分割区域图像细节平均能量、分割区域图像细节能量标准差、分割区域印刷色彩能量变化指标，计算印刷图像的均勻指数，将印刷图像的均勻指数与印刷品均勻性标准比较，如果印刷图像的均勻指数比印刷品均勻性标准大，则印刷品色彩均勻，反之，则印刷品色彩不均勻。
2.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，其特征在于，所述步骤2中将图像分割成固定大小，分割图像的尺寸选择在lcm-6cm之间，分割图像个数为整数个；图像像素点离散为> 1024*1024 ；图像的灰度等级为256。
3.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，其特征在于，所述步骤3中采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解，分解级数选为 1 到 7 级，小波基函数选为 HAAR, SYM4, SYM5, BI0R3. 7，DBl, DB3, DB4, DB5。
4.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，其特征在于，所述步骤3中采用二维离散小波分解函数和不同的小波基进行不同级数的分解，采用二维离散小波分解函数WaVedeC2。
5.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，其特征在于，所述步骤4中提取小波分解的分割区域印刷图像高频信息，采用二维离散小波分解函数DetCOef2提取图像的高频信息。
6.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，其特征在于，所述步骤5中，将水平细节矩阵，垂直细节矩阵，对角细节矩阵信息进行叠加，具体按照以下步骤实施
7.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，其特征在于，所述步骤5中，计算分割区域图像细节平均能量Ea，具体按照以下步骤实施Ea = Et/L'其中L表示图像细节能量矩阵的大小，Et表示图像细节能量矩阵信息和。
8.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，所述步骤5 中，计算分割区域图像细节能量标准差σ2，具体按照以下步骤实施
9.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，所述步骤5 中，计算分割区域印刷色彩能量变化指标Ei,具体按照以下步骤实施
10.根据权利要求1所述的基于图像细节能量的印刷色彩均勻性测量方法，所述步骤5 中，计算印刷图像色彩的均勻指数，具体按照以下步骤实施 Tj(E1-E ) /
全文摘要
本发明公开了一种基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，该方法按照以下方法进行印刷品色彩均匀性的测量，调整设备参数，使之进行正确的图像采集；利用A/D转换将采集的图像信号，送入计算机，并将图像分割成固定大小；对每个分割的图像区域进行处理计算，采用二维离散小波变换分解函数进行图像分解和提取图像的高频信息，将分割区域图像细节能量矩阵信息进行叠加；计算分割区域图像细节平均能量、分割区域图像细节能量标准差、计算分割区域印刷色彩能量变化指标，在此基础上，计算印刷图像的色彩均匀指数。本发明基于图像细节能量的印刷色彩均匀性测量方法，快速、高效，高精度的测量出印刷产品的均匀性指标，可实现在线检测印刷均匀性。
文档编号G01J3/46GK102435316SQ201110241030
公开日2012年5月2日 申请日期2011年8月22日 优先权日2011年8月22日
发明者刘国栋, 张美云, 智川, 杨保宏, 王倩, 郭凌华 申请人:陕西科技大学