1.一种基于航天多光谱遥感数据的基性岩识别方法，包括以下步骤：
步骤一、对航天多光谱的ETM+数据进行预处理，得到反射率数据；对航天多光谱的ASTER数据进行预处理，得到发射率数据，对航天多光谱的SPOT 6数据进行预处理，制作真彩色影像；
步骤二、利用步骤一中ETM+数据处理得到的反射率数据的band1～band7波段，处理得到ETM+数据的矢量文件；
步骤三、利用步骤一中航天多光谱的ASTER数据处理得到的发射率数据，采用统计模型计算SiO2、MgO和Al2O33种氧化物含量，得到SiO2、MgO和Al2O33种氧化物含量灰度图分别为B3、B4、B5，对B3、B4、B5分别处理，得到ASTER数据的矢量文件；
步骤四、利用步骤一中得到的SPOT 6数据处理得到的真彩色影像，采用目视解译的方法进行基性岩的精细识别，得到SPOT 6数据的矢量文件；
步骤五、将步骤二中ETM+数据的矢量文件、步骤三中ASTER数据的矢量、步骤四中SPOT 6数据的矢量文件进行空间叠加分析，选择重叠区域作为基性岩分布区，从而得到最终的遥感识别的基性岩分布范围。
2.根据权利要求1所述的一种基于航天多光谱遥感数据的基性岩识别方法，其特征在于：所述的步骤二中处理得到ETM+数据的矢量文件的方法为：设定B1＝(band5*band1)/(band2*band7)，其中，band5、band1、band2、band7分别为反射率数据的band5、band1、band2、band7波段的数值，获得B1灰度影像，对B1灰度影像进行中值滤波处理，并采用高端切割方法，得到ETM+数据的矢量文件。
3.根据权利要求2所述的一种基于航天多光谱遥感数据的基性岩识别方法，其特征在于：对B1灰度影像中值滤波处理为进行滤波核为3*3的中值滤波处理， 设定B2＝filter3*3(B1)；高端切割方法中，阈值可以为X’B2+2σB2，X’B2为B2影像的灰度均值，σB2为B2影像的灰度方差。
4.根据权利要求3所述的一种基于航天多光谱遥感数据的基性岩识别方法，其特征在于：对步骤三中的B3、B4、B5的处理分别为对B3影像进行低端切割，对B4和B5进行高端切割。