技术特征：
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，每项参数在预定时间段内的检测数据为状态量或过程量。3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类的方式基于时域或频域。4.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，电机状态分类标准包括故障分类标准和寿命分类标准。5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所需电机状态分类标准的获取方式为：根据用户发出的指令，获取所需电机状态分类标准；或者，根据参数类别，确定所需电机状态分类标准。6.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，电机状态分类标准的每项状态规则对应一组或多组参数状态。7.根据权利要求1-6任一项所述的数据分析方法，其特征在于，还包括：根据电机状态，启动报警装置。8.一种数据分析装置，其特征在于，包括：参数状态分类模块，用于根据预定的参数状态分类标准，分别对每项参数在预定时间段内的检测数据进行参数状态分类，得到预定时间段内该参数状态；所述参数包括电机传感器的温度参数、振动参数、噪音参数、电流参数、电磁场参数和冷却电机的风向风速参数中的一项或多项；电机状态匹配模块，用于将所需电机状态分类标准的状态规则和参数状态的组合进行匹配，确定电机状态。9.根据权利要求8所述的数据分析装置，其特征在于，所述电机状态匹配模块获取所需电机状态分类标准的方式为：根据用户发出的指令，获取所需电机状态分类标准；或者，根据参数类别，确定所需电机状态分类标准。10.根据权利要求8所述的数据分析装置，其特征在于，还包括：报警模块，用于根据电机状态，启动报警装置。